Cómo utilizar indicaciones de escritura de IA para aprovechar al máximo sus herramientas de IA

A medida que la popularidad del marketing de IA gana impulso, existe una creciente necesidad entre los especialistas en marketing de perfeccionar sus habilidades para escribir mensajes para aprovechar al máximo sus inversiones en herramientas de IA. Aunque estas herramientas se están volviendo más fáciles de usar e intuitivas con el tiempo, aún se necesitan los matices correctos en las indicaciones de IA para generar las respuestas deseadas.

Lo ayudaremos a navegar esta curva de aprendizaje para que pueda escribir mensajes efectivos que se alineen con sus diferentes necesidades de marketing. Continúe leyendo para comprender la mecánica de las indicaciones de escritura de IA y cómo elaborarlas para obtener los mejores resultados. Además, explore diferentes tipos de indicaciones y casos de uso.

¿Qué son las indicaciones de escritura de la IA?

Las indicaciones de escritura de IA son una forma de interacción entre un usuario y una herramienta de IA que permite que el modelo genere el resultado deseado. Las indicaciones mejoran la eficiencia de una plataforma de IA para que procese datos de manera más eficiente para obtener información valiosa y generar contenido atractivo.

Las indicaciones de IA son tanto un arte como una ciencia. Necesitan la intuición y la creatividad humanas para formular la consulta correcta y la combinación de elementos necesarios para catalizar la lógica rápida incorporada de una herramienta de IA. Sólo entonces podrá utilizar plenamente su herramienta de inteligencia artificial y obtener los conocimientos y las ideas que necesita.

Las herramientas de inteligencia artificial le permiten descargar tareas que consumen mucho tiempo, ahorrando tiempo y energía para la planificación y el desarrollo de estrategias. Con indicaciones efectivas de IA, puede optimizar estas herramientas para extraer información clave de los datos de escucha social y experiencia del cliente.

Además, idea y redacta contenido atractivo, como descripciones de productos, artículos web y publicaciones en redes sociales. Esto es especialmente útil, dado que la creación de contenido sigue siendo una de las tareas que más tiempo consumen para los especialistas en marketing, según The Sprout Social Index.

Las indicaciones de IA también lo ayudan a personalizar el contenido para una audiencia global adaptándolo a diferentes grupos demográficos para llegar a una audiencia más amplia. También tiene la flexibilidad de adaptar el tono y el estilo de su escritura según la situación, una parte crucial de la experiencia del cliente impulsada por la IA.

Con este contexto en mente, echemos un vistazo a los diferentes tipos de indicaciones de escritura de IA necesarias para realizar diversas tareas.

Tipos de indicaciones de IA

Según el informe El estado de las redes sociales 2023, el 93% de los líderes empresariales dicen que esperan aumentar la inversión en IA y ML para escalar las funciones sociales de atención al cliente en los próximos tres años. Está claro que las marcas están explorando con más confianza las capacidades de la IA para el marketing y más. Ya no es una cuestión de cuándo sino cómo adoptarán la IA.

Las indicaciones de escritura eficaces despiertan tu creatividad y te ayudan a escribir de forma más reflexiva para que puedas alcanzar mejor tus objetivos. A continuación se muestra cómo los diferentes tipos de indicaciones de escritura de IA sirven para diversos propósitos.

Indicaciones creativas

Se utilizan para desarrollar contenido atractivo y creativo basado en las preferencias de la audiencia. Esto incluye textos largos y cortos, ilustraciones, música y videos. Un ejemplo de mensaje de escritura de IA de formato corto es "Crear una publicación social para el Día de la Madre" y de formato largo es "Escribir un correo electrónico presentando (insertar: nuevo producto) a un cliente existente".

Las indicaciones creativas también se pueden utilizar para crear contenido que imite un determinado estilo de escritura. Por ejemplo, "Escribe una breve historia sobre el origen de la marca para una publicación social al estilo de Mark Twain".

Si está utilizando una herramienta de generación de imágenes de IA, un buen mensaje podría ser: "Crea una imagen de un niño jugando con un perro en un jardín".

Informativo

Estas indicaciones se utilizan para extraer detalles de big data para informar la toma de decisiones. Por ejemplo, para obtener una descripción general de una marca de la competencia, un mensaje podría decir: Dame una breve historia de la línea de calzado más exitosa de Nike.

Razonamiento

Se utilizan para sacar conclusiones sobre un tema y son útiles para desarrollar contenido atractivo. Por ejemplo, "¿Cuál es el impacto social de construir comunidades fuertes?"

lista

Las listas son indicaciones de escritura de IA multipropósito que se utilizan para compilar una lista de opciones, como líneas de asunto de correo electrónico, títulos de blogs, marcas, etc. Por ejemplo, "Escriba una lista de títulos de blogs sobre la importancia de un calendario de contenido eficaz".

Instructivo

Estos ayudan a generar contenido para brindar orientación. Estos sirven para diversos propósitos, como la IA de servicio al cliente o la creación de una guía para un nuevo miembro del equipo. Un mensaje instructivo puede decir: "Explique los pasos necesarios para actualizar del plan Sprout Social Standard al plan Enterprise".

Interactivo

Estas indicaciones crean conversaciones interactivas y se pueden utilizar de múltiples maneras. Por ejemplo, para capacitar a un equipo de recursos humanos, un mensaje sería: Imagine que esto es una entrevista de trabajo y estoy entrevistando a un candidato para el puesto de administrador de redes sociales.

Palabra clave

Estas indicaciones de escritura de IA son palabras o frases que se acercan más al objetivo del contenido generativo. Se utilizan principalmente para extraer información de los datos o en la creación de imágenes o vídeos.

¿Cómo funcionan las indicaciones de IA?

Las indicaciones de escritura de IA deben ser muy específicas y contener todos los elementos esenciales necesarios para provocar una respuesta óptima. He aquí por qué esto es necesario.

La ingeniería de avisos de IA depende en gran medida del procesamiento del lenguaje natural (PNL). La tecnología ayuda a la herramienta a interpretar consultas, escritas en un estilo conversacional, para generar respuestas relevantes. Los algoritmos de PNL escanean todos los puntos de datos de una consulta, mientras el aprendizaje automático y otras tareas de inteligencia artificial funcionan en conjunto, para generar el resultado correspondiente. Este proceso consta de tres etapas:

1. Hacer una consulta

La indicación de escritura de la IA se analiza mediante la comprensión del lenguaje natural (NLU), una subtarea de la PNL. Esta tecnología ayuda a la herramienta a identificar el contexto de la consulta para que otras tareas de IA y ML puedan tomar las medidas necesarias para generar la respuesta correcta.

2. Procesando la consulta

El modelo de IA escanea los datos disponibles para buscar información relevante mediante el uso de subtareas como el reconocimiento de entidades nombradas (NER) y el reconocimiento de intenciones. Los etiquetadores de extracción de entidades y partes del discurso (POS) en la herramienta identifican palabras clave relevantes y detalles como la tarea (escribir una publicación de blog), el estilo (creativo/formal) o el recuento de palabras (100).

Los algoritmos de minería de sentimientos analizan la información procesada y detectan el tono que coincide con la intención del usuario. Modulan la respuesta para lograr una redacción y un estilo apropiados mientras los algoritmos de PNL eligen las palabras, la gramática y la sintaxis adecuadas para crear el resultado.

3. Respondiendo a la consulta

Esta parte utiliza la generación de lenguaje natural (NLG), donde diferentes puntos de datos basados ​​en la cadena de preguntas en el mensaje se combinan para generar una respuesta. En segundo plano, las redes neuronales (NN) ayudan a la herramienta a retener el contexto de la consulta durante toda la conversación. Esto permite que la herramienta recuerde indicaciones anteriores y genere respuestas relevantes para la interacción en curso.

Finalmente, la herramienta genera la respuesta más precisa en función de su entrenamiento y el estilo del mensaje de escritura de la IA (creativo, lista, palabra clave, etc.).

Cómo escribir indicaciones de IA

Las indicaciones de escritura de la IA deben ser claras, concisas y directas para garantizar que la herramienta comprenda la tarea con precisión. Cada consulta debe ajustarse con precisión, considerando factores como la relevancia del tema, la selección de palabras clave, la coherencia estructural y el público objetivo, para obtener la mejor respuesta posible. Vamos a sumergirnos.

Objetivo : Sea específico sobre el objetivo de su proyecto. ¿Estás creando una publicación social, una respuesta de atención al cliente, un correo electrónico o un blog? Dado que cada uno de estos tipos de contenido tiene un estilo particular, la respuesta generada sólo será precisa si la enfocas en el objetivo.

Tarea: su mensaje no debe contener más de una tarea. Cada nueva tarea debe ser una consulta separada. Por ejemplo, si desea escribir una lista de las marcas de ropa más populares con descripciones breves y clasificarlas según su popularidad, debe dividir esta consulta en dos partes.

Su primer mensaje dirá: "Cree una lista de las marcas de ropa más populares y clasifíquelas según su popularidad". Una vez que la herramienta genere la lista, escriba el segundo mensaje: "Escriba una breve descripción para cada marca de la lista".

Tema: Especifique su tema. ¿Estás escribiendo sobre un producto sanitario, el medio ambiente o una industria en particular?

Público objetivo: piense para quién está creando el contenido. ¿Su público objetivo tiene entre 30 y 40 años? ¿Estás escribiendo para un grupo de profesionales como abogados o profesores? ¿O su contenido está dirigido a clientes que desea convertir?

Persona : mencione la persona para la que está escribiendo según sus rasgos, funciones y responsabilidades clave. Por ejemplo, un mensaje de escritura de IA dirigido a audiencias ejecutivas podría decir: "Escriba un blog para líderes empresariales en la industria SaaS sobre seguridad de datos". Especificar la persona es importante porque ayuda a la herramienta de inteligencia artificial a elegir el vocabulario correcto de su base de datos y utilizarlo contextualmente.

Tono: elegir el tono correcto para su contenido lo hace más atractivo y atractivo. Esto es especialmente útil en comunicaciones de marketing y atención al cliente. Especificar un tono como asertivo, feliz, empático o amigable ayuda a los algoritmos de análisis de sentimientos dentro de la herramienta de inteligencia artificial a elegir palabras y frases apropiadas en la respuesta para garantizar que coincida con el tono que usted especifica.

Estilo : Mencione cómo desea que se formatee su respuesta. Por ejemplo, puede solicitar que el resultado esté en forma de viñetas, párrafo o prosa.

Palabra clave: Sea específico sobre lo que desea de la respuesta. Cuanto más específico sea su consulta, más preciso será el resultado.

Recuento de palabras: por último, pero no menos importante, defina el recuento de palabras. Ayuda a la herramienta de IA a saber qué tan larga o corta debe ser la respuesta. Al hacerlo, la herramienta puede decidir cuánto y qué detalles son importantes incluir en la respuesta.

Combinar la mayor cantidad posible de estos elementos en su mensaje ayudará a obtener la mejor respuesta de su herramienta de inteligencia artificial. Piense en cada uno de estos elementos como palabras clave e inclúyalos o exclúyalos de sus indicaciones según sea necesario.

Puntos para recordar

Aunque una herramienta de IA genera respuestas de forma conversacional, su comprensión de los matices y contextos es limitada. Para afrontar este desafío, debes:

1. Sea claro en sus instrucciones.
2. Reformule sus consultas si no obtiene la respuesta que desea. Esto también ayudará a entrenar la herramienta para que coincida con su estilo.
3. Haga una pregunta cerrada si busca una respuesta específica.
4. Incluya tantos detalles relevantes como sea posible en su consulta.

Verifique el contenido generado en busca de plagio y precisión para cumplir con los estándares de la política de uso de IA de su organización.

Ejemplos de indicaciones de IA para mejorar tu escritura

A continuación se muestran algunos ejemplos de indicaciones de escritura de IA utilizadas en diferentes escenarios para la generación de contenido que le ayudarán a mejorar su escritura.

1. Mensajes de redes sociales

Los equipos sociales trabajan con plazos ajustados y anchos de banda limitados para gestionar campañas de marca. Las herramientas sociales con capacidades de IA generativa son aptas para gestionar este desafío, como la función Suggestions by AI Assist de Sprout.

La lógica de avisos incorporada de la herramienta generará tres opciones de publicación según su aviso y le permitirá realizar las modificaciones que considere oportunas. También puedes cambiar el tono de la copia para que sea más seguro, amigable o profesional.

Aquí, un mensaje de escritura de IA podría decir: “¿Sientes esas vibraciones de verano? Pruebe hoy nuestro nuevo café con leche de lavanda de temporada”.

2. Escucha social

Según el informe sobre el estado de las redes sociales de 2023, el 97% de los líderes empresariales cree que las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático permitirán a las empresas analizar datos e información de las redes sociales de manera más eficiente. Las indicaciones de la IA son clave para ayudar a lograr este objetivo.

En tales casos, el mensaje de escritura de la IA es una palabra clave o una frase clave destinada a extraer información significativa de los datos de escucha social. No debe ser una frase, ya que esto diluirá la exactitud del resultado.

Por ejemplo, en las consultas de Sprout mediante AI Assist, su mensaje será la palabra clave más relevante para su objetivo de escucha. Cuando escribe una palabra clave de un tema, como el nombre de una marca para un análisis competitivo, el modelo ML intuitivo de la herramienta generará sugerencias de palabras clave semánticamente similares para ayudarle a alcanzar su objetivo de escucha.

Puede aplicar la misma lógica para excluir términos de su escucha social para limitar su búsqueda.

3. Redacción publicitaria

Si está utilizando indicaciones de IA para adelantar partes de su proyecto de escritura que requieren mucho tiempo, la indicación tendrá una combinación de los elementos mencionados en la sección anterior.

Por ejemplo, para que un artículo sobre la gestión del presupuesto de las redes sociales sea más atractivo, podría incluir un ejemplo de presupuesto de redes sociales. Obtener uno de una herramienta de inteligencia artificial generativa le ahorrará tiempo al calcularlo.

En este caso, especifiqué el objetivo (plan presupuestario) y el tema (marketing de influencers) junto con detalles muy específicos como el presupuesto máximo y la vigencia del presupuesto. El mensaje de redacción dice: "Cree un plan presupuestario para el marketing de influencers manteniéndose dentro de los $ 4000 para el año".

4. Mensaje artístico de IA

Las indicaciones de escritura de IA para herramientas de generación de imágenes son un poco diferentes de las herramientas de redacción. Estas indicaciones deben ser muy específicas y contener palabras clave relacionadas con todos los elementos que deseas en tu obra de arte.

Por ejemplo, creé esta imagen para una publicación social que anuncia botas para la nieve usando este mensaje: Botas de invierno en un acantilado nevado rodeado de árboles de hoja perenne y hojas de otoño, frente a montañas.

Domine las indicaciones de escritura de IA para optimizar su trabajo

Las indicaciones de escritura de IA le permiten profundizar en las métricas de las redes sociales, el desempeño de la competencia y los niveles de participación de la audiencia. También son excelentes para crear estrategias de contenido, publicaciones sociales relevantes y anuncios dirigidos para mayores conversiones. Saber cómo combinar los elementos correctos en un mensaje de IA es la clave para aprovechar al máximo las herramientas de IA y trabajar de manera más inteligente, no más intensa.

Utilice estos consejos para crear mensajes estelares mientras explora las herramientas de marketing de IA para administrar mejor su tiempo y sus flujos de trabajo.