Investigación de palabras clave de IA: cómo la IA puede mejorar su calendario de contenido

En el corazón de cada estrategia de marketing está el SEO. La optimización de motores de búsqueda es fundamental porque hace que los sitios web sean más visibles en los resultados de búsqueda orgánicos. La inteligencia artificial (IA) puede mejorar la forma en que haces SEO.

Según Google, el 51 por ciento de los compradores que investigan productos y servicios utilizan su motor de búsqueda. Hay oportunidades perdidas si no está cerca de la parte superior de las clasificaciones de búsqueda.

La inteligencia artificial puede ser una herramienta poderosa cuando sabes cómo usarla. Este artículo discutirá las técnicas de investigación de palabras clave de IA y cómo podría usarlas para mejorar su calendario de contenido y hacer que su SEO destaque.

¿Por qué usar IA para la investigación de palabras clave?

El SEO efectivo es la clave para generar tráfico en el sitio web para que los compradores aprendan más sobre su negocio. La investigación de palabras clave es lo que impulsa el SEO.

Las palabras clave son difíciles de predecir porque no podemos leer la mente. No siempre sabemos lo que la gente piensa cuando busca en Internet.

Para elegir bien las palabras clave, se necesita mucha investigación y cálculos matemáticos que la mayoría de nosotros no podemos dominar. Las herramientas de investigación de palabras clave que usan IA o aprendizaje automático facilitan descubrir qué frases usan las personas cuando buscan cierto tipo de contenido.

Esto le permite optimizar mejor su contenido y atraer más tráfico al sitio web.

Las herramientas de IA también lo ayudan a identificar las palabras clave más competitivas. Es posible que las pequeñas empresas no se beneficien al orientar estas palabras clave porque hay demasiada competencia. Podrían lograr mejores resultados usando frases más específicas o localizadas.

El propósito de la investigación de palabras clave es decirle qué palabras clave relevantes son las más populares entre los consumidores y a cuáles vale la pena apuntar.

Cómo usar la IA para la investigación de palabras clave

Antes de que pueda aprovechar al máximo esta tecnología, debe desarrollar un plan para usar IA para la investigación de palabras clave .

Lluvia de ideas

Lo bueno de la IA es que puede usarla de múltiples maneras para la investigación de palabras clave, comenzando con una lluvia de ideas sobre una lista de temas potenciales. Quizás quieras escribir un blog sobre diseño de interiores. Puede ingresar esta pregunta:

• ¿Cuáles son los subtemas más populares para el diseño de interiores?

La herramienta enumerará algunas opciones potenciales. Elija su tema de contenido principal de esa lista y comience a buscar palabras clave relacionadas.

Variaciones de palabras clave

El siguiente paso es encontrar algunas variaciones de palabras clave utilizando el tema mencionado anteriormente en su indicador de IA. Por ejemplo:

• ¿Cuáles son las palabras clave de cola larga más populares para proyectos de viviendas ecológicas?

Las palabras clave de cola larga son frases que se relacionan con su tema y generalmente contienen de tres a cinco palabras. Las investigaciones indican que el 56 por ciento de los compradores ingresan frases de búsqueda con varias palabras , como:

• ¿Cuáles son algunos proyectos de casas ecológicas?
• Tipos de proyectos de casas ecológicas
• Proyectos de bricolaje ecológicos

A continuación, puede buscar palabras clave o frases relacionadas semánticamente que sean similares a su tema. Por ejemplo, "ecológico" puede ser lo mismo que "verde" o "seguro para el medio ambiente". Puede escribir en este aviso:

• ¿Cuáles son las palabras clave relacionadas semánticamente más populares para proyectos de viviendas ecológicas?

Finalmente, busque variaciones de la palabra clave. Las variaciones consisten en diferentes formas de expresar la palabra clave, como "ideas ecológicas para viviendas sostenibles".

Descubrir grupos de palabras clave

Los grupos de palabras clave pueden ayudar a mejorar tu SEO porque se centran en la intención. Los últimos cambios en el algoritmo de Google se concentran en el lenguaje natural. En otras palabras, ayudan a proporcionar al usuario resultados específicos buscando contexto en las búsquedas.

No solemos teclear “una taza de café” cuando buscamos una cafetería. Lo más probable es que la búsqueda sea:

• cafeterías locales
• ¿Dónde puedo conseguir una taza de café?
• ¿Dónde comprar una taza de café cerca de mí?

Los últimos algoritmos intentan ofrecer resultados óptimos buscando matices en los términos de búsqueda. Como resultado, las marcas necesitan crear grupos de palabras clave que coincidan con la intención del usuario.

La IA también puede ayudarte aquí. Solo pídale que enumere grupos de palabras clave populares para su subtema.

Comprobación de métricas críticas

Lo más probable es que, en este punto, AI le haya dado más palabras clave de las que sabe qué hacer, entonces, ¿cómo puede reducir la lista? Puede consultar las métricas para ver cuáles tienen más sentido. Las métricas le muestran qué tan bien se desempeña la palabra clave en las búsquedas.

Algunas métricas que vale la pena revisar incluyen:

• Volumen de búsqueda : esta es la cantidad promedio de veces que los buscadores usan una determinada palabra clave dentro de un período de tiempo establecido.
• Dificultad de clasificación : esto indica qué tan difícil es alcanzar una posición superior en las clasificaciones de búsqueda con una palabra clave específica. Cuanto mayor sea el número, menos efectiva será la palabra clave (al menos inicialmente).
• Costo por clic : esto le indica cuánto dinero paga la competencia para orientar sus anuncios a los buscadores que usan su palabra clave. Cuanto mayor sea este número, más efectivo gastarán los anunciantes para superar los resultados orgánicos (y otros anuncios pagados). Si están dispuestos a pagar cantidades sustanciales, es posible que tenga dificultades para obtener tráfico de la palabra clave.
• Tendencias : las tendencias revelan el poder de permanencia de una palabra clave. Podría funcionar para usted a largo plazo si ve que se usa durante un año o más. Esta métrica también indica dónde buscan más los usuarios. Por ejemplo, si se encuentra en Nebraska pero la palabra clave se clasifica mejor en Francia, es posible que no sea una opción práctica para su contenido.

Las métricas representan el paso final en su investigación de palabras clave. Estas estadísticas deberían ayudarlo a seleccionar las mejores opciones de la lista que generó con AI.

Encontrar las mejores oportunidades de palabras clave con el asistente de contenido de IA

La investigación de palabras clave, incluso con la ayuda de la IA, puede llevar mucho tiempo. Sin embargo, WriterAccess tiene herramientas que lo hacen más fácil, como nuestro Asistente de contenido.

El asistente de contenido de WriterAccess ayuda con la investigación de palabras clave, así como con la ideación de temas, esquemas de contenido y resúmenes. Esto ayuda a su equipo de escritores de WA a brindarle contenido que generará más tráfico en su dirección.

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