La IA no es algo a lo que los líderes empresariales puedan apresurarse

No importa en qué campo trabaje, hay poco que se escape de la conversación en torno a la inteligencia artificial. Con el potencial de una mayor productividad y conocimientos más nítidos y oportunos, es fácil ver por qué los líderes están ansiosos por adoptar herramientas de IA en sus negocios.

Según el informe Estado de las redes sociales de 2023, el 94 % de los líderes empresariales se sienten muy seguros de integrar la IA en sus flujos de trabajo. Sin embargo, a pesar de tanta seguridad, el 98 % de los líderes reconocen que necesitan comprender mejor el potencial a largo plazo de la IA.

Esta discrepancia nace de la ambigüedad con la que todos luchamos, entre el potencial exagerado y la realidad. Los líderes vienen a hacer preguntas importantes y sin respuesta sobre la IA, desde preocupaciones destacadas como la confiabilidad y la seguridad de la marca hasta las fundamentales, a saber, qué casos de uso serán adecuados para sus equipos y cuándo.

Estamos en las primeras entradas de esta transición, con la mayor parte del valor brillando muy por delante. Nuestras herramientas de hoy apenas comienzan a reinventarse con IA. Los líderes empresariales deben comenzar a desarrollar su punto de vista sobre cómo, cuándo y en qué condiciones los productos de IA estarán listos para su organización, y qué cambios deben ocurrir internamente antes de buscar seriamente la adopción. La IA poderosa eventualmente se convertirá en un hilo común en nuestras herramientas comerciales, y ahora es el momento para que los ejecutivos construyan y se preparen para ese futuro juntos.

La brecha entre la expectativa y la realidad

El año pasado se introdujo la IA en una serie de herramientas de productividad, desde la redacción publicitaria hasta el diseño gráfico y la gestión de redes sociales. En Sprout, aprovechamos la inteligencia artificial y la automatización para democratizar herramientas como la escucha social, brindando a todos un acceso más fácil a los datos sociales. Herramientas como Grammarly y Notion usan IA para acelerar tareas manuales como la edición y la gestión de proyectos.

Si bien estos son ejemplos interesantes, diría que recién estamos comenzando. Estamos viendo una tecnología increíblemente avanzada, incluso "inteligencia", que es igualmente un gato o un comodín de muchas tareas y un as constante de pocas (aunque bastante bueno en las pruebas estandarizadas).

Dado eso, consideremos cómo la IA podría usarse hoy para los negocios y cómo no. Para hacerlo, vayamos a la fuente y consideremos las oportunidades y los riesgos de usar ChatGPT directamente. Como herramienta abierta, es fácil imaginar los usos potenciales en muchas funciones laborales. Muchos ya lo encuentran útil para borradores de correos electrónicos o exploraciones de copia para un anuncio social. Pero tenga en cuenta que estos usos son de bajo riesgo y dependen del ser humano para corregir los defectos de la IA.

Para que la IA generativa se utilice a escala en muchas funciones laborales, se necesita mucho más refinamiento, controles y preparación humana. No está preparado para situaciones en las que la precisión es crítica, a menos que un humano competente esté preparado para cuidar diligentemente a la IA. Por ejemplo, un juez federal emitió recientemente un requisito para que los abogados certifiquen que no usaron IA para redactar sus presentaciones sin que un ser humano verificara su precisión, luego de que un abogado arrogante presentara las ficciones confiables de ChatGPT en una audiencia judicial.

Si los ejecutivos se precipitaran hacia la IA sin una consideración cuidadosa, como ese abogado negligente, podría manifestarse en consecuencias comerciales reales. Considere que una línea directa de trastornos alimentarios tuvo que cerrar su chatbot impulsado por IA porque estaba dando consejos malos e incluso dañinos. De manera similar, se ha descubierto que los robots entrenados con IA son racistas y sexistas, lo que plantea muchas preguntas sobre la ética de la programación de IA. A pesar de todo lo que la IA ha demostrado ser capaz de hacer, tenemos mucho camino por recorrer antes de que pueda ser tratada como algo más que un asistente virtual. E incluso el flujo de trabajo de "asistente" asume que el equipo humano está capacitado para mantenerse a cargo (y que su software los ayuda a rendir cuentas).

Lo que estamos viendo hoy entre las herramientas y los flujos de trabajo de IA es la primera generación. En otras palabras, el estado actual de la IA es muy parecido al del iPhone cuando se lanzó por primera vez en 2007. Fue innovador en ese momento, pero realmente no entendimos de qué era completamente capaz el iPhone hasta cinco o diez años después. , después de que la tecnología central avanzó y se construyó y maduró un ecosistema circundante. Recuerde que el iPhone se lanzó sin App Store.

Lo mismo podría decirse de la IA generativa. El ecosistema circundante de herramientas comerciales, desde la capa de aplicación hasta la infraestructura, tiene formas de ponerse al día. A los vendedores nos han hecho un regalo muy curioso, y todavía tenemos que aprovecharlo. Obligar a una herramienta de IA inmadura a realizar actividades sofisticadas o no repensar la capacitación o los flujos de trabajo de su equipo, particularmente cuando la discreción o la precisión son importantes, podría resultar tremendamente contraproducente.

El liderazgo informado por IA requiere un cambio interno y colaboración externa

Cuando la primera computadora de oficina irrumpió en escena, los líderes empresariales no se despertaron un día y decidieron que cada escritorio tendría una Xerox Alto. Pasar de una forma de trabajo analógica a una digital requirió implementación técnica y una gestión de cambios aún mayor para construir máquinas que coincidieran con el trabajo y adaptar el trabajo para que se ajustara a las máquinas, eso requirió tiempo, educación y aceptación interna.

Del mismo modo, a medida que las herramientas de IA evolucionan y se vuelven más intuitivas, los líderes empresariales deben identificar cómo su fuerza laboral y los sistemas existentes deben adaptarse para que la IA se incorpore con éxito. Esta vez las cosas se moverán a un ritmo mucho más rápido, pero no podemos precipitarnos.

Hay piezas educativas obvias que deben abordarse, con el 39% de los líderes empresariales diciendo que un obstáculo para la implementación de la IA es la capacitación y el desarrollo insuficientes de la IA. Junto con el 37 % de los ejecutivos que dicen que tienen una experiencia organizacional limitada trabajando con IA y ML, está claro que los conjuntos de habilidades actuales de la mayoría de los lugares de trabajo no están adecuadamente preparados para uno impulsado por IA. Todos estamos en esta situación.

Tome mi campo de desarrollo de software, como ejemplo. Se le disculparía si pensara que los ingenieros son los mejor preparados. No.

A medida que la IA se convierte en parte del conjunto de herramientas de un desarrollador y asume algunas responsabilidades centrales, como escribir e implementar código, ¿qué nuevos roles juegan los desarrolladores humanos? Sus trabajos probablemente no desaparezcan, pero sus responsabilidades ciertamente cambiarán. Las funciones laborales cambiarán para parecerse más a un supervisor que a un codificador, lo que obligará a los desarrolladores a desarrollar nuevos músculos. ¿Están preparados? Y, ¿están dispuestos a aceptar el cambio? ¿Podría inspirar una reacción violenta de aquellos que temen que la IA los reemplace o elimine el oficio y la creatividad de su trabajo? Más allá de impulsar el cambio por el bien de la productividad, los líderes inteligentes encontrarán marcos que motiven. Veo metáforas como herramientas eléctricas, exoesqueletos o asistentes como comparaciones realistas y modelos mentales útiles.

También existe el trabajo técnico que los líderes empresariales deben tener en cuenta al invertir en IA y, dadas sus complejidades, las organizaciones se apoyan en los proveedores para ayudar con su ejecución. AI no es una gran característica de destino; muy pocas organizaciones se integrarán directamente con los modelos por su cuenta o harán que sus equipos chateen directamente con ellos. La IA es un sustrato que se incrustará en toda su pila, desde chips hasta bases de datos y software de aplicación.

Piense en ello no como un nuevo tipo de herramienta, sino como un material de construcción más fuerte para sus herramientas existentes. Para los proveedores, existe la responsabilidad de implementar soluciones de IA como un complemento a los flujos de trabajo existentes, minimizando la fricción y priorizando el diseño intuitivo. Y para los líderes funcionales como CMO y CTO, existe la responsabilidad de observar cómo sus equipos aprovechan la IA y compartir esos comentarios con sus socios proveedores para futuras iteraciones. Estamos construyendo el futuro del trabajo juntos.

Lento y constante gana la carrera de la IA

El surgimiento de la IA ya ha impactado la forma en que trabajan algunas organizaciones y cómo los líderes piensan en sus futuras inversiones en tecnología. Desde aumentar la productividad hasta simplificar el análisis de datos, la IA ha mostrado puntos de prueba tempranos de su potencial.

Pero hay oportunidades sin explotar que aún tenemos que aprovechar porque la IA y las herramientas que la integran necesitan tiempo para madurar. Todavía tenemos que responder preguntas sobre seguridad y ética, y establecer reglas de compromiso sobre cómo se debe aprovechar la IA y dónde. También está la gestión de cambios internos que debe ocurrir antes de que los ejecutivos consideren la implementación de IA. Todo esto es dinámico y evolucionará con el tiempo.

A medida que los líderes empresariales consideran cada vez más la IA para su pila tecnológica, ahora es el momento de hacer el trabajo fundamental necesario para prepararse. Familiarícese con lo que la IA puede y no puede hacer, y dónde puede encajar dentro de los flujos de trabajo de su negocio, construyendo un punto de vista tanto en el presente como en el futuro. Comience a examinar a los proveedores para que, cuando llegue el momento de la implementación, se asocie con alguien que preparará a su organización para el éxito a largo plazo. Al estar al principio del ciclo, se trata tanto de una visión tecnológica como de una filosofía y colaboración. ¿Tu pareja ve el futuro como tú y está interesado en construirlo juntos? Con una comprensión clara de las capacidades de la IA y el compromiso con una verdadera gestión del cambio interno, los líderes empresariales prepararán sus organizaciones para la adopción efectiva de la IA hoy y en el futuro.

Para obtener más información sobre dónde los ejecutivos ven que la IA respalda sus objetivos comerciales, así como los desafíos que enfrentan cuando se trata de la implementación, descargue el Informe sobre el estado de las redes sociales de 2023 hoy.