Impacto de la IA en las estrategias de marketing digital en 2023 - DigitalMarketer

¿Sabes que la IA está revolucionando las empresas y sus planes de marketing? La inteligencia artificial (IA) ha sido un tema candente en la industria del marketing digital durante bastante tiempo.

Las tendencias han cambiado y la IA ha creado una gran diferencia en el trabajo y la planificación de estrategias con fines de marketing. Tener la capacidad de recopilar y analizar grandes cantidades de datos en solo unos segundos ha cambiado la forma en que las empresas abordan el mercado digital ahora.

chatbots

Las empresas están utilizando chatbots impulsados ​​​​por IA para mejorar su productividad y el manejo de clientes, y reducir los esfuerzos humanos. Este sistema de mensajería automatizado se puede utilizar para ayudar a los clientes con sus consultas y darles sugerencias, además de responder muchas preguntas a la vez y estar disponible las 24 horas.

Las empresas están utilizando la comprensión de las consultas de los clientes y la respuesta adecuada en tiempo real mediante chatbots de inteligencia artificial.

¿Los chatbots comercializan el negocio?

A diferencia de un ser humano, AI Chatbot no sale y comercializa su empresa. Sin embargo, es una herramienta de marketing, especialmente en las redes sociales, porque pueden enviar mensajes dirigidos en su nombre, recopilar datos de los clientes para ayudarlo a orientar los mensajes y brindar un servicio al cliente que sea beneficioso tanto para la empresa como para el cliente.

Los chatbots son muy buenos para convertir a los espectadores en compradores simplemente ubicando los productos deseados y haciendo algunas preguntas específicas a los clientes de acuerdo con los datos recopilados.

Crear el contenido

La creación de contenido es donde se necesita mucho esfuerzo humano real. Se necesita tiempo, inteligencia, ideas y administración de planes para crear contenido de alta calidad y centrado en el cliente con fines de marketing.

Los expertos predicen que la generación de datos en todo el mundo será de más de 180 zetta-bytes para 2025. Y no hay duda de que la IA y el aprendizaje automático tendrán un papel importante en el desarrollo y la creación de contenido en ese momento.

Veamos cómo la creación de contenido de IA es útil en el marketing digital;

1. Mejora el rendimiento del contenido de las redes sociales:

Las redes sociales desempeñan principalmente un papel en el traslado de los clientes a su embudo de ventas. De la misma manera, los anunciantes y vendedores se dan cuenta de los datos demográficos de sus seguidores para crear contenido de redes sociales que les atraiga.

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En este aspecto, la IA cambia las reglas del juego. Las herramientas impulsadas por inteligencia artificial pueden ir más allá de la demografía para analizar los comportamientos y preferencias de los clientes. Los especialistas en marketing utilizan estos datos para mejorar su compromiso con el cliente al refinar sus acciones de SMM.

2. El contenido generado por el usuario (UGC) se puede curar:

¿Sabes que los usuarios de las redes sociales de hoy en día son increíbles creadores de contenido y consumidores al mismo tiempo? La mayoría de ellos basan sus elecciones de compra en contenido generado por el usuario (UGC) en lugar de material patrocinado.

UGC está ayudando a las empresas a mejorar su reputación entre sus competidores. La tecnología de inteligencia artificial se puede utilizar para vigilar las plataformas de redes sociales y rastrear cualquier referencia hecha a su marca. De esta manera, puede recopilar información valiosa y comentarios sobre cómo los consumidores perciben su negocio y sus servicios.

Haciendo uso de UGC, la inteligencia artificial puede filtrar datos de clientes de alta calidad. Con la ayuda de la tecnología de reconocimiento visual, la IA no solo identifica el texto, sino también las imágenes y el contenido de video.

3. Mejora la personalización:

El compromiso del cliente se ve reforzado por la personalización del contenido creado por la empresa. ¿Sabes que la IA también es la jefa en este aspecto?

La personalización depende de que la empresa comprenda las necesidades y expectativas de los clientes. AI recopila, analiza y transforma los datos de los clientes y crea sus perfiles y secciones personalizados.

Esta información se puede utilizar para crear sugerencias e interacciones altamente personalizadas para interactuar con sus clientes de manera efectiva. Las empresas ahora pueden crear contenido de marketing por correo electrónico personalizado utilizando IA en lugar de campañas de marketing por correo electrónico generalizadas.

Marketing Predictivo y Dirigido al Cliente

Los datos del cliente que recopilan las empresas a través de chatbots de IA se utilizan para generar patrones de comportamiento futuro y producir marketing altamente enfocado.

Las empresas envían por correo electrónico contenido dinámico pero específico en el momento adecuado a sus clientes con la ayuda de la IA. Los correos electrónicos que se envían también se basan en las actividades anteriores de los clientes.

Al recopilar los datos a través de la actividad del cliente en diferentes páginas web, interacciones por correo electrónico o lectura de blogs, la IA puede identificar de manera eficiente qué contenido es más atractivo para el cliente. Esto hace que la empresa se mantenga en un negocio objetivo de audiencia y produzca contenido futuro de acuerdo con él.

Además, las empresas pueden saber cuándo los clientes no interactúan o no son atraídos, la IA nuevamente salta a la situación y hace que los perfiles sean más personalizados para mantener al usuario en contacto y con la empresa para volver a interactuar. Esta estrategia de reactivación la realiza Churn Prediction.

¿Por qué es importante la predicción de Churn?

La rotación de clientes es un problema común que enfrentan las empresas. Hacer crecer el negocio significa obtener nuevos clientes de manera similar cuando un solo cliente se va, tiene un impacto negativo en la inversión. Una empresa puede ahorrar grandes cifras con solo vigilar las actividades de sus clientes y ofrecerles incentivos cuando parece que se van.

Por eso, comprender lo que mantiene a los consumidores comprometidos es un conocimiento increíblemente valioso que, no obstante, recopila la IA. Ayuda en el desarrollo de estrategias de retención y la implementación de prácticas operativas dirigidas a evitar que los clientes se despidan de la empresa.

La generación de lenguaje natural es proporcionada por IA

¿Quién está jugando un papel importante en la generación del lenguaje natural? Sí, la IA está a la cabeza de las herramientas que nos proporciona NLG.

Las piezas de información organizadas por AI son la principal fuente de NGL. La conversión de datos en texto de sonido natural produce una gran cantidad de palabras impresas mucho más rápido que una persona normal.

Las empresas utilizan esta generación de lenguaje natural influenciada por IA para los siguientes propósitos:

1. Redacción publicitaria

El lenguaje natural generado por la IA es lo suficientemente inteligente como para adaptarse al consumidor de una empresa y emplear el lenguaje y el tono con mayor probabilidad de conectarse con ellos. Este es el punto de inflexión en la creación de anuncios.

NLG con tecnología de inteligencia artificial escribe anuncios para empresas dirigidas a la audiencia con una gran tasa de conversión. Este tipo de software de marketing digital se está convirtiendo en imprescindible en esta competitiva industria del marketing en Internet.

2. Actualizaciones y revisiones automáticas

Los datos se introducen en el programa NLG mediante IA, que produce un texto que se parece al habla humana según las plantillas y reglas establecidas. Muchas fuentes, incluidas estadísticas de sitios web, reseñas de clientes y resultados de encuestas, pueden proporcionar la información necesaria.

Las campañas de marketing en redes sociales se ejecutan para beneficiar a la empresa en varios aspectos. La tecnología NLG de inteligencia artificial se puede utilizar en campañas de marketing en redes sociales para crear publicaciones en redes sociales basadas en temas populares, actualizaciones y hashtags.

El software analizaría la información y produciría publicaciones que fueran interesantes y relevantes para la audiencia prevista.

3. Generación de Líneas de Asunto

El marketing por correo electrónico es una estrategia de bombardeo, pero ¿cómo es que explota? La línea de asunto del correo electrónico de la empresa debe ser explosiva si se quiere atraer al cliente.

Nada menos que AI proporciona líneas de asunto atractivas para correos electrónicos a través de módulos NLG. Las tasas de apertura de correo electrónico se pueden aumentar mediante el uso de la generación de lenguaje natural para transmitir y adaptar sentimientos, tonos y frases.

Optimización de búsqueda por voz

La optimización de la búsqueda por voz está recibiendo aplausos en todo el mundo, ya que muchos clientes prefieren la búsqueda por voz en lugar de escribir su consulta. AI puede reconocer la voz, buscar las palabras clave de voz y proporcionar los datos que se solicitan. Es posible que esté familiarizado con las herramientas de reconocimiento de voz de IA como Google Home, Alexa y Amazon Echo.

Al utilizar el reconocimiento de voz y muchas otras técnicas de IA, las empresas pueden ofrecer material que los sistemas de IA pueden encontrar más fácilmente, mejorando la calidad del cliente.

Al optimizar el contenido del sitio web para la búsqueda por voz, las empresas pueden mejorar su clasificación en los motores de búsqueda para consultas de voz. Esto ayuda a las empresas a llegar a un público más amplio y aumentar su visibilidad en Internet.

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La investigación de palabras clave de voz es un método para aumentar la eficiencia de un sitio web a través de la IA, así como la efectividad de las consultas de búsqueda basadas en el habla. De esta manera, se piensa que las empresas están disponibles digitalmente para sus clientes, convirtiéndolos en compradores y reduciendo la rotación de consumidores.

Tecnología de reconocimiento visual

La IA o, en otras palabras, los robots pueden identificar algunas de las características humanas, esto se denomina tecnología de reconocimiento visual.

AI recopila información basada en el reconocimiento de imágenes a través de plataformas de redes sociales. Por ejemplo, monitorea la actividad de la imagen y obtiene información de los usuarios de una empresa. Ayuda a las empresas a saber qué productos y tendencias tienen más probabilidades de verse en su público objetivo.

Esta tecnología puede mejorar mucho más el compromiso de la audiencia y la calidad del cliente. Los algoritmos son establecidos y analizados por la propia IA, esto se denomina aprendizaje automático, que juega un papel importante en el marketing digital impulsado por la IA.

Hay otra forma en que la tecnología de identificación de imágenes puede ser útil. Al monitorear los algoritmos de imagen, la IA hace que la empresa produzca contenido más centrado en el cliente.

Además, el uso de tecnologías de reconocimiento visual mejorará la experiencia del cliente. Los clientes pueden ver cómo se verían las cosas antes de realizar cualquier compra mediante el uso de catálogos de productos interactivos o situaciones de prueba gratuitas en línea.

Línea de fondo

Concluyendo la discusión anterior, las empresas ahora están haciendo uso de la inteligencia artificial (IA) en el marketing digital con más frecuencia. Con el uso de chatbots, asistentes virtuales, reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz y contenido predictivo, la IA se ha utilizado para aumentar la satisfacción del cliente, disminuir los esfuerzos humanos y las operaciones de rutina, y aumentar la efectividad general de las campañas publicitarias digitales.

Si bien existen muchos beneficios de implementar la IA en el marketing digital, es importante que las empresas lo aborden de manera inteligente y deliberada.

Los sistemas inteligentes que son productivos requieren una planificación y un desarrollo minuciosos, lo que incluye adherirse al propósito de la plataforma, seleccionar los diseños y el flujo conversacional, y entrenar el algoritmo para comprender y responder de manera eficiente a las necesidades y requisitos de los usuarios.