La guía para principiantes para analizar Shopify Reports and Analytics

¿Qué sitios están refiriendo tráfico a su tienda? ¿En qué parte del mundo están sus visitantes? ¿Cómo se desempeñó su campaña de marketing Black Friday Cyber ​​Monday el año pasado? ¿Qué productos buscan más las personas?

Tiene muchas preguntas sobre su negocio, sus clientes y sus esfuerzos de marketing.

ACTUALIZACIÓN: Con Live View, puede ver en tiempo real cómo los visitantes se convierten en clientes. Ahora puede celebrar las ventas a medida que ocurren. Aprende más aquí.

Afortunadamente, las respuestas a muchas de esas preguntas se encuentran en tus informes y análisis de Shopify.

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Informes frente a análisis

Es el final del día (o de la semana o del mes), así que abre su herramienta de análisis y anota algunas métricas clave. “El tráfico ha subido un 2% semana tras semana. ¡Agradable!" Te das palmaditas en la espalda, tal vez bailas un poco en tu silla.

Eso es reporte de datos. Arriba es bueno, abajo es malo.

Tienes que pensar en datos y análisis de la misma manera que piensas en un iceberg. Claro, puede ver algunas métricas brillantes sobre el agua, pero hay mucho escondido debajo de la superficie.

El análisis es el proceso de bucear bajo la superficie y descubrir información significativa sobre su negocio. Entonces, en lugar de solo obtener el "qué" de las métricas básicas de comercio electrónico, comienza a explorar el "por qué" y el "y qué".

Los análisis son mucho más complejos que "arriba es bueno, abajo es malo". Pero esa complejidad adicional de mirar debajo de la superficie puede ser abrumadora, ya sea que esté utilizando Google Analytics o Shopify Analytics.

Aún así, debemos persistir porque debajo de la superficie, encontrarás:

• Las respuestas a preguntas comerciales significativas (y también nuevas preguntas que hacer).
• Áreas problemáticas de las que no es consciente que le están costando dinero.
• Victorias y correcciones rápidas para mejorar su experiencia de usuario (UX) y tasa de conversión.

Hacer las preguntas correctas sobre sus datos

Entonces, todos queremos esas ideas ocultas debajo de la superficie. La pregunta es: ¿cómo llegas debajo de la superficie? Haciendo preguntas significativas sobre su tienda.

Si abre su análisis, verá una gran cantidad de datos. Ese tipo de volumen se vuelve abrumador rápidamente. Para enfocar sus esfuerzos, es útil tener una lista de preguntas que desea que se respondan.

De esa manera, no estará haciendo clic esperando que le aparezcan ideas. (Esto no sucede, aunque sería bueno). Necesitas un propósito .

Entonces, ¿cuál es una buena pregunta, entonces? Buena pregunta.

Cuando crea que tiene una buena pregunta, pregúntese: "¿Qué voy a cambiar en función de la respuesta a esta pregunta?" Si la respuesta es nada, no es una buena pregunta.

Trate de idear un escenario de "si esto, entonces aquello" para cada pregunta. Si la respuesta es sí, entonces esto. Si la respuesta es no, entonces esto.

Aquí hay un proceso simple para generar preguntas significativas para sus datos:

1. Camine a través de su sitio en busca de áreas problemáticas. Básicamente, está tratando de romper su tienda, para encontrar algo que no funciona como se esperaba.
2. Escriba las áreas problemáticas, inquietudes, preguntas, etc. que identifique durante el recorrido.
3. Recurra a sus análisis para confirmar las áreas problemáticas y las inquietudes, y responda las preguntas.

Para el primer paso, es útil tener un proceso de recorrido estructurado. Por ejemplo, establezca algunos factores importantes con anticipación para eliminar su opinión y sesgos subjetivos:

• Fricción: ¿hay algo difícil? ¿Cómo puedes hacerlo más fácil? ¿Hay algo que impida que tus visitantes compren?
• Distracción: ¿hay algo que distraiga a sus visitantes de realizar su acción más buscada, sea lo que sea? Por ejemplo, agregar un producto al carrito o pagar.
• Motivación: ¿qué se suma o resta a la motivación del visitante? ¿Están lo suficientemente motivados para completar su acción más buscada?
• Relevancia: ¿todo lo que hay en la página es relevante? ¿Hay algo que sea irrelevante o sin importancia? ¿Está todo en la página trabajando a favor de la acción más buscada?
• Claridad: ¿está claro el valor del producto o servicio? ¿Está claro el siguiente paso? ¿Está clara la acción más buscada? ¿Hay algo confuso?

Después del tutorial, sin duda tendrá una gran lista de preguntas significativas para hacer sobre sus datos.

Sin embargo, una cosa a tener en cuenta. Hay un viejo dicho en estadística, inspirado por Ronald H. Coase, "Tortura los datos el tiempo suficiente y confesará cualquier cosa".

Si vas buscando una respuesta específica, la encontrarás. Eliminar los sesgos cognitivos durante el análisis analítico es bastante difícil, pero intente poner énfasis en sus preguntas, no en sus supuestas respuestas.

Más información: Cómo realizar un análisis FODA para su empresa

¿Qué es una buena X?

¿Qué es una buena cantidad de tráfico mensual? ¿Qué es una buena tasa de conversión? ¿Cuál es un buen valor promedio de pedido? ¿Qué es un bien…?

No hay una respuesta real a estas preguntas. Por supuesto, existen puntos de referencia y promedios de la industria a los que puede recurrir, pero a menudo son más interesantes que procesables.

Por ejemplo, ¿qué cambiará de su negocio sabiendo que la tienda promedio en su industria recibe 100 000 visitantes por mes?

Si tiene menos de 100.000 visitantes por mes, tal vez prometa aumentar su tráfico mensual. ¿Pero no estamos siempre tratando de aumentar el tráfico? Si tienes más de 100.000 visitantes al mes, ¿te olvidarás de aumentar el tráfico?

Una buena cantidad de tráfico mensual es más tráfico que el mes pasado. Lo mismo ocurre con todas las demás métricas que estás rastreando.

Se trata de lo que es bueno para usted y su tienda.

Comienza donde está el valor

Si se pregunta dónde comenzar su recorrido porque no tiene tiempo para recorrer toda la tienda en este momento, comience donde se encuentran las mayores oportunidades. Eso se reduce a tres categorías:

1. Páginas de alto volumen y bajo valor. Estas son páginas que reciben mucho tráfico, pero no generan muchos ingresos. Entonces, por ejemplo, esta podría ser una publicación de blog antigua.
2. Páginas de bajo volumen y alto valor. Estas son páginas que obtienen una menor cantidad de tráfico, pero ese tráfico es de mayor calidad y es más probable que se convierta. Por ejemplo, su página de pago.
3. Tu embudo. Divide tu embudo de compra en pasos definitivos. Por ejemplo: la página de inicio es el paso uno, la página de colección es el paso dos, la página del producto es el paso tres, el carrito es el paso cuatro y el pago es el paso cinco. Los embudos lineales están a punto de desaparecer, por lo que es probable que pueda pensar en múltiples rutas que sus visitantes tomarán para comprar.

Los embudos son particularmente interesantes. Si recopila datos para cada paso del embudo, puede identificar exactamente dónde está "filtrando" su embudo. Es decir, donde la gente se cae con más frecuencia. Por ejemplo:

• 100 personas llegan a una página de colección.
• 50 personas llegan a la página de un producto.
• 40 personas agregan un producto a su carrito.

Puede ver en este ejemplo de embudo (súper básico) que la mayor fuga está en su página de colección porque pierde el 50% de los visitantes allí. Entonces, ese es un buen lugar para comenzar a buscar preguntas, que usará para analizar sus datos más adelante.

Tenga en cuenta que cuanto más desciende por el embudo, menor es el impacto necesario. Por ejemplo:

• 100 personas llegan a una página de colección.
• 50 personas llegan a la página de un producto.
• 40 personas agregan un producto a su carrito.
• 20 personas hacen clic en pagar.
• 4 personas completan el pago.

En este ejemplo, imagine aumentar cuatro pagos completados a seis. Eso es un aumento del 50% muy cerca de su resultado final. Ahora imagine aumentar 50 personas que llegan a la página de un producto a 52. Un impacto mucho menor porque está más arriba en el embudo.

Es por eso que perfeccionar la parte inferior de su embudo puede ser tan valioso.

Análisis de 3 categorías principales de informes de Shopify

Encontrarás paneles de análisis e informes de análisis completos en Shopify:

Hay diferentes informes disponibles para ti según tu plan de Shopify. Todo el mundo tiene acceso al panel de información general y a los informes financieros. Si tienes el plan Shopify o uno superior, también tienes acceso a otras tres categorías de informes: adquisición, comportamiento y marketing.

1. Informes de adquisición

Los informes de adquisición se centran en los visitantes de su sitio web. Un par de cosas importantes a tener en cuenta:

• El número de visitas y visitantes se basan en cookies, una que identifica el dispositivo (visitante) y otra que identifica la duración de la visita. Entonces, para ser claros, un visitante puede generar múltiples visitas.
• Una visita finaliza automáticamente después de 30 minutos sin actividad o a la medianoche UTC.

Visitas a lo largo del tiempo

Encontrará este informe en "Adquisición" en la descripción general de "Informes":

Visitas a lo largo del tiempo muestra el número de visitantes y sesiones durante el período de tiempo especificado:

Notará la visualización del gráfico de barras sobre la tabla de datos para facilitar la interpretación.

Puede hacer clic en los encabezados de las columnas de la tabla de datos para ordenarlos de forma ascendente o descendente. Entonces, por ejemplo, podría colocar los días con más visitantes en la parte superior de la tabla de datos o simplemente ordenar los días en orden cronológico.

Tenga en cuenta que puede profundizar más allá del período de tiempo predeterminado:

Compare los últimos 30 días con los 30 días anteriores. Compare el tercer trimestre de este año con el tercer trimestre del año pasado. Cuanto más divida y divida sus datos, cuanto más indague, más se encubrirá.

También es importante priorizar las tendencias. Los datos fluctuarán. La última semana a menudo importa mucho menos que la forma en que esa semana se compara con las ocho semanas anteriores. No busque fluctuaciones menores, busque tendencias que se están desarrollando.

Visitantes por referente

También encontrará este informe en "Adquisición" en la descripción general de "Informes".

Visitantes por referente le muestra el número de visitantes y sesiones referidos por fuente:

En este caso, la búsqueda de Google es la fuente de referencia más popular. Google ha referido a esta tienda 574 visitantes, que han generado 604 sesiones.

Tenga en cuenta que la fuente de referencia se desglosa por nombre de referencia. Puede usar la clasificación de encabezado de columna para terminar con algo como esto:

Ahora es más fácil ver que Facebook es la principal fuente de referencia social, por ejemplo.

Este informe agrega otra capa al informe de visitas simples a lo largo del tiempo. No solo sabe quién visita su sitio y con qué frecuencia, sino que también sabe de dónde vienen.

Esto es importante para decidir dónde invertir su tiempo y dinero de marketing. Eres un emprendedor ocupado que no puede estar en todas partes a la vez. Preste atención a lo que está dando sus frutos y duplíquelo. O, mejor aún, experimente con una nueva fuente de referencia y realice un seguimiento de la eficacia con la que refirió tráfico a su sitio durante el período de prueba.

Asegúrese de notar la diferencia entre visitantes y sesiones. Si la cantidad de visitantes de una fuente de referencia es alta y la cantidad de sesiones de la misma fuente de referencia está a la par, no es intrínsecamente malo, pero puede indicar una menor calidad de tráfico o participación.

Visitantes por ubicación

También encontrará este informe en "Adquisición" en la descripción general de "Informes".

Visitantes por ubicación le muestra el número de visitantes y sesiones de varios países:

No solo es interesante saber desde qué países las personas acceden a su tienda, sino que la información geográfica también puede ser muy reveladora.

Por ejemplo, supongamos que está publicando anuncios de Facebook en la página de su producto más popular. Ahora sabe exactamente dónde orientar sus anuncios:

O tal vez dividirá las campañas publicitarias por país para ver cuál dirige la mayor cantidad de tráfico a su tienda. Incluso podría invertir algo de publicidad en un país que parece prometedor, como Filipinas, que generó solo 5 visitantes, pero 11 sesiones.

También puede usar información geográfica para informar aspectos como la ortografía y la gramática, las referencias culturales y las imágenes (tonos de piel, caras, etc.). Vaya un paso más allá y deje que informe su envío y precio.

2. Informes de comportamiento

Los informes de comportamiento se centran en las acciones que realizan sus visitantes. Un par de cosas importantes a tener en cuenta:

• El informe de análisis del carrito del sitio web también se incluye en esta categoría, pero solo está disponible para aquellos en el plan Shopify o superior.
• La mitad de estos informes requieren que utilice un tema con una barra de búsqueda. Si no lo hace, dos de los siguientes cuatro informes no tendrán ningún dato para mostrar.

Principales búsquedas de tiendas en línea

Encontrará este informe en "Comportamiento" en la descripción general de "Informes":

Las principales búsquedas en tiendas en línea le muestran los términos de búsqueda que usan sus visitantes para encontrar lo que buscan en su sitio:

"Consulta original" le muestra la palabra clave exacta que los visitantes buscaron en su tienda. “Búsquedas totales” le muestra cuántas veces se buscó esa palabra clave específica.

Hay algunas ideas diferentes que puede extraer de este informe:

• Voz del cliente : así es como sus clientes piensan y describen los productos que vende. Incorpore las consultas en los títulos de sus productos, descripciones de productos, propuestas de valor, nombres de colecciones, etc.
• Popularidad del producto: presumiblemente, la frecuencia de búsqueda se correlacionará de alguna manera con la popularidad del producto. Mire este informe durante un período de tiempo más largo para detectar productos que podrían estar ganando o perdiendo popularidad.
• Confusión de UX: si un visitante está buscando algo, puede ser una indicación de que tiene problemas para encontrarlo por sí mismo. (Aunque, para ser justos, algunos visitantes simplemente preferirán usar una barra de búsqueda). Considere si su navegación es clara y fácil de usar. Por ejemplo, podría notar un aumento en el volumen de búsqueda si la cantidad de su producto ha crecido rápidamente sin una renovación de la experiencia de usuario de navegación.

Principales búsquedas en tiendas en línea sin resultados

También encontrará este informe en "Comportamiento" en la descripción general de "Informes".

Las principales búsquedas en tiendas en línea sin resultados le muestran términos de búsqueda populares que no devuelven resultados:

Notará que el filtro "Resultados devueltos es No" se ha activado. Este es un ejemplo perfecto de segmentación de informes porque la única diferencia entre este informe y el informe de consulta de búsqueda anterior es ese filtro. Sin embargo, ha descubierto un nuevo conjunto de conocimientos.

Cuando sus visitantes buscan algo, puede suponer que existe un cierto nivel de intención de compra. Cuando no se devuelven resultados, es una decepción total. Así es como puede usar este informe para reducir esa decepción:

• Demanda de productos. Si las personas buscan palabras clave que no son relevantes para sus productos o su tienda, ¿a qué se debe? Tal vez esté orientando las palabras clave o los datos demográficos del anuncio incorrectos. Si las personas buscan palabras clave relevantes, pero esas palabras clave no coinciden con ninguno de sus productos, considere crear una oferta para satisfacer la demanda.
• Etiquetado de productos. Como se discutió anteriormente, use estas consultas en los títulos, descripciones, etc. de sus productos relevantes para que se devuelvan resultados para las palabras clave populares.
• Jerarquía de productos. Si tiene un producto relevante que coincide con la consulta popular, pero no se obtienen resultados, suba el producto en la jerarquía visual. Lo más probable es que esté enterrado, que algo lo distraiga o que los visitantes no lo vean. ¡Hazlo más prominente!

Visitantes por página de destino

También encontrará este informe en "Comportamiento" en la descripción general de "Informes".

Visitantes por página de destino muestra las páginas en las que los visitantes llegan por primera vez a su tienda:

En el ejemplo anterior, el blog atrae la mayor parte del tráfico, seguido de las páginas de productos y la página de inicio. Podría decidir, en base a estos datos, que debe duplicar los esfuerzos de los blogs porque está funcionando para atraer visitantes a su sitio. O puede notar que sus anuncios de Pinterest en las páginas de sus productos funcionan bien.

Por supuesto, también descubrirá lo que no funciona bien.

Asegúrese de comparar el rendimiento actual (los últimos siete a 30 días) con el rendimiento a largo plazo. ¿Está surgiendo una nueva página de destino? ¿Ha desaparecido de su radar una página de aterrizaje previamente exitosa?

Esto puede ayudarlo a decidir dónde gastar el tiempo y el esfuerzo de optimización de su página de destino. Si una página de destino funcionó bien en el pasado, pero ya no, es probable que haya fricción en la página. Si una página de destino funcionó bien en el pasado, pero ahora está en auge, priorícela durante su recorrido.

Esto es especialmente útil si está ejecutando pruebas de página de destino dedicadas, como Black Friday Cyber ​​Monday, por ejemplo. Puede ordenar por el encabezado de la columna "Tipo de página de destino" y ver qué página de destino de BFCM funciona mejor (por ejemplo, variación A frente a variación B o ropa de hombre frente a ropa de mujer).

Visitantes por dispositivo

También encontrará este informe en "Comportamiento" en la descripción general de "Informes".

Visitantes por dispositivo te muestra los tipos de dispositivos que se utilizan para acceder a tu tienda:

¿Por qué importa esto? Puede parecer, a primera vista, que este informe está lleno de datos "bueno saber", pero en realidad es un informe bastante práctico. Así es cómo:

• Segmentación de anuncios. La mayoría de las principales plataformas publicitarias le preguntarán si desea crear anuncios para computadoras de escritorio, anuncios para dispositivos móviles o ambos. Este informe ayudará a informar esa decisión. Con los datos anteriores, los anuncios para dispositivos móviles y los anuncios para computadoras de escritorio parecen bastante uniformes, y ambos parecen ser una opción sólida.
• UX difiere. Una buena UX móvil se ve y se siente muy diferente a una buena UX de escritorio. Eso es algo que mucha gente descuida. El diseño receptivo es un paso en la dirección correcta, pero debe ir un paso más allá. Con los dispositivos móviles, debe pensar en cosas como el tamaño de los botones, el estilo del teclado, deslizar, tocar, etc. Una navegación intuitiva en el escritorio puede ser exasperante en los dispositivos móviles. Este informe lo ayudará a señalar posibles problemas de UX en computadoras de escritorio y dispositivos móviles.
• Pruebas separadas. Debido a que las computadoras de escritorio y los dispositivos móviles son tan diferentes, es importante probarlos y experimentar con ellos por separado. Tener un informe desglosado por tipo de dispositivo lo hará mucho más fácil.

3. Informes de marketing

Los informes de marketing se centran en la eficacia de sus campañas de marketing. Un par de cosas importantes a tener en cuenta:

• Otros cuatro informes también se incluyen en esta categoría, pero solo están disponibles para aquellos en el plan Shopify o superior.
• Los informes de marketing resumen los datos de todos los pedidos del canal de la tienda en línea.

Visitantes por campaña de marketing

Encontrará este informe en "Marketing" en la descripción general de "Informes":

Visitantes por campaña de marketing muestra el número de visitantes generados por una campaña de marketing UTM:

Si no está familiarizado con las campañas UTM, esta es una excelente guía para comenzar. Aquí están los conceptos básicos:

• Los parámetros UTM son pequeños fragmentos de información que se pueden agregar a los enlaces para que tenga una visión más holística de sus esfuerzos de marketing.
• Verá tres parámetros con más frecuencia:
• Fuente (utm_source): generalmente se usa para definir el sitio en el que se coloca el enlace. Por ejemplo, utm_source=shopify o utm_source=newsletter.
• Medio (utm_medium): generalmente se usa para definir el esfuerzo de marketing. Por ejemplo, utm_medium=pagado.
• Campaña (utm_campaign): esto generalmente se usa para definir la campaña específica que está ejecutando. Por ejemplo, utm_campaign=bfcm o utm_campaign=summer17.

Al final, el enlace de su campaña UTM podría verse así:

www.yoursite.com?utm_source=shopify&utm_medium=paid&utm_campaign=bfcm

Ahora, cuando abre el informe de visitantes por campaña de marketing, puede extraer esa información del parámetro UTM. Ahora tiene una comprensión integral de cómo se están desempeñando sus esfuerzos de marketing, desde su boletín informativo hasta sus campañas pagas.

Tenga en cuenta que las aplicaciones de marketing integradas aplican automáticamente los parámetros UTM.

Comprensión de columnas y filtros

Como puede ver, hay una gran cantidad de datos útiles dentro de Shopify Analytics. Su lista de áreas problemáticas o áreas para explorar durante el recorrido de su sitio probablemente ya sea bastante larga.

Pero aún no hemos arañado la superficie. Todavía hay un montón de ideas escondidas debajo del agua proverbial.

¿Cómo te sumerges en esos datos? A través de la segmentación.

La segmentación es una palabra aterradora, pero en realidad es bastante sencilla. Digamos que tienes un paquete de Smarties. ¿Alguna vez separas los Smarties por color? Eso es segmentación.

Con Shopify Analytics, tienes dos opciones: filtros y columnas.

Los filtros le permiten aislar una parte específica de los datos del informe (por ejemplo, solo los Smarties rojos). Hay tres componentes clave de los filtros:

1. Nombre: identifica el filtro y se corresponde con una columna. Por ejemplo, "Tipo de dispositivo" o "Ciudad".
2. Operador: aquí es donde seleccionará "es" (que significa "igual a") o "no es".
3. Valores: identifica las palabras o los números específicos por los que desea filtrar. Por ejemplo, "Móvil" o "Toronto".

En la parte superior izquierda de sus tablas de datos, encontrará el botón "Administrar filtros", que abrirá una ventana emergente:

Puede agregar y eliminar una variedad de filtros de categorías como dispositivo, página de destino, ubicación, campaña de marketing, referente, resultados devueltos, etc.

Tenga en cuenta que algunos informes le ofrecerán opciones de filtrado únicas, como los informes de la barra de búsqueda:

También puede agregar varios filtros. Cuanto más divida y divida sus datos usando filtros, más probable es que los encuentre debajo de la información superficial.

Las columnas le permiten mostrar más datos de los que se muestran de forma predeterminada. Básicamente, está agregando y eliminando los encabezados de columna que hemos estado usando para ordenar las tablas de datos.

Simplemente haga clic en el botón "Editar columnas" para activar un menú desplegable, donde verá todas las columnas disponibles:

Puede agregar y eliminar una variedad de columnas de categorías como dispositivo, página de destino, ubicación, campaña de marketing, referente, tiempo, visitas, etc.

Tenga en cuenta que algunos informes también le ofrecerán opciones de columna únicas, como los informes de la barra de búsqueda:

Entonces, veamos esto en acción, ¿de acuerdo?

¿Recuerdas el informe de visitantes por ubicación ? Podemos usar filtros y columnas para segmentar los datos y profundizar en los conocimientos:

Ahora está buscando ciudades en los Estados Unidos (filtro) que han generado visitantes, adiciones al carrito (columna) y pagos (columna).

Tenga en cuenta que siempre es una buena idea medir cerca del dinero. Entonces, por ejemplo, los pagos son un indicador más fuerte de éxito que los visitantes.

¿Recuerdas el informe de visitantes por página de destino ? Es el informe perfecto para mostrarle por qué las métricas de la parte inferior del embudo, como los pagos, son más perspicaces que las métricas de la parte superior del embudo, como los visitantes:

Todo lo que he hecho aquí es agregar una columna de "Pagos" y las perspectivas han cambiado drásticamente. Cuando solo estábamos mirando las sesiones, pensamos que deberíamos centrarnos en escribir más blogs, ya que generaba la mayor cantidad de visitantes.

Ahora sabemos que los artículos de blog generan visitantes, pero no muchas ventas. Entonces, ¿cómo podemos mejorar la tasa de conversión del blog? Agreguemos eso a nuestra lista de tutoriales.

Más visitantes son agradables, pero más dinero es el objetivo. El tráfico de baja calidad que no se convierte es una pérdida de tiempo y dinero de marketing.

Bien, uno más. ¿Recuerdas el informe de visitantes por dispositivo ? Aquí está ahora con algunos filtros y columnas nuevos:

Agregué dos filtros, uno para aislar dispositivos móviles y otro para aislar a los visitantes que usan iOS. Entonces, la tabla de datos me muestra información exclusivamente sobre usuarios móviles de iOS.

También agregué tres columnas nuevas, una para decirnos la versión de iOS, otra para decirnos cuánto dura la sesión promedio y otra para decirnos la cantidad de pagos.

Este informe es útil por un par de razones:

1. Le sorprenderá cuántas personas utilizan versiones antiguas del sistema operativo y versiones de navegadores (también puede recrear este informe para navegadores) que considera irrelevantes. ¿Sabe que su tema personalizado se ve bien y funciona bien en un sistema operativo móvil de 2013? Porque llegaron 143 visitantes a través de iOS 7.1.
2. Si la versión del sistema operativo de un dispositivo tiene un tiempo promedio de sesión o un recuento de pago mucho más bajo, podría ser una indicación de que existen problemas de UX en esa versión. Sin embargo, asegúrese de comparar siempre dentro de la misma familia. Por ejemplo, he aislado a propósito solo iOS. Nunca compararía iOS con Android, solo iOS con iOS y Android con Android.
3. Lleva mucho tiempo verificar qué tan bien funciona su tienda en docenas de versiones de dispositivos y versiones de navegadores. Este informe puede ayudarlo a encontrar las versiones más populares (y más preocupantes) para su tienda , para que sepa exactamente por dónde empezar.

También puede exportar informes a CSV:

Esto puede ser útil para aquellos que prefieren analizar sus datos en Excel, una herramienta increíble para analistas de datos más avanzados.

A medida que continúe experimentando con filtros y columnas, las ideas de segmentación comenzarán a aparecer en su mente. No exagero cuando digo que las opciones son infinitas. ¡La práctica hace la perfección!

Analizar y optimizar su negocio es un proceso continuo

Inevitablemente, las respuestas a sus preguntas candentes conducirán a más preguntas.

El análisis de informes es un proceso continuo de hacer preguntas, buscar respuestas (tanto en informes como en su sitio) y hacer preguntas más informadas la próxima vez.

Siga rebanando y cortando en cubitos, experimentando con filtros y columnas. Resista la tentación de simplemente informar sobre lo que está por encima de la superficie.

Si tiene alguna pregunta o ideas de combinación de filtro/columna, deje un comentario a continuación.