IA usable: ¿Qué significa la implementación para el mundo digital?

Los wearables han sido parte de nuestra vida y una importante transformación digital desde hace muchos años. En la década de 1980, cuando se lanzaron los primeros audífonos digitales, no podíamos haber imaginado que hoy se convertiría en una parte inherente de nuestras vidas. También en el escenario actual, la IA en la industria del fitness está permitiendo entrenamientos más inteligentes sin equipos de gimnasia con la incorporación de dispositivos portátiles de IA que ayudan a personalizar sus objetivos de fitness.

Volviendo a 2004, que se denominó como el año de la tecnología portátil cuando hubo un aumento repentino en los rastreadores de actividad una vez que se presentó Apple Watch, las innovaciones que han estado ocurriendo en el sector portátil son nada menos que transformaciones completas.

Pero en algún momento entre hoy, cuando lee este artículo, y hace unos años, hubo un momento en que los dispositivos portátiles comenzaron a perder su encanto, principalmente debido al hecho de que las personas se aburrían de rastrear sus cuentas o recibir notificaciones de llamadas telefónicas en sus teléfonos inteligentes. reloj. Este fue el momento en que las conversaciones sobre cómo hacer que los dispositivos portátiles fueran más inteligentes comenzaron a dar vueltas.

Hasta el día de hoy, la preparación para hacer que las aplicaciones de la tecnología portátil sean inteligentes para que el valor que los usuarios obtengan en la parte posterior de cada interacción sea integral es muy alta. A esta preparación se le ha dado el nombre de Wearable AI . Como puedes inferir, el sector es el que ha surgido a raíz de la incorporación de la Inteligencia Artificial y la tecnología Wearable en el mundo.

De hecho, la industria del fitness está experimentando un gran cambio como resultado de la adopción generalizada de aplicaciones de Internet de las cosas (IoT) y ofertas de productos de inteligencia artificial (IA) de vanguardia. Según Reports and Data, el mercado de aplicaciones de fitness generaría $14,64 mil millones en ingresos anuales para 2027, con aproximadamente 100,2 millones de usuarios de aplicaciones de fitness.

Con eso probado, veamos qué les depara a los clientes la tecnología disruptiva.

Tabla de contenidos

1. Deficiencias de la industria usable que resuelve la inteligencia artificial
2. Estadísticas sobre el mercado de la inteligencia artificial portátil
3. Casos de uso de IA en tecnología portátil
4. Desafíos asociados con la incorporación de IA en la tecnología portátil

Deficiencias de la industria usable que resuelve la inteligencia artificial

El problema de la tecnología portátil que necesitaría una solución de tecnologías de IA es doble.

Por un lado, existe un problema al que se enfrentan los usuarios en cuanto a la falta de un elemento de acción. Imagina esto, supón que tu reloj inteligente te notifica que has caminado 300 pasos en un día. Ahora, ¿qué le gustaría hacer con la información? ¿No quieres saber cuál es el paso ideal que cuenta? ¿O necesita una comparación con el conteo de pasos del día anterior? O simplemente necesita información sobre cómo los pasos conducen a su objetivo de acondicionamiento físico, ¿cuántos pasos más necesitaría para alcanzar su objetivo?

Ahora, por otro lado, hay un 'problema de cuál es el siguiente paso' con los proveedores de servicios portátiles. Cuando se basa simplemente en la idea de obtener información del cuerpo y notificar los signos vitales a los usuarios, llega un momento en que los usuarios comienzan a preguntar la propuesta de valor (aunque, la instancia casi nunca llega en el caso de las aplicaciones médicas portátiles diseñadas para rastrear partes vitales). Lo que es difícil para los proveedores de servicios es pensar en el modelo de expansión, otro de los desafíos portátiles que resuelve la IA del fitness.

Las tecnologías de IA, en la parte posterior de su poderosa armadura, Machine Learning, hace un trabajo increíble al convertir la gran cantidad de datos que los usuarios le brindan en inteligencia procesable. Ayuda a sus usuarios y a su negocio con los próximos pasos. De hecho, un reloj inteligente de inteligencia artificial está creando un punto de referencia al permitir el monitoreo en tiempo real de los objetivos de salud y estado físico de uno.

Echemos un vistazo a algunas estadísticas que arrojan luz sobre el auge de la convergencia de la inteligencia artificial y los dispositivos portátiles.

Estadísticas sobre el mercado de la inteligencia artificial portátil

El mercado de la inteligencia portátil está a punto de alcanzar los 180 000 millones de USD para 2025 . Hay tendencias tecnológicas de IA y Wearables que impulsan el crecimiento de la IA y los Wearables :

• Mejoras continuas en el diseño, la función y la variedad de dispositivos portátiles disponibles, además de las innovaciones constantes introducidas por una gran cantidad de empresas de desarrollo de aplicaciones portátiles sólidas .
• Aparición de la informática perimetral en procesadores potentes como la plataforma Qualcomm Snapdragon Wear 3100
• Los algoritmos de IA mejorados y los avances en conectividad inalámbrica, como 5G, están aumentando la funcionalidad para brindar una experiencia de usuario perfecta.
• El mercado de dispositivos portátiles inteligentes podrá sostener un crecimiento de dos dígitos, con 780 millones de unidades a punto de venderse entre 2018 y 2022.

Casos de uso de IA en tecnología portátil

Los casos de uso de inteligencia artificial en dispositivos portátiles se dividen actualmente en dos categorías principales: atención médica y seguridad, mejora de AR/VR y asistentes inteligentes.

Mejora de la realidad virtual y aumentada

El papel de VR y Wearable en el dominio de la atención médica ya es extremadamente frecuente en el mercado. La necesidad, sin embargo, es hacerlos inteligentes.

Los primeros y más destacados casos de uso de la IA portátil se ven en su incorporación en el segmento AR/VR. Los dispositivos de realidad mixta que utilizan una combinación de realidad aumentada y virtual pueden mejorarse en gran medida mediante la incorporación de tecnologías de inteligencia artificial en la industria de los dispositivos portátiles. Los auriculares de realidad mixta actuales deben conectarse a una PC potente o a un teléfono inteligente para funcionar. Sin embargo, su rendimiento depende de la potencia del procesador.

AI puede reducir la carga de trabajo portátil ajustando el rendimiento de los auriculares a lo que los usuarios requieren en este momento. A través de una interacción con el usuario y su entorno, las máquinas inteligentes son capaces de comprender sus preferencias, la información que se debe mostrar y disminuir la latencia que se experimenta con una realidad mixta.

Ejemplo: en HoloLens 2, Microsoft ha anunciado que incorporará un procesador central de IA dedicado para brindar a los usuarios una experiencia expansiva. El momento por venir verá surgir más dispositivos portátiles de IA en la industria del juego.

Asistente portátil inteligente

Con las aplicaciones en tecnología wearable en auge, los dispositivos de inteligencia artificial se están convirtiendo en verdaderos asistentes y mejorando así la experiencia del cliente . El caso de uso de AI Analytics en Wearable es bastante evidente en el mundo de los deportes, donde los dispositivos y sensores avanzados están integrados en la ropa inteligente y brindan a los usuarios notificaciones en tiempo real de sus métricas, además de consejos prácticos para mejorar el rendimiento e información para reduciendo el riesgo de lesiones. Un ejemplo justificable de esto es un reloj inteligente de inteligencia artificial.

Aparte de la industria del deporte, también se ve en el caso de casos de uso de eventos y viajes, donde se notifica a los usuarios sobre los horarios de sus vuelos o la programación de películas.

Ejemplo: cuando hablamos de las empresas que usan tecnología portátil y una combinación de IA de fitness , tanto Google como Apple ofrecen la funcionalidad de sincronizar sus servicios de asistente: Google Assistant y Siri con su reloj, EarPods y otros dispositivos portátiles.

Salud y Seguridad

Los casos de uso de IA y tecnología portátil en el cuidado de la salud son los más buscados. A nivel individual, ambas tecnologías, AI in Healthcare y Wearable in Healthcare , están haciendo un gran esfuerzo para que el sector sea disruptivo. Hay varias formas en que la combinación de IA y Wearable está ayudando a la industria de la salud a ser mucho más receptiva y preventiva.

• La tecnología, a través del procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora, aprende las señales visuales que las personas videntes reconocen en ciudades como caminos, edificios, aceras, bordillos, etc. Luego utiliza la información convirtiéndola en señales de voz naturales que ayudan a los usuarios con discapacidades visuales. Muévete por la ciudad cómodamente.
• El aprendizaje automático a través del monitoreo en tiempo real puede ayudar a aprender todos los patrones de convulsiones. Alguien que tenga epilepsia puede usar estos dispositivos portátiles con capacidades de inteligencia artificial y luego puede alertarlos si se reconoce un patrón, para que tengan tiempo de salir de la carretera o llegar a un lugar seguro a tiempo.
• Con la ayuda del aprendizaje automático, se pueden crear datos significativos al monitorear los marcadores fisiológicos de los factores estresantes y la excitación emocional en niños con trastorno del espectro autista. Esto, a su vez, puede ayudar a los cuidadores a identificar precursores potenciales, lo que hace que el dominio de la salud y el cuidado sea mucho más preventivo mediante la introducción de dispositivos portátiles e IA en el cuidado de la salud .

Desafíos asociados con la incorporación de IA en la tecnología portátil

Duración de la batería: durante el desarrollo y la evaluación de los dispositivos portátiles de fitness , una de las principales áreas de desafío para nosotros en todo el ciclo de gestión de proyectos de IA fue la gestión de la duración de la batería. Dado que la potencia computacional de los dispositivos portátiles de IA es mucho menor en comparación con los teléfonos inteligentes, las baterías tienden a agotarse mucho antes de lo ideal. Dos enfoques que seguimos para contrarrestar esto en nuestro proceso de desarrollo de tecnología portátil fueron A. procesamos solo los datos que necesitábamos a través de la computación perimetral y B. optimizamos nuestro código de una manera que admitiera un uso mínimo.

Privacidad: una implementación exitosa de dispositivos portátiles de inteligencia artificial requiere una gran cantidad de datos. En este escenario, es muy importante mantener la privacidad como la máxima prioridad. Durante todo el proceso de desarrollo tuvimos que seguir preguntándonos si necesitábamos recopilar cierta información. El siguiente paso importante fue calcular los datos derivados sobre la marcha. Todas estas medidas tienden a aumentar en gran medida el costo de los servicios de desarrollo de aplicaciones portátiles , algo que puede ser preocupante para los emprendedores de las startups.

Seguridad: hay algunas IA sensibles a la seguridad , como las que utilizan cámaras portátiles para el reconocimiento facial . Para tales dispositivos, ha sido nuestra prioridad hacer uso del procesamiento de datos en el dispositivo en nuestros procesos de desarrollo de aplicaciones portátiles. El uso de la computación perimetral ahorra la necesidad de transmitir datos a través de los servicios de nube pública o privada. Esta evitación ofrece un alto nivel de privacidad. Pero en los casos en que es necesaria la transmisión de datos, seguimos formas de cifrar los datos en su totalidad.

Resumen

En resumen, los dispositivos portátiles que funcionan con tecnología de inteligencia artificial están ayudando a las empresas a aprovechar nuevas arenas de digitalización junto con mejorar vidas y su ROI. Las industrias de todo el mundo y los dominios ya han comenzado a profundizar en la innovación con IA. Si tiene una gran idea en mente, comience a buscar una empresa de desarrollo de aplicaciones portátiles con experiencia para ayudarlo a estimar los costos asociados.