De podcasts a blogs: las mejores herramientas de inteligencia artificial para podcasters
Publicado: 2023-10-20Hemos entrado en una nueva era de creación de contenido, donde el aprendizaje automático y la inteligencia artificial ya no son palabras de moda, sino herramientas poderosas en nuestros procesos creativos. Uno de los mejores casos de uso es reutilizar contenido de un medio a otro, como el podcasting.
Si bien la industria puede tener sus raíces en los formatos de medios tradicionales, las herramientas de inteligencia artificial de vanguardia para podcasters están cambiando el juego. En esta publicación profundizaremos muy de cerca en la relación de la IA con los podcasts y las publicaciones de blogs, para que sea más fácil convertir uno en otro.
Podemos contar con ellos para traer nuevas ideas a la mesa de manera constante.
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Un nuevo enfoque del contenido: de podcasts a publicaciones de blog
Tradicionalmente, los podcasters y los escritores operaban en ámbitos algo separados. Sin embargo, la tecnología moderna de inteligencia artificial está derribando ese muro y abriendo puertas a los creadores. Antes de la llegada de herramientas como ChatGPT o Google Bard, reutilizar el contenido de un formato a otro era una tarea mucho más laboriosa y que requería un poco de tiempo.
Ahora, con algunas herramientas diferentes asistidas por IA, puedes transformar un podcast en una publicación de blog en poco tiempo, o viceversa. Las plataformas de grabación de vídeo como YouTube y Riverside se están volviendo cada vez más inteligentes hasta el punto de que las voces grabadas ahora se pueden transcribir automáticamente mediante inteligencia artificial.
Con Riverside , por ejemplo, un podcaster no tiene que escuchar y escribir minuciosamente sus episodios de podcast. En cambio, la IA proporciona una transcripción casi perfecta en muy poco tiempo:
Rev es otra herramienta extremadamente competente para transcribir vídeos y episodios de podcasts de Spotify u otras fuentes con tiempos de entrega rápidos:
También existen varias herramientas gratuitas, todas ellas capaces de convertir voz grabada en texto escrito, como:
- Nutria
- Descripción
- Descifrar
Y no se detiene ahí. Después de adquirir la transcripción, los datos se pueden introducir en otro servicio de inteligencia artificial como ChatGPT , que puede convertirlos en una publicación de blog con elementos de formato específicos, como encabezados, listas, conclusiones resaltadas, etc.
Eficiencia de costos y tiempo: nuestro proceso de adaptación de podcasts a artículos
La creación de contenido tradicional requiere muchos detalles y pasos antes de poder comenzar a adaptar el contenido al formato deseado. Aprovechar la IA generativa puede ayudarte a superar muchos de esos pasos, ayudándote a llegar a la parte creativa mucho más rápido.
Sin embargo, debemos dejar claro que no estamos recomendando que usted simplemente coloque su transcripción en ChatGPT o Google Bard y la publique tal cual. De ninguna manera. El resultado sería bastante terrible, ya que estas herramientas de IA tienen sus limitaciones:
La respuesta correcta a la pregunta anterior es dos veces. India ganó la copa mundial de cricket primero en 1983 y luego en 2011.
Donde entra en juego la delicadeza humana es elaborar el mensaje correcto desde el principio, seguido de analizar la respuesta y realizar ajustes y ediciones cuando sea necesario.
Hemos pasado por numerosas iteraciones de indicaciones antes de llegar a una plantilla adecuada que utilizamos para presentar cada sesión de ChatGPT destinada a adaptar un episodio de podcast a una publicación de blog.
A continuación se muestra un ejemplo de cómo estructuramos nuestro mensaje para ChatGPT y Bard para obtener la mejor respuesta posible en el primer intento:
“Tome la siguiente transcripción de podcast de #### palabras con dos presentadores y conviértala en una publicación de blog de 1500 palabras que suene como si hubiera sido escrita por un solo autor. La palabra clave de enfoque es "______". Asegúrese de que la escritura fluya sin problemas, se sienta coherente y amplíe los puntos clave de manera significativa. Conserve la información esencial y el espíritu de la conversación, pero puede reformular, agregar contexto o proporcionar ejemplos según sea necesario.
Aquí está la transcripción: []”
A partir de ahí, ChatGPT producirá una publicación de blog (generalmente) decente a partir de la transcripción. Nunca es perfecto, pero aquí es donde la edición humana entra en escena.
Un editor se centrará en enriquecer el contenido limpiando el lenguaje, además de añadir estadísticas, enlaces relevantes e imágenes. Esto optimiza tanto los costos como la calidad del resultado, lo que demuestra que la IA no solo reemplaza el aporte humano sino que lo mejora.
Es importante tener en cuenta que cuanto más esfuerzo ponga en su mensaje, definiendo sus criterios de salida, más probable es que la respuesta de ChatGPT o cualquier modelo de lenguaje que esté utilizando sea precisa para lo que necesita.
En una palabra, estos modelos lingüísticos prosperan gracias a la especificidad.
Agilización de las comunicaciones con los clientes con IA
Entonces, Riverside y ChatGPT abordan la creación de contenido, pero ¿qué pasa con la comunicación con el cliente? La respuesta está en la integración de la IA con herramientas de inteligencia de ventas.
Nuestra solución preferida es Gong , una herramienta de inteligencia artificial que registra las llamadas de los clientes y proporciona información útil para los miembros del equipo de ventas:
Gong es un detector de emociones y no sólo una herramienta de grabación. Sirve como. Al analizar los matices de una llamada, ayuda a las empresas a evaluar el sentimiento del cliente. Esta evaluación luego se califica en una escala del uno al diez, siendo diez la mejor.
Imagine un sistema de semáforo para sus relaciones comerciales. Ese es el modelo que usa Gong. Las puntuaciones de 9 o 10 se traducen en una luz verde, lo que indica que todo está bien. El amarillo indica puntuaciones entre 7 y 8, una señal para proceder con precaución. Cualquier puntuación de 6 o menos es una luz roja, lo que exige una acción inmediata.
Esta función de detección de emociones suele estar integrada en un panel de control en tiempo real, que recopila las puntuaciones en una hoja de cálculo semanal. Con un sistema de este tipo, una empresa puede rastrear fácilmente el estado de las relaciones con los clientes a lo largo del tiempo.
Por ejemplo, si el sentimiento de un cliente es amarillo o rojo durante tres semanas consecutivas, deberían sonar las alarmas. Este enfoque proactivo permite a las empresas identificar problemas antes de que se conviertan en problemas graves, lo que conduce a mejores relaciones con los clientes y, en última instancia, mejores resultados comerciales.
Últimas palabras sobre herramientas de inteligencia artificial para podcasters
La IA está haciendo mucho más que simplemente automatizar tareas repetitivas. Está revolucionando nuestra forma de pensar sobre la creación de contenidos y las relaciones con los clientes. Desde la capacidad de Riverside para transcribir pasivamente material hablado hasta las funciones de análisis de sentimientos de Gong, el margen para la innovación es enorme.
Entonces, ya sea que sea un podcaster, un especialista en marketing digital o un estratega de negocios, la pregunta no es si debe adoptar herramientas de inteligencia artificial, sino cuándo .
Si está listo para mejorar su contenido con herramientas de inteligencia artificial, ¡ los expertos en inteligencia artificial de Single Grain pueden ayudarlo!
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