6 componentes de un programa CRO exitoso

El mes pasado discutimos la importancia de la optimización de la tasa de conversión (CRO). Tener un programa CRO es vital para realizar las optimizaciones adecuadas para los usuarios adecuados. Hoy nos sumergiremos en cómo se ve nuestro programa CRO en Hanapin Marketing. Nuestro programa contiene lo siguiente:

Como puede ver en nuestro gráfico anterior, todos estos análisis se incorporan a nuestras conclusiones clave. No existe un orden exacto para estos análisis y no hay un punto de parada. Continuamente analizaremos cada uno de estos aspectos para alimentar nuestras conclusiones clave y nuestras recomendaciones de prueba. Quizás se pregunte por qué estos análisis no se centran en las "pruebas experimentales". Con cada prueba que realizamos, obtendremos información sobre nuestros usuarios y aprenderemos cómo perciben la prueba e interactúan con el sitio debido a nuestros cambios.

Echemos un vistazo breve a lo que implica cada uno de estos diferentes análisis y cómo funcionan juntos para impulsar nuestras conclusiones clave.

Análisis heurístico

Un equipo interno de expertos recorrerá el sitio o las páginas de destino con una opinión imparcial. El equipo verá las páginas por primera vez, no tendrán ningún dato frente a ellos ni ningún conocimiento de cómo se han desempeñado históricamente estas páginas. El objetivo de este análisis es ver qué destaca en nuestro equipo. ¿A qué problemas nos enfrentamos y qué nos provoca fricciones? Si tenemos una mala experiencia o tenemos problemas en el sitio, sus clientes probablemente también enfrentarán estos desafíos. Desarrollamos una lista de elementos que pueden necesitar abordarse y tomamos en cuenta esta lista cuando continuamos con nuestros diferentes análisis. ¿Sus clientes luchan con las mismas cosas con las que luchó nuestro equipo o el sitio está diseñado apropiadamente para sus usuarios?

Estas son solo algunas de las preguntas que tenemos en cuenta al realizar nuestro análisis heurístico. Como puede ver, echamos un vistazo a todos los aspectos del sitio o de las páginas de destino. Nuestro equipo también analiza cuestiones específicas de generación de leads y comercio electrónico según el cliente. Estas preguntas están destinadas a ser pautas, por lo que podemos asegurarnos de que estamos realizando un análisis exhaustivo del sitio.

Análisis analítico

Analytics nos brinda información clave sobre nuestros usuarios y nuestro sitio. En esta etapa, aprenderemos quiénes son nuestros usuarios, qué dispositivos están usando y cómo se comportan en el sitio. Analytics también nos informa sobre las propias páginas de destino. ¿Qué páginas obtienen la mayor cantidad de tráfico, se interactúan bien con ellas o hacen que los usuarios abandonen el sitio? Los análisis ayudarán a guiar el programa CRO en la dirección correcta: a qué usuarios debemos dirigirnos, qué páginas debemos probar, etc.

Análisis de la competencia

Si bien tomamos en consideración a sus competidores directos como empresa, no siempre los incluiremos en nuestro análisis. En este análisis de la competencia, nuestro enfoque es ver quién compite directamente con usted en la subasta. Las estadísticas de la subasta nos ayudarán a guiarnos, pero para realizar este análisis, tomaremos algunas de sus palabras clave y realizaremos una búsqueda en Google. Queremos analizar los anuncios y las páginas de destino de las empresas que aparecen junto a usted en la página de resultados del motor de búsqueda. ¿Cómo se comparan sus anuncios y las experiencias de la página de destino con las nuestras? ¿Qué han hecho mejor que nosotros y en qué estamos sobresaliendo? También es importante que queremos comparar la congruencia del término de búsqueda, el anuncio y la página de destino.

Análisis de congruencia

Transición perfecta, ¿eh?

Una de las razones por las que es importante trabajar junto con la cuenta de PPC es mantener y aumentar la congruencia. Queremos asegurarnos de que exista congruencia durante todo el viaje del usuario, desde el término de búsqueda hasta el anuncio en el que hace clic y la página de destino a la que llega. La congruencia proporciona un par de cosas a los usuarios: consistencia, seguridad y expectativas cumplidas.

La congruencia proporciona un lenguaje y mensajes coherentes a lo largo de todo su viaje. Se les asegura que reciben información precisa en los anuncios y que están en el lugar correcto. Por ejemplo, si un usuario ve botas negras con un 25% de descuento en el anuncio, pero no ve la oferta en la siguiente página de destino, asumirá que se le ha proporcionado información inexacta. Estas inconsistencias llevan a los usuarios a rebotar y comprar a la competencia. La congruencia también permite que las expectativas que se establecen en los anuncios se cumplan en las páginas de destino. Consulte una publicación mía anterior para ver algunos ejemplos de lo que debe y no debe hacer para asegurarse de que está alineando las expectativas de los usuarios.

Análisis de comportamiento del usuario

Hasta este punto, hemos aprendido quiénes son nuestros usuarios, qué páginas están visitando, cómo se comparan nuestros competidores y cuán congruente es la experiencia del usuario a lo largo de todo el viaje, comenzando con su búsqueda. Esta es nuestra oportunidad de conocer cómo interactúan sus usuarios con el sitio. Con el uso de mapas de calor, grabaciones de usuarios, métodos como la prueba de 5 segundos y otras herramientas, podemos determinar dónde los usuarios están enfocando su atención, cómo navegan por el sitio y qué les está causando fricciones potenciales.

Al mirar esta página de inicio para dispositivos móviles, podemos descubrir un par de ideas solo a partir de este mapa de calor.

• Mire el hotspot en el logo centrado en la parte superior de la página.
  • Podemos suponer que los usuarios creen que están en una página de destino en lugar de en una página de inicio. Esto podría deberse al sorteo presentado en la imagen principal o la falta de contenido.
• Echa un vistazo a los puntos de acceso en el pie de página.
  • Uno de ellos se centra en los productos. Los usuarios han venido a este sitio para comprar, pero no se les presenta información sobre el producto.
  • El otro se centra en la historia de la empresa. A partir de esto, asumimos que los usuarios quieren conocer la marca por curiosidad y ganar algo de credibilidad.

Podemos utilizar los conocimientos que obtenemos del análisis del comportamiento del usuario para impulsar nuestras optimizaciones.

Pruebas experimentales

El objetivo de las pruebas experimentales es:

1. Encuentra el problema
2. Desarrollar una hipótesis
3. Pon a prueba la hipótesis
4. Llegar a una conclusión

Siguiendo nuestros análisis, podemos identificar un problema. Nuestro objetivo es, en última instancia, aumentar la tasa de conversión mientras nos enfocamos en todas las métricas relevantes del embudo para mejorar la experiencia del usuario. Para ello, buscamos una solución al problema y desarrollamos una hipótesis. Para probar esto, crearemos una de las siguientes pruebas:

• A / B
• Multivariante
• Separar

El último paso es la conclusión. Hay muchas variables que intervienen en la conclusión satisfactoria de una prueba, incluido el tamaño de la muestra, el tiempo de ejecución y la significación estadística.

Con la conclusión de nuestra prueba, veremos resultados positivos o negativos. Aprenderemos más sobre nuestros usuarios y cómo prefieren interactuar e interactuar con nuestro sitio, impulsando aún más nuestro ciclo de pruebas.

Pensamientos finales

Queremos pensar en estas etapas como bloques de construcción en lugar de sus propias entidades. En Google Analytics, podemos notar que los usuarios abandonan en un cierto paso del proceso de pago. Al observar las grabaciones de los usuarios, podemos determinar exactamente qué está causando que esos usuarios abandonen y encontrar una solución para empujar a los usuarios a través del embudo. En este caso, nuestro análisis analítico y nuestro análisis del comportamiento del usuario trabajan juntos para impulsar nuestras conclusiones clave.

En resumen, cada etapa de nuestro programa CRO es vital para crear optimizaciones basadas en datos. ¿Cómo es su programa CRO? Envíeme un tweet a @samantha__kerr.