Principales casos de uso de IA en marketing para mejorar su estrategia para 2024

A medida que el mercado digital evoluciona rápidamente, los clientes buscan autenticidad y conexión humana de las marcas como nunca antes. Para satisfacer esta creciente demanda, su equipo de marketing debe ser ágil, pensar de forma innovadora y mantenerse al día con los plazos, todo ello mientras opera con presupuestos limitados y anchos de banda de equipo limitados.

Afortunadamente, tecnologías innovadoras como la inteligencia artificial (IA) ofrecen soluciones a largo plazo para afrontar estos desafíos. Están revolucionando el marketing y un número cada vez mayor de especialistas en marketing informan que las capacidades de IA les han ayudado a impulsar la creatividad y la eficiencia del flujo de trabajo. Cada vez más equipos utilizan el marketing de IA para canalizar su energía hacia el desarrollo de contenido atractivo y, al mismo tiempo, gestionar de manera eficiente tareas arduas como análisis de datos, informes y gestión de mensajes.

En este artículo, exploramos casos de uso de IA en marketing que son las principales prioridades para los equipos a medida que se ajustan el cinturón de seguridad para 2024. Continúe leyendo para obtener información útil que lo ayudará a alcanzar sus metas de ingresos y objetivos de marketing de frente.

Tabla de contenido:

• Las disciplinas de marketing donde la IA tuvo un impacto positivo
• Los 7 principales casos de uso de IA + marketing social para 2024
• Cómo adoptar la IA de forma consciente
• Estén atentos a medida que evolucionan los casos de uso de la IA en marketing

Las disciplinas de marketing donde la IA tuvo un impacto positivo

Según The 2023 Sprout Social Index, el 81% de los 900 especialistas en marketing encuestados dicen que la IA ya ha tenido un impacto positivo en su trabajo. El setenta y ocho por ciento siente que la IA los ha beneficiado en áreas creativas como la ideación de contenido, y otro 73 por ciento informa un impacto positivo en la productividad.

La IA también está ayudando a los equipos sociales a comprender y responder mejor a las audiencias. Les proporciona información crítica sobre la marca a partir de la escucha social para inspirar contenido atractivo, personalizar la atención al cliente y profundizar en las métricas de rendimiento.

Además, la automatización del marketing impulsada por la IA está ayudando a los especialistas en marketing a aumentar la velocidad y la eficiencia. Les permite descargar tareas que consumen mucho tiempo, como administrar anuncios digitales, campañas de correo electrónico y programación de publicaciones en redes sociales, para que tengan más tiempo para desarrollar estrategias.

No es sorprendente que, según una encuesta Sprout Pulse del segundo trimestre de 2023 realizada a 255 especialistas en marketing social, el 71 % ya esté integrando herramientas de automatización e inteligencia artificial en su flujo de trabajo, y el 82 % de ellos informe resultados positivos.

Los 7 principales casos de uso de IA + marketing social para 2024

Dados estos resultados alentadores, más empresas planean aprovechar la IA en 2024 para fortalecer sus equipos de marketing y mejorar su estrategia comercial general. Estos son los casos de uso de IA más destacados en marketing para administradores de redes sociales mientras se preparan para el próximo año.

1. Análisis de datos de redes sociales

Los datos de las redes sociales son un tesoro de información sobre marcas y clientes en el que las herramientas de inteligencia artificial profundizan sin esfuerzo para sacar a la luz información crítica. El Informe sobre el estado de las redes sociales encontró que el 95% de los líderes analizan los datos sociales para informar decisiones comerciales como la generación de leads, el desarrollo de productos y el análisis de la competencia. Por lo tanto, el análisis de datos de las redes sociales está empoderando no sólo a los equipos de marketing sino también a los multifuncionales.

El seguimiento de la competencia es otro caso de uso de la IA en marketing, importante para el 92% de los líderes empresariales en 2024 según el informe, para mejorar el posicionamiento de la marca.

Las herramientas de inteligencia artificial extraen información de la competencia mediante el uso de potentes búsquedas semánticas y otros algoritmos de inteligencia artificial a partir de datos de escucha social. Por ejemplo, Sprout analiza datos sociales utilizando el reconocimiento de entidades nombradas (NER) para identificar y analizar marcas competidoras y su contenido para brindarle información útil para mejorar el desempeño de su marca.

La capacidad profundiza en las interacciones con el contenido de la competencia, la frecuencia de las publicaciones, el uso de hashtags y otras áreas clave de rendimiento mediante el uso de palabras clave y @menciones que usted determine. De esta manera, elimina el ruido de miles de conversaciones sociales en segundos para brindarte datos importantes para tu marca.

Otra área clave es el marketing de influencers. Los modelos de IA monitorean las publicaciones, las interacciones y los datos demográficos de la audiencia de personas influyentes potenciales para que los especialistas en marketing puedan determinar su idoneidad para las asociaciones de marca. La reciente adquisición de Tagger por parte de Sprout consolida aún más cómo el análisis de datos sociales y las capacidades de inteligencia artificial están convergiendo para gestionar la inteligencia, los informes y los flujos de trabajo para el marketing de influencers.

2. Creación de contenido

El Índice 2023 encontró que la creación de contenido sigue siendo una de las tareas que más tiempo consumen los especialistas en marketing. No es sólo la ideación creativa lo que ocupa tiempo y espacio mental, sino también el estrés de garantizar que el contenido sea oportuno, relevante, atractivo y lo suficientemente diferenciado como para evitar que el público deje de pasar.

Afortunadamente, los administradores y equipos de redes sociales pueden confiar en herramientas de gestión social dedicadas habilitadas por IA para la creación e ideación de contenido sin los inconvenientes de las herramientas genéricas de IA.

Por ejemplo, la función Suggestions by AI Assist de Sprout te ayuda a crear publicaciones atractivas y adaptadas a la marca en segundos al brindarte tres opciones de copia saliente. Sprout comprende los matices de la conversación social mediante el uso del procesamiento del lenguaje natural (NLP) y proporciona recomendaciones de contenido relevantes basadas en los datos, lo que genera contenido atractivo que se traduce en mejores clientes potenciales y mejores conversiones.

De esta manera, los equipos de marketing aumentan el impacto de su estrategia social y recuperan tiempo para concentrarse en desarrollar campañas ganadoras.

3. Publicidad en redes sociales y orientación de campañas.

La publicidad en redes sociales y los informes de campañas son casos de uso clave de la IA en marketing. Los especialistas en marketing están utilizando la IA para optimizar la publicidad en las redes sociales y hacer que los anuncios sean más atractivos para el público mediante el análisis del comportamiento de participación y las preferencias de la audiencia. Por ejemplo, esta campaña de Coca-Cola combina una técnica de narración convincente con inteligencia artificial generativa para crear un video publicitario intrigante.

Los algoritmos de aprendizaje automático (ML) ahora realizan automáticamente pruebas A/B en diferentes variaciones de anuncios para optimizar continuamente las campañas publicitarias al aprender qué elementos funcionan mejor para diferentes segmentos de clientes. Esto conduce a anuncios más específicos y personalizados. Los conocimientos basados ​​en IA, junto con análisis predictivos, sugieren automáticamente productos y servicios relevantes en función de interacciones pasadas de los usuarios para aumentar la orientación y el rendimiento de las campañas.

Todas estas ventajas permiten a los profesionales del marketing maximizar la publicidad paga y mejorar los resultados de la segmentación en una fracción del tiempo que llevaría analizarlos y personalizarlos manualmente.

De manera similar, las herramientas de inteligencia artificial pueden crear anuncios dinámicos que actualizan automáticamente la información y los precios de los productos según el comportamiento y la elección del usuario. Esto maximiza el retorno de la inversión (ROI) y al mismo tiempo le ahorra a su equipo de marketing la engorrosa tarea de monitorear y ajustar el texto del anuncio manualmente.

Consulte las capacidades de generación de informes de anuncios sociales de Sprout para aumentar el retorno de la inversión (ROI) del contenido pago que está programando.

4. Programación y publicación en redes sociales

Los equipos de redes sociales hacen malabarismos con múltiples prioridades, desde responder oportunamente a los problemas y consultas de los clientes hasta asegurarse de no perder la programación de contenido y las fechas límite de publicación. Es por eso que los especialistas en marketing social buscan administrar publicaciones y programaciones con mucha anticipación para poder priorizar las campañas y administrar mejor los flujos de trabajo del equipo.

Las herramientas de marketing de IA automatizan estas funciones sin problemas y con precisión, lo que ahorra tiempo y esfuerzo a los equipos. Por ejemplo, las capacidades de inteligencia artificial de Sprout automatizan la programación y publicación en las redes sociales al determinar los mejores momentos para publicar para lograr la máxima participación e impresiones de la audiencia. Los algoritmos de aprendizaje automático analizan las métricas de participación durante períodos de tiempo para brindar varias opciones de programación en forma de tiempos de envío óptimos y recomendaciones de hashtags para garantizar una participación óptima en las publicaciones.

Esto permite a los especialistas en marketing planificar, organizar y programar publicaciones sociales en redes como Facebook, Instagram y LinkedIn con precisión basada en datos.

5. Construyendo chatbots

Los chatbots son un caso de uso convincente de la IA en marketing. Y el 54% de los especialistas en marketing planea usarlos a escala en 2024 para la atención al cliente en redes sociales, junto con otros recursos como preguntas frecuentes y foros de clientes, según el Índice 2023.

Los chatbots permiten a las marcas ofrecer interacciones personalizadas en tiempo real con los clientes para responder a sus consultas las 24 horas del día. Esto contribuye en gran medida a mejorar la satisfacción del cliente y construir relaciones sólidas con la marca, dado que el 16% de los clientes espera que las marcas respondan de inmediato y el 23% en dos horas.

Los chatbots habilitados por ML y redes neuronales se vuelven más inteligentes a medida que procesan más información y recopilan datos valiosos sobre el comportamiento de los usuarios. Sin embargo, estos agentes virtuales deben estar capacitados, adaptados a su pila tecnológica y monitoreados. La marca de maquillaje Sephora utiliza el chatbot de IA Kik para conectarse con sus clientes y para la interacción en vivo con influencers para impulsar el compromiso.

Los chatbots basados ​​en reglas, por otro lado, son más simples. Se pueden configurar fácilmente en cuestión de minutos y permiten a las marcas ofrecer disponibilidad 24 horas al día, 7 días a la semana a sus clientes.

Ya sea que utilice un chatbot habilitado para IA o uno basado en reglas como el de Sprout, puede aumentar la eficiencia múltiples veces respondiendo consultas sobre productos, brindando recomendaciones y guiando a los usuarios a través del embudo de ventas incluso cuando su equipo de marketing no esté disponible. ¿Qué puede ser mejor para la atención al cliente que eso?

6. Medición de redes sociales

Los análisis del desempeño social se han convertido en una parte fundamental de la estrategia general de una marca. Un enorme 60% de los especialistas en marketing planea medir y cuantificar el valor de las interacciones sociales en términos de impacto en los ingresos para cumplir sus objetivos comerciales para 2024.

Y dado el aumento en la participación de los equipos de liderazgo en el motor social de una marca, el 32% de los especialistas en marketing dicen que ahora comparten métricas sociales con su liderazgo ejecutivo semanalmente.

Los modelos de aprendizaje automático como Sprout miden de forma automática y precisa métricas sociales cuantitativas y cualitativas en cuestión de minutos, lo que le ahorra horas de participación manual y análisis de rendimiento. Esto es un buen augurio para los especialistas en marketing que desean mejorar el ROI de sus redes sociales mientras navegan por el panorama en constante cambio de las redes sociales.

7. Análisis de sentimiento

Los especialistas en marketing están recurriendo al análisis de sentimientos para evaluar el tono y el sentimiento expresado en comentarios, publicaciones y conversaciones sobre su marca y determinar si son positivos, negativos o neutrales. Esta es una capacidad crítica de IA considerando que el 44% de los especialistas en marketing, según The State of Social Media Report, utilizan la minería de sentimientos para comprender los comentarios de los clientes y mejorar la forma en que responden a los problemas.

Analizar el sentimiento en las conversaciones sociales también ayuda a las marcas a detectar indicios tempranos de sentimiento negativo y tomar medidas proactivas antes de que la situación empeore.

Por ejemplo, en Sprout, puedes detectar picos inusuales en las menciones de marca y monitorear si son negativas o positivas. Esto le permite monitorear activamente su reputación para garantizar la salud de la marca. De manera similar, los algoritmos de análisis de sentimientos también etiquetan los mensajes entrantes como positivos y negativos para que sus equipos de atención al cliente en redes sociales puedan priorizarlos en función de su importancia.

Cómo adoptar la IA de forma consciente

Crear conexiones y construir una comunidad requiere mucho tiempo y esfuerzo, los cuales son limitados para los equipos de marketing social que ya están limitados. La IA puede abordar este desafío automatizando funciones, simplificando los flujos de trabajo y aumentando la transparencia del equipo. Sin embargo, existe aprensión tanto por parte de los especialistas en marketing social como de los clientes. Si bien los equipos sociales se preocupan por el desplazamiento laboral, el 42% de los consumidores, según el Índice Social 2023, temen que las marcas utilicen la IA en las interacciones en las redes sociales por temor a una reducción de la interacción humana.

Los equipos de liderazgo pueden ayudar a gestionar estas preocupaciones allanando el camino para implementar casos de uso de IA en marketing en toda la organización de manera reflexiva. Esto incluye trabajar en estrecha colaboración con el equipo legal y de TI para elegir las herramientas de IA adecuadas para que las utilicen los diferentes departamentos. Además, iniciar y desarrollar una política eficaz de uso de la IA para los empleados, de modo que exista un marco concreto en el que puedan trabajar para beneficiarse del software de IA.

Esto es importante porque la incorporación intencionada de herramientas de inteligencia artificial a su pila tecnológica puede descargar tareas manuales y engorrosas como la publicación, la programación y el análisis de rendimiento, de modo que los equipos de marketing puedan centrarse en el trabajo que realmente depende de su experiencia. Esto incluye investigación de audiencia, creación de contenido atractivo, impulso de la participación de la audiencia y, lo que es más importante, atención al cliente personalizada.

Estén atentos a medida que evolucionan los casos de uso de la IA en marketing

Navegar por el terreno serpenteante de las redes sociales no es tarea fácil. Los líderes de marketing de hoy deben estar atentos al terreno para capitalizar las tendencias cambiantes del mercado para burlar a los competidores y ganarse la lealtad de los clientes. Estos conocimientos sociales empoderarán a sus equipos de marketing y les brindarán la dirección que necesitan para aprovechar cada oportunidad para ser ágiles y elevar su marca.

Esté atento a las últimas tendencias sociales para incorporar un impacto comercial real en su estrategia de marketing. Descargue el índice social de Sprout hoy.