SEO avanzado de imágenes: un manual secreto

El SEO de imágenes es un nicho intrigante debido a la impresión inmediata que causan las imágenes cuando se ven.

Siga leyendo y compartiré una descripción general completa de mi "manual secreto" de SEO de imágenes.

En este articulo:

• El impacto de las imágenes.
• Imágenes en búsqueda: cómo se procesan y analizan.
• Imagen SEO: Factores de ranking y elementos influyentes.
  • Optimización de la propia imagen.
  • Incorporación de imágenes en páginas HTML.
  • Promoción y distribución de imágenes.

El impacto de las imágenes.

Las imágenes son importantes porque comunican una gran cantidad de información rápidamente, solo con la vista inicial.

Los logotipos son un ejemplo. Los logotipos efectivos transmiten un identificador único específico de una empresa.

Pueden incluir una combinación de palabras, letras e iconografía gráfica que haga referencia a los productos, servicios, categoría de la industria o incluso el espíritu corporativo de la empresa.

Otros ejemplos de imágenes altamente comunicativas incluyen:

• Splash banners que son el punto central de las páginas de inicio de algunos sitios web.
• Imágenes de productos en catálogos electrónicos.
• Avatares que representan a uno en las redes sociales.
• Fotos de retratos.
• Gráficos de estadísticas.
• Diagramas.
• mapas
• Y la infografía que alguna vez estuvo de moda.

La búsqueda de imágenes ha sido durante mucho tiempo uno de los tipos verticales de búsqueda más utilizados. Los consumidores suelen buscar imágenes cuando:

• Están comprando productos donde la estética visual puede ser importante.
• Quiere ver cómo se ve un sujeto.
• Están comparando productos.
• Buscan entender cómo identificar sujetos.
• Necesidad de comprender información geográfica o estadística.

Debido al gran interés de los consumidores en las imágenes, los motores de búsqueda han trabajado durante mucho tiempo en métodos sofisticados para asociar imágenes con palabras clave de búsqueda.

Han entretejido imágenes en los resultados de búsqueda de palabras clave en lo que con frecuencia se denomina "búsqueda federada o combinada". Google calificó esto como su "búsqueda universal".

Imágenes en búsqueda: cómo se procesan y analizan

Las imágenes aparecen en la búsqueda en varias áreas y funciones SERP, como:

• Resultados de búsqueda de palabras clave regulares, subsección de imágenes incrustadas (a través de Universal Search).
• Miniaturas incrustadas con fragmentos enriquecidos.
• Incluido con fragmentos destacados.
• Resultados verticales de búsqueda de imágenes.
• Resultados de búsqueda de noticias.
• Resultados de la búsqueda de vídeos.

Es informativo conocer algunos de los métodos que Google y otros motores de búsqueda han utilizado para mostrar imágenes para las búsquedas de palabras clave de los usuarios.

Los humanos ven imágenes y las procesan rápidamente para comprender los contenidos en función de años de experiencia en el mundo natural y un sistema de procesamiento de imágenes biológicas altamente evolucionado.

Los sistemas informáticos, por otro lado, no tienen toda esta sofisticada capacidad de procesamiento de imágenes.

• Una dependencia importante de los algoritmos de búsqueda de imágenes es la asociación de palabras con el contenido de la imagen. Esto se logra utilizando varios metadatos asociados con la imagen para inferir el contenido.

Los motores de búsqueda utilizan:

• Nombres de archivos.
• Subtítulos.
• Texto cerca de las imágenes en las páginas web.
• Texto alternativo dentro del código HTML para la imagen.
• Enlaces que apuntan a la imagen.
• Y más.

Pero este tipo de metadatos a menudo es indeseablemente escaso o menos confiable.

• Los nombres de archivo pueden ser ID de bases de datos galimatías.
• Los webmasters suelen dejar de lado los subtítulos y el texto alternativo.
• El texto que rodea las imágenes dentro de los artículos es una fuente de información algo sucia.

Debido a esto, los motores de búsqueda han trabajado en algoritmos para analizar las formas dentro de las imágenes, comparando el contenido de las imágenes con pocos metadatos de palabras clave con imágenes que contienen contenido similar pero que tienen datos de texto más ricos.

Parte de este análisis algorítmico incluye la identificación de texto dentro de las imágenes (es decir, un signo que aparece dentro de una imagen) o el texto agregado por los diseñadores gráficos a las imágenes.

Esta tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) existe desde hace quizás más de un siglo, pero se volvió más sofisticada cuando los documentos escaneados se pudieron volver a convertir en documentos de texto de las décadas de 1970 y 1980.

No está claro cuándo se incorporó el OCR por primera vez a los algoritmos de análisis de imágenes utilizados por los motores de búsqueda, aunque es probable que fuera alrededor de 2005 cuando comenzó.

En 2005, Google ayudó a hacer de Tesseract un proyecto de OCR de código abierto. También contrataron a uno de los principales inventores de Tesseract, Ray Smith, quien desarrolló la tecnología originalmente en Hewlett-Packard. (Smith ahora trabaja en la división de investigación DeepMind de Alphabet, que es un grupo de expertos de IA).

En 2006, Google Labs lanzó su famoso programa Image Labeler, un medio de identificación de imágenes de colaboración colectiva al hacer que las personas envíen palabras clave para describir las imágenes que Google les mostró.

Image Labeler gamificó el proceso al hacer que dos usuarios separados mostraran las mismas imágenes, y los usuarios obtendrían puntos al hacer coincidir las mismas palabras para las imágenes. (Diez años más tarde, Google relanzó este proyecto de una forma diferente como parte de su proyecto Crowdsource).

Se cree que Image Labeler generó un enorme corpus de datos sobre el contenido de las imágenes que luego se incorporó para ayudar a entrenar algoritmos similares a la IA para reconocer formas identificables dentro de las imágenes, mejorando aún más la búsqueda de imágenes de Google.

Los algoritmos de análisis de imágenes de Google han progresado aún más utilizando redes neuronales similares a la IA entrenadas con datos de imágenes asociadas con palabras clave apropiadas.

Uno de los sistemas de Google, Inception, se describe como una arquitectura de red neuronal convolucional profunda novedosa, que se aplica para ayudar a identificar formas, incluidas las formas en 3D. (Su nombre se inspiró en una cita, "necesitamos ir más profundo", de la película de ciencia ficción de 2010, "Origen").

No está claro si Google está usando una variación de Inception con su vertical de búsqueda de imágenes o si está usando algo similar. Dicho esto, se sabe que están utilizando el análisis de redes neuronales en combinación con otros métodos algorítmicos para identificar el contenido de la imagen.

(Una aplicación obvia para la identificación de imágenes sería la tecnología de reconocimiento facial. Google no parece haber introducido esto, tal vez debido a las obvias implicaciones de privacidad que pueden multiplicarse a través del reconocimiento facial automatizado. Sin embargo, el colega Bill Hartzer ha descrito cómo un cliente suyo aparentemente había ha sido descubierto a través del reconocimiento facial en la búsqueda de Bing, lo que indica fuertemente que esta funcionalidad ahora está en uso en el motor de búsqueda Bing de Microsoft Microsoft ha jugado con esto en el pasado con una aplicación novedosa, y Jeff Sauer ha teorizado previamente que la funcionalidad también se usa en Bing , conjeturando que se introdujo a través de su asociación con Facebook. Pero, Facebook anunció que descontinuó el reconocimiento facial en 2021).

El objetivo de mencionar algunas de estas tecnologías es que sepa cómo los motores de búsqueda pueden utilizar varios métodos para comprender el contenido de las imágenes y asociar las imágenes con consultas de búsqueda de palabras clave.

Los motores de búsqueda han hecho todo este trabajo sofisticado en gran parte porque los webmasters tienen un contenido de imagen tan pobremente optimizado que una gran parte de él estaría completamente oculto para los buscadores si los motores de búsqueda no hicieran un esfuerzo por exponerlo mejor.

Y, si bien han hecho un trabajo increíble en esto, sigue habiendo un nivel de confianza mucho más alto sobre las palabras clave asociadas con las imágenes si los desarrolladores optimizan sus imágenes, generando una confianza mucho mayor para los motores de búsqueda al determinar cuál puede ser el contenido de las imágenes.

Aunque Google ha desarrollado métodos para asociar palabras clave con imágenes, no puede saber fácilmente si asociaron las palabras clave correctas o ideales con sus imágenes. Por lo tanto, aún necesita optimizar las imágenes en su sitio web si son importantes para usted.

A continuación, describiré los diversos factores de clasificación de las imágenes.

SEO de imágenes: Factores de clasificación y elementos influyentes

Optimización de la propia imagen

La primera categoría de factores de optimización de imágenes no es intuitiva: comienza con la creación o el formateo de la imagen en sí.

Originalidad

Al crear una imagen, tomar una fotografía o buscar arte de archivo para su imagen, primero debe centrarse en la originalidad.

Los resultados de búsqueda de imágenes de Google, como los resultados de búsqueda de palabras clave de Google, aborrecen el contenido duplicado hasta cierto punto.

Rara vez verá cinco copias de la misma imagen que aparecen en la parte superior de los resultados de búsqueda porque Google ha determinado que esta es una mala experiencia para el usuario.

Por lo tanto, si está utilizando una imagen en su página web que ya se ha utilizado en otro lugar, debe usar una diferente o cambiar la imagen para que sea lo suficientemente diferente como para que Google no la elimine en cierto grado como una forma de contenido duplicado.

Si tiene un feed de datos de productos de un proveedor, considere tomar sus propias fotos. O, si el producto tiene un fondo blanco, pídale a un artista gráfico que lo componga en otro diferente.

Recortar la imagen y alterar sus tonos de color también puede ayudar, o incluso voltear la foto para usar una versión de imagen reflejada.

Si su foto es idéntica a otras fotos de alto rango que aparecen para la misma palabra clave, es probable que no lo haga cuando Google filtra los duplicados.

infracción de copyright

Cada vez es más fácil para los titulares de licencias de imágenes detectar el uso no autorizado de sus imágenes. Esto es evidente, pero evite publicar imágenes en sus sitios web sin la licencia adecuada para hacerlo.

Google también ha comenzado a reducir las clasificaciones de los sitios web con grandes cantidades de problemas de eliminación de derechos de autor de DMCA, por lo que la infracción lo expone a sanciones y demandas por infracción.

Imágenes generadas por IA

Si bien el arte generado por IA aún no parece ser discriminado en la búsqueda de imágenes, sospecho que podría hacerlo rápidamente si los sitios web comienzan a usar en exceso las herramientas de IA para crear imágenes para artículos, especialmente si la imagen generada fue construida para engañar de alguna manera. .

Existe cierta probabilidad de que los motores de búsqueda ya estén trabajando para detectar arte creado por IA al mostrar fotos de personas para búsquedas de nombres de personas.

Tenga cuidado de depender de las imágenes generadas por IA, ya que esto podría convertirse en algo suprimido o marcado en un futuro próximo.

Al igual que el contenido que infringe los derechos de autor es un riesgo para las clasificaciones de imágenes, la IA generada también se presume que dichas imágenes pueden estar compuestas por contenido de otros.

Tamaño y resolución

La búsqueda de imágenes de Google permite filtrar los resultados de búsqueda por tamaño de imagen (cualquier tamaño, grande, mediano e icono), pero también hay razones para creer que si las imágenes son demasiado pequeñas para tener una buena resolución, es menos probable que Google las presente. prominentemente

Los usuarios desean ver imágenes claras y enfocadas en lugar de borrosas. Si bien lo ideal es que su imagen tenga el tamaño perfecto para cómo aparecerá en una página web, asegúrese de que sea lo suficientemente grande como para contener suficientes píxeles para representar el tema.

Las imágenes también se pueden proporcionar de manera receptiva de acuerdo con el tamaño de la pantalla del dispositivo de visualización, por lo que Google puede preferir cada vez más proporcionar tamaños alternativos. (Vea información sobre esto en la próxima sección sobre optimización de páginas web para imágenes).

Saturación y contraste

En varios contextos, su imagen puede aparecer como una miniatura pequeña, como en los resultados de búsqueda junto con otras imágenes, o como una miniatura en el SERP junto a la lista de la página web. En tales casos, a menudo compite con otras imágenes.

Una forma de que su imagen se destaque mejor, aumentando la probabilidad de atraer clics, es si la imagen tiene un contraste un poco más alto y una saturación de color más alta cuando se presenta en una versión en miniatura.

Evalúe la imagen general: ¿se puede iluminar y aumentar ligeramente la saturación o el contraste, sin dejar de parecer natural? Ajustes como este pueden tener un efecto beneficioso a largo plazo en el rendimiento.

Tamaño de archivo y tipo de archivo

Debido a que la velocidad de la página es un factor de clasificación, si el tamaño del archivo de su imagen es demasiado grande innecesariamente, podría afectar la clasificación de la página donde se encuentra.

Dado que cierto grado de capacidad de clasificación de una imagen debe derivarse de la capacidad de clasificación de la página web, dañar el rendimiento de búsqueda de la página también está contraindicado para las clasificaciones de búsqueda de imágenes.

Utilice un tipo de archivo que ayude a comprimir la imagen sin perder demasiada resolución. Google alienta a las personas a usar WebP y AVIF, que serían excelentes opciones.

Pero, si los visitantes de su sitio usan sus imágenes para algún propósito, es posible que no desee usarlas porque muchos otros programas y sistemas no pueden procesarlas todavía. (Por ejemplo, WebP no se puede usar en una presentación de diapositivas de PowerPoint).

Una vieja regla general es que GIF se usa más para dibujos lineales y JPG para imágenes fotográficas. Sin embargo, no existe una regla estricta para esto.

Los GIF también pueden ser imágenes fotográficas (o incluso animadas) y los JPG pueden ser dibujos lineales. Los PNG son un excelente formato para cualquier tipo de contenido.

Tanto los GIF como los PNG pueden tener áreas transparentes. Pero para algunos tipos de imágenes, como las miniaturas de imágenes que aparecen en las listas SERP de palabras clave, Google probablemente no quiera imágenes transparentes o GIF animados.

Metadatos dentro de archivos de imagen (EXIF e IPTC)

En los círculos de SEO, estamos acostumbrados a hablar de metaetiquetas en HTML.

La etiqueta de meta descripción es una declaración breve que describe de qué se trata una página y puede aparecer como un fragmento de texto debajo de los enlaces de sus páginas en las SERP.

La metaetiqueta de palabra clave se usó hace años para transmitir palabras clave sobre una página a los motores de búsqueda, pero los principales motores de búsqueda ya no la usan.

Pero, en términos generales, los metadatos son datos que describen datos, y van mucho más allá de la descripción y las etiquetas de palabras clave. (Para el caso, las etiquetas Open Graph de Facebook y las etiquetas de Twitter Card también son metadatos sobre una página, así como un esquema y algunos otros datos estructurados).

Sin embargo, las imágenes con frecuencia pueden tener sus propios metadatos agregados en el archivo de imagen, y muchos no lo saben porque los datos son en gran medida invisibles para las personas.

Los datos EXIF ​​contienen principalmente información técnica sobre la imagen, que van desde las marcas de fecha y hora de cuando se tomó la foto, la marca y el modelo de la cámara, la apertura, la lente, la distancia focal, el espacio de color, las coordenadas de geolocalización de la foto, la descripción y más.

Los datos de IPTC pueden incluir un título, descripción, categoría/género, palabras clave, campos sobre personas (modelos) que aparecen en la imagen, información de ubicación (ciudad, país, provincia/estado, ubicación de creación de la imagen, ubicación que se muestra en la imagen) , información de derechos de autor, línea de crédito, información sobre el creador de la imagen, el propietario de los derechos de autor, los términos de la licencia de la imagen y más.

Los datos de IPTC son probablemente el estándar líder en la industria, aunque muchos contenidos heredados y sistemas más antiguos usan EXIF.

¿Qué metadatos de imagen utiliza Google? Hace años, parecía probable que Google usara la mayor cantidad posible, pero muchas especificaciones técnicas de imagen, como la apertura, solo serían de interés para fotógrafos profesionales y creadores de imágenes, lo que hace que su utilidad sea muy limitada para la mayoría de los usuarios.

Hace años, insté a la gente a usar EXIF, porque incluso si Google no lo usaba directamente, se podía argumentar que algunos sitios web para compartir imágenes publicarían los contenidos EXIF ​​en las páginas web, generando datos de palabras clave que podrían ayuda con las clasificaciones

Además, esperaba que los datos de geolocalización incrustados en EXIF ​​pudieran optimizarse más para los sitios web locales.

Pero, no hay indicios de que esto haya sido utilizado. (Solo algunas cámaras con capacidad de geolocalización pueden incrustar coordenadas en EXIF). Existe software o servicios web que le permitirán diseñar sus datos EXIF ​​de forma personalizada.

Google solo usa partes de los datos de IPTC, como:

• El creador de la imagen.
• Línea de crédito.
• Aviso de licencia/derechos de autor.

Puede usar metadatos de imágenes a través del protocolo IPTC o datos estructurados, lo que permite Google. Tenga en cuenta que no sería óptimo utilizar IPTC y datos estructurados con valores de campo en conflicto.

Todavía existe el argumento de que los otros datos EXIF ​​e IPTC podrían ser indirectamente beneficiosos hasta cierto punto si comparte las imágenes en sitios de redes sociales similares a Flickr, donde los campos se publicarán en páginas web junto con la imagen en sí.

Pero, en el mejor de los casos, esto será un efecto marginal en lo que respecta a las palabras clave y las clasificaciones. Además de transmitir las opciones de creación y licencia, es poco probable que los metadatos de imágenes brinden tantos beneficios a su sitio web.

Recuerde que también podría revelar algunos datos privados o confidenciales con sus metadatos ocultos en algunos casos, así que tenga en cuenta su existencia.

Nombre de archivo de imagen

Los nombres de archivos de imágenes pueden ser muy influyentes cuando se utiliza una palabra clave adecuada para componerlos y si están bien redactados para los motores de búsqueda. Esto es similar a cómo se pueden usar URL con palabras clave para páginas web para beneficio de SEO.

Obviamente, una palabra clave de una sola palabra puede convertirse fácilmente en un nombre de archivo, como "pangolin.jpg". Si la palabra clave deseada para la que está optimizando es una frase con varias palabras, las palabras deben estar delimitadas por un carácter de espacio en blanco, como un guión ("-"), un punto ("."), una tilde ("~" ), o un código de escape HTML para un espacio ("%20").

A pesar de que es una opción aparentemente razonable, no use guiones bajos ("_") para sus espacios, ya que esto se trata de manera diferente a los espacios y reducirá la evaluación de coincidencia exacta en comparación con las consultas de búsqueda.

Si su sistema de administración de contenido exige un número de identificación para las imágenes, es posible diseñar el CMS para permitirle colocar la identificación al final del nombre del archivo después de su palabra clave personalizada y antes del designador de tipo de archivo (por ejemplo, "green-pangolin -ABC123.jpg").

Ruta de la URL de la imagen

Google afirma que también usan la ruta URL para comprender las imágenes.

Por lo tanto, si tiene grandes cantidades de contenido de imágenes, almacenarlas en directorios categorizados y subcategorizados en su servidor puede proporcionar cierta relevancia marginal de palabras clave.

Esto se suma a la relevancia mucho más fuerte de un nombre de archivo con una buena palabra clave (por ejemplo, "example.com/asia/exotic-animals/pangolin-in-nature.jpg").

Evita el contenido restringido

Esto puede parecer obvio, pero las imágenes que podrían confundirse con símbolos pornográficos o de odio podrían suprimirse.

Si aloja contenido generado por el usuario, ya debería tener algunas políticas implementadas para bloquear o eliminar contenido restringido. A menos que sea un sitio web que ya esté categorizado como involucrado en un tema delicado, eso es.

Incorporación de imágenes en páginas HTML

Esta segunda categoría de factores de optimización de imágenes comprende las tácticas en las que históricamente se han centrado más los especialistas en marketing de búsqueda. Sin embargo, hay algunos giros modernos a los que vale la pena prestar mucha atención.

Seguir estas recomendaciones a menudo dará sus frutos en términos de clasificaciones superiores de palabras clave porque muchos sitios son muy indiferentes a la hora de optimizar las imágenes. La mayoría de los sitios web simplemente se enfocan en cómo se ven las páginas web y los sitios web, sin asegurarse de que construyan el sitio técnicamente bien.

Evite la entrega de imágenes CSS

Las imágenes del contenido principal de su página no deben entregarse como imagen de fondo para <div> , <span> u otros elementos. Google ignorará en gran medida las imágenes CSS.

Evite la entrega de imágenes de JavaScript

De manera similar a la entrega de imágenes CSS, la entrega de imágenes a través de JavaScript puede hacer que Google no indexe la imagen. Por este motivo, es posible que no funcione la carga de imágenes a través de la entrega asincrónica.

<img> texto alternativo

El texto alternativo de la imagen, abreviatura de "texto alternativo", se incluye dentro de la etiqueta <img> como se muestra a continuación:

<img src="somewhere/green-pangolin.jpg" alt="Green Pangolins sauntering around their enclosure in the city zoo.">

El texto alternativo debe ser breve y comunicar claramente el contenido de la imagen.

El texto alternativo es un elemento fundamental que utilizan los motores de búsqueda para comprender las imágenes. Es utilizado por personas con discapacidades visuales, ya que sus navegadores de audio pueden leer el texto alternativo en voz alta para permitirles comprender el contenido de la página.

Optimizar la etiqueta <img>

De la misma manera que la entrega de imágenes CSS o JavaScript no es ideal, la etiqueta HTML simple <img> funciona muy bien para el beneficio de SEO.

Basándose en el consejo anterior, construya su etiqueta <img> con un buen nombre de archivo src y texto de parámetro alternativo.

Establezca la altura y el ancho. Idealmente, debería coincidir con el tamaño real de la imagen cuando se muestra en la página. Cambiar el tamaño únicamente a través de los parámetros de alto/ancho puede hacer que se muestre con menos fluidez.

En la evolución anterior de HTML, se podía usar el atributo lowsrc para proporcionar una URL para un archivo de imagen pequeño de menor resolución que podía cargarse rápidamente, seguido de una imagen de mayor resolución y carga más lenta. Pero este parámetro quedó obsoleto en HTML 5.

El archivo <img> funciona muy bien para optimizar las imágenes para la búsqueda. Pero si sus tácticas de marketing implican proporcionar imágenes más grandes o de pantalla completa para atraer visitantes, es posible que deba vincular la imagen a una resolución más alta o una versión más grande de sí misma.

Sin embargo, Google recomienda usar un atributo srcset de imagen para pasar archivos de varios tamaños para la misma imagen a fin de publicar páginas receptivas para diferentes tamaños de pantalla.

Su reciente actualización de SEO de imágenes aclara que Google indexa los elementos <img> , incluso cuando están encerrados en otros elementos, como los elementos <picture> .

Use el atributo srcset en las etiquetas <img>

¿Recuerdas cómo la velocidad de la página y la compatibilidad con dispositivos móviles ahora son importantes para el SEO? Debido a esto, proporcionar imágenes receptivas ahora es óptimo.

El srcset es óptimo para definir un grupo de versiones de diferentes tamaños de la misma imagen y transmitir los tamaños de cada una.

La inclusión del atributo de especificación de tamaños indica a los navegadores qué imagen mostrar según el tamaño de la pantalla de la ventana del navegador.

El navegador del dispositivo de visualización puede determinar qué tamaño se mostrará al usuario final.

El atributo src especifica la URL del archivo de imagen predeterminado, mientras que srcset proporciona los pares URL/ancho para cada imagen receptiva. Por ejemplo:

<img src="somewhere/green-pangolin.jpg"


alt="Green Pangolins sauntering around their enclosure in the city zoo.">

Evite redireccionar imágenes

Similar a las páginas web, Google puede y maneja la redirección de imágenes. Pero, idealmente, no debe redirigir sus imágenes: use la URL final de una imagen cuando la incluya en su página web.

No bloquees Googlebot de tu directorio de imágenes con robots.txt

Esto debería ser obvio, pero sucede.

Use mapas de sitio de imágenes para revelar sus imágenes a Googlebot

Si tiene una construcción de sitio sencilla y es fácil para Google indexar todas sus páginas web donde se encuentran sus imágenes, el uso de mapas de sitio de imágenes puede ser solo una copia de seguridad para indexar sus imágenes.

Pero, si tiene una gran colección de imágenes o las páginas donde se encuentran solo las muestran mediante carga diferida y desplazamiento infinito, entonces los mapas de sitio de imágenes pueden ser una necesidad vital.

Usar datos estructurados

Las mejores prácticas de SEO de imágenes de Google citan productos, videos (para imágenes en miniatura de videos) y tipos de recetas de datos estructurados. Pero también agregaría a esa lista tipos de logotipos (para organizaciones, empresas locales, procedimientos y artículos (artículo, artículo de noticias y publicación de blog).

Tenga en cuenta que la optimización del logotipo es muy útil para ayudar a optimizar un sitio web completo. Por lo tanto, vale la pena incluso si no prevé que los usuarios busquen específicamente su logotipo.

Pero, para las marcas conocidas, habrá muchas aplicaciones razonables y de uso justo para las personas que buscan el logotipo. Es posible que desee proporcionar varios tamaños, incluido el arte vectorial de alta resolución, en una página de kit de prensa dedicada.

Como criterio adicional, Google establece que su logotipo utilizado con el marcado estructurado debe diseñarse para verse bien sobre un fondo blanco, así que considere cuidadosamente si su logotipo es un PNG o GIF transparente.

Como mencionamos los logotipos, también tenga en cuenta que Google utiliza cada vez más el Favicon y las listas de su sitio en los resultados de búsqueda, especialmente en dispositivos móviles.

Siga la documentación de Favicon de Google para garantizar una inclusión óptima. (¡Tenga en cuenta que Google usa un rastreador de Favicon especial solo para estas pequeñas imágenes! Por lo tanto, no lo bloquee).

Agregue los metadatos Open Graph (OG) de Facebook y Twitter Cards a la página

En el pasado, Google ha utilizado datos como respaldo de estas etiquetas cuando no hay otros metadatos y datos estructurados presentes, lo que puede afectar la optimización de búsqueda.

Pero la principal ventaja de usar esto es que ayudan a proporcionar fragmentos de vista previa cuando la página se comparte en las redes sociales.

Las imágenes utilizadas en OG y Twitter Cards pueden aparecer en esos fragmentos, lo que aumenta los clics de los usuarios tanto en Facebook como en Twitter.

Promoción y distribución de imágenes.

El SEO de imágenes a menudo se enfoca principalmente en optimizar los factores en la página y en el sitio, suponiendo que uno alojará las imágenes en el sitio web nativo.

Sin embargo, para aquellos sitios en los que las imágenes son un componente de marketing importante, el alojamiento y la promoción de múltiples formas pueden ser más ventajosos que solo alojarlos en el sitio web nativo.

Si cree que puede obtener tráfico de referencia del sitio web de personas que buscan imágenes y luego hacen clic en su sitio web, entonces las imágenes también pueden alojarse ventajosamente en otros canales además de su sitio nativo.

Esta es un área donde las líneas pueden desdibujarse un poco entre la búsqueda orgánica y el marketing en redes sociales.

La pregunta obvia al promocionar en las redes sociales es: ¿los enlaces de las publicaciones sociales beneficiarán el contenido de mi sitio web nativo?

Este es un tema bastante complejo en este punto, pero debe comprender que, si bien la mayoría de los enlaces de las plataformas de redes sociales usarán el parámetro de enlace rel="nofollow", aún pueden transmitir algún beneficio de enlace que puede traducirse en una clasificación orgánica. beneficios.

Nofollow generalmente detiene la transferencia del beneficio del enlace, pero Google declaró en 2019 que pueden tratarlo como una "pista", lo que indica que, en algunas circunstancias, sí contarán el peso del enlace transmitido.

Ahora, el sistema de Google analiza los gráficos de enlaces de las plataformas de redes sociales y las señales de popularidad/compromiso en las plataformas sociales también se coordinan estrechamente con los enlaces en esos sistemas.

Por lo tanto, parece bastante probable que la popularidad de una cuenta medida a través de sus enlaces y la popularidad de una publicación en particular (incluidas sus imágenes) influyan en si podría pasar alguna señal de enlace.

Y es probable que las cuentas y las publicaciones con poca popularidad/compromiso no transmitan ninguna señal de enlace. Por lo tanto, deberá lograr popularidad o un compromiso significativo para que una publicación influya en las clasificaciones de búsqueda.

También debo mencionar que solo en diciembre de 2022, John Mueller de Google se deleitó para agregar un comentario en Reddit cuando un usuario publicó la pregunta: "¿Deberíamos rel="nofollow" en las redes sociales?"

Mueller respondió: "¿Enlaces a su propio perfil? Absolutamente no. [Dios mío, esto sin duda será un viaje divertido]".

Ahora, esto probablemente solo se centró en cómo los enlaces nofollow a sus propias cuentas van en contra del estándar web porque uno no prohíbe los enlaces a sus propias cuentas.

Pero también sugiere que la interconexión entre las propias cuentas de redes sociales mientras se usa nofollow puede desafiar la capacidad de Google para usar los enlaces para determinar las relaciones entre las cuentas, algo que podría afectar seriamente el análisis algorítmico de su Knowledge Graph.

A veces suceden cuentas de redes sociales automáticamente no seguidas, como a través de configuraciones predeterminadas implementadas por ignorancia en los temas de WordPress.

Esto es algo a tener en cuenta y evitar. Pero, la implicación obvia también es que esto podría tener un efecto en las clasificaciones de búsqueda orgánica.

Aquí hay algunas ideas para promocionar sus imágenes.

Publicar imágenes en Facebook y Twitter

Puede usar la URL de la página donde se encuentran las imágenes y hacer que las imágenes aparezcan como vistas previas en Facebook y Twitter.

Pero si su contenido principal son las imágenes en sí, publicarlas directamente en Facebook y Twitter y proporcionar un buen texto de descripción con las publicaciones (y texto alternativo cuando sea una opción) brindará oportunidades adicionales para que las imágenes aparezcan en los resultados de búsqueda de imágenes.

Las publicaciones podrían incluir enlaces a las páginas de contenido original de su sitio web. Obviamente, si su característica principal es una página de artículo, entonces querrá promocionar inicialmente con solo un enlace a la página y confiar en la imagen de vista previa.

Pero, a menudo, podemos optimizar en las redes sociales publicando sobre el mismo elemento varias veces, por lo que la segunda o tercera vez que publique, simplemente cargue una imagen y agregue el enlace a la página.

Además, si una página tiene varias imágenes, puede ser ventajoso publicar directamente en Facebook o Twitter para que pueda agregar la galería completa de imágenes, lo que aumenta la participación potencial en la plataforma de redes sociales mientras se vincula a su contenido.

Opción: haga versiones ligeramente diferentes de las imágenes cuando publique simultáneamente en las plataformas de redes sociales y el sitio web nativo

Anteriormente en este artículo, cubrí cómo Google puede y, a menudo, suprime el contenido duplicado para que la misma imagen no aparezca varias veces en una búsqueda.

Esto se debe a que se considera una experiencia de peor calidad ver la misma imagen para una búsqueda. Consulte las recomendaciones anteriores sobre la creación de versiones alternativas en lugar de duplicados exactos.

Pinterest

Pinterest puede ser excelente para distribuir imágenes, en parte porque cada página "Pin" de Pinterest se puede vincular a la página donde se encuentra la imagen en su sitio web.

Flickr

Este sitio web parece cada vez más una plataforma de redes sociales antigua, pero continúa disfrutando de grandes beneficios en la búsqueda de Google y tiene una base de usuarios decente.

También es excelente para publicar imágenes con enlaces asociados a páginas coordinadas en su sitio web, como Pinterest.

Además de esto, Flickr publica algunos datos EXIF ​​automáticamente y te permite:

• Publica fotos en mapas para asociar imágenes con ubicaciones.
• Etiquetar palabras clave.
• Aloja varios tamaños de imagen.
• Tenga múltiples opciones de etiquetas de licencias de imágenes.
• Agrupe las fotos en álbumes propios o públicos en función de temas (múltiples) que, en general, están bien construidos.

Instagram

Instagram es una de las principales plataformas de redes sociales para compartir imágenes. Puede aparecer muy bien en los resultados de búsqueda de imágenes.

Sin embargo, es extremadamente limitado para transmitir cualquier beneficio de enlace teórico porque no se pueden agregar enlaces a cada publicación de imagen individual.

Puede usar la descripción de la publicación para decirles a los usuarios cómo encontrar sus medios, como decirles cómo encontrar el sitio web en la URL de su perfil de Instagram o qué palabras buscar en Google.

Pero, las fotos de Instagram se utilizan principalmente para optimizar imágenes por sí mismas. Asegúrese de usar el texto de descripción con la imagen e incluya varios hashtags relacionados con su contenido para aumentar su visibilidad para otras personas interesadas en los temas.

La optimización de la búsqueda de imágenes vale la pena el esfuerzo

Muchas plataformas de redes sociales brindan servicios para compartir imágenes que pueden brindar algunos beneficios. Experimente y vea qué funciona bien para su negocio y sitio web.

La optimización de la búsqueda de imágenes puede valer la pena el esfuerzo que implica, así que presta atención para obtener los beneficios.

Una vez que haya configurado sus procesos y tecnología para el SEO de imágenes, será menos laborioso y parecerá un paseo por el parque.