Aplicaciones de IA para publicidad digital fuera del hogar

La creciente sofisticación de la infraestructura digital fuera del hogar (DOOH), la explosión de datos y la expansión continua de las redes 5G significan que la industria se encuentra en una excelente posición para continuar innovando y evolucionando con un enfoque en la inteligencia artificial (IA), y aprendizaje automático (ML).

Si bien realmente creo que es la idea creativa detrás de una ejecución la que trae su éxito, los avances en las aplicaciones de IA para DOOH permitirán campañas más inteligentes, dirigidas y basadas en datos con una multitud de posibilidades para una interacción intuitiva y fluida.

Las principales aplicaciones y beneficios de la IA para DOOH se describen a continuación, con algunos ejemplos de vanguardia para demostrar su impacto y memorabilidad.  

Creatividad dinámica, basada en datos y automatizada

Las campañas ágiles basadas en datos se pueden activar durante todo el año promocionando diferentes marcas o productos cuando las condiciones lo permitan.

El uso de datos para contextualizar campañas al “aquí y ahora” significa que los mensajes pueden alinearse con la mentalidad del consumidor en el momento y volverse útiles y relevantes.

McDonald's usó datos meteorológicos y de hora del día para enviar mensajes tácticos recordando a los consumidores "cuánto falta para que termine el desayuno" por las mañanas, o para promover helados cuando el sol brillaba.

Coca-cola, por otro lado, impulsó Smart Water en los días calurosos cuando las temperaturas superaron los 21 grados en el metro de Londres. Virgin Trains utilizó datos de tráfico en tiempo real para que los automovilistas supieran cuánto más rápido habría sido su viaje en tren.

Al maximizar la relevancia contextual, como la hora del día, el clima o el tráfico, el propietario de la marca puede administrar la arquitectura de la marca para maximizar el valor de los medios. Esto significa que la IA y la automatización pueden optimizar los anuncios durante las campañas, refiriéndose a los datos y actualizando la creatividad en consecuencia.

El proceso denominado Optimización Creativa Dinámica une los puntos entre la planificación de medios basada en datos y la mentalidad de un consumidor en un momento dado, en un lugar determinado.

Análisis predictivo y segmentación por audiencia

Uno de los principales beneficios de la IA en DOOH es el desbloqueo de análisis predictivos que nos permiten tomar mejores decisiones sobre la marcha.

Los avances en la segmentación de audiencia en tiempo real permiten que se procesen y procesen grandes cantidades de datos para informar el proceso creativo y ayudar a optimizar tanto los medios como el mensaje mientras se ejecuta la campaña.

Las pantallas pueden interactuar con otros dispositivos móviles, aplicaciones, cámaras y dispositivos portátiles para recopilar y procesar datos y ofrecer experiencias más útiles y específicas.

Dynamic Creative une los puntos entre la planificación de medios basada en datos y la mentalidad de un consumidor en un momento determinado, en un lugar determinado, lo que hace que el medio sea realmente reactivo y mucho más inteligente, además de impulsar la eficiencia.

Con una alta proporción de las ventas de McDonald's impulsadas por visitas espontáneas y un camino corto hacia la compra, mantener la conciencia y empujar a las personas a comprar es clave.

Al utilizar Ada, la plataforma de gestión de datos de Talon, McDonald's pudo identificar segmentos de audiencia en función de los comportamientos reales y recientes de las personas, predecir patrones de compra y, a su vez, optimizar el plan OOH.

En lugar de una amplia compra demográfica, McDonald's utilizó inteligencia de datos para dirigirse a aquellas personas que no estaban considerando McDonald's para una ocasión específica, por ejemplo, un café por la mañana, para impulsar un mensaje creativo más contextual para demostrar cómo McDonald's podría satisfacer ese estado de necesidad en particular.

Experiencias de RA e interactivas en tiempo real

Las experiencias interactivas serán mucho más únicas y se adaptarán a cada usuario al generar conversaciones. Imagínese una campaña de realidad aumentada que podría reflejar las condiciones climáticas actuales.

O quizás un embajador de marca virtual, como Gary Linekar para Walkers, impulsado por IA para participar y responder preguntas sobre sus productos.

Los avances en tecnología nos permitirán tener una verdadera interacción con el consumidor, utilizando tecnología deep fake en tiempo real. Actualmente es una tarea intensiva en recursos que requiere que el contenido se procese con anticipación, pero con máquinas más rápidas esto puede suceder en tiempo real.

Las ejecuciones independientes de alto impacto que crean un gran entusiasmo entre los usuarios son una excelente manera de crear recuerdos más duraderos e impulsar la afinidad con la marca.

No es de extrañar, entonces, que las experiencias realmente inmersivas que ofrecen las tecnologías de RA estén ganando impulso en todo el panorama de DOOH.

La RA está en el corazón de algunas de nuestras mejores campañas interactivas. Ya sea un baile con Mickey Mouse en Times Square o un portal en vivo entre Londres y Los Ángeles, estamos ansiosos por ver que estas interacciones continúen y evolucionen.

Reconocimiento facial

AI ha estado ayudando a campañas digitales dinámicas de OOH de diversas formas desde hace algunos años.

Se puede usar con tecnología de reconocimiento facial para detectar cuánto le gusta a una persona un anuncio por su expresión facial y la creatividad se puede ajustar y actualizar según la demografía de género y edad en tiempo real.

Hay muchos ejemplos en los que esto se ha empleado con varios niveles de éxito y aceptación.

Ha habido algunos ejemplos estelares de esta tecnología en acción, incluida una máquina expendedora de Coca-Cola que dispensaba bebidas cuando el consumidor sonreía o una promoción de AR de Sony Pictures para The Emoji Movie que rastreaba las caras de los transeúntes y superponía diferentes caracteres emoji en sus cabezas, de acuerdo con el género y el estado de ánimo del participante.

Reconocimiento de vehículos

Otras aplicaciones incluyen el uso de IA en campañas DOOH en la carretera para facilitar el reconocimiento de vehículos.

Dado que la DVLA no permite que la información de su base de datos de matrículas se utilice con fines publicitarios, ha sido necesario utilizar el aprendizaje automático para reconocer el modelo y el color de los automóviles que pasan por las vallas publicitarias, con el fin de apuntar a ese conductor específico.

Luego, la creatividad se puede adaptar a cada conductor, ya sea que se publiquen anuncios para un nuevo modelo del mismo automóvil o que se promocionen nuevos productos que sean relevantes para ese grupo demográfico de conductores en particular, las posibilidades son infinitas.

Análisis deportivo posterior al partido

Otra tendencia muy popular en el uso de la IA, especialmente en Estados Unidos, son las piezas de análisis posteriores al partido generadas por IA para varios deportes. Es solo cuestión de tiempo antes de que vea líneas de copia generadas automáticamente que aparecen en los anuncios que ve, ¡sin siquiera darse cuenta!

El futuro

Los usos futuros de IA y ML están proliferando en todas las industrias y mercados. Estamos en la punta del iceberg en términos de las aplicaciones potenciales de la IA en OOH, y esperamos ver algunos saltos increíbles en los próximos 6 a 12 meses.

Nuestra capacidad para acumular, calcular, interrogar, diseccionar, analizar y difundir grandes cantidades de datos sobre la marcha está aumentando, ya sea para una campaña dinámica impulsada por datos o para una campaña interactiva donde las aplicaciones aprenden comportamientos para mejorar el recorrido del usuario.

Los beneficios adicionales de la conectividad 5G solo ayudarán a acelerar nuestra capacidad para utilizar la IA en todo el panorama técnico de OOH. Sin embargo, podría ser un caso de 'todo el equipo, ni idea', por lo que realmente necesitamos que la comunidad creativa participe en este viaje, con ideas, conceptos y pensamiento 'moonshot'.

Como industria, tenemos la responsabilidad de educar a nuestros compañeros en el mundo de la ideación, mostrando el potencial de esta tecnología a los directores creativos, redactores, directores de arte, estrategas y clientes en los departamentos de marketing.

Dan Dawson es el director creativo de Grand Visual. Como uno de los fundadores de Grand Visual en 2005, Dan ha diseñado, desarrollado y dirigido miles de proyectos fuera de casa que han sido vistos por cientos de millones de personas en todo el mundo. Dan ha entregado conceptos de Out of Home digitales interactivos y basados ​​en datos galardonados para marcas como Google, Disney, Pepsi y McDonald's.