Los 30 principales competidores y alternativas de Alteryx en 2024

Alteryx es una empresa estadounidense de software informático que ofrece una plataforma de análisis de datos de un extremo a otro y soluciones para la preparación, combinación y análisis de datos. En este artículo, analizamos los principales competidores y alternativas de Alteryx.

Alteryx es una poderosa plataforma de análisis de datos que permite a personas y equipos acceder, preparar, combinar y analizar sus datos sin esfuerzo.

Con su interfaz fácil de usar y su amplio conjunto de herramientas, Alteryx facilita a los usuarios de todos los niveles extraer información valiosa de sus datos. Desde la preparación y limpieza de datos hasta el modelado predictivo avanzado y el análisis espacial, Alteryx proporciona una solución integral que simplifica las tareas de datos complejas.

Uno de los diferenciadores críticos del software empresarial de sus competidores y alternativas a Alteryx es su capacidad para manejar conjuntos de datos grandes y diversos. Ya sean datos estructurados de bases de datos, datos no estructurados de plataformas de redes sociales o datos espaciales de dispositivos GPS, Alteryx puede procesar e integrar datos de diversas fuentes. Además, Alteryx ofrece una amplia gama de herramientas y conectores prediseñados, lo que permite a los usuarios conectarse sin problemas a fuentes de datos populares y realizar análisis complejos sin escribir código complejo.

• Tipo de producto: Plataforma de análisis de datos
• Industria: Software informático
• Fecha de fundación: 1997
• Fundadores: Dean Stoecker y Olivia Duane Adams
• Sede: Irvine, California, Estados Unidos
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Mark Anderson

Los principales competidores de Alteryx son

1. Plataforma de análisis KNIME

• Tipo de producto: Plataforma de análisis
• Industria: ciencia de datos
• Fecha de fundación: 2008
• Fundadores: Michael Berthold
• Sede: Zurich, Suiza
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Michael Berthold

KNIME Analytics Platform es una herramienta de análisis de datos de código abierto que permite a los usuarios manipular, analizar y modelar datos. Los usuarios pueden crear y ejecutar rápidamente flujos de trabajo de datos sin programación con su interfaz visual de flujo de trabajo. KNIME Analytics Platform es conocida por su flexibilidad y facilidad de uso, lo que la convierte en una opción popular para científicos de datos y analistas de negocios.

2. Robot de datos

• Tipo de producto: Plataforma automatizada de aprendizaje automático
• Industria: ciencia de datos
• Fecha de fundación: 2012
• Fundadores: Jeremy Achin, Thomas DeGodoy
• Sede: Boston, Massachusetts, EE. UU.
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Dan Wright

DataRobot es una empresa de tecnología con una plataforma automatizada de aprendizaje automático que ayuda a las organizaciones a crear e implementar modelos predictivos de forma rápida y sencilla. Utiliza algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para automatizar el proceso de creación de modelos, haciéndolo accesible a usuarios con diversos conocimientos técnicos. DataRobot permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos y obtener información a partir de ellos sin necesidad de amplios conocimientos de programación o ciencia de datos.

3. Minero rápido

• Tipo de producto: Plataforma de ciencia de datos
• Industria: ciencia de datos
• Fecha de fundación: 2006
• Fundadores: Ingo Mierswa
• Sede: Boston, Massachusetts, EE. UU.
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Peter Lee

RapidMiner es una plataforma de ciencia de datos que permite a los usuarios extraer información de sus datos a través de una interfaz visual. Ofrece varios algoritmos de aprendizaje automático y minería de datos, lo que permite a los usuarios crear e implementar modelos predictivos. RapidMiner simplifica el proceso de ciencia de datos al proporcionar una interfaz de arrastrar y soltar sin código, haciéndola accesible para usuarios con experiencia mínima en codificación.

4. Dataiku

• Tipo de producto: Plataforma empresarial de aprendizaje automático e inteligencia artificial
• Industria: ciencia de datos
• Fecha de fundación: 2013
• Fundadores: Clément Stenac, Marc Batty, Florian Douetteau, Thomas Cabrol
• Sede: Nueva York, Nueva York, EE. UU.
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director general actual: Florian Douetteau

Dataiku es una plataforma colaborativa de ciencia de datos que permite a las organizaciones gestionar e integrar sus flujos de trabajo de ciencia de datos de un extremo a otro de forma eficaz. Proporciona un entorno unificado de preparación, modelado, implementación y monitoreo de datos. Dataiku ofrece una interfaz fácil de usar que admite la preparación de datos basada en código y el trabajo de ciencia de datos visual, dirigido a científicos de datos, analistas de negocios y otros usuarios.

5. Ladrillos de datos

• Tipo de producto: Plataforma de análisis de datos unificados
• Industria: ciencia de datos
• Fecha de fundación: 2013
• Fundadores: Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell, Reynold Xin, Scott Shenker
• Sede: San Francisco, California, EE. UU.
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Ali Ghodsi

Databricks es una plataforma de big data basada en la nube que proporciona un entorno colaborativo para tareas de ingeniería de datos, ciencia de datos y aprendizaje automático. Databricks, desarrollado sobre Apache Spark, permite el procesamiento y análisis de datos eficientes a escala. Ofrece un espacio de trabajo interactivo y herramientas integradas para la exploración de datos, el desarrollo y la implementación de modelos.

6. Cuadro

• Tipo de producto: Plataforma de visualización de datos e inteligencia empresarial
• Industria: ciencia de datos
• Fecha de fundación: 2003
• Fundadores: Christian Chabot, Chris Stolte, Pat Hanrahan
• Sede: Seattle, Washington, EE. UU.
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Adam Selipsky

Tableau es una herramienta de visualización de datos que ayuda a los usuarios a analizar y comprender sus datos a través de paneles e informes interactivos. Con su interfaz intuitiva de arrastrar y soltar, Tableau permite a los usuarios crear visualizaciones sin codificación. Tableau también ofrece funciones avanzadas de exploración de datos, narración de historias y colaboración, lo que la convierte en una herramienta popular para empresas de todos los sectores.

7.Microsoft Power BI

• Tipo de producto: Plataforma de visualización de datos e inteligencia empresarial
• Industria: ciencia de datos
• Fecha de fundación: 2013
• Fundadores: Corporación Microsoft
• Sede: Redmond, Washington, EE. UU.
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Satya Nadella

Microsoft Power BI es una plataforma de inteligencia empresarial que permite a los usuarios analizar, visualizar y compartir información a partir de sus datos. Proporciona un conjunto completo de herramientas para la preparación, modelado y generación de informes de datos. Con sus capacidades de integración, Microsoft Power BI se conecta a varias fuentes de datos y ofrece conectores prediseñados para aplicaciones populares, lo que lo convierte en una opción ampliamente adoptada por las empresas.

8. Qlik Sense y Qlik

• Tipo de producto: Plataforma de análisis de datos e inteligencia empresarial
• Industria: ciencia de datos
• Fecha de fundación: 1993
• Fundadores: Bjorn Berg, Staffan Gestrelius
• Sede: Rey de Prusia, Pensilvania, EE. UU.
• Área de servicio: en todo el mundo
• CEO actual: Mike Capone

Qlik Sense y Qlik son plataformas de análisis de datos que brindan capacidades de análisis de autoservicio a los usuarios. El modelo de datos asociativos de la plataforma permite a los usuarios obtener información y explorar sus datos a través de interfaces intuitivas y visualizaciones interactivas. Qlik Sense y Qlik ofrecen potentes funciones de descubrimiento de datos, que permiten a los usuarios tomar decisiones basadas en datos de una manera sencilla.

9. Guía de SAS Visual Analytics y SAS Enterprise

• Tipo de producto: Plataforma de análisis e inteligencia empresarial
• Industria: ciencia de datos
• Fecha de fundación: 1976
• Fundadores: Jim Goodnight, John Sall, Anthony Barr
• Sede: Cary, Carolina del Norte, EE. UU.
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Jim Goodnight

SAS Visual Analytics y SAS Enterprise Guide son parte del paquete de software SAS que proporciona capacidades avanzadas de análisis y visualización de datos. SAS Visual Analytics ofrece visualizaciones interactivas y exploración de datos de autoservicio, mientras que SAS Enterprise Guide es una interfaz visual para la gestión y el análisis de datos. Ambas herramientas son conocidas por sus sólidas capacidades analíticas y sus completos conjuntos de funciones.

10. Amazon SageMaker

• Tipo de producto: Plataforma de aprendizaje automático
• Industria: Computación en la nube
• Fecha de fundación: 2017
• Fundadores: Servicios web de Amazon
• Sede: Seattle, Washington, EE. UU.
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Andy Jassy

Amazon SageMaker es un servicio de aprendizaje automático totalmente administrado que simplifica el proceso de creación, capacitación e implementación de modelos de aprendizaje automático. Proporciona una variedad de algoritmos y marcos prediseñados, lo que facilita a los usuarios la creación de modelos sin amplios conocimientos de programación. Amazon SageMaker también ofrece una infraestructura escalable para el alojamiento y la capacitación de modelos, lo que permite a los usuarios aprovechar el poder de la computación en la nube.

11. Proceso de datos de Google Cloud

• Tipo de producto: Plataforma de Big Data
• Industria: Computación en la nube
• Fecha de fundación: 2014
• Fundadores: Google
• Sede: Mountain View, California, EE. UU.
• Área de servicio: en todo el mundo
• CEO actual: Sundar Pichai (CEO de Alphabet Inc.)

Google Cloud Dataproc es un servicio de big data administrado que simplifica la implementación y administración de clústeres de Apache Spark y Hadoop. Permite a los usuarios procesar grandes conjuntos de datos y ejecutar tareas informáticas distribuidas de forma rentable. Google Cloud Dataproc se integra con otros servicios de Google Cloud, lo que permite una perfecta integración y análisis de datos en toda la plataforma de Google Cloud.

12. Análisis de IBM Cognos

• Tipo de producto: Plataforma de gestión del rendimiento e inteligencia empresarial
• Industria: ciencia de datos
• Fecha de fundación: 1967
• Fundadores: IBM
• Sede: Armonk, Nueva York, EE. UU.
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Arvind Krishna

IBM Cognos Analytics es una plataforma de inteligencia empresarial que permite a los usuarios acceder, explorar y analizar datos de múltiples fuentes. Ofrece una gama de herramientas de generación de informes y visualización de datos, lo que permite a los usuarios crear paneles e informes interactivos. IBM Cognos Analytics también proporciona capacidades analíticas avanzadas, como modelado predictivo y optimización de decisiones.

13. SPSS Modeler e IBM SPSS Estadísticas

• Tipo de producto: Software de análisis predictivo y minería de datos
• Industria: ciencia de datos
• Fecha de fundación: 1968
• Fundadores: Norman H. Nie, C. Hadlai “Tex” Hull, Dale H. Bent
• Sede: Armonk, Nueva York, EE. UU.
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Arvind Krishna

SPSS Modeler e IBM SPSS Statistics son parte del paquete de software IBM SPSS, que proporciona capacidades avanzadas de modelado y análisis estadístico. SPSS Modeler ofrece una interfaz visual para extracción de datos y análisis predictivo, lo que permite a los usuarios crear e implementar modelos sin codificación. IBM SPSS Statistics, por otro lado, proporciona potentes capacidades de análisis estadístico para la exploración de datos y la prueba de hipótesis.

14. H2O.ai

• Tipo de producto: Plataforma de inteligencia artificial y aprendizaje automático
• Industria: ciencia de datos
• Fecha de fundación: 2012
• Fundadores: Sri Ambati, Cliff Click, Arno Candel
• Sede: Mountain View, California, EE. UU.
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Sri Ambati

H2O.ai es una plataforma de aprendizaje automático de código abierto que tiene como objetivo democratizar la IA y el aprendizaje automático. Ofrece un conjunto completo de algoritmos y herramientas para crear e implementar modelos de aprendizaje automático. H2O.ai proporciona interfaces basadas en código y visuales, lo que lo hace accesible a usuarios con diferentes niveles de experiencia técnica.

15. Amazon QuickSight

• Tipo de producto: Plataforma de visualización de datos e inteligencia empresarial
• Industria: Computación en la nube
• Fecha de fundación: 2015
• Fundadores: Servicios web de Amazon
• Sede: Seattle, Washington, EE. UU.
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Andy Jassy

Amazon QuickSight es una herramienta de inteligencia empresarial basada en la nube que permite a los usuarios crear paneles e informes visualmente atractivos. Permite a los usuarios conectarse a varias fuentes de datos, realizar transformaciones y generar visualizaciones interactivas. Amazon QuickSight es una gran herramienta conocida por su facilidad de uso y escalabilidad, ya que se integra con otras ofertas de Amazon Web Services (AWS).

16. Software TIBCO

• Tipo de producto: Software de análisis e integración
• Industria: ciencia de datos
• Fecha de fundación: 1997
• Fundadores: Vivek Ranadive
• Sede: Palo Alto, California, EE. UU.
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Dan Streetman

TIBCO Software es un líder mundial en software de integración y análisis. Con una amplia cartera de productos y soluciones, TIBCO Software ayuda a las empresas a integrar y conectar sus fuentes de datos, crear e implementar modelos de análisis y automatizar flujos de trabajo. TIBCO Software ofrece muchas capacidades, incluidas herramientas de integración de datos, visualización, análisis predictivo y procesamiento de eventos. Con su interfaz de usuario intuitiva, el software TIBCO permite a los usuarios explorar y analizar datos rápidamente, permitiéndoles tomar decisiones basadas en datos.

17. Sisentido

• Tipo de producto: Software de análisis e inteligencia empresarial
• Industria: Tecnología de la información
• Fecha de fundación: 2004
• Fundadores: Adi Azaria, Aviad Harell, Eldad Farkash, Guy Boyangu, Guy Boyangu, Guy Boyangu
• Sede: Nueva York, Estados Unidos
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Amir Orad

Sisense es una plataforma de análisis e inteligencia empresarial que permite a los usuarios entender datos complejos. La interfaz fácil de usar de Sisense permite a los usuarios conectarse rápidamente a varias fuentes de datos, realizar transformaciones y crear visualizaciones interactivas. Con su poderosa tecnología en chip, Sisense procesa y analiza grandes volúmenes de datos rápidamente, lo que permite a los usuarios obtener información en tiempo real. Sisense ofrece un conjunto completo de herramientas de análisis, que incluyen paneles avanzados, informes y análisis predictivos, lo que lo convierte en una opción popular para empresas de todos los tamaños.

18. Domo

• Tipo de producto: Software de análisis e inteligencia empresarial
• Industria: Tecnología de la información
• Fecha de fundación: 2010
• Fundadores: Josh James, Ross Mason
• Sede: Utah, Estados Unidos
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Josh James

Domo es una plataforma de inteligencia empresarial basada en la nube que proporciona un entorno unificado de integración, visualización y colaboración de datos. Con su interfaz intuitiva, Domo permite a los usuarios conectarse a múltiples fuentes de datos y transformar datos complejos en visualizaciones atractivas. Domo ofrece una amplia gama de plantillas y conectores prediseñados, lo que permite a los usuarios comenzar rápidamente. Las funciones de colaboración de Domo también permiten a los equipos compartir conocimientos y colaborar en el análisis de datos. Su facilidad de uso, escalabilidad y sólidas capacidades de análisis hacen de Domo una opción popular para las empresas que buscan liberar el valor de sus datos.

19. talendario

• Tipo de producto: Software de gestión e integración de datos
• Industria: Tecnología de la información
• Fecha de fundación: 2005
• Fundadores: Bertrand Diard, Fabrice Bonan
• Sede: California, Estados Unidos
• Área de servicio: en todo el mundo
• Directora ejecutiva actual: Christal Bemont

Talend es una plataforma de gestión e integración de datos de código abierto que permite a las organizaciones conectar, transformar e integrar sus datos a través de múltiples fuentes. Talend proporciona un conjunto completo de herramientas para la integración de datos, la calidad de los datos y la gestión de datos maestros. Los usuarios pueden diseñar y ejecutar flujos de trabajo de integración de datos sin una programación extensa con su interfaz de arrastrar y soltar. La arquitectura abierta de Talend permite una fácil escalabilidad y flexibilidad, lo que la convierte en una opción popular para organizaciones de todos los tamaños.

20. Informática

• Tipo de producto: Software de gestión e integración de datos
• Industria: Tecnología de la información
• Fecha de fundación: 1993
• Fundadores: Gaurav Dhillon, Diaz Nesamoney
• Sede: California, Estados Unidos
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Amit Walia

Informatica es una plataforma de integración y gestión de datos empresariales que permite a las organizaciones conectar y transformar sus datos para diversos casos de uso. Informatica ofrece un conjunto completo de productos para la integración de datos, la calidad y la gestión de datos maestros. Con su interfaz gráfica fácil de usar, Informatica permite a los usuarios diseñar y ejecutar flujos de trabajo de integración de datos sin codificación. Las capacidades de gestión inteligente de datos de Informatica, como la limpieza y el enriquecimiento de datos, permiten a las organizaciones garantizar la precisión y coherencia de los datos en todos sus sistemas.

21. Mirador (Google)

• Tipo de producto: Software de análisis e inteligencia empresarial
• Industria: Tecnología de la información
• Fecha de fundación: 2011
• Fundadores: Lloyd Tabb
• Sede: California, Estados Unidos
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Frank Bien

Looker, ahora parte de Google, es una moderna plataforma de análisis de datos e inteligencia empresarial que ayuda a las organizaciones a desbloquear el valor de sus datos. Looker ofrece una interfaz basada en web que permite a los usuarios explorar, visualizar y analizar datos de múltiples fuentes. Con su capa de modelado intuitiva, Looker permite a los usuarios definir métricas y dimensiones comerciales, proporcionando una vista de datos unificada. Las funciones avanzadas de Looker, como análisis integrados y flujos de trabajo basados ​​en datos, lo hacen popular entre las empresas que buscan democratizar el acceso a los datos e impulsar la toma de decisiones basada en datos.

22. Punto de pensamiento

• Tipo de producto: Software de análisis e inteligencia empresarial
• Industria: Tecnología de la información
• Fecha de fundación: 2012
• Fundadores: Ajeet Singh, Amit Prakash, Shashank Gupta, Vijay Ganesan
• Sede: California, Estados Unidos
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Sudheesh Nair

ThoughtSpot es una plataforma de búsqueda y análisis basada en inteligencia artificial que permite a los usuarios descubrir información a partir de sus datos mediante consultas en lenguaje natural. La interfaz basada en búsquedas de ThoughtSpot permite a los usuarios hacer preguntas en inglés sencillo y recibir visualizaciones y respuestas en tiempo real. Con información basada en inteligencia artificial, ThoughtSpot sugiere automáticamente visualizaciones, análisis de texto e información relevantes a medida que los usuarios interactúan con sus datos. Las capacidades de autoservicio y la facilidad de uso de ThoughtSpot lo convierten en una opción popular para los usuarios empresariales que desean acceder y analizar datos sin depender de TI o expertos en datos.

23. Buenos datos

• Tipo de producto: Software de análisis e inteligencia empresarial
• Industria: Tecnología de la información
• Fecha de fundación: 2007
• Fundadores: Roman Stanek
• Sede: California, Estados Unidos
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director general actual: Roman Stanek

GoodData es una plataforma de análisis e inteligencia empresarial basada en la nube que ayuda a las organizaciones a convertir los datos en conocimientos prácticos. GoodData ofrece un entorno escalable y seguro para recopilar, analizar y visualizar datos de diversas fuentes. Con sus capacidades de análisis integradas, GoodData permite a las organizaciones ofrecer información basada en datos directamente dentro de sus aplicaciones o portales. Las funciones colaborativas de GoodData permiten a los equipos compartir y colaborar en el análisis de datos, fomentando una cultura basada en datos dentro de las organizaciones.

24. Teradata

• Tipo de producto: Sistema de gestión de bases de datos
• Industria: almacenamiento y análisis de datos
• Fecha de fundación: 1979
• Fundadores: Jack E. Shemer, Philip M. Neches
• Sede: San Diego, California, Estados Unidos
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Steve McMillan

Teradata es una empresa líder en software de análisis y bases de datos, proveedor de productos y servicios. Teradata ofrece varias soluciones de análisis, incluido el almacenamiento de datos, el análisis avanzado y el análisis de marketing. Al utilizar los almacenes de datos y las potentes plataformas de análisis de Teradata, las organizaciones pueden descubrir conocimientos a partir de sus datos, tomar decisiones basadas en datos e impulsar el crecimiento empresarial. La escalabilidad, el rendimiento y las sólidas capacidades analíticas de Teradata lo convierten en una opción popular para grandes empresas con necesidades complejas de análisis de datos.

25.MATLAB

• Tipo de producto: Entorno informático numérico
• Industria: Computación técnica
• Fecha de fundación: 1984
• Fundadores: Cleve Moler
• Sede: Natick, Massachusetts, Estados Unidos
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Jack Little

MATLAB es un lenguaje de programación de alto nivel y un entorno de desarrollo comúnmente utilizado para computación numérica y análisis de datos. MATLAB se utiliza ampliamente en las comunidades científica y de ingeniería debido a su extensa biblioteca de funciones matemáticas, potentes herramientas y capacidades de visualización de datos y facilidad de uso. Con MATLAB, los usuarios pueden analizar datos complejos, desarrollar modelos de aprendizaje automático y crear visualizaciones sofisticadas. La versatilidad de MATLAB y el amplio apoyo de la comunidad lo convierten en una opción popular para investigadores, científicos de datos e ingenieros.

26. JMP

• Tipo de producto: Software estadístico
• Industria: Análisis de datos
• Fecha de fundación: 1989
• Fundadores: John Sall
• Sede: Cary, Carolina del Norte, Estados Unidos
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Sameer Vittal

JMP es un software de descubrimiento estadístico que permite a los usuarios explorar y visualizar datos, descubrir patrones y tomar decisiones basadas en datos. JMP ofrece un conjunto completo de herramientas para análisis estadístico, diseño de experimentos y visualización de datos. Con JMP, los usuarios pueden realizar análisis estadísticos avanzados, crear modelos predictivos y crear paneles e informes interactivos. La interfaz fácil de usar de JMP y sus capacidades analíticas integrales lo convierten en una opción popular para los analistas e investigadores de datos.

27. Minitab

• Tipo de producto: Software estadístico
• Industria: Análisis de datos
• Fecha de fundación: 1972
• Fundadores: Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan Jr.
• Sede: State College, Pensilvania, Estados Unidos
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Scott M. McDaniel

Minitab es un paquete de software estadístico que ayuda a los usuarios a analizar datos y descubrir conocimientos. Minitab ofrece diversas herramientas y técnicas estadísticas para el análisis de datos, la mejora de la calidad y el modelado predictivo. Con su interfaz fácil de usar y su extensa biblioteca de funciones estadísticas, Minitab permite a los usuarios realizar diversos análisis estadísticos, crear visualizaciones y generar informes. La interfaz fácil de usar de Minitab y sus sólidas capacidades estadísticas lo convierten en una opción popular para profesionales de calidad, investigadores y analistas de datos.

28. Estadística

• Tipo de producto: Software estadístico
• Industria: Análisis de datos
• Fecha de fundación: 1984
• Sede: Tulsa, Oklahoma, Estados Unidos
• Área de servicio: en todo el mundo

Statistica es una plataforma de análisis avanzado que proporciona un conjunto completo de herramientas para análisis de datos, extracción de datos y modelado predictivo. Statistica ofrece varias técnicas y algoritmos estadísticos que permiten a los usuarios analizar y explorar datos fácilmente. Statistica permite a los usuarios crear e implementar modelos predictivos sin una programación extensa con su interfaz de usuario de arrastrar y soltar y su generador de flujo de trabajo visual. La interfaz intuitiva de Statistica y sus poderosas capacidades analíticas la convierten en una opción popular para científicos de datos y estadísticos.

29. Prisma GraphPad

• Tipo de producto: Software estadístico
• Industria: Análisis de datos
• Fecha de fundación: 1985
• Fundadores: Harvey Motulsky
• Sede: San Diego, California, Estados Unidos
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: Harvey Motulsky

GraphPad Prism es un software de análisis de datos y gráficos científicos que ayuda a los investigadores a analizar y visualizar datos científicos. GraphPad Prism ofrece una amplia gama de pruebas estadísticas, opciones de gráficos y capacidades de ajuste de curvas, lo que lo convierte en una poderosa herramienta para la investigación científica. Con su interfaz intuitiva y su extensa biblioteca de funciones estadísticas, GraphPad Prism permite a los usuarios realizar análisis estadísticos, crear gráficos con calidad de publicación y generar informes completos. La interfaz fácil de usar de GraphPad Prism y sus sólidas capacidades analíticas lo convierten en una opción popular para investigadores de diversas disciplinas científicas.

30. OrigenPro

• Tipo de producto: Software científico de análisis de datos y gráficos
• Industria: Análisis de datos
• Fecha de fundación: 1992
• Fundadores: CP Yang
• Sede: Northampton, Massachusetts, Estados Unidos
• Área de servicio: en todo el mundo
• Director ejecutivo actual: CP Yang

OriginPro es un software de análisis de datos y gráficos ampliamente utilizado en investigaciones científicas y de ingeniería. OriginPro ofrece varias herramientas de análisis de datos y opciones de gráficos, lo que permite a los usuarios presentar y visualizar datos de forma eficaz. Con su conjunto completo de funciones analíticas, OriginPro permite a los usuarios realizar análisis estadísticos, ajuste de curvas y análisis de picos, entre otras técnicas avanzadas. La interfaz fácil de usar de OriginPro y sus amplias opciones de personalización lo hacen popular entre científicos, ingenieros e investigadores que necesitan potentes capacidades de análisis de datos y gráficos personalizables.

Estos eran todos los competidores de Alteryx. Si conoce otros competidores, escriba en los comentarios a continuación.

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