8 consejos para utilizar la inteligencia artificial (IA) en aplicaciones móviles

Durante las últimas décadas, la tecnología informática se ha desarrollado con una tasa exponencial extremadamente alta . La humanidad desarrolla el poder de los sistemas informáticos implementando su aplicación en todas las esferas de nuestra vida diaria (producción, educación, medicina, economía, etc.) utilizando dispositivos.

Entonces, ¿qué está pasando en el mundo moderno? Gracias al avance y desarrollo continuo de la ciencia y la tecnología, el alcance de los problemas a resolver es cada vez mayor y los tamaños de estos dispositivos más utilizados (computadoras) están disminuyendo.

Todos los dispositivos están unidos en una red gigante, la llamada Internet de las cosas, que también incluye personas. Gartner dice que para 2020 habrá más de 26 mil millones de dispositivos conectados (cualquier dispositivo con y sin acceso a Internet).

Inteligencia artificial ... ¿Qué es?

Las computadoras lanzan cohetes al espacio, controlan los procesos tecnológicos, brindan sistemas de seguridad en las empresas, y esto es solo una pequeña parte de lo que se puede enumerar. Y ahora incluso tu móvil puede reconocer tu habla, tomar determinadas decisiones, servir como traductor de un idioma a otro ...

Todas estas cosas se basan en el uso de la Inteligencia Artificial como una metodología integral de sistemas informáticos en modo pensar y aprender. ¿Qué significa? Los programas inteligentes se están desarrollando sobre la base del conocimiento y la investigación del potencial mental y las capacidades de las personas mismas, y luego se están implementando como funciones intelectuales integradas en varias aplicaciones, incluidas las móviles.

Funciones de IA

Entonces, ¿podríamos asumir antes que los programas / máquinas de computadora serán capaces de pensar, o en otras palabras, tendrán un cierto nivel de pensamiento equivalente al humano? De hecho, lo más probable es que la inteligencia humana no tenga la misma velocidad computacional que las computadoras, pero una cosa es importante: un humano piensa de manera abstracta , puede resolver problemas, dejando algunos detalles fuera de la cuenta. Además, la inteligencia humana puede generar ideas, así como introducir innovaciones.

Empecemos por la demarcación de programas con presencia de IA y sin ella. ¿Cuál es la diferencia entre ellos y cuáles son las ventajas de los primeros en comparación con los posteriores?

Las ventajas de los programas de IA incluyen la capacidad de responder a preguntas universales, excluyendo solo las específicas, como en el caso de los programas sin IA; sin problemas, es decir, modificación fácil y rápida de ciertas partes informativas del programa (algoritmos) sin modificar toda la estructura.

Beneficios de la IA

Además, en los programas que utilizan IA, se permiten menos errores y defectos, ya que la inteligencia artificial es más universal que la humana. Lo más importante que hay que decir es que la diferencia entre la IA y la programación convencional está en la presencia de " inteligencia ", en otras palabras, la imitación de un cierto nivel de pensamiento humano. De esa forma, evitamos solo la ejecución secuencial de pasos preprogramados. Por ejemplo, los algoritmos con inteligencia artificial se utilizan en motores de búsqueda como Google.

La inteligencia artificial avanzada se puede construir sobre la base de la llamada arquitectura cognitiva, y los módulos individuales en ella pueden ser responsables de funciones como la vista, el reconocimiento y la generación del habla, la toma de decisiones, la atención y otros aspectos de la mente.

Algunas empresas nos enseñan cómo optimizar precios y aumentar nuestras ventas y márgenes utilizando técnicas de Inteligencia Artificial y precios dinámicos.

AI está diseñada para servir al bien público: moderar las publicaciones en las redes sociales (por ejemplo, con su ayuda en Facebook, las publicaciones que son relevantes para la propaganda del terrorismo se eliminan efectivamente).

Además, la inteligencia artificial filtra eficazmente fotografías que contienen materiales inapropiados para su publicación, sin embargo, las publicaciones ofensivas y enojadas siguen siendo un punto débil de la tecnología.

Redes neuronales

Uno de los logros importantes de los últimos años en el campo de la investigación de la Inteligencia Artificial es el Aprendizaje Automático, que se revela en tecnologías relacionadas con la electrónica (por ejemplo, síntesis o previsión de voz), aeroespacial (piloto automático), automotriz (coches autoguiados). , financieras (actividad relacionada con el mercado financiero: hipotecas, valoración inmobiliaria, asesoramiento crediticio, etc.), militares (reconocimiento de señales e imágenes y piloto automático), y se realizan mediante sistemas informáticos - redes neuronales.

Redes neuronales en todas partes ...

Estas redes neuronales (ANN) son el llamado principio de aprendizaje automático, que modela el cerebro humano y consta de varias neuronas artificiales, pero la neurona en ANN, por regla general, tiene menos compuestos que la biológica. De hecho ni siquiera notamos que las redes neuronales están presentes en nuestra vida cotidiana, por ejemplo :

• en el correo (reconocimiento automático de direcciones y clasificación de correo),
• en bancos (verificación automática de lectores, sistemas de autenticación de firmas, atención al cliente, reconocimiento automático de voz),
• cuando se utilizan cámaras digitales (detección automática de rostros y enfoque),
• en juegos de computadora (símbolos / agentes inteligentes).

Como saben, Google y Microsoft han actualizado sus aplicaciones de traducción con la incorporación de redes neuronales (nuevos paquetes de idiomas sin conexión con tecnología de inteligencia artificial para las aplicaciones Translator para Android, iOS y Amazon Fire). Por lo tanto, la traducción automática basada en algoritmos de redes neuronales se ha vuelto más cualitativa y su trabajo se puede realizar fuera de línea.

Inteligencia artificial en aplicaciones móviles

¿Cuál es el potencial de este desarrollo tecnológico, particularmente en el campo de las aplicaciones móviles? Los científicos de las universidades estadounidenses prestan mucha atención al estudio de la inteligencia artificial. Por ejemplo, en 2014 se lanzó el proyecto, su nombre es AI100 - Estudio centenario de inteligencia artificial en la Universidad de Stanford. La importancia de esta investigación se debió al análisis del impacto del desarrollo de nuevas tecnologías en la vida humana en términos de su seguridad, psicología, estructura social y otros ámbitos.

Los especialistas en el campo del desarrollo de nuevas tecnologías suponen que la Inteligencia Artificial, como simbiosis de ciencia y tecnología, se convertirá posteriormente en parte integral de todas las ramas de la vida cotidiana, por ejemplo, juegos, reconocimiento de voz, reconocimiento de escritura a mano y robots inteligentes, donde los últimos tienen sensores especiales que identifican datos físicos.

Tipos de inteligencia artificial

Gracias a los avances tecnológicos en el campo del Machine Learning y el modelado inteligente, así como a los sensores y las soluciones en la nube, combinar la Inteligencia Artificial con la movilidad - La Inteligencia Artificial en la tecnología móvil se ha convertido en una realidad. Los tres tipos de inteligencia artificial que se utilizan en aplicaciones móviles incluyen:

• débil: NAI (inteligencia artificial estrecha, por ejemplo, IOS Siri para iPhone, motor de traducción de Google);
• fuerte AIG (Inteligencia General Artificial) y ASI (Superinteligencia Artificial). [Fuente]

El tipo de ASI se puede atribuir a la situación en la que las computadoras / máquinas pueden simular pensamientos humanos, en otras palabras, cuando la capacidad cognitiva de las máquinas superará a los humanos. Al respecto, había dos puntos de vista opuestos sobre el desarrollo de ASI: por un lado, Stephen Hawking creía que el desarrollo completo de la IA es peligroso para la humanidad, y por otro lado, Demis Hassabis , cofundador y CEO de DeepMind, argumenta que el La IA más inteligente está diseñada para ayudar a la humanidad .

Integración de la inteligencia artificial en la movilidad

Ahora, el uso de la Inteligencia Artificial en aplicaciones móviles está creciendo, ya que su aplicación, en primer lugar, hace la vida de las personas más fácil y mejor, y también economiza el tiempo. La IA cambia los límites de su estancia: la puedes encontrar no solo en los laboratorios, sino también en nuestra vida cotidiana como GPS, en las redes de energía, en el mundo online.

Ejemplos de aplicaciones de IA

Si eres propietario de un smartphone Android, tienes un asistente virtual en tus manos que puede realizar varias tareas simultáneamente, como enviar mensajes, programar, usar el correo electrónico, etc. Entre las aplicaciones móviles de Inteligencia Artificial que puedes utilizar en el teléfono inteligente Android, puede especificar los siguientes:

• asistente de voz en la carretera con AI Robin, que lee mensajes de texto, información sobre el terreno, navegación GPS;
• Aplicación Google Smart para mensajes inteligentes que le ayuda a resolver sus problemas; también asistente de voz para enviar correos electrónicos de AI Cortana a usuarios de Windows;
• un motor de búsqueda por voz y asistente Hound, que le permite obtener fácil y rápidamente la información que necesita.

Para recibir el servicio de noticias inteligente actual, puede usar Recent, la aplicación, basada en AI . La ventaja de esta aplicación es que memoriza tus preferencias y te ofrece temas y artículos que quizás quieras leer.

Entre las aplicaciones móviles con IA, la que vale la pena conocer es la aplicación Prisma. Su sofisticada tecnología ofrece a los usuarios crear obras maestras a partir de sus fotos y videos. Además, la inteligencia artificial en los teléfonos inteligentes se presenta como una cámara AI que se utiliza para el reconocimiento de escenas.

Con el aumento de la capacidad de procesamiento en el campo de la informática, se han creado algoritmos de análisis de datos más sofisticados. Según Kdnuggets: 2018 se considera el mejor año para crear una startup basada en inteligencia artificial. Puede encontrar pruebas de ello en la práctica, por ejemplo, la aplicación Tetra, que realiza simultáneamente entradas de texto detalladas en el curso de una conversación telefónica.

Dónde empezar al iniciar una aplicación móvil basada en IA ...

Según el artículo de la revista Forbes [enlace], que se basa en el informe TechRadar de Forrester, el número de empresas que utilizan IA en 2018 ha aumentado al 62% . Entonces, ¿cómo convertirse en uno de ellos? ¿Cómo elegir la tecnología adecuada con IA para tu móvil?

8 tecnologías de inteligencia artificial que se pueden utilizar en una aplicación móvil

1. Si su aplicación trata sobre el servicio al cliente, por ejemplo, la creación de informes y revisiones de mercado, debe utilizar una tecnología de lenguaje natural (Generación de lenguaje natural). Lo ofrecen empresas como Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS e Yseop.

2. Una de las tecnologías populares que se utilizan en los sistemas de control de voz interactivos y las aplicaciones móviles es la tecnología de reconocimiento de voz . Esta tecnología, por ejemplo, el sistema Siri o Cortana, permite decodificar y transformar el habla humana a un formato comprensible para una computadora. NICE, Nuance Communications, OpenText y Verint Systems se encuentran entre las empresas que ofrecen estos servicios.

3. Si planea tener una aplicación comercial que debe poder interactuar con personas en línea, contener comentarios del usuario o la comunidad en línea, en otras palabras, usar bots de chat o administradores de voz , entonces contará con la asistencia de agentes virtuales. . Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft y Satisfi ofrecen el uso de dichas tecnologías.

4. Suponga que su aplicación es corporativa y también se usa para pronósticos y clasificación, debe implementar plataformas de aprendizaje automático basadas en aprendizaje automático (ML). Las empresas asociadas a la venta de este tipo de tecnología ML son Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS y Skytree . Estos gigantes tecnológicos proponen una amplia selección de software y herramientas con IA para desarrolladores.

5. La biometría es una tecnología que permite identificar, medir y analizar el comportamiento humano y los aspectos físicos de la estructura y forma del cuerpo a través del trabajo con imágenes, reconocimiento sensorial, control de voz y gestos. Se utiliza principalmente en la investigación de mercados (3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensorial, Synqera, Tahzoo).

6. La tecnología Text Analytics y NLP (Natural Language Processing) le permite encontrar la información que necesita en los motores de búsqueda, generar noticias, estructurar texto sólido. Esta tecnología se utiliza actualmente para sistemas de seguridad y detección de fraudes. Los más populares son Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd y Synapsify.

7. Otra tecnología interesante que permite al software «leer» emociones del rostro humano con la ayuda de procesamiento avanzado de imágenes o datos de audio es el reconocimiento de emociones , por lo que los sentidos humanos se capturan a través de sutiles señales de voz y entonación de voz. Esta herramienta es muy popular entre empresas emergentes como Beyond Verbal, nViso, Emotion AI y Affectiva.

8. Y, finalmente, en su aplicación móvil, puede utilizar con éxito la tecnología de Reconocimiento de imágenes basada en el proceso de identificación y detección de un objeto / función en una imagen digital o un video. La tecnología IR se puede utilizar para detectar matrículas, diagnosticar enfermedades, analizar clientes, verificar usuarios por sus rostros. Las empresas que utilizan IR incluyen: Clarifai, que proporciona sistemas de reconocimiento de imágenes para los clientes; SenseTime, que desarrolla la tecnología de reconocimiento facial, que se puede aplicar al análisis de pagos e imágenes para la comprobación de tarjetas bancarias.

Cuando ejecute la aplicación, también debe prestar atención a la informática sin servidor. Al crear algunas funciones en su aplicación, puede crear cada una como un cálculo sin servidor escrito en diferentes lenguajes de programación: Java, Ruby, JavaScript o Python. Por lo tanto, el servidor de aplicaciones que se ejecuta con el código no existe y estas funciones se crean y ejecutan según sea necesario.

Para evitar problemas, como la falla de una función en una cadena, busque servicios en la nube y herramientas de código abierto. De esta manera, puede administrar la programación, la depuración y la gestión del ciclo de vida de las funciones sin servidor, y también probarlas en una computadora portátil, un pre-servidor o cualquier nube.

8 consejos para desarrollar una aplicación móvil de IA

Y ahora definamos consejos comunes a la hora de desarrollar una aplicación móvil con Inteligencia Artificial .

Al iniciar una startup, hágase preguntas relacionadas con su idea:

1. Decida qué hacer, qué problema resolver y para quién. ¿Qué tan única y demandada es su idea en el mercado actual? ¿Quiénes y cuáles son sus competidores? Una pregunta importante es: ¿cuál es la historia del mercado? Debe tener en cuenta que las startups se dividen en dos tipos: « horizontales » y « verticales ». La diferencia entre ellos es que los primeros están orientados a desarrollar un problema fundamental, que requiere mucho tiempo y recursos, por lo que este modelo de desarrollo es inherente a las grandes empresas.

Estos últimos se dedican a la búsqueda de una solución a una tarea altamente especializada para un consumidor en particular. Lo más probable es que tu aplicación tenga que ver con una tarea vertical, lo cual no está nada mal debido a la posibilidad de un rápido desarrollo en poco tiempo.

2. Observe el mercado para su startup : de hecho, además de estudiar el mercado, debe estar constantemente informado, ser como un pato en el agua. Dado el rápido crecimiento del mercado digital, las siguientes estrategias son actualmente relevantes: proporcionar acceso a datos móviles, integrar aplicaciones con sistemas heredados, implementar una arquitectura basada en API y adoptar métodos de desarrollo flexibles. Además, cree una página web o un blog que describa cómo usa la inteligencia artificial para hacer que su aplicación sea más atractiva para los usuarios.

Para crear tu contenido visual a partir de lo escrito, puedes utilizar herramientas como Wibbitz, SaaS, que te ayudarán a crear, por ejemplo, un video con la tecnología de producir video AI en solo unos minutos. También puede utilizar la herramienta Wordsmith, creada por Automated Insights; utiliza NLP (procesamiento del lenguaje natural) para generar noticias sobre la base de los datos entrantes. Marcas como USA Today, Hearst y CBS ya utilizan IA para crear su contenido.

3. Aprendizaje profundo de tus ideas . Sumérjase en el desarrollo de su idea de la aplicación móvil por completo. Para ello, es necesario realizar analíticas avanzadas (en este caso, es el uso de machine learning con el fin de automatizar la preparación de datos, así como encontrar la información necesaria).

En un solo paquete: inteligencia artificial y análisis móviles

Es bien sabido que una de las tendencias tecnológicas de los últimos años es la combinación de aplicaciones inteligentes y análisis. Como dice Garner: durante los próximos años, cada aplicación de servicio incluirá inteligencia artificial en un cierto nivel. La IA se ha convertido en el próximo gran campo de batalla en una amplia gama de mercados de software y servicios, incluidos los aspectos de ERP. Como puede ver, las aplicaciones inteligentes también crean un nuevo nivel intelectual intermedio entre personas y sistemas y pueden transformar la naturaleza del trabajo y la estructura del lugar de trabajo.

La tesis principal es que la analítica extendida es un área estratégica especial en la que el aprendizaje automático se utiliza para automatizar la preparación de datos, la búsqueda de información y el intercambio de información para una amplia gama de usuarios comerciales, trabajadores operativos, desarrolladores y científicos .

4. Además de desarrollar su aplicación, preste atención al diseño, a lo que “envolverá” su producto. Deje que el viaje a lo largo de su aplicación sea emocionante y que el diseño esté respaldado por una navegación conveniente.

5. Identificar las fortalezas de los desarrollos de su aplicación de inteligencia artificial, sus funciones, sus ventajas y atractivo para el usuario; deje que su aplicación se convierta en indispensable en el uso diario de una persona.

6. No rechace las pruebas previas (manuales o automatizadas) de su producto.

Te permitirá identificar las debilidades de tu producto para trabajar duro para eliminarlas. Es un proceso ordinario: si en la etapa de lanzamiento del producto identifica una serie de errores y bugs, puede eliminarlos en el menor tiempo posible con la ayuda de actualizaciones de la aplicación.

7. Prueba el rol del usuario de tu aplicación, que te permitirá evaluar objetivamente la importancia de un problema particular, funciones internas y herramientas.

8. Deje que la introducción de la IA, es decir, el uso de la IA en la aplicación móvil, a pesar de la complejidad de este proceso, sea técnicamente elegante, ya que el usuario no está interesado en este aspecto del problema, le preocupa qué tan conveniente es su aplicación y si resuelve sus problemas.

Y finalmente...

De hecho, el período actual, el período de integración de la Inteligencia Artificial en las últimas tecnologías, incluidas las móviles e incluso nuestra vida cotidiana, se puede llamar una era revolucionaria. Y la tarea principal de la IA es hacer que las redes informáticas sean más «inteligentes» coordinando el trabajo de todos los dispositivos, herramientas, sensores y redes de conexión, utilizándola (IA) como una forma de aumentar la actividad humana, y no solo como una forma de Reemplazo de personas.

Así que hemos llegado a la conclusión de que la integración de la Inteligencia Artificial en la vida cotidiana avanza con seguridad. De hecho, la medida en que la inteligencia artificial entra en la vida de la humanidad presenta muchos desafíos nuevos para las personas y conlleva muchos riesgos.

Una mayor integración de la IA en las nuevas aplicaciones móviles dará un nuevo impulso a las nuevas oportunidades:

• interacción inteligente,
• personalización profunda,
• opinión especial,
• respuestas intelectuales.

De hecho, Google IO 2018 ha anunciado el lanzamiento de una tecnología auxiliar Smart Compose para usuarios de Gmail, que podrá ofrecer ofertas completas a los usuarios.

En este artículo, intentamos dar un par de consejos útiles sobre cómo usar la IA en aplicaciones móviles, en particular en su futura aplicación, y cuál es el papel de la IA para las aplicaciones móviles.

Lo que tienes que hacer es organizar el equipo adecuado, porque una startup, como cualquier otro tipo de negocio, ¡es un juego de equipo! Tu equipo y cada jugador deben estar «infectados» con una idea común, ¡la idea del éxito! ¡Asegúrate de que te ayudaremos con el resto, Mind Studios!