6 formas en que la inteligencia artificial afectará el diseño en los próximos años

Si cree que la inteligencia artificial sigue siendo meramente una tecnología del futuro utópico, lamentamos reventar su burbuja: está muy presente y existen hechos sólidos que respaldan este punto:

• The New York Times informa que la Universidad Carnegie Mellon planea crear un centro de investigación que se centre en la ética de la inteligencia artificial.
• Harvard Business Review está explicando activamente lo que significa el auge de la IA para la gestión.
• Y CNBC está monitoreando y analizando acciones prometedoras de IA.

La IA se está infiltrando en todas las esferas de nuestras vidas, alterando la realidad que todos conocemos y a la que estamos acostumbrados; desde una juerga regular de compras de comestibles hasta la construcción de cohetes, desde derecho y medicina hasta atención médica.

El diseño y el marketing no son una excepción a la regla.

Ya existe una variedad de diferentes herramientas de IA disponibles para el público en general, todas las cuales están redefiniendo el diseño y el marketing mientras lee este artículo. El tiempo corre, así que no perdamos más tiempo.

En este artículo, veremos todas las tecnologías de IA de siguiente nivel con efectos disruptivos en el campo del diseño y discutiremos cómo afectarán el diseño en los años venideros.

Para evitar cualquier sesgo, vamos a aprovechar tanto las aplicaciones positivas de la IA en el diseño como las que, a la larga, pueden tener efectos perjudiciales en el diseño tal como lo conocemos hoy.

Y, por supuesto, después de mantenerlo al borde de su asiento el tiempo suficiente, intentaremos llegar a una conclusión lógica en términos de lo bueno y lo malo de la IA en el diseño, además de responder una de las preguntas más candentes de la actualidad: ¿IA te reemplazará como diseñador?

Ah, y asegúrese de tomar notas en el camino: algunos de los conceptos descritos en este artículo pueden hacer o deshacer su carrera, dependiendo de si los aborda o no lo suficientemente temprano.

¿Qué es la IA?

La inteligencia artificial es una tecnología diseñada para enseñar a las computadoras habilidades cognitivas humanas para que puedan pensar como humanos e imitar sus acciones.

Esto es posible gracias al aprendizaje automático : con el tiempo, los algoritmos quedan expuestos a grandes conjuntos de datos que toman y procesan. Estos datos entrenan al algoritmo para que reconozca datos similares en el futuro, mejorando así el rendimiento de la máquina.

Como resultado, las máquinas pueden realizar tareas que generalmente requieren inteligencia humana, discernimiento y creatividad humana, como la percepción visual, el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y la traducción de idiomas.

Algunas tareas de diseño que solían ser prerrogativa de los humanos hasta el día de hoy, también pueden ser asumidas por la IA. Veamos las diferentes formas en que se puede usar la IA en el diseño y cómo esto puede, por lo tanto, afectar el oficio.

6 formas en que la inteligencia artificial cambiará el futuro del diseño

1. La generación de imágenes será más rápida

Una de las implicaciones más impresionantes de la IA en el diseño es el software de generación de imágenes de IA como DALL-E 2.

Este innovador sistema de IA ha aprendido la relación entre las imágenes y el texto utilizado para describirlas para crear imágenes a partir de descripciones textuales.

Todo lo que necesita hacer para crear una imagen original, única y realista es explicar su idea a DALL-E con el mayor detalle posible y presionar 'generar'.

El sistema te permite:

• Crea una imagen a partir de una descripción en un estilo específico.
• Realice cambios en las imágenes existentes según las instrucciones en lenguaje natural.
• Cree una gama de imágenes estilísticamente similares o inspiradas en la que carga.

DALL-E 2 aún no está disponible para el público en general, pero el creador del sistema, OpenAI, ya está ampliando el acceso a la herramienta a un mayor número de personas de la lista de espera, esperando aceptar más de 1 millón de nuevos usuarios durante el el próximo par de semanas.

Debido a las muchas aplicaciones que DALL-E 2 tiene en diseño y marketing, una vez que la herramienta esté disponible para todos, es probable que cambie el juego de diseño.

De hecho, los primeros casos de uso de IA de generación de imágenes para fines de diseño ya están aquí: Karen Chen, una artista digital, creó una portada de revista para Cosmopolitan usando DALL-E 2:

Una de las mejores ventajas de herramientas como DALL-E 2 es su capacidad para generar un número ilimitado de fotos de archivo para sus proyectos de diseño.

Predecimos que en el futuro, los fotógrafos de archivo se verán desafiados por todas las innovaciones con IA que genera imágenes originales. Quizás los dos tendrán que trabajar de la mano.

Además de todo lo demás, las etiquetas de IA ya son una gran tendencia social: las marcas adoptan aquellas con la esperanza de mejorar la experiencia del consumidor a través de la conveniencia, la autenticidad, la accesibilidad y la confianza.

La IA no solo ayuda a generar imágenes más interesantes y atractivas, sino que también permite capacidades de autotraducción.

Por ejemplo, los sabores afrutados de la marca de bebidas Komo se expresan de manera única con patrones artificiales generados por el boceto Crosshatch-Automata:

2. La mejora de la imagen está a punto de volverse aún más impresionante

La edición de fotos no es exactamente un concepto nuevo.

De hecho, la historia de la edición y manipulación de fotografías se remonta al lejano año 1841, cuando Calvert Richard Jones tomó una fotografía de cinco monjes capuchinos y no le gustó mucho el resultado.

En la toma, cuatro de los monjes estaban reunidos en un grupo, mientras que el quinto estaba en el fondo, unos metros detrás de ellos, arruinando la integridad de la composición.

Para arreglar esto, Jones oscureció la figura del quinto monje en el negativo de la fotografía con tinta china.

Hoy en día, la manipulación de fotografías rara vez se realiza de forma manual; los diseñadores usan software avanzado para lidiar con las imperfecciones de una toma.

No obstante, la idea detrás de esto sigue siendo la misma: mejorar la calidad de la foto, eliminar cualquier defecto y restaurar las partes faltantes de una imagen, si es que existen.

AI puede simplificar drásticamente el proceso de restauración de imágenes y mejorar la resolución gracias a varias herramientas de mejora de imágenes basadas en AI.

Pueden convertir fácilmente imágenes pixeladas, ruidosas y borrosas en imágenes de alta calidad, limpias y nítidas. Además, también pueden ayudarlo a corregir la iluminación, el contraste y el color deficientes en cuestión de segundos.

Para hacer esto, las herramientas de mejora de imágenes de IA reemplazan las áreas borrosas o pixeladas con otras de mayor calidad, agudizan los objetos y los restauran. Por lo tanto, la transformación ocurre sin ninguna pérdida de información.

La capacidad de mejorar las imágenes es particularmente útil cuando necesita producir un diseño que se imprimirá o usará en una gran instalación digital, pero solo tiene una imagen de baja calidad para trabajar.

Cambiar el tamaño de la imagen sin ninguna mejora previa dará como resultado una imagen borrosa y estirada, algo que desea evitar al crear imágenes para anuncios, ya que las imágenes de baja calidad tienden a generar menos participación y tasas de conversión más bajas.

Algunos de los ejemplos más destacados de herramientas de mejora de imágenes de IA incluyen:

• Vance IA
• Upscaleics
• Remini
• vamos a mejorar

No obstante, las herramientas de mejora de imágenes de IA no son 100% infalibles.

Si busca "La mejora de la imagen con IA falla", se encontrará con una gran colección de imágenes de aspecto extraño retocadas con IA. Esto abre una discusión sobre los inconvenientes de la mejora de imágenes con IA:

Hay sesgo de IA

Los resultados de la manipulación dependen en gran medida de los conjuntos de datos a los que ha estado expuesto el sistema de IA.

Uno de los ejemplos más escandalosos de esto es la versión AI de la foto de Barack Obama.

Cuando un usuario subió una imagen de baja resolución de Barack Obama, el primer presidente negro de los Estados Unidos, el algoritmo generó una foto de un hombre con rasgos claramente blancos:

AI no analiza la imagen como un todo

Y solo funciona con píxeles defectuosos, que a menudo pueden crear imágenes distorsionadas.

Y ahora, es el momento de una pregunta real: ¿la mejora de imágenes con IA iniciará una tendencia de imágenes súper nítidas y de alta resolución, o hará todo lo contrario?

Ya hemos visto el efecto péndulo en acción.

El avance tecnológico brindó a las personas la oportunidad de tomar imágenes digitales lo más detalladas y claras posible y los diseñadores de todo el mundo decidieron optar por la estética "grunge", ruidosa y de la vieja escuela, manipulando las fotos para que pareciera que fueron tomadas. película.

3. La eliminación de fondo ya no será un dolor de cabeza

No importa si le preguntas a un novato en diseño o a un diseñador con años de experiencia en el campo; habrá poca o ninguna diferencia en sus respuestas a la pregunta "¿cómo te sientes acerca de la eliminación de fondo?" pregunta.

En 9 de cada 10 casos, la actitud hacia la eliminación de antecedentes es muy negativa. Porque, francamente, es un dolor en el trasero.

Desafortunadamente, no vivimos en un mundo perfecto donde todos los objetos en las fotografías existen en un fondo monocromático contrastante.

Por el contrario, en la mayoría de los casos, los objetos quedan “pegados” al fondo. Y si alguna vez necesita eliminar el fondo de una foto de alguien con cabello rizado o encrespado, lo más probable es que pase mucho tiempo haciéndolo.

O al menos ese era el caso en el pasado. Gracias a la tecnología AI, la eliminación de fondo se vuelve rápida e indolora.

La tecnología utiliza el reconocimiento visual para detectar personas y objetos.

El algoritmo analiza su imagen, detecta los objetos principal y secundario y luego corta la imagen respectivamente, todo en cuestión de segundos. Luego puede refinar el corte para obtener mejores resultados.

Algunas de las mejores herramientas gratuitas de eliminación de fondos de IA incluyen:

• Eliminarbg
• VistaCrear
• Magia de recorte
• Fotostijeras

Este tipo de herramienta de IA mejorará drásticamente la productividad de los diseñadores y les permitirá concentrarse en tareas menos mundanas que requieren creatividad y no horas de trabajo escrupuloso.

4. Los influencers virtuales podrían volverse más accesibles

A medida que el mundo desciende aún más hacia el Metaverso, el reino digital, los influencers virtuales se vuelven cada vez más populares.

Hay varios beneficios que tiene el marketing de influencers virtuales sobre el marketing de influencers tradicional:

Más control sobre la reputación

Las marcas pueden mantener limpio su nombre, ya que pueden gestionar mejor los valores y mensajes que proyectan a través de los influencers virtuales con los que trabajan.

Tasas de participación más altas

Los influencers virtuales tienden a tener tasas de participación más altas que los influencers tradicionales. Según las estadísticas, las razones por las que las personas se suscriben a influencers virtuales en línea son las siguientes:

• El 26,6 % está interesado en el contenido que las cifras virtuales publican en línea.
• Al 18,6% les fascina la narración
• El 15,5 % afirma que los influencers virtuales les inspiran
• 15.5% descubre nueva música a través de influenciadores virtuales
• 12.1% disfruta la estética del avatar
• Al 11,8% le gusta interactuar con personajes digitales en línea.

El marketing de influencers virtuales le brinda una ventaja competitiva y lo posiciona en el mercado como una marca de alta tecnología, moderna y de vanguardia.

Hace solo unos años, este nicho era relativamente pequeño y vacío, dominado por varios nombres importantes como Lil Miquela, Guggimon y Shudu.

Hoy, sin embargo, la situación está cambiando rápidamente: cada vez más empresas están desarrollando sus propios influencers virtuales para representar su marca en el Metaverso.

Por ejemplo, la marca de moda de lujo Prada creó a la influencer virtual Candy para que se convirtiera en la nueva cara del perfume Prada Candy:

Pero a medida que avanza la tecnología, ya no tienes que ser una gran marca con un gran presupuesto para crear tu propio influencer virtual.

Gracias a las herramientas de generación de rostros de IA como TL-GAN, puede diseñar una foto hiperrealista personalizada de un ser humano que nunca antes existió:

Con esto en mente, los diseñadores ya no tendrán que pasar años dibujando una imagen realista de un ser humano para representar una marca en línea; simplemente pueden ingresar un par de parámetros en el sistema de inteligencia artificial y obtener una cara nueva para su próxima campaña.

5. Todo el mundo será capaz de convertirse en artista

Cuidado con los ilustradores de todo el mundo: ahora hay una herramienta de inteligencia artificial que puede convertir simples pinceladas en imágenes de paisajes realistas.

Sí, leyó bien: el software ahora puede transformar sus garabatos en ilustraciones de aspecto profesional, incluso si originalmente no fue bendecido con el don de dibujar y pintar.

Esto es NVIDIA Canvas, damas y caballeros.

NVIDIA Canvas se limita solo a paisajes, pero predecimos que habrá más y más herramientas que permitan a las personas crear todo tipo de imágenes en el futuro.

Si bien esto acabará con el extremo inferior del mercado, ya no habrá barreras de entrada, lo que significa que prácticamente cualquier persona con una idea creativa y acceso a herramientas de IA podrá hacer realidad su idea.

Para mantenerse competitivos, más diseñadores requerirán conocimientos y experiencia adicionales para contribuir en contextos multidisciplinarios, lo que potencialmente puede conducir a especializaciones cada vez más exóticas.

Al mismo tiempo, debe recordar que no todas las ideas son buenas. Para poder crear algo importante, necesitas poseer una visión creativa. Y como ya hemos tocado el tema de los diseñadores hábiles...

6. El reinado de las superestrellas del diseño continuará

AI ayudará a los diseñadores a explorar numerosas variaciones de diseños en solo una fracción del tiempo que se necesita hoy en día, lo que conducirá a un aumento inmenso en la productividad y la cantidad de contenido producido.

Pero cuando hay mucho de algo, se vuelve prescindible.

En este momento, cuando los diseños generados por IA todavía son algo nuevo, hay mucha resonancia pública a su alrededor: todos quieren probar un concepto moderno e innovador.

Sin embargo, tan pronto como estemos saciados con ellos, los diseños de IA perderán valor y la tendencia se recuperará hacia el diseño centrado en el ser humano.

Una gran analogía para ilustrar este punto sería la ropa hecha a mano. Podemos fabricar ropa en masa fácilmente con la ayuda de máquinas, pero las prendas más valiosas son las que las personas crean a medida.

Si bien no podemos predecir cuándo sucederá exactamente eso, podemos asegurarle que las superestrellas del diseño capaces de sorprender al público con ideas completamente novedosas seguirán siendo demandadas independientemente de las circunstancias.

Para resumir: ¿Qué significa el auge de la tecnología de IA para los diseñadores?

El rápido avance de la tecnología de IA seguramente facilitará significativamente el trabajo de los diseñadores.

Gracias a varias herramientas basadas en IA, los diseñadores podrán trabajar con imágenes de todo tipo, sin importar si son de baja o alta calidad.

Tampoco tendrán que perder el tiempo en tareas laboriosas y repetitivas, como la eliminación de fondos, y tendrán la oportunidad de explorar ideas más creativas aplicando el mínimo esfuerzo.

En general, la IA aumentará la productividad de los diseñadores y les abrirá muchas oportunidades nuevas.

¿Pero les quitará puestos de trabajo a los diseñadores? La pregunta sencilla es no.

Si bien la IA es, de hecho, una herramienta poderosa para la generación de imágenes, la edición de imágenes y la ilustración, sigue siendo solo una herramienta que necesita una persona detrás para funcionar correctamente.

Los diseñadores aún necesitarán usar su creatividad y sus habilidades de pensamiento de diseño para generar nuevos conceptos e ideas que puedan dar vida.

Hasta cierto punto, es posible decir que el papel de los diseñadores podría cambiar de creadores a curadores, en todo caso.