¿Qué es la IA como servicio? [Guía para principiantes en 2022]

Todos hemos oído hablar de la inteligencia artificial, ya sea de películas de ciencia ficción o siguiendo las últimas noticias y tendencias tecnológicas.

Pero, ¿qué significa el término IA como servicio? ¿Son los camareros robots los que te traen comida y bebida? ¿Quizás sea un mayordomo personal, listo para atender todas sus necesidades?

No te preocupes, aún no hemos llegado a ese punto de progreso.

Sin embargo, hemos llegado al momento en que buscamos una respuesta a la pregunta de qué es AI as a Service. ¿Cómo podemos beneficiarnos de ello?

¿Qué es la IA como servicio?

La inteligencia artificial como servicio, o simplemente AIaaS, es un término que describe a las empresas de terceros basadas en suscripción que brindan servicios de IA.

Dichos servicios existen porque no todas las empresas pueden pagar los gastos relacionados con el desarrollo de inteligencia artificial. Además, la inteligencia artificial tiene como objetivo automatizar tareas redundantes y repetitivas e impulsar su negocio hacia la transformación digital.

Beneficios de AIaaS

En caso de que no lo hayas notado, la inteligencia artificial ya está a nuestro alrededor. Desde chatbots que utilizan procesamiento de lenguaje natural para mantener conversaciones con personas reales hasta API (interfaces de programación de aplicaciones) que permiten que dos aplicaciones se comuniquen entre sí.

Dicho esto, la inteligencia artificial como servicio trae múltiples beneficios a la mesa.

He aquí un breve resumen:

• Reducción de costes . La IA como servicio puede reducir en gran medida el costo de desarrollar una solución de IA.
• Más rápido AIaaS también es mucho más rápido de ejecutar que los proyectos de IA estándar.
• Más simple . ¿No sabes codificar? No hay problema. AIaaS elimina la necesidad de contratar a un experto y crear infraestructuras complejas.
• Soluciones personalizadas . Es fácil personalizar AIaaS según sus objetivos y necesidades comerciales.
• Fácil de escalar . Una característica importante en el diseño, la inteligencia artificial como servicio está lista para escalar con su negocio siempre que lo necesite.
• transparente Pagas solo por lo que usas.

El mercado de la IA como servicio está en constante crecimiento. Es visible que hay una industria en particular donde tiene más aplicaciones. Así es, servicio al cliente.

Las empresas que hacen hincapié en el servicio al cliente suelen manejar grandes volúmenes de datos. La inteligencia artificial es realmente útil para ayudar a analizar estos datos rápidamente, analizar los datos existentes de los clientes y predecir su comportamiento futuro. Además de eso, los chatbots pueden reducir en gran medida el tiempo promedio de manejo. Esto, a su vez, aumenta la satisfacción del cliente y permite a los empleados humanos concentrarse en tareas más complejas.

Además, las pequeñas y medianas empresas también pueden beneficiarse mucho de la inteligencia artificial como servicio. Esto se debe simplemente a que les permite utilizar tecnologías avanzadas que, de otro modo, serían muy difíciles de implementar. Ya sea que se trate de aplicaciones basadas en la nube, procesamiento de datos y almacenamiento, o automatización de tareas, la inteligencia artificial como servicio puede hacer el trabajo por usted.

Tipos de plataformas AIaaS

Probablemente te estés preguntando qué tipo de inteligencia artificial puedes implementar en tu negocio. No busque más, estos son los tipos más comunes de plataformas de IA como servicio.

chatbots

Los chatbots son los tipos más comunes de bots. Lo más probable es que usted mismo haya hablado con uno, y puede apostar que hablará con más de ellos pronto. Esto se debe a que la tendencia es automatizar el servicio al cliente humano y depender casi por completo de los bots.

Esta automatización ya está mostrando un gran valor. Los chatbots reducen la respuesta del cliente por primera vez y la satisfacción general del cliente. Además, no olvidemos su capacidad para manejar múltiples consultas al mismo tiempo.

Al utilizar el procesamiento del lenguaje natural (NLP), se puede pensar que los chatbots brindan respuestas relevantes a las preguntas más frecuentes. Además de eso, los chatbots no requieren comida, agua ni sueño, por lo que pueden funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Esto le ahorra tiempo y recursos, lo que permite a los empleados concentrarse en tareas más complejas.

El mercado de chatbots está en constante crecimiento y es bien recibido. De hecho, hemos llegado al punto en que ahora el 40 % de los usuarios de Internet de todo el mundo preferirían comunicarse con un chatbot que con una persona real.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático (ML) se utiliza para analizar y encontrar patrones en los datos. A medida que evoluciona el proceso de aprendizaje, la máquina comienza a hacer sus propias predicciones sin que se le haya enseñado a hacerlo. El objetivo de este método de análisis de datos es eliminar o reducir al mínimo la intervención humana.

Con AIaaS, las empresas pueden gestionar el aprendizaje automático sin necesidad de conocimientos técnicos. Hay un montón de soluciones personalizadas que pueden manejar todo, desde modelos previamente entrenados hasta realizar una tarea personalizada.

API

Las API, o interfaces de programación de aplicaciones, son software que permite que dos aplicaciones se comuniquen entre sí. Además, las API se usan comúnmente en el procesamiento del lenguaje natural, la IA conversacional y la visión por computadora.

Una interfaz de programación de aplicaciones es lo que se utiliza para extraer toda la información de una colección de bases de datos con el fin de presentar esta información para un tema.

Etiquetado de datos

El etiquetado de datos es el proceso de interpretar grandes cantidades de datos para un proceso de organización más eficiente. Se puede usar de muchas maneras: garantizando la calidad de los datos, categorizando por tamaño o capacitando más a su inteligencia artificial.

Clasificación de datos

Cuando etiqueta sus datos en una o más categorías, este es el proceso de clasificación de datos. Esta clasificación generalmente involucra contenido, contexto y basado en el usuario. Con la ayuda de la IA, los datos se pueden clasificar a mayor escala, siempre que se hayan definido claramente los esquemas y criterios de clasificación de datos.

Ejemplos de IA como servicio

Ahora, avancemos y echemos un vistazo más de cerca a algunos ejemplos de plataformas de IA como servicio que funcionan con éxito.

1. Odus . Una empresa que brinda servicios de chatbot. ¿Su empresa necesita inteligencia artificial similar a la humana que responda a mensajes y llamadas? Si es así, es muy probable que esta sea la solución para ti.
   Los chats están totalmente automatizados y pueden funcionar sin supervisión. Además, esta IA como servicio ofrece simplicidad y un enfoque sin código. Por lo tanto, incluso aquellos que tienen poca experiencia técnica pueden manejarlo.
2. MonkeyLearn . ¿Interesado en los comentarios de los clientes? ¿Quiere profundizar más para obtener información detallada? No busque más allá de esta herramienta de análisis de texto lista para usar.
   Puede crear gráficos y visualizaciones personalizados, filtrar por múltiples entradas de datos, fechas y campos personalizados, y mucho más.
3. IBM Watson . IBM ha estado en el juego de la IA desde hace algún tiempo. Su AIaaS incluye Watson, una herramienta multifuncional diseñada con varias aplicaciones preconstruidas. Estos incluyen Watson Assistant, que puede crear asistentes virtuales, y Watson Natural Language Understand, para tareas que requieren un análisis de texto avanzado. Además, los desarrolladores pueden beneficiarse de IBM Watson Studio para entrenar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en la nube.
4. Robot SERP . La inteligencia artificial también ha afectado al marketing digital. SERP Robot es una herramienta que permite el seguimiento automático de palabras clave SERP, además de informes y alertas. También puede realizar un seguimiento de las clasificaciones de sus competidores. Además de eso, puede obtener información sobre los volúmenes de búsqueda locales y globales.

¿Cuál es la diferencia entre AIaaS e inteligencia artificial?

La inteligencia artificial es el proceso de simulación de inteligencia natural en máquinas. La idea es que las máquinas se comporten de la misma manera que los humanos, enfatizando la experiencia y el aprendizaje adaptativo. En pocas palabras, la IA tiene como objetivo imitar la inteligencia humana para automatizar tareas mundanas.

Por otro lado, AIaaS es un servicio ofrecido por empresas de terceros que brindan soluciones de IA listas para usar. De esta manera, la inteligencia artificial está expuesta a una gama más amplia de negocios. Además, se hace más accesible para las empresas que quieran potenciar su presencia digital.

¿Su empresa necesita inteligencia artificial como servicio?

En este punto, es posible que se pregunte si su propio negocio necesita IA. AIaaS hace que la tecnología de IA sea más accesible, rentable y requiere un esfuerzo mínimo.

En la mayoría de los casos, el desarrollo interno de IA no es una opción, ya que requiere una sólida experiencia técnica y es muy costoso. Sin embargo, con AIaaS, solo paga por las herramientas que necesita y puede actualizar los planes a medida que crece su negocio.

Envolver

La IA como servicio es una solución asequible y personalizada para casi cualquier cosa que pueda necesitar. Realmente no requiere experiencia técnica, lo que significa que todos pueden usarlo.

El mercado de IA como servicio está lleno de empresas listas para ayudarlo a automatizar tareas redundantes y llevar su negocio al siguiente nivel digital.