El marketing de inteligencia artificial está cambiando el panorama de la industria y aquí hay 7 formas en que su empresa puede beneficiarse de él

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en uno de los estándares en los negocios, con implementaciones que van desde el servicio al cliente, la automatización del flujo de trabajo y, por supuesto, el marketing.

También es un gran cambio de juego: para 2035, la IA aumentará la rentabilidad general en un 38% y generará $ 14 billones de ingresos adicionales para las empresas globales.

Las empresas con mejor rendimiento ya son las primeras en la fila, y tienen el doble de probabilidades de utilizar IA en marketing, mientras que otras empresas están comenzando a explorar sus potenciales.

En este artículo, definimos el marketing de IA y sus componentes principales, discutimos sus beneficios para las empresas y compartimos formas específicas de integrar mejor la IA en sus esfuerzos de marketing.

Definición de marketing de IA

El marketing de IA es una forma de marketing que utiliza tecnología de inteligencia artificial como el análisis de datos, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para analizar las audiencias objetivo y las tendencias económicas que afectan las decisiones publicitarias.

Al utilizar los datos de los clientes, las herramientas de inteligencia artificial aprenden a comunicarse con sus clientes y a proporcionar mensajes personalizados en el momento adecuado para mejorar la eficiencia de la campaña de marketing.

La inteligencia artificial en marketing es particularmente útil en campañas que requieren una rápida toma de decisiones y resultados rápidos.

Algunos ejemplos y casos de uso del marketing de IA incluyen:

• Uso del procesamiento del lenguaje natural para mejorar los chatbots para capturar clientes potenciales
• Generación y personalización de contenido en tiempo real
• Compra de medios
• Análisis del comportamiento de los clientes y su relación con una marca a través del aprendizaje automático

Los principales componentes de la IA en el marketing

Estos son los tres componentes principales de la inteligencia artificial en el marketing que aceleran el costoso y lento proceso de recopilación de datos y repetición de procesos:

• Big Data y análisis : derivado de varios canales digitales, desde las redes sociales hasta el correo electrónico, que brindan una mejor visión de los esfuerzos de marketing de una empresa y permiten a los especialistas en marketing desarrollar e implementar tácticas relevantes.
• Aprendizaje automático : los algoritmos informáticos y basados ​​en chips analizan la información de big data para mejorar gradualmente los procesos. Los programas y dispositivos de aprendizaje automático analizan esta información para tomar decisiones basadas en acciones que demostraron ser efectivas en el pasado.
• Soluciones de AI Platform : brinde a los especialistas en marketing y vendedores una herramienta para administrar grandes cantidades de datos recopilados. Estas soluciones pueden obtener información de marketing útil sobre las audiencias objetivo para ayudar a las empresas a tomar decisiones tangibles basadas en datos sobre las mejores formas de llegar y comunicarse con la audiencia objetivo.

4 beneficios del marketing de inteligencia artificial

La inteligencia artificial tiene muchos usos en marketing y cada uno produce diferentes beneficios, desde una mejor satisfacción del cliente hasta un aumento de los ingresos.

Estos son los beneficios más comunes que se superponen en diferentes casos de uso de marketing de IA:

• Aumento del ROI de la campaña: la inteligencia artificial puede obtener información valiosa de diferentes conjuntos de datos, lo que hace posible que los especialistas en marketing optimicen sus campañas de marketing en tiempo real. Gracias al procesamiento rápido de datos masivos, las plataformas de inteligencia artificial son capaces de tomar decisiones rápidas y sugerir dónde distribuir un presupuesto en diferentes canales de marketing. También identifican las campañas publicitarias que más atraen a sus clientes, lo que le permite obtener resultados más positivos de sus futuras campañas.
• Análisis de marketing ampliado: los paneles de análisis basados ​​en inteligencia artificial brindan información detallada sobre las métricas de la campaña, lo que le facilita vincular los datos a campañas específicas. Gracias a esta tecnología, puedes tener una idea más clara de qué campañas están funcionando mejor que otras para poder replicarlas y asignarles fondos.
• Toma de decisiones más rápida: la inteligencia artificial puede realizar análisis de datos mucho más rápido que los humanos. Al utilizar la información histórica obtenida con el aprendizaje automático, puede llegar a conclusiones rápidas y precisas basadas en la información de la campaña y del cliente. Esto le da tiempo para concentrarse en estrategias que pueden mejorar sus campañas de marketing impulsadas por IA, en lugar de esperar a que finalice la campaña y a que se acumulen datos para tomar decisiones.
• Mejora de la personalización y las relaciones con los clientes: personalizar sus mensajes de marketing de acuerdo con las necesidades de los diferentes segmentos de clientes y entregarlos en el momento adecuado en su recorrido de usuario también es posible gracias a la IA. Esta tecnología también identifica a los clientes en riesgo que pueden alejarse de su marca para que pueda dirigirse a ellos con mensajes que los motiven a volver a interactuar con usted.

7 formas de utilizar la inteligencia artificial en marketing

Existen numerosas formas en que las empresas pueden aplicar la inteligencia artificial a sus estrategias de marketing.

A continuación se muestran los que arrojan mejores resultados y los más utilizados por empresas de primer nivel que presumen de una gran tasa de éxito con sus campañas.

1. Identifique los mensajes que resuenen con su audiencia

No todos sus clientes responderán de la misma manera a sus mensajes. El contenido con un alto atractivo emocional puede resonar en algunos, mientras que otros pueden encontrar un tono profesional más atractivo.

Una mensajería personalizada basada en el perfil del usuario y el recorrido del cliente genera mejores resultados y en tiempo real, lo que la convierte en una de las dos formas más comunes en que los especialistas en marketing usan la inteligencia artificial.

Con AI, puede monitorear qué mensajes demostraron ser los más exitosos con sus clientes. Le permite crear personas de usuario más completas y proporcionar mensajes altamente personalizados a estos usuarios.

Por ejemplo, Spotify utiliza algoritmos de inteligencia artificial que analizan el comportamiento de los usuarios para comprender los tipos de música que más escuchan. Luego crean listas de reproducción personalizadas y sugerencias de música que incluso usan portadas de álbumes específicas que coinciden con los intereses del usuario.

El uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático para recopilar datos valiosos de los clientes y mejorar su mensajería probablemente resulte en un aumento de las tasas de conversión y una mejor experiencia general del usuario.

2. Pujar por compras programáticas de medios

Los especialistas en marketing que deciden dónde y cuándo colocar los anuncios no son lo suficientemente rápidos y ágiles como para ajustar sus estrategias a la información más reciente en tiempo real.

La publicidad programática basada en IA mitiga este desafío al hacer una oferta en el espacio publicitario más relevante para dirigirse a sus usuarios en tiempo real. AI utiliza datos como la ubicación del usuario, los intereses, la intención de compra, el historial de compras y otros para informar esta oferta publicitaria, lo que le permite dirigirse a la audiencia correcta en el momento adecuado y al mejor precio.

En pocas palabras, la compra programática de anuncios mejora la flexibilidad de marketing para satisfacer las necesidades y hábitos cambiantes de sus clientes.

3. Cree experiencias de conversación con chatbots

Debido a otro elemento básico de la inteligencia artificial: el procesamiento del lenguaje natural (NLP), los chatbots en vivo están reemplazando o complementando a los agentes de apoyo humano para brindar un servicio al cliente las 24 horas.

Los usuarios que quieran hacer preguntas básicas sobre una marca y sus servicios pueden recurrir a chatbots que brindan respuestas instantáneas. Los chatbots también brindan respuestas altamente personalizadas basadas en preguntas pasadas y datos históricos sobre cada usuario.

Esto permite que los agentes de soporte se centren en consultas más complejas y una comunicación elaborada con otros clientes que requieren asistencia humana.

Los chatbots se están convirtiendo en una norma más que en una excepción: en 2020, el 80% de los especialistas en marketing ya tenían chatbots como parte de su estrategia de experiencia del cliente.

4.Haga su personalización extra granular

Los usuarios modernos esperan un nivel muy alto de personalización en sus interacciones con las marcas. Por esa razón, los puntos débiles, la ubicación, los intereses, la intención de compra y otros puntos de datos de sus usuarios deben informar su copia de marketing.

Con la inteligencia artificial en marketing, puede ir más allá de este conjunto estándar de datos demográficos para obtener más información sobre sus usuarios a un nivel muy personal. El resultado final es una experiencia de marca altamente curada formada en torno a la personalidad única de su cliente.

Por ejemplo, similar al ejemplo anterior de listas de reproducción de Spotify, pero también más allá, Netflix muestra diferentes ilustraciones del mismo programa a diferentes usuarios. Su hiperpersonalización funciona para que una persona vea la obra de arte del programa que representa al actor principal que el usuario ve a menudo en diferentes programas, y otra mostrará una imagen que captura la sensación y la atmósfera de los géneros de películas que normalmente ven.

Otra faceta de esta experiencia de usuario altamente individualizada es el contenido atómico con una oferta personalizada y contenido relevante basado en las preferencias únicas del usuario.

5. Utilice precios dinámicos para una mejor competitividad

Los precios dinámicos habilitados por IA pueden hacer que su negocio sea más competitivo al recomendar precios de productos óptimos en tiempo real. El sistema de inteligencia artificial estima una gran cantidad de datos de la competencia, lo que le permite modificar sus precios de acuerdo con la demanda existente de ciertos productos.

Esta estrategia, particularmente eficiente para marcas pequeñas y minoristas, puede ayudarlo a aumentar sus ventas y superar a sus competidores.

6. Automatizar para impulsar la eficiencia de las operaciones de marketing

La inteligencia artificial puede automatizar la clasificación de datos de marketing, respondiendo consultas básicas de los usuarios y otros procesos estratégicos para aumentar su eficiencia, proporcionando más tiempo para que el personal de marketing lleve a cabo el trabajo analítico y estratégico.

7. Utilice análisis de marketing predictivo

La inteligencia artificial ha acelerado significativamente el proceso de extracción de datos de usuario, pero con tantos datos de usuario, se ha vuelto difícil para los especialistas en marketing obtener información valiosa de ella.

El análisis predictivo utiliza algoritmos, aprendizaje automático y conjuntos de datos para pronosticar el comportamiento futuro del usuario. Esto ayuda a los especialistas en marketing a "predecir" qué tipos de servicios o productos buscarán los usuarios en el futuro y cuándo.

Con este conocimiento, los equipos de mercado pueden dirigirse a sus usuarios finales y dirigir sus campañas con mucha más precisión. El ejemplo más conocido de análisis predictivo es la sección de "productos sugeridos" en sitios web de comercio electrónico como Amazon. Sugieren productos en los que es probable que un usuario esté interesado en función de sus compras y búsquedas anteriores.

Conclusiones del marketing de IA

La inteligencia artificial en el marketing acelera la recopilación de datos del usuario, impulsa la personalización de la mensajería y mejora el análisis de mercado, lo que da como resultado la eficiencia del proceso, una focalización más precisa y un mayor ROI.

La IA en marketing se puede utilizar para:

• Encuentre la mensajería que resuene más con sus clientes
• Decida dónde y cuándo colocar los anuncios para obtener la máxima eficacia.
• Crea experiencias de chatbot conversacional
• Realice una personalización granular
• Cree precios dinámicos y más competitivos
• Mejorar la eficiencia de las operaciones
• Aproveche el análisis predictivo