Maximizando su estrategia de redes sociales con IA: lo que las marcas deben saber

Es difícil hablar de cualquier cosa en estos días sin hablar de IA.

La mayoría de las industrias están comenzando a reconocer los beneficios de la IA, pero algunas personas están preocupadas por lo que eso podría significar para el futuro.

Si bien la IA ciertamente no está a punto de hacerse cargo, está cambiando la forma en que pensamos sobre elementos como el marketing y el comercio electrónico.

En general, la IA es una herramienta valiosa, por lo que es imperativo que las marcas sepan cómo funciona y qué puede hacer.

El marketing de IA se está volviendo cada vez más común, pero ¿cómo puede ayudar con la estrategia de marketing de redes sociales de una marca? La respuesta corta es que puede ayudar mucho, pero la realidad es un poco más complicada.

Entonces, sumerjámonos en el mundo de la IA y veamos cómo podría transformar su marketing en redes sociales.

¿Qué es el marketing de IA?

Para los no iniciados, AI significa inteligencia artificial y se refiere a un programa que puede aprender por sí mismo a medida que recibe información.

Cuantos más datos consume el software, más inteligente se vuelve. Sin embargo, la verdadera IA busca nueva información y toma sus propias decisiones en función de lo que ha aprendido.

Cuando se trata de marketing de IA, estamos hablando del uso de herramientas mejoradas de IA que requieren indicaciones del usuario para generar respuestas.

Los programas como ChatGPT o MidJourney pueden usar ideas y palabras clave para producir texto o imágenes relevantes. Por lo tanto, los especialistas en marketing pueden usar estas herramientas para generar ideas de contenido, generar publicaciones completas o agregar imágenes a sus materiales existentes.

¿Cómo se puede utilizar la IA para el marketing en redes sociales?

El marketing en redes sociales es el proceso de promocionar una marca a través de varios canales de redes sociales.

Este tipo de marketing a menudo se usa junto con otras estrategias, como SEO, correo electrónico y publicidad PPC.

Dado que el objetivo del marketing en redes sociales es crear entusiasmo e impulsar el compromiso con las publicaciones sociales, hay algunas formas en que las marcas pueden aprovechar el poder de la IA.

Analicemos algunos ejemplos.

Contenido de IA

Los programas de IA de hoy en día no pueden generar contenido con el mismo nivel de calidad que lograría una persona.

Sin embargo, si una marca necesita texto o imágenes rápidos para crear una publicación, puede recurrir a la IA.

Además, el contenido de IA puede ser una base útil que una marca puede llevar a un redactor o diseñador gráfico para pulir y personalizar.

Dado que la IA desarrolló la idea inicial, es mucho más rápido y rentable que una persona cruce la pieza hasta la línea de meta en lugar de depender de las personas desde el principio.

Recomendaciones del usuario

Los consumidores han estado interactuando con formas rudimentarias de IA por un tiempo, específicamente, aprendiendo algoritmos que hacen recomendaciones basadas en compras anteriores o me gusta.

Por ejemplo, el algoritmo de Netflix puede generar películas y muestra sugerencias centradas en lo que un usuario ya ha visto.

Cuando se trata de redes sociales, plataformas como Facebook y Twitter también usan algoritmos para determinar qué publicaciones verán primero los usuarios en función de su actividad anterior.

Para las marcas individuales, la IA puede personalizar aún más estas interacciones al evaluar qué tipos de contenido obtendrán la mayor participación de ciertos tipos de usuarios.

Automatización posterior

Uno de los desafíos más duraderos del marketing en redes sociales es cuánto tiempo y energía se necesita para publicar e interactuar con los usuarios con regularidad.

Las marcas pueden sentir que necesitan estar en línea todos los días, pero el software de automatización puede manejar la mayor parte del compromiso diario y permitir que una empresa se concentre en otros aspectos de su estrategia de marketing.

La automatización de IA es de gran ayuda porque garantiza que nada se pase por alto y lo ayuda a mantener el impulso en las redes sociales, para que no comience a perder seguidores o a ser empujado hacia abajo en las clasificaciones del algoritmo.

chatbots

Los chatbots de IA como Bing y ChatGPT están en los titulares porque pueden responder a las consultas de los usuarios y generar respuestas similares a las humanas.

Las marcas pueden aprovechar los chatbots avanzados y usarlos para participar en las redes sociales.

Si bien un chatbot no debe manejar todas las interacciones en las redes sociales, puede encargarse de muchos de los detalles relacionados con el mantenimiento de una base de seguidores leales.

Por ejemplo, si un usuario envía un mensaje a una empresa a través de las redes sociales, un chatbot puede proporcionar respuestas específicas y dirigir al usuario al departamento correcto.

Ventajas de la IA en el Social Media Marketing

Hemos cubierto muchas de las formas específicas en que la IA puede ayudarlo a maximizar su estrategia de marketing en redes sociales, pero aquí hay una descripción general rápida de los beneficios que puede proporcionar:

• Creación de contenido más rápida : si bien no necesita bombardear constantemente a su audiencia con contenido, es esencial publicar regularmente y mantener el impulso. AI puede acelerar el proceso de generación de contenido para que no pierda tracción.
• Compromiso automatizado : a medida que su marca crezca, deberá interactuar con un público más amplio. AI lo ayuda a administrar una audiencia más amplia y aún así mantener interacciones personalizadas.
• Escalabilidad : es posible que solo estés publicando unas pocas veces por semana en este momento. Una vez que aproveche el poder de la IA, puede comenzar a publicar varias veces al día, incluso sin contratar más personal o administradores de redes sociales.

Desventajas y limitaciones del marketing en redes sociales con IA

Aunque la IA tiene algunos beneficios increíbles, está lejos de ser perfecta.

Estamos muy lejos de simplemente decirle a un programa de IA que maneje su marketing en redes sociales y dejar que funcione solo.

Aquí hay algunas desventajas a tener en cuenta al determinar cuánto confiará en el software de IA:

• Conocimiento limitado : ChatGPT dejó de "aprender" en 2020, y otro software de IA tendrá limitaciones similares. Entonces, si desea algo actual y actualizado, está atascado esperando la próxima iteración del mismo programa.
• Creatividad limitada : si bien la IA puede generar contenido decente, palidece en comparación con lo que la mente humana puede crear. En general, el contenido de IA es ideal para publicaciones básicas o para actuar como base para piezas generadas por humanos.
• Comprensión social limitada : los programas de IA no entienden lo que está bien y lo que está prohibido, especialmente cuando se tratan temas delicados. Las marcas deben tener mucho cuidado con la forma en que estos programas interactúan con los usuarios para asegurarse de que el software no haga comentarios inapropiados.

Tendencias futuras de la IA en el marketing de redes sociales

Como mencionamos, todavía estamos en las etapas iniciales del uso de IA para diferentes propósitos, incluido el marketing en redes sociales.

Cuando las marcas y las personas se acostumbren a la tecnología (y a medida que mejore), el futuro podría ver algunas tendencias interesantes, como:

• Gestión de campañas : si bien es posible que aún necesite usar personas para generar contenido de alta calidad, la IA podría tomar objetivos específicos (es decir, aumentar la cantidad de seguidores) y ayudarlo a alcanzarlos.
• Experiencias de usuario personalizadas : a medida que la IA se integre más con las redes sociales, es posible que pueda crear campañas de marketing individualizadas que el algoritmo puede implementar en función de los datos del usuario. Por lo tanto, la interacción de una persona con su marca puede ser completamente diferente a la de otra.
• Más confianza en la automatización : es probable que las marcas se involucren en una especie de carrera armamentista cuando utilicen herramientas de marketing en redes sociales. AI permite que las empresas más pequeñas se mantengan a la par con las empresas más grandes, por lo que todos deberán usar estos programas de la manera más eficiente posible para mantenerse a la vanguardia.

Prácticas recomendadas de marketing en redes sociales de IA

Incluso si la IA fuera lo suficientemente avanzada como para tomar la iniciativa y comenzar a ejecutar campañas por sí misma, las marcas aún tendrían que supervisar. Estas son algunas de las mejores prácticas a seguir al implementar herramientas de IA:

• Haga que alguien verifique todo el contenido y las publicaciones : dado que la IA no necesariamente puede manejar los problemas delicados con el nivel correcto de atención, una persona siempre debe supervisar el contenido para determinar si algo parece problemático. Recuerde, una onza de prevención vale una libra de cura.
• Cree una descripción de trabajo rígida : a medida que la IA se vuelva más avanzada, será fácil subcontratar más tareas. Sin embargo, debe describir específicamente lo que el programa debe y no debe hacer para que todos sepan cómo usarlo y por qué.
• No externalice todo : si bien la IA es de gran ayuda, sigue siendo solo una herramienta. No confíe demasiado en la IA para manejar todos los aspectos de su campaña en las redes sociales. Asegúrate de que aún haya personas interactuando con tus seguidores y supervisando la campaña.

IA en el mundo real

Conocer los fundamentos de la IA es una cosa, pero verlo funcionar en el mundo real es otra. Aquí hay algunos ejemplos de marcas que han utilizado la IA con gran efecto:

• Whole Foods : imagine poder entrar a una tienda de comestibles y salir con su comida sin interactuar con una sola persona. Whole Foods implementó este programa mediante el uso de IA para monitorear a las personas y cobrarles sus compras automáticamente. Mejor aún, dado que la IA ya los está rastreando, la tienda puede obtener datos en tiempo real sobre los artículos que se mueven más rápido y dónde se notan más.
• BuzzFeed : BuzzFeed es conocido por crear cuestionarios únicos para sus usuarios, pero ahora esos cuestionarios ayudan con la recopilación y el procesamiento de datos. A partir de ahí, BuzzFeed puede seleccionar contenido en función de las respuestas de un usuario, no solo de cómo interactúan con el sitio.
• Imagine Business Development : el marketing por correo electrónico puede ser complicado porque necesita saber cuándo es más probable que un usuario abra y lea un mensaje. Afortunadamente, AI puede recopilar esta información y enviar correos electrónicos cuando tienen más posibilidades de ser leídos. Imagine Business Development duplicó sus tasas de apertura y de clics mediante este proceso, y los resultados hablan por sí solos.

¿Necesita contenido social para impulsar el compromiso? ¡El contenido de rock puede ayudar!

Si bien la IA se está arraigando lentamente en nuestra vida diaria, aún necesita contenido generado por humanos para interactuar con los seguidores y convertirlos en clientes que pagan.

Dado que el contenido de alto valor solo se volverá más popular a medida que la IA genere publicaciones y páginas mediocres, deberá adaptarse para mantenerse al día.

Afortunadamente, Rock Content puede conectarlo con escritores de todas las industrias para crear entradas de blog, publicaciones en redes sociales y todo lo demás.

Lo mejor de todo es que utilizamos plataformas impulsadas por IA para ayudarlo a aprovechar al máximo sus ideas de contenido. ¡Descubra por sí mismo cómo la IA puede ayudar a potenciar su campaña de marketing en redes sociales!