Principales tendencias tecnológicas de IA para 2021 y los próximos años

Las tendencias de la tecnología de IA están de moda en los últimos tiempos. Es fascinante cómo la IA está influyendo en tantos sectores de diferentes industrias.

Desde la llegada de la Inteligencia Artificial, los fundamentos de las industrias comenzaron a cambiar para mejor. Ahora, todas las demás empresas de desarrollo de IA , independientemente de su tipo de industria, quieren participar en este milagro de la tecnología.

El alcance de la popularidad de la IA es que, según SemRush, se prevé que el mercado de la IA a nivel mundial aumente en los próximos años, alcanzando un valor de mercado de 190 610 millones de dólares en 2025 .

Otra estadística de predicción de AI 2021 mostrada por Gartner establece que para 2021, hasta el 15% de las interacciones de servicio al cliente en todo el mundo estarán totalmente impulsadas por AI.

Según las estadísticas de crecimiento de la inteligencia artificial, el PIB mundial crecerá en 15,7 billones de dólares para 2030.

Es por eso que las empresas están integrando tecnologías de inteligencia artificial para lograr sus objetivos comerciales.

Para presenciar el crecimiento exponencial y los últimos desarrollos de IA en industrias como Medicina y Salud, Banca y Finanzas, Transporte, Venta Minorista y Comercio, Redes Sociales, Manufactura y Negocios, hemos diseccionado las últimas tendencias de IA en industrias específicas.

¿Por qué la inteligencia artificial es una tecnología disruptiva?

El alcance de la inteligencia artificial es amplio y es por eso que es un agente de empoderamiento clave para la innovación disruptiva que impulsa productos y servicios que cambian el juego y están listos para atender a compradores de bajo nivel o desatendidos y reubicarse en el mercado principal.

A medida que la automatización se convierte gradualmente en sofisticación, no hay duda de que la IA se encuentra actualmente en el proceso de perturbar la industria y los mercados.

Esta tecnología disruptiva de IA es un impulso principal detrás de la innovación disruptiva que estamos presenciando actualmente.

Por ejemplo, la IA empoderó la economía colaborativa como un nuevo modelo de negocio en el que las personas pueden compartir sus propios recursos con otros como administraciones para utilizar estos recursos y generar beneficios. Este modelo se aplica de manera efectiva en varios dominios, por ejemplo, viajes compartidos, creación de prototipos inteligentes, redes inteligentes, etc.

¿Cuáles son las tecnologías emergentes en IA?

IA generativa

Las últimas innovaciones en inteligencia artificial han permitido a numerosas organizaciones crear algoritmos e instrumentos para generar imágenes en 3D y 2D de forma automática. Estos cálculos estructuran básicamente la IA generativa, que permite a las máquinas utilizar cosas como contenido, sonido e imágenes para crear contenido.

La IA generativa, las últimas innovaciones en inteligencia artificial, también pueden ayudar en la atención médica al generar prótesis, moléculas orgánicas y otros elementos desde cero cuando se activan a través de la impresión 3D, CRISPR y otros avances potenciales. También puede potenciar la identificación temprana de pruebas de posible malignidad para planes de tratamiento más efectivos.

Por ejemplo, debido a la retinopatía diabética, la IA generativa ofrece una teoría basada en patrones, además de construir el escaneo y crear contenido, que puede ayudar a informar los próximos pasos del médico.

Aprendizaje federado

Como lo indica el trabajo de investigación de Google denominado Aprendizaje eficiente en comunicación de redes profundas a partir de datos descentralizados , el aprendizaje federado se caracteriza como un método de aprendizaje que permite a los usuarios obtener en conjunto los beneficios de modelos compartidos preparados a partir de información rica, sin la necesidad de almacenarla de forma centralizada. En un discurso más técnico, difunde el proceso de ML hasta el límite.

Las asociaciones médicas en su mayoría no pueden compartir información debido a restricciones de privacidad. El aprendizaje federado puede ayudar a abordar esta preocupación a través de la descentralización al eliminar la necesidad de agrupar información en una sola área y prepararla en varios ciclos en varios sitios.

Compresión de redes neuronales

En general, una red neuronal contiene muchos más pesos, representados con mayor precisión que los necesarios para la tarea específica, para la que están capacitados para realizar. Si deseamos brindar inteligencia en tiempo real o impulsar aplicaciones de vanguardia, los modelos de redes neuronales deben ser más pequeños. Para comprimir los modelos, los investigadores se basan en los siguientes métodos: poda y uso compartido de parámetros, cuantificación, factorización de bajo rango, filtros convolucionales transferidos o compactos y destilación de conocimiento.

Con el tamaño cada vez mayor de la red neuronal profunda para realizar cálculos complejos, las necesidades de almacenamiento también aumentan. Para abordar estos problemas, los investigadores han llegado con una idea y una técnica futuras de inteligencia artificial llamada compresión de red neuronal.

Una organización neuronal contiene innegablemente más cargas, dirigidas con mayor precisión que las necesarias para la tarea particular, para la cual están capacitados para realizar. Si deseamos brindar inteligencia en tiempo real o impulsar aplicaciones de borde, los modelos de organización neuronal deberían ser más pequeños. Para comprimir los modelos, los investigadores dependen de las estrategias que los acompañan: poda y distribución de límites, factorización de bajo rango y refinamiento del conocimiento, entre otras.

Entonces, aquí hay algunas Tendencias tecnológicas de IA sorprendentes que dan testimonio de las oportunidades que brinda en estos sectores, y también del impacto de la IA en 2021.

Tecnologías utilizadas con IA

1. Internet de las cosas

La IA en IoT es beneficiosa tanto para el procesamiento en tiempo real como posterior al evento. En el primero, la IA ayuda a identificar patrones en conjuntos de datos y ejecutar análisis predictivos. Mientras se encuentra en el procesamiento en tiempo real, ayuda a dar respuestas rápidas a las condiciones y recopilar conocimiento de las decisiones sobre esos eventos, por ejemplo, una cámara de video remota que captura imágenes de matrículas para los pagos de estacionamiento.

Existe todo un mundo en el que la integración de IA en IoT conecta todos los dispositivos entre sí para permitirles realizar funciones adicionales.

2. Cadena de bloques

Blockchain es otra tecnología publicitada que ha creado impulso en todas las industrias. Ahora AI con Blockchain es simplemente lo mejor de ambos mundos. Es así, para que obtenga beneficios como mejores transacciones, datos de alta calidad, inteligencia descentralizada, barreras de entrada al mercado más bajas, mayor transparencia, confianza artificial mejorada proporcionada por el desarrollo de aplicaciones de blockchain .

El impacto de la IA en Blockchain es tal que solo esperamos que esta asociación nos brinde tecnologías y características más notables.

3. Realidad Aumentada

Gracias a las redes neuronales profundas de la Inteligencia Artificial, ahora es posible detectar planos verticales y horizontales, estimar y analizar la profundidad y segmentar imágenes para una oclusión realista, además, incluso inferir posiciones 3D de cosas en tiempo real. Es debido a tales características y funciones que los modelos de IA están reemplazando algunos métodos tradicionales de visión por computadora que frenan las increíbles experiencias de AR.

Médico y sanitario con IA

4. Diagnóstico e imágenes médicas

Una de las ventajas de la Inteligencia Artificial en el cuidado de la salud es la imagenología médica; el proceso donde las imágenes de los aspectos internos de un cuerpo se revelan a través de un proceso no invasivo de formación de imágenes. Esto ayuda en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. La penetración de los teléfonos inteligentes junto con el reconocimiento de imágenes evolucionado está convirtiendo a los teléfonos móviles en una herramienta todo en uno para el diagnóstico en el hogar. También esperamos que la FDA apruebe la IA en el cuidado de la salud como un dispositivo médico.

5. Inscripción en ensayos clínicos

Inscribir al grupo adecuado de personas es fundamental para el éxito de cualquier ensayo clínico y, de ninguna manera, es un proceso fácil. Sin embargo, con algo de ayuda de AI Technology, sería posible acceder y extraer información de los registros médicos y luego compararlos con los estudios en curso. De esta manera, los estudios sugeridos a médicos y pacientes serían más relevantes y confiables.

6. Biometría de atención médica mejorada

Con las redes neuronales de IA, los científicos están analizando los factores de riesgo típicos que eran demasiado complicados de cuantificar. La IA en el cuidado de la salud ejerce el poder de desarrollar la industria de muchas maneras, como al permitir escaneos de retina, examinar y registrar cambios en el color de la piel y otras cosas. La competencia de la tecnología de IA para encontrar patrones hará posible el desbloqueo de nuevos métodos de diagnóstico y anticipará factores de riesgo desconocidos.

7. Descubrimiento eficiente de fármacos

Para poner fin al tedioso y largo ciclo de descubrimiento de fármacos, las organizaciones farmacéuticas tradicionales ahora están poniendo sus esperanzas y su fe en nuevas empresas de biotecnología de IA. Aunque muchas nuevas empresas se encuentran en una etapa de financiación rudimentaria, todavía están inundadas por una gran cantidad de clientes. Podemos ver que la tendencia de inversión en biotecnología de IA por parte de los operadores farmacéuticos continuará en 2020.

Venta al por menor/comercio electrónico e IA

8. Tecnología de búsqueda

Uno de los mayores beneficios de la IA: la tecnología de búsqueda es una bendición para cualquier negocio, tal vez por eso muchos titulares de la industria han comenzado a invertir en ella. Ahora que la comprensión contextual de los términos de búsqueda ya no se encuentra en una fase experimental, su adopción global aún tiene un largo camino. Sin embargo, numerosas agencias de SaaS están surgiendo para ofrecer tecnologías de búsqueda a minoristas externos, y la inversión en esta tecnología en particular la convierte en la última tendencia de IA de 2021 .

9. Venta al por menor: pago gratuito

Empresas como Standard Cognition y AmazonGo son los primeros jugadores del sistema de IA gratuito Check-out. Es decir, los clientes pueden comprar sin pagar o escanear los productos. Se espera que esto controle el robo y otros problemas. La adopción de este sistema basado en IA dependerá de su implementación y otros costos de pérdida de inventario debido a fallas técnicas. A mediados de 2019, hay 11 tiendas AmazonGo en funcionamiento, sin cajeros.

10. Logística para Almacén

Se dice que la logística es la rama en desarrollo y las tendencias recientes en inteligencia artificial . En los almacenes del futuro, la logística jugará un papel eminente, ya que los almacenes se desarrollarán para acomodar no a humanos, sino a robots altamente competentes que podrán trabajar las 24 horas del día, los 7 días de la semana sin necesidad de instalaciones básicas como la iluminación.

{Lectura adicional: ¿Cuánto cuesta el desarrollo de aplicaciones de logística bajo demanda?}

11. Redes punto a punto

AI Machine Learning requiere enormes cantidades de datos para permitir que las máquinas tomen decisiones informadas. Las redes punto a punto, como las implementadas por las criptomonedas, ofrecen a las organizaciones de todos los tamaños la ventaja de ejecutar programas de inteligencia artificial al canalizar el poder de las computadoras personales en red. Esta red fusionada con IA promoverá la transparencia en los motores de búsqueda.

El tamaño del mercado global de IA, es decir, Se prevé que el tamaño del mercado de la inteligencia artificial en el comercio minorista y el comercio electrónico aumente a una CAGR del 42,8% durante el período de pronóstico 2019-2025 y adquiera un ingreso de $ 19,37 mil millones para el año 2025.

Gobierno/sector público e IA

12. Reconocimiento facial

El reconocimiento facial es una forma dominante de autenticación biométrica. Debido a la extensa investigación en esta área, la legibilidad y la tasa de precisión de esta aplicación de IA están mejorando rápidamente. Una de las ventajas de la función de reconocimiento facial de la Inteligencia Artificial es que ayudará a las agencias de seguridad a identificar y eliminar elementos deshonestos de la sociedad. No solo esto, sino que las empresas están integrando rápidamente esta función de IA en sus aplicaciones y otras soluciones utilizadas en los procesos, de acuerdo con su modelo de negocio.

13. Caza de ciberamenazas

La caza de amenazas cibernéticas es un enfoque proactivo combinado con funciones de alta seguridad para detectar atacantes sigilosos y detener las actividades maliciosas iniciadas por dichos piratas informáticos. Uno de los beneficios de la IA integrada con esta tecnología es que mediante el uso del aprendizaje automático, la detección de dichos elementos extraños y las brechas de seguridad se convertiría en pan comido.

14. Vigilancia a través de Visión por Computador

Computer Vision es un área de investigación de IA que se basa en algoritmos. Un caso de uso destacado de la instalación se puede ver en el algoritmo de aprendizaje automático japonés , AI Guardman, que detecta el comportamiento sospechoso de los compradores y también alerta al propietario de la tienda en el móvil. De igual forma, esta visión artificial añadida a los drones ayudará en la vigilancia de lugares concurridos. Se espera que la IA en el sector gubernamental aumente en el futuro próximo a medida que se exploren nuevas formas.

Transporte e IA

15. Vehículos autónomos

La tecnología de conducción autónoma aumentará el tamaño del mercado de IA de $ 54 mil millones en 2019 a un mercado de $ 556 mil millones para 2026, creciendo a una CAGR del 39%, según un informe de Allied Market Research . Además, para el año 2025, se estima que la IA en el transporte generará $173 mil millones en ahorros de costos en toda la cadena de suministro de OEM automotriz.

16. Gestión del tráfico

Las tendencias de la tecnología de IA de 2021 también consisten en la gestión del tráfico con la ayuda de aplicaciones que predijeron y detectaron posibles contratiempos de tráfico. Esto se logró transformando los sensores de tráfico en agentes “inteligentes” que usan cámaras. Un caso de uso exitoso para esto es Rapid Flow Technologies.

17. Pistas inteligentes

Smart Tracks es una iniciativa iniciada por China, denominada ART: Transporte ferroviario autónomo rápido. Esto no requiere ninguna vía ya que el tren sigue la vía virtual hecha por líneas discontinuas pintadas. Se prevé que esta asombrosa tendencia de inteligencia artificial se extienda en los próximos años a nivel mundial.

18. Matrículas digitales para vehículos

Curiosamente, las tendencias recientes en inteligencia artificial permitirían el lavado de cara de la tecnología inteligente para transportar matrículas. Las matrículas digitales, creadas por supuesto con tecnología de IA, ayudarán a las autoridades de transporte en muchos niveles, desde alertar a las autoridades en caso de accidentes o usar GPS para la detección de ubicación.

Fabricación e IA

19. Mantenimiento predictivo y algoritmos

Usando los algoritmos de IA, los fabricantes podrían predecir mejor las fallas imprevistas de las máquinas. Esto ahorrará millones de dólares a los titulares. Los algoritmos de mantenimiento predictivo implementan una recopilación constante de datos para pronosticar fallas en los equipos antes de que sucedan. Debido a la reducción de los costos de los sensores, la informática perimetral, los avances de la IA y el mantenimiento predictivo ahora están más disponibles para su uso.

20. Visión artificial para la detección de defectos

Ya hemos discutido cómo la visión artificial ayudará en la vigilancia. De manera similar, será un santo grial para las industrias manufactureras supervisar su proceso de producción y señalar incluso las más mínimas discrepancias en los productos sin la inclusión del factor humano. La cámara de visión por computadora es extremadamente precisa para detectar defectos que tienen la mitad del ancho de un cabello.

21. Colaboración de humanos y robots

Aunque suene muy futurista, no lo es tanto. Habrá más de 1,7 millones de robots desplegados en fábricas de todo el mundo para 2020, según algunos informes . Pronto trabajarían junto a trabajadores humanos y mejorarían el nivel de productividad. Los robots impulsados ​​por IA se diseñarán para hacerse cargo de las tareas de fabricación y los trabajadores humanos serán capacitados para trabajos de mayor posición en diseño, programación y mantenimiento.

22. El advenimiento de la Calidad 4.0

Quality 4.0 es un producto de la integración de AI en la industria manufacturera. Esto involucra algoritmos de IA para notificar a los equipos de fabricación sobre fallas de producción detectadas, de modo que se pueda tomar una acción apropiada para detener la producción de productos defectuosos y ahorrar mucho capital. Dichas fallas pueden ser una desviación de la receta preestablecida, cambios en el comportamiento de la máquina, cambio en las materias primas y más.

Juegos e IA

23. Tecnología de visualización mejorada

Las últimas tendencias en inteligencia artificial son el sector del juego. Con la ayuda del aprendizaje profundo y los datos en constante crecimiento disponibles, la IA puede mejorar la calidad visual en los videojuegos. El entorno del juego y los personajes se volverían más realistas y parecerían naturales como nunca antes. La IA tiene la cualidad de mejorar en gran medida la forma en que los personajes se mueven y se expresan para hacer que toda la experiencia de juego sea aún más realista.

24. Experiencia del mundo real con asistentes de voz

Los asistentes de voz , que son una rama importante de la IA, ahora se agregan a juegos como Destiny 2, donde ayudan a los jugadores a acceder a ciertas funciones del juego sin tener que acceder al menú del juego cada vez. No solo esto, sino que también ofrece una amplia gama de juegos interactivos en los que el jugador ya no será pasivo.

25. Juego personalizado para cada jugador

Después de adquirir los datos de los jugadores individuales del juego, los algoritmos de IA permitirán a los desarrolladores crear mundos de juego que sean más individualizados y reactivos para los jugadores individuales en el juego. Con la futura tecnología de IA , podríamos acceder a los MMORPG que guían a los jugadores en la dirección de las misiones y otros jugadores que complementan su estilo. Mucho es posible en esta área, y estamos emocionados de ver lo que comprenderá las tendencias de tecnología de IA de 2021 .

Negocios e IA

26. Mejorar la experiencia del cliente

A medida que los clientes exigen servicios más facilitados y desarrollados, las empresas buscan mejorar su juego, ya que ciertamente no quieren perder clientes. Ahora, la IA se considera una tecnología eficaz que está ayudando a varias empresas a mantener la cabeza fuera del agua.

El futuro de la inteligencia artificial en la experiencia del cliente se está mejorando mediante el uso de chatbots , soporte 24x7, asistencia virtual y sistemas de RV de autoayuda, a medida que el procesamiento del lenguaje natural improvisa y aprende más del conjunto de datos en expansión de la experiencia pasada.

27. Proceso de Contratación Avanzado

Las soluciones de tecnología de inteligencia artificial como X.ai y ClearFit pueden ayudar a los reclutadores a programar entrevistas y encontrar al candidato ideal para el trabajo. Ahora, el proceso de reclutamiento no es mecánico, por lo que la IA se está desarrollando agregando factores humanos como la empatía, la personalidad y otros rasgos humanos que ayudarán al algoritmo de IA a analizar y luego seleccionar a un candidato tal como lo hacemos los humanos. El impacto de la IA en los negocios es ciertamente evidente y solo se espera que aumente para 2020.

28. Transformación de Modelos de Negocio

El futuro de la inteligencia artificial en los negocios está cambiando los fundamentos de las funciones comerciales. La transformación en este sector equivale a la integración de funciones de IA como análisis de datos, predicción de rendimiento, visión por computadora y otras cosas. Con características tan increíbles a disposición, no pasará mucho tiempo antes de que las organizaciones empresariales encuentren formas nuevas e innovadoras de convertir esta tecnología en algo nuevo y establecer tendencias tecnológicas de IA futuras sin precedentes.

Finanzas e IA

29. Evaluación del riesgo crediticio

En el sector financiero, mantener registros de los datos de los clientes es una especie de segunda naturaleza. Ahora, ¿no sería increíble si pudiéramos usar todos esos datos para examinar el historial de un cliente y su capacidad para pagar los préstamos y las tarjetas de crédito que ya posee? AI in Finance va a hacer exactamente eso y más. El aprendizaje automático y la IA están tomando el lugar de un analista humano para determinar los riesgos involucrados en el sector financiero y también brindarles soluciones de desarrollo financiero.

30. Fácil detección de fraude

Los elementos fraudulentos son una de las principales preocupaciones de la Industria Bancaria y Financiera. Para eliminar tales riesgos, AI in Finance utiliza su aprendizaje automático y algoritmos para reconocer un patrón y, si sucede algo extraño, puede detectar la discrepancia muy fácilmente . Por ejemplo, digamos que una tarjeta de crédito se ha utilizado en otro país, inmediatamente después de que se haya utilizado en otro lugar, alarmará a la institución para que tome medidas. Además, se puede desarrollar de manera que reconozca qué se puede considerar fraude y qué no.

31. Comercio seguro con predicciones

Como cualquier otra área, el comercio también se facilitará con el aprendizaje automático y los algoritmos de AI combinados con sus otras ramas. Al analizar el tamaño del mercado de IA y las condiciones de los datos anteriores en la nube, las organizaciones y las personas podrán superar riesgos imprevistos, ya sea comprando o vendiendo acciones y participaciones.

32. Procesamiento de reclamos de automóviles

Muchas veces , las compañías financieras se enfrentan a una situación difícil en la que tienen que pagar al cliente por su seguro. Para combatir el problema del fraude y asegurarse de la autenticidad de la situación, las aseguradoras y las nuevas empresas están utilizando IA para calcular la "puntuación de riesgo" del propietario del vehículo, examinar imágenes de accidentes y también controlar el comportamiento del conductor.

Redes sociales e IA

33. Mejora de la red social

La IA juega un papel fundamental en hacer que las plataformas de redes sociales sean lo que son. La IA en las redes sociales ha dado forma a toda la industria desde que Facebook adoptó la IA en 2013. Ahora, ya sea encontrar un amigo a través de redes neuronales, aprender a etiquetar para el reconocimiento de imágenes o identificar noticias incorrectas, la IA lo hace todo.

34. Empoderar a los especialistas en marketing

Los especialistas en marketing están aprovechando las ventajas de la IA en las redes sociales para comprender y analizar la personalidad de compra de los clientes y sus preferencias. Esto les ayudará a personalizar las sugerencias de productos en función de sus hábitos de compra y lo que los impulsa a tomar sus decisiones.

35. Orientación eficaz de la audiencia

Los especialistas en marketing obtienen otra ventaja más de la IA , que es expandir su campaña más allá de la segmentación lineal y el público objetivo similar a su base de clientes actual. Además, la orientación efectiva es la carta de triunfo para las campañas publicitarias pagas en todas las plataformas de redes sociales, ya que las actividades de las personas se almacenan en línea. Aprovechar la tecnología de inteligencia artificial para acceder a estos datos les proporcionará información útil sobre el uso de las redes sociales, los comportamientos de los usuarios en línea, etc.

36. Diseño de contenido compatible con IA

No es ninguna novedad que el contenido es el rey del marketing en redes sociales y optimizarlo con IA es lo mejor que le puede pasar a esta industria. Con las herramientas de IA que estudian el patrón de publicación de contenido de las marcas y su tipo, puede sugerir qué tipo de contenido se demanda y qué contenido debe optimizarse.

37. Los chips alimentados por IA se vuelven populares

Si pensabas en el futuro de la inteligencia artificial , entonces te has adentrado en él. La inteligencia artificial depende en gran medida de procesadores especializados. Al ver la demanda actual de IA, los chips se fabrican e integran con tecnología de IA para realizar funciones para las que necesitamos dispositivos separados a partir de ahora. Estos chips se utilizarán para habilitar herramientas de inteligencia artificial en ellos, como visión por computadora, reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural.

¿Cuál es el futuro de la inteligencia artificial?

Después de presenciar estas increíbles tendencias de la industria de la IA , podemos suponer cuán enorme será esta tecnología de IA y lo inevitable que será sumergir a todos los sectores de todas las industrias. Incluso hasta la fecha, las empresas están utilizando IA para desarrollar aplicaciones móviles de próxima generación para mejorar la participación de sus clientes y, finalmente, expandir su negocio.

¡La tecnología disruptiva de IA y las ideas futuras de inteligencia artificial en las que las organizaciones están dispuestas a invertir fuertemente al considerar la garantía que ha mostrado hasta ahora! En Appinventiv, estamos ayudando a las organizaciones con nuestra empresa de desarrollo de IA en EE. UU. a estar a la vanguardia mediante la implementación de IA en su estructura tecnológica existente para aprovechar los beneficios y las ventajas que aporta.

En este punto, es difícil imaginar un futuro sin Inteligencia Artificial. A medida que se acerca 2022, estamos emocionados de ver qué maravilla traerá a la mesa.

Preguntas frecuentes (FAQ)

P. ¿Cuál es el alcance de la inteligencia artificial en el futuro?

Las tendencias de la industria de la IA son las últimas en las que están trabajando las empresas y, sin duda, juegan un papel destacado en nuestro futuro. Esta tecnología nos facilitará en muchos niveles y de muchas maneras, desde habilitar chips impulsados ​​​​por IA que harán que viajar sea libre de fichas, hasta mercados de compras sin cajero. Lo imaginas y la IA lo hará en un lapso de tiempo de unos pocos años .

P. ¿Qué industrias se verán afectadas por la IA?

Debido a las funciones con las que viene cargada la IA, casi todas las industrias están adoptando esta tecnología a su propio ritmo y a su manera. Las industrias, a saber, atención médica, finanzas, negocios, manufactura, venta minorista y comercio electrónico, gobierno y sector público, redes sociales, transporte y juegos, están cosechando los beneficios de la IA integrada con tecnologías como IoT, Blockchain, AR y Cloud.

P. ¿Cómo la inteligencia artificial está transformando los negocios?

Con el advenimiento de la IA en los negocios, sus fundamentos básicos cambiaron. Ahora, es posible contratar personal de manera efectiva sin la participación humana, ofrecer mejores servicios al cliente y mejorar la experiencia del cliente realmente ha evolucionado mediante el uso de chatbots y otras funciones de IA. Además, tecnologías como la visión por computadora, la predicción del rendimiento y el análisis de datos se han sumado a la lista del futuro de la inteligencia artificial y los beneficios que las empresas obtienen con la incorporación de la tecnología de IA.