IA en el proceso de contratación: cómo la inteligencia artificial está transformando la contratación

El término inteligencia artificial existe desde hace 75 años.

El tiempo suficiente para que los expertos en informática exploten su potencial mediante el diseño de software para que las máquinas aprendan de los datos cómo realizar tareas similares a las de los humanos.

Estamos hablando de conducir un automóvil, ordenar productos que nosotros, como "propietarios", ni siquiera sabíamos que necesitábamos y, por supuesto, contratar empleados que podríamos haber pasado por alto.

Si los gerentes de Apple o Google consideran que la IA en las funciones del proceso de contratación es tan importante como el marketing, es posible que nunca lo sepamos.

Pero hoy, la inteligencia artificial está transformando el procesamiento de las funciones de recursos humanos, como el reclutamiento y el escaneo, la clasificación y la calificación de aplicaciones.

En cuanto a la inteligencia artificial en marketing, solo piense en Siri o Alexa si tiene alguna pregunta sobre su éxito.

Este blog analizará un poco la ciencia detrás de la IA y más:

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

La IA es “artificial” porque definimos la inteligencia como una cualidad humana.

Puede ingresar números en una calculadora y obtener respuestas correctas a problemas matemáticos, pero su calculadora no puede aprender las respuestas. Los procesos de IA pueden.

El conocimiento es poder, y los datos impulsan el software diseñado por IA para aprender y descubrir a través de los datos.

Todavía se necesitan humanos para diseñar el software para hacer las preguntas correctas, pero los programas que producen pueden realizar tareas de gran volumen y alta intensidad en segundos sin fatiga.

¿Cómo se aplica la IA en los Procesos de Reclutamiento?

AI puede escanear aplicaciones en recursos humanos y reclutamiento, elegir candidatos altamente competitivos y luego aprender de sus éxitos o fracasos.

Imagine un departamento de recursos humanos con miles de trabajadores y decenas de miles de aplicaciones en línea cada mes.

Los gerentes que revisan esas aplicaciones pueden apuntar a la experiencia y la educación como lo más importante y contratar en función de esos dos conjuntos de datos.

Al mismo tiempo, las sencillas indicaciones del software pueden desglosar a los candidatos en una serie de puntajes otorgados a cada aplicación y ofrecer las mejores perspectivas numéricamente.

¿Puede la computadora aprender de esas listas? No , y en base a la cantidad extremadamente alta de solicitudes, el departamento de recursos humanos probablemente tampoco pueda aprender del éxito de las pocas elegidas.

Pero la IA puede.

reanudar la selección

Con la IA, la información de los candidatos se puede profundizar más que en los ejemplos anteriores al filtrar la edad y la demografía, los ingresos, la experiencia en la industria e incluso los títulos de trabajo.

Cuando se verifican, las tasas de éxito se pueden extrapolar a través de la experiencia "aprendida" del software de IA para candidatos similares.

Profundizando aún más, el análisis predictivo de IA puede descubrir inexactitudes o incluso falsedades en la solicitud o el currículum de un candidato.

Cuantos más datos se analicen, mejor será el proceso de aprendizaje y mayor será la precisión de las puntuaciones predictivas.

Pruebas de personalidad

El análisis predictivo también puede ayudar a comprender las personalidades, desglosando las respuestas de los solicitantes a su extroversión, neuroticismo e incluso apertura a los cambios en los entornos laborales.

Estas habilidades blandas son esenciales para colaborar con otros empleados , y la IA puede ayudar a predecir cómo los candidatos específicos se relacionarán con los equipos.

Compromiso del candidato de IA

Antes de cualquier participación de recursos humanos humanos, el software de IA puede ofrecer una interacción personalizada a través de un chatbot con posibles reclutas en función de su solicitud inicial y hacer preguntas detalladas e interpretar las respuestas en función de las claves que la IA ha aprendido.

Las aplicaciones de chatbot de IA pueden interpretar las respuestas mientras eliminan los sesgos personales que pueden colarse en las entrevistas humanas.

Beneficios de la implementación de IA en el proceso de contratación

La inteligencia artificial cuidadosamente escrita y desarrollada hace que interactuar con posibles empleados sea un enfoque más rápido y exitoso.

Cuanto mejor sea el software, más rápido aprenderá los procesos de contratación de las empresas y el éxito o el fracaso de las funciones de contratación.

Más tiempo para el éxito

Al utilizar la IA en el proceso de reclutamiento, las empresas pueden reducir el número de candidatos a través de tareas humanas que antes consumían mucho tiempo, lo que libera a los reclutadores para que centren sus esfuerzos en los mejores candidatos.

Se puede contactar a esos candidatos, hacerles preguntas pertinentes y programar entrevistas automáticamente.

Mejorar la interacción de los reclutas

Aunque la IA puede eliminar algunos aspectos del contacto humano, los reclutas pueden estar felices de recibir respuestas inmediatas a las preguntas en el proceso de solicitud.

Los comentarios sobre su estado de contratación pueden ser instantáneos , e incluir una respuesta sí/no, y pueden ofrecer apoyo para una contratación posterior.

Eliminación de sesgos

Como humanos, tenemos prejuicios inconscientes basados ​​en nuestras experiencias de vida.

Llevamos estas actitudes y estereotipos en nuestras mentes y podemos atribuirlos a otras personas sin ninguna evidencia sobre ellos más allá de lo que hemos visto en otros.

La IA reduce el alcance de los procesos de reclutamiento a hechos y cifras , los datos complejos que los algoritmos analizan para tomar decisiones aprendidas.

Al hacerlo, se puede considerar un grupo más grande de candidatos calificados.

No más talento perdido

Más allá de los ahorros de costos que la IA puede ofrecer, nunca volverá a extrañar el talento.

La eliminación de sesgos y la comprensión de AI de las pruebas de personalidad y las puntuaciones de éxito predictivas pueden apuntar a candidatos adecuados para el trabajo, incluso si el talento se ha postulado para otros puestos.

Al volver a seleccionar a los solicitantes anteriores, los nuevos puestos pueden ser ocupados por reclutas que se habrían pasado por alto.

El talento también se puede extraer de sitios como LinkedIn, delimitado por su uso de redes sociales o bases de datos de candidatos y bolsas de trabajo.

Cuatro desafíos de aplicar IA en el reclutamiento

Los algoritmos solo llegan hasta cierto punto y configurar un sistema de IA puede ser un desafío.

1. Cuestiones de costos iniciales

Algunos gerentes siempre se resistirán a desembolsos de alto costo para productos nuevos o no probados, sin importar los beneficios.

Independientemente del ROI de la instalación de IA , los precios serán un problema.

2. Capacitación y captación de compromiso

Si bien es probable que la incorporación de la IA a su proceso de contratación tenga resultados positivos, existe la necesidad de capacitación continua.

Los departamentos de recursos humanos pueden temer que la implementación de IA destruya sus esfuerzos actuales o incluso reemplace a los trabajadores. Eso es poco probable.

Sin embargo, lograr que los empleados se sumen a la nueva tecnología es un desafío.

La integración inicial y el cambio paso a paso explicado detalladamente aumentarán la aceptación.

Comprender el resultado también es necesario para un rendimiento óptimo de la IA, y capacitar al personal de recursos humanos para usar el nuevo sistema llevará tiempo.

3. La necesidad de datos

La IA no es instantánea. La recopilación de datos es un aspecto diario de la IA y enseñar el algoritmo a aprender lleva tiempo.

Los gerentes y los especialistas en TI deben interactuar adecuadamente con los datos recopilados para beneficiar el proceso de reclutamiento.

También es imprescindible decidir qué datos recopilar y los niveles de aprendizaje de IA adecuados necesarios.

4. Perder el toque humano

Si bien la implementación exitosa de IA puede ampliar los límites de la interacción del solicitante, existe una curva de aprendizaje.

La interacción con el chatbot por primera vez por parte de los solicitantes puede ser complicada , y algunos usuarios pueden preferir la comunicación humana.

El miedo a usar nuevas tecnologías puede dificultar los trabajos de recursos humanos, pero los candidatos también pueden verse afectados negativamente si no sienten una conexión humana.

Esto podría resultar en la pérdida de reclutas de calidad.

Tres Casos de Éxito de la Implementación de IA en el Proceso de Contratación

Muchas empresas de todo el mundo han implementado IA para actualizar, acelerar y mejorar su proceso de contratación. Una década de resultados es principalmente positiva.

Unilever fortalecido con IA

Unilever, la compañía holandesa-británica de bienes de consumo, ha tenido resultados de reclutamiento espectaculares al hacer que los candidatos comiencen su interacción en línea jugando juegos.

Los juegos basados ​​en la neurociencia en la plataforma Pymetrics involucran a los candidatos que envían sus perfiles de LinkedIn para obtener acceso.

Se recopilan suficientes datos en 20 minutos para determinar si sus resultados coinciden con los trabajos específicos disponibles.

Si lo hacen, pasan a la segunda fase de evaluación antes de cualquier interacción en persona.

Según Mike Clementi, vicepresidente de recursos humanos para América del Norte en Unilever, las solicitudes aumentaron de 15 000 a 30 000 en los primeros 90 días posteriores a la implementación del proceso de IA.

Los reclutadores dedican solo una cuarta parte del tiempo que antes necesitaban a la selección, lo que ahorra millones.

Evaluaciones optimizadas en IBM

IBM, con 350.000 trabajadores globales, tiene una tarea de reclutamiento interminable.

Sus sistemas de inteligencia artificial priorizan el proceso de encontrar a las personas adecuadas para los puestos correctos.

Una función importante de su IA de contratación es tomar datos del mercado laboral e información de los solicitantes de empleo para predecir el tiempo necesario para cubrir los puestos.

Esos datos también fluyen con la capacidad de la IA para combinar los conjuntos de habilidades requeridas y las habilidades de los candidatos descritas en los currículos.

La confluencia produce puntajes que predicen el desempeño laboral futuro y, por lo tanto, los mejores candidatos para el reclutamiento.

Netflix e IA para la creación y contratación de contenido

Netflix es mejor conocido por su sistema de transmisión de entretenimiento, que utiliza IA para seleccionar de manera efectiva información definitiva sobre sus espectadores y sus hábitos para ofrecer lo que consideran el contenido más eficiente.

En Netflix, eso significa que el costo del contenido no es tan significativo como el costo de la compañía por hora de audiencia.

Netflix aplica el mismo análisis de costo en dólares al uso de IA en funciones de recursos humanos.

Desde hace varios años, la empresa ha aumentado su velocidad de contratación y ha reducido los costos generales de contratación de recursos humanos al permitir que los algoritmos encuentren el ajuste perfecto para el personal administrativo, administrativo e incluso creadores de contenido.

Los ahorros superan con creces los costos relacionados con los costos del software de inteligencia artificial de recursos humanos en el reclutamiento de recursos humanos.

Resumen: la IA en el proceso de contratación podría ser el camino a seguir

Ahora que ha visto lo que funciona para que la IA tenga éxito en el proceso de contratación, como ahorrar tiempo, reducir costos, encontrar a los mejores candidatos y algunos desafíos como obtener la aceptación de los empleados y los costos iniciales, puede tomar mejores decisiones sobre sus usos. en la fuerza laboral

Debido al éxito de grandes empresas como IBM y Unilever , todo apunta a que la IA continúa expandiéndose a más aspectos del mundo empresarial.

Si está listo para obtener más información sobre la IA en las aplicaciones empresariales, consulte nuestro seminario web grabado sobre el papel de la IA en el marketing .

Cuenta con la participación especial de Paul Roetzer, fundador y CEO de PR 20/20 y del Marketing Artificial Intelligence Institute.