Un jonrón para humanizar el contenido B2B: por qué la IA generativa solo puede llevar su negocio a la primera base

Con la temporada de las Grandes Ligas de Béisbol ahora en marcha, uno de los grandes debates en curso del deporte ha encontrado fuerza una vez más: ¿seguir con los árbitros humanos o adoptar la zona de strike electrónica?

Es solo otro ejemplo de cómo los rápidos avances en tecnología están impactando fundamentalmente todo en nuestra sociedad, desde el clásico pasatiempo estadounidense hasta el antiguo arte de escribir. Aquellos de nosotros en el espacio de marketing de contenido estamos teniendo nuestros propios debates sobre el verdadero valor de los robots y la automatización, y cómo encajan en el futuro.

¿El consenso en este momento? La inteligencia artificial cambiará las reglas del juego en muchos sentidos, pero sus limitaciones seguirán haciendo que el elemento humano sea esencial cuando se trata de impulsar los resultados del marketing de contenido.

Exploremos algunas de las formas en que las soluciones de IA generativa pueden ayudar a que su negocio esté en la base y establezca oportunidades, y por qué el toque humano es fundamental para finalmente poner las carreras en el tablero.

Ventajas del contenido generativo de IA para marketing

Si bien el impulso es comprensible, los creadores de contenido que evitan activamente las herramientas de IA generativa por temor se están perjudicando a sí mismos. Hay muchos grandes beneficios que pueden mejorar fundamentalmente la forma en que trabajamos y los resultados que producimos como especialistas en marketing.

Estas son algunas de las ventajas más útiles que tecnologías como ChatGPT pueden aportar al marketing de contenidos B2B.

Investigación expansiva y completa, hecha eficiente.

Este es uno de los beneficios que más me emociona y que más me ha impresionado. Investigar, si quiere hacerlo bien, puede ser uno de los aspectos que consume más tiempo en la creación de contenido: hay mucha información disponible para buscar y filtrar.

Con las indicaciones correctas, los creadores de contenido pueden aprovechar la IA para responder preguntas y recibir información específica a la velocidad del rayo. No me apoyaré en estas herramientas como mi única fuente, porque son susceptibles a información inexacta, desactualizada e incompleta, pero ya descubrí muchos atajos a través de la tecnología y espero explorar más.

Desarrollo y producción de contenido optimizado.

Yo diría que (por varias razones que pronto cubriremos) generalmente no desea que la IA controle la creación de contenido. Sin embargo, eso no quiere decir que estas herramientas no puedan ser de gran ayuda en elprocesode creación de contenido, especialmente en las primeras etapas de ideación y esquema.

Si es escritor, entonces probablemente sepa que la parte más difícil de crear una nueva pieza puede ser comenzar: obtener sus puntos de conversación, organizar sus pensamientos, asegurarse de que su contenido cubra completamente el tema que aborda.

Cuando se le proporciona la dirección adecuada, una herramienta de IA generativa puede presentar ideas, información y esquemas en un instante. Por ejemplo, puede preguntar: "Quiero que cree una tabla de contenido para un informe sobre [X]", y boom, tiene su punto de partida para comenzar a crear contenido valioso.

Al incorporar más especificidades de solicitud en términos de contexto y restricciones, puede obtener resultados más enfocados y útiles para guiar su proceso.

Experimentación escalable para una innovación más rápida.

La capacidad de la IA generativa para recuperar rápidamente información, crear conceptos y responder indicaciones allana el camino para que los especialistas en marketing de contenido prueben constantemente diferentes enfoques, estilos de mensajería y técnicas capaces de mejorar la eficiencia de su flujo de trabajo, así como la calidad de su resultado final.

Para ver un ejemplo de cómo esto podría tomar forma, simplemente seguí adelante y... le pedí a ChatGPT que compartiera cómo podría ayudar a facilitar un experimento de contenido. Esto es lo que sugirió:

• ChatGPT podría analizar el contenido del sitio web existente de una empresa e identificar áreas que podrían optimizarse para un mejor rendimiento.Esto podría incluir mejorar los titulares, ajustar el tono o el estilo o agregar palabras clave más relevantes.

• ChatGPT podría generar variaciones del contenido existente en función de las oportunidades de optimización identificadas.Por ejemplo, podría proporcionar titulares alternativos, reformular oraciones o sugerir diferentes llamados a la acción.

• La empresa podría ejecutar una prueba A/B para comparar el rendimiento del contenido original con las versiones optimizadas generadas por ChatGPT.Esto podría implicar mostrar aleatoriamente diferentes versiones del contenido a los visitantes y medir métricas clave como las tasas de clics, las tasas de conversión o la participación.

• Según los resultados de la prueba A/B, la empresa podría optar por implementar el contenido optimizado que mejor se desempeñó o continuar iterando y probando más variaciones.

Incluso si no termina usando la copia exacta producida por ChatGPT, este experimento altamente automatizado puede brindar información clave sobre elementos de contenido o tipos de CTA que se conectan con su audiencia para informar su estrategia.

Limitaciones clave de la IA para el contenido de marketing B2B

Tan poderoso como es, los vendedores inteligentes y estratégicos pueden estar seguros de que la IA generativa no está equipada para reemplazarlos. Existen varios factores limitantes que impiden que esta tecnología haga que los aspectos humanos del marketing sean irrelevantes.

De hecho, a medida que estas herramientas se adopten más ampliamente, la habilidad y la experiencia de un profesional de marketing con talento probablemente se volverán más vitales y diferenciadoras que nunca.

¿Cuáles son las deficiencias de la IA generativa para el contenido de marketing? Empecemos por lo más sencillo:

La IA no está diseñada para ser objetiva o precisa.Y a menudo está sesgado.

Esta es una de las cosas más importantes que cualquiera debe entender sobre la IA. Debido a que los algoritmos son tan sofisticados, es fácil suponer que tienen mecanismos incorporados para garantizar que la información que brindan sea correcta. Pero, realmente no lo hacen.

“Simplemente están generando texto que suena plausible según los datos que han visto”, explica Joe Amditis. "Esto significa que pueden 'alucinar' información o incluso 'mentir' en algunos casos, y por lo tanto, los humanos siempre deben verificar la precisión de sus resultados".

Esta misma dinámica hace que el contenido generado por IA sea propicio para los sesgos. "ChatGPT es tan bueno como los datos con los que se entrena, y si los datos de entrenamiento son sesgados o inexactos, pueden conducir a una generación de contenido sesgado o inexacto".

Amditis publicó recientemente una guía llamada Manual rápido para principiantes: ChatGPT para editores de noticias locales, de la cual se extraen las ideas anteriores. Dirigida a los periodistas que están interesados ​​en utilizar la tecnología mientras navegan responsablemente por sus desventajas, encontré la guía increíblemente perspicaz y valiosa.

¿Uno de los principales puntos destacados del manual? “La clave es emplear una supervisión humana estricta y redundantecuando y como decidas usar ChatGPT, pero especialmente en situaciones de alto riesgo donde la información que te escupe está destinada a ser utilizada en cualquier ámbito público, profesional o no trivial. forma."

AI carece de originalidad y resonancia humana.

O Shani, quien fundó la herramienta de IA de publicidad digital Albert, reconoce rápidamente dónde se queda corta la tecnología. “Donde vemos que la IA tiene limitaciones es en las áreas obvias: emociones, sentimientos, pensamiento subjetivo”, dijo al Marketing AI Institute. “Los humanos son únicos en su capacidad de sentir de una manera muy compleja y traducir esos sentimientos en conexiones emocionales”.

Esa es una consideración crucial en un momento en que el sector B2B en general está reconociendo y celebrando el valor esencial del impacto creativo y emocional innovador en su comercialización.

AI carece de juicio y experiencia.

La inteligencia artificial es capaz de sacar conclusiones informadas basadas en los datos disponibles. Pero esos datos son inherentemente limitados y mucho menos valiosos que la experiencia personal de los vendedores, ejecutivos y otros talentos involucrados en un negocio.

Incluso las pequeñas decisiones relacionadas con la estrategia de contenido pueden tener un efecto dominó masivo en el éxito de una empresa, y aquí es donde la intervención de humanos capacitados y experimentados es más indispensable.

Como agregó Shani: "Las limitaciones en la inteligencia artificial también se derivarán del grado de precisión con el que los tecnólogos puedan replicar la 'inteligencia' humana y la toma de decisiones".

O, como escribieron Joe McKendrick y Andy Thurai en Harvard Business Review: “La inteligencia artificial está diseñada para ayudar en la toma de decisiones cuando los datos, los parámetros y las variables involucradas están más allá de la comprensión humana. En su mayor parte, los sistemas de IA toman las decisiones correctas dadas las limitaciones. Sin embargo, la IA no logra capturar o responder a los factores humanos intangibles que intervienen en la toma de decisiones de la vida real: las consideraciones éticas, morales y otras consideraciones humanas que guían el curso de los negocios, la vida y la sociedad en general”.

En el marketing B2B, esos "factores humanos intangibles" se ganan con esfuerzo a través de la experiencia, la colaboración y el crecimiento profesional.

Volviendo a nuestro escenario original de robots que reemplazan a los árbitros humanos en el béisbol, esa noción pierde su practicidad cuando piensas en las responsabilidades más amplias que implica el rol, más allá de llamar bolas y strikes.

Los árbitros humanos son cruciales para el juego de béisbol, ya que aportan experiencia, intuición, tradición y autoridad al juego. Si bien la tecnología puede ayudar a tomar decisiones, los árbitros humanos son una parte esencial de la estructura del juego, y su presencia se suma a la autenticidad y la atmósfera del deporte.

No confíe en mi palabra: el último párrafo se extrajo textualmente de ChatGPT.

En los negocios, no hace falta decir que lo que está en juego tiende a ser un poco más alto que en un partido de béisbol. La IA generativa es un éxito para las estrategias de contenido B2B, pero no es un jonrón.

¿Quiere obtener más información sobre la creación de contenido que se abre paso y genera un impacto de marca en la era de la IA? Consulte nuestra guía,Marketing con intención: el futuro del SEO y el tráfico de búsqueda B2B calificado.