23 Estadísticas y hechos de inteligencia artificial (datos de 2023)

¿Está buscando datos y estadísticas de inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA), aunque ciertamente no es una tecnología nueva, está creciendo rápidamente en popularidad entre los consumidores y las empresas por igual.

Tenemos bastantes estadísticas de IA interesantes sobre la adopción de IA, tecnologías de IA generativa, chatbots y formas en que las empresas pueden o les gustaría usar IA en el futuro.

Entremos en ello.

Estadísticas clave de IA

1. La inteligencia artificial vio un aumento dramático en el interés mundial en Google a partir de diciembre de 2022

El crecimiento de la inteligencia artificial va en aumento.

El tema "inteligencia artificial" experimentó un fuerte aumento en popularidad en diciembre de 2022, según Google Trends.

Esto coincidió con el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI el 30 de noviembre de 2022.

El interés ha estado creciendo a un ritmo rápido en todo el mundo desde entonces.

El interés es mayor en China, Vietnam, Corea del Sur, Rumania y Taiwán.

El interés es más bajo en Turquía, Rusia, Irán y Francia.

El interés está en declive en los Estados Unidos.

Fuente: Tendencias de Google

2. El tamaño del mercado mundial de inteligencia artificial tiene un valor de $ 142.3 mil millones

Según los datos publicados por Statista en cooperación con Next Move Strategy Consulting, el tamaño del mercado global de IA se valoró en $ 142,3 mil millones en 2022.

Se espera que esta cifra alcance los 1,8 billones de dólares para 2030.

Fuente: Estadística ¹

3. El tamaño explicable del mercado de la inteligencia artificial alcanzará los 21.000 millones de dólares para 2030

Los datos de mercado de Statista sobre inteligencia artificial, que incluyen datos sobre IA explicable o XAI, revelan que el tamaño del mercado global para esta forma de IA fue de $4.4 mil millones en 2021 y alcanzará los $21 mil millones para 2030.

XAI es IA que puede "mostrar su trabajo", por así decirlo.

Es decir, es inteligencia artificial que es capaz de mostrar cómo llegó a una respuesta particular, como un diagnóstico médico.

Fuente: Statista ²

4. El tamaño del mercado de robots impulsados ​​por IA alcanzará los 77.700 millones de dólares para 2030

Los datos de Statista sobre el mercado de robots impulsados ​​por IA, que publicaron en colaboración con Next Move Strategy Consulting, revelan que el tamaño del mercado para esta forma de IA alcanzará los 77.700 millones de dólares para 2030.

Fue $ 9.3 mil millones en 2022.

Un ejemplo de un robot impulsado por IA son los robots de entrega autónomos de Starship Technologies.

Los robots Starship en particular están equipados con sensores y mapeo de IA que los ayudan a navegar por sí mismos a sus destinos y luego regresar.

Fuente: Statista ³

5. Baidu es el mayor propietario de patentes de IA con 13 993 familias de patentes activas

Statista publica datos sobre propietarios de patentes que poseen patentes para tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Los datos se publican en colaboración con LexisNexis y PatentSight.

Revela a Baidu como el principal propietario de patentes específicas de IA. Poseen 13.993 familias de patentes activas.

En segundo lugar está Tencent, que posee 13.187 familias de patentes activas.

Fuente: Statista ⁴

Estadísticas de adopción de IA

6. El 63% de las empresas que adoptan IA ven un aumento en los ingresos

La encuesta de McKinsey & Company de las empresas que han adoptado la IA reveló que el 63 % de las empresas ven aumentos en los ingresos después de adoptar la IA y el 32 % ven reducciones en los costos.

Los aumentos de ingresos se reportan principalmente en los departamentos de marketing y ventas y desarrollo de productos/servicios en un 70 y 70% respectivamente.

Las disminuciones de costos se informan principalmente en la gestión de la cadena de suministro, ya que el 52% de las empresas informaron haber visto disminuciones de costos en este departamento.

Fuente: McKinsey & Company

7. Las empresas tienen un promedio de 3,8 sistemas de IA integrados en sus organizaciones

McKinsey & Company ha estado realizando una encuesta sobre IA todos los años desde 2018.

En la edición de la encuesta de 2022, descubrieron que las empresas tienen un promedio de 3,8 capacidades de IA integradas en los procesos de sus organizaciones.

Si bien esto se redujo en 0,1 desde 2021, aumentó en 1,9 desde el número de 1,9 de 2018.

Estas son las cinco principales capacidades de inteligencia artificial que las empresas han integrado en sus sistemas:

• Automatización robótica de procesos : el 39 % de los encuestados dice que sus organizaciones han integrado esta capacidad de IA.
• Visión por computadora – 34%
• Comprensión de textos en lenguaje natural : 33 %
• Agentes virtuales o interfaces conversacionales – 33%
• Aprendizaje profundo – 30%

Es importante tener en cuenta que esta pregunta de seguimiento solo se hizo a los encuestados que afirmaron que sus empresas han integrado al menos una capacidad de IA en sus organizaciones.

Fuente: McKinsey & Company

8. El 24 % de las empresas utilizan la IA para la optimización de las operaciones de servicios

Cuando McKinsey & Company preguntó a las empresas que usan IA sobre su uso de IA, el 24 % de los encuestados dijo que sus organizaciones usan IA para la optimización de operaciones de servicios.

El 20 % usa la IA para crear productos basados ​​en la IA, el 19 % la usa para el análisis del servicio al cliente, otro 19 % la usa para la segmentación de clientes y otro 19 % la usa para implementar mejoras basadas en la IA en los productos.

Fuente: McKinsey & Company

9. El 51% de las empresas que adoptan IA están principalmente preocupadas por los riesgos de seguridad cibernética

McKinsey & Company preguntó a las empresas que han adoptado la IA cuáles consideran que son los mayores riesgos de implementar esta tecnología en sus sistemas.

El 51 % eligió la seguridad cibernética, el 36 % eligió el cumplimiento normativo, el 28 % eligió la privacidad personal, el 22 % eligió la explicabilidad y otro 22 % eligió la reputación organizacional.

Fuente: McKinsey & Company

10. El 37 % de los estadounidenses cree que la IA generará menos empleos

Una encuesta publicada por Statista en cooperación con YouGov, que tuvo 4021 encuestados, reveló que la mayoría de los estadounidenses no están seguros de si la IA generará más o menos empleos.

Los estadounidenses mayores de 65 años constituyen el grupo de edad que está más inseguro sobre el potencial de la IA en el mercado laboral.

Sin embargo, la mayoría de los estadounidenses está de acuerdo en que la IA generará menos empleos: el 19 % dice que generará un poco menos de empleos y el 18 % dice que la IA generará muchos menos empleos.

El 12 % piensa que la IA dará lugar a más puestos de trabajo, mientras que el 13 % cree que dará lugar a muchos más puestos de trabajo.

El grupo de edad más preocupado por la influencia de la IA en la fuerza laboral son las personas de 45 a 64 años, el 29% de las cuales piensa que la IA generará muchos menos trabajos.

Cuando combinamos estos números, obtenemos las siguientes estadísticas:

• El 37 % de los estadounidenses cree que la IA generará menos puestos de trabajo.
• El 25 % cree que la IA generará más puestos de trabajo.
• El 18% piensa que la cantidad de trabajos disponibles seguirá siendo la misma.
• El 20% no está seguro.

Según la encuesta de McKinsey & Company, las empresas implementaron roles relacionados con la IA al contratar empleados con los siguientes títulos de trabajo en 2021:

• Ingeniero de software : el 39 % de las empresas que han adoptado la IA contrataron ingenieros de software en funciones relacionadas con la IA en 2021.
• Ingenieros de datos – 35%
• Científicos de datos de IA : 33 %
• Ingenieros de aprendizaje automático : 30 %

Fuente: Statista ⁵

11. El 35% de los estadounidenses dice que la IA hace la vida más fácil

En la encuesta realizada por YouGov y Statista, que tuvo 4021 encuestados, la pareja descubrió que el 35 % de los estadounidenses dice que la IA hace la vida más fácil, el 23 % dice que la hace un poco más fácil y el 16 % dice que la hace mucho más fácil.

El 26 % no cree que la IA marque una gran diferencia en la vida de los estadounidenses, mientras que otro 26 % no está seguro.

Sin embargo, solo el 10% de los encuestados piensa que la IA hace la vida más difícil.

Fuente: Statista ⁶

12. Solo el 31% de las empresas en América del Norte están trabajando para reducir sus emisiones de carbono por el uso de IA

McKinsey & Company preguntó a las empresas que han adoptado la IA sobre sus prácticas de sostenibilidad con respecto a la tecnología.

Descubrieron que solo el 31% de las empresas norteamericanas que han adoptado la IA están tomando medidas para reducir sus emisiones de carbono por el uso de la tecnología.

En comparación, el 53 % de las empresas de los mercados en desarrollo, el 47 % de Asia-Pacífico, el 46 % de las empresas chinas y el 36 % de las europeas están tomando medidas para reducir sus emisiones de carbono derivadas del uso de la IA.

Aquí está el desglose regional de las empresas que utilizan IA en sus esfuerzos de sostenibilidad:

• Gran China : el 61 % de las empresas de esta región utilizan IA en sus iniciativas de sostenibilidad.
• Asia-Pacífico – 54%
• Mercados en desarrollo : 44 %
• Europa – 39%
• Norteamérica – 30%

Fuente: McKinsey & Company

Estadísticas generativas de inteligencia artificial

13. Solo el 14% de los adultos en los Estados Unidos han probado ChatGPT

Pew Research Center encuestó a 10 701 adultos en los Estados Unidos sobre su familiaridad con la herramienta de IA generativa ChatGPT de Open AI.

Descubrieron que a pesar de que el 57 % de los adultos en los Estados Unidos había oído hablar de ChatGPT, solo el 14 % lo había probado.

De los que lo probaron, el 19 % lo usó para entretenerse, el 14 % lo usó solo para probar algo nuevo y el 12 % lo usó con fines laborales.

De los que probaron ChatGPT, el 56 % dijo que la tecnología les resultó útil.

El 39% dijo que era algo útil, el 20% dijo que era muy útil y el 15% dijo que era extremadamente útil.

En el otro extremo de la escala, el 21 % dijo que no era demasiado útil y el 6 % dijo que no era útil en absoluto.

Fuente: Centro de Investigación Pew

14. La IA generativa está siendo adoptada principalmente por empresas de marketing y publicidad a una tasa del 37 %.

En una encuesta publicada por Statista, que tuvo 4.500 encuestados, se reveló que el 37 % de las empresas de marketing y publicidad han adoptado la tecnología de IA generativa en el lugar de trabajo, la mayor parte de cualquier industria.

El 35 % de las empresas tecnológicas han adoptado la IA generativa, mientras que el 30 % de las empresas de consultoría, el 19 % de las instituciones de enseñanza, el 16 % de las empresas de contabilidad y el 15 % de las organizaciones sanitarias la han integrado en sus sistemas.

Fuente: Statista ⁷

15. Bing es el segundo motor de búsqueda más popular con una cuota de mercado del 2,77 % a nivel mundial en todas las plataformas.

Statcounter realiza un seguimiento de la cuota de mercado global de los motores de búsqueda más populares del mundo: Google, Bing de Microsoft, Yandex, Yahoo!, DuckDuckGo y Baidu.

Google tiene la cuota de mercado más alta con un 93,12 % y todos los demás motores de búsqueda se quedan atrás con un 2,77 % (Bing), 1,15 % (Yandex), 1,11 % (Yahoo!), 0,51 % (DuckDuckGo) y 0,49 % (Baidu).

Bing es más popular en América del Norte, donde su cuota de mercado es del 5,79 %.

Su cuota de mercado en Estados Unidos es del 6,35%.

A nivel mundial, su participación de mercado es más alta en computadoras de escritorio, lo que probablemente se deba a su integración con el sistema operativo Windows de Microsoft.

La cuota de mercado del motor de búsqueda es aún mayor en dispositivos de escritorio y tabletas en los Estados Unidos, donde sus cuotas de mercado son del 12,51 % y el 12,82 %, respectivamente.

La razón por la que mencionamos esta estadística es simple: Microsoft ha integrado su motor de búsqueda, Bing, con la siempre popular herramienta de inteligencia artificial ChatGPT e incluso ha incluido tecnología de asistentes de voz con tecnología de inteligencia artificial.

Antes de esta integración, Microsoft había sido un inversionista clave del desarrollador OpenAI de ChatGPT.

Con Bing pasando gran parte de sus más de 10 años de existencia a la zaga del motor de búsqueda de Google, muchos sienten curiosidad por ver si ChatGPT finalmente puede ayudar al motor de búsqueda a convertirse en un verdadero competidor para Google.

Y por si te lo estás preguntando, según los datos de Statcounter, el navegador Chrome de Google, cuyo buscador por defecto es Google, tiene una cuota de mercado del 62,85% a nivel mundial.

El navegador Edge de Microsoft, cuyo motor de búsqueda predeterminado es Bing, tiene una cuota de mercado del 5,31%.

Esto coloca a Bing en el tercer lugar detrás del navegador Safari de Apple, que tiene una participación de mercado del 20,72%.

Fuente: contador de estadísticas

Estadísticas adyacentes a la IA

16. El valor de mercado de los chatbots alcanzará los 454,8 millones de dólares en 2027

Según los datos publicados por Statista, el valor de mercado global para la industria de los chatbots alcanzará los 454,8 millones de dólares en 2027, frente a los 40,9 millones de dólares de 2018.

Fuente: Adam Connell

Esta rápida tasa de crecimiento se debe a que los chatbots son la forma de comunicación con el cliente de más rápido crecimiento para las marcas.

En 2019, el 13% de las marcas utilizaron chatbots. Este número creció a 24.9% para 2020.

Fuente: Adam Connell

Todas las demás formas de comunicación experimentaron una tasa de crecimiento más sutil, excepto las llamadas telefónicas y de video, que experimentaron una disminución dramática del 15,7%.

Fuente: Statista ⁸ , Deriva

17. El 87,2 % de los consumidores ha tenido experiencias positivas con los chatbots

Cuando Drift encuestó a los consumidores sobre sus experiencias con los chatbots, descubrió que el 87,2 % de los consumidores informaron haber tenido experiencias positivas con los chatbots, mientras que solo el 12,8 % de los consumidores habían tenido experiencias en su mayoría negativas.

Fuente: Startup Bonsai

Aun así, el 60% de los encuestados en una encuesta realizada por Userlike dijeron que preferirían esperar para hablar con un representante del cliente humano que tener un chatbot que responda de inmediato.

Sin embargo, la encuesta también reveló que la mayoría de los consumidores "definitivamente" usarían un chatbot inicialmente para ser transferidos a un representante de servicio al cliente humano.

En cuanto a lo que les gusta a los consumidores de los chatbots, al 68 % de los consumidores les gusta la rapidez con que responden.

Fuente: Startup Bonsai

Otras opciones populares elegidas en la encuesta fueron "el chatbot se usó para transferirlo a un agente humano que podría ayudarlo mejor" y "el chatbot podría ayudarme fuera del horario normal de servicio".

Menos del 20% de los encuestados dijo que los chatbots entendieron bien sus preguntas.

Fuente: Deriva, Userlike

18. ASAPP es la startup más financiada en la categoría de chatbot/IA conversacional

ASAPP ha recibido más de 380 millones de dólares en financiación, casi el doble de la cantidad de la empresa en segundo lugar, Observe.ai, que ha recibido 214 millones de dólares en financiación.

La tecnología de ASAPP siempre ha estado impulsada por IA, pero ahora han comenzado a integrar sistemas de IA generativa en su tecnología.

La compañía impulsa las divisiones de servicio al cliente de JetBlue, Spectrum y Dish.

Fuente: Statista ⁹

19. El 83% de las empresas con grandes presupuestos de marketing utilizan mucho la automatización de marketing.

Pedalix encuestó a 460 empresas B2B con una variedad de presupuestos de marketing diferentes en 2022.

Descubrieron una correlación entre qué parte de la estrategia de marketing de una empresa está impulsada por la automatización y qué tan alto es el presupuesto de marketing de esa empresa.

El 83 % de las empresas con presupuestos de marketing de más de 570 000 USD utilizan en gran medida la automatización del marketing, un aumento del 2 % con respecto a la encuesta del año anterior.

Además, aunque es más probable que las grandes empresas utilicen la automatización de marketing, la mayor tasa de adopción provino de empresas con presupuestos de marketing de entre $107 000 y $570 000.

El 81% de las empresas en este rango ahora usan automatización de marketing en comparación con solo el 50% en 2021.

Solo el 59 % de las empresas con presupuestos de marketing inferiores a 107 000 USD utilizan la automatización de marketing, aunque esto representa un aumento con respecto al 44 % de 2021.

Fuente: Pedalix

20. El 26% de las empresas B2B manejan la automatización de marketing por su cuenta

Pedalix preguntó a 460 empresas B2B sobre aspectos específicos de la automatización de marketing con los que podrían necesitar ayuda de terceros en el futuro.

La mayoría de las empresas (26 %) planea manejar todo internamente, mientras que el 8 % afirma no utilizar la automatización de marketing en absoluto.

El 10% de las empresas prefieren utilizar una empresa de servicio completo que gestione la automatización de marketing por ellos.

Fuente: Asistente para blogs

De aquellos que necesitan ayuda externa con la automatización de marketing, el 22 % necesita ayuda con la implementación de tecnología, el 16 % necesita ayuda con la definición de estrategias y casos de uso, y el 14 % necesita ayuda con la implementación de campañas de automatización de marketing.

Fuente: Pedalix

21. El 62% de las empresas B2B usan tasas de conversión para rastrear el éxito de las campañas de automatización de marketing.

Las empresas de SaaS que buscan implementar tecnología de inteligencia artificial como un producto o servicio de marketing necesitan saber qué busca su mercado objetivo en tecnología de marketing.

Afortunadamente, tenemos una respuesta para esto.

Cuando Pedalix encuestó a 460 empresas B2B, les preguntó cómo miden el éxito de las campañas de marketing implementadas con automatización.

El 62% usa tasas de conversión y el 60% usa el número de ventas que recibió.

El 57% usa la cantidad de clientes potenciales que recibió y el 51% usa su retorno de la inversión.

Fuente: Asistente para blogs

Por lo tanto, concluimos que las empresas de SaaS que producen productos y servicios de marketing impulsados ​​por IA deben asegurarse de que sus productos mejoren las tasas de conversión y la cantidad de ventas recibidas por campaña por encima de todo.

Estas son las métricas que los especialistas en marketing encuentran menos valiosas al medir el éxito de la implementación de la automatización de marketing de su empresa:

• Métricas de marketing por correo electrónico : elegidas por el 38% de los especialistas en marketing
• Tasa de abandono : 34 %
• Participación en el sitio web : 33 %
• Participación en las redes sociales : 24 %
• Duración del ciclo de ventas – 21%

Fuente: Pedalix

22. El 71% de los especialistas en marketing utilizan la automatización de marketing para el marketing por correo electrónico.

Act-On encuestó a 160 profesionales del marketing y les preguntó sobre los aspectos del marketing para los que utilizan la automatización.

El 71%, que era la mayoría, dijo que usa la automatización para el marketing por correo electrónico.

Los usos menos populares incluyen el marketing en redes sociales (utilizado por el 39 % de los especialistas en marketing), las páginas de destino (35 %) y el seguimiento de campañas (32 %).

Fuente: Asistente para blogs

Otros casos de uso recibieron los siguientes votos:

• Gestión de contenido : elegido por el 27 % de los especialistas en marketing
• Marketing basado en cuentas : 23 %
• Puntuación de clientes potenciales : 23 %
• Flujos de trabajo y visualizaciones de automatización : 21 %
• Chat en vivo – 17%
• Notificaciones push – 15%

Sin embargo, Act-On también preguntó a los especialistas en marketing para qué quieren usar la automatización de marketing.

En este sentido, estos mismos aspectos de marketing recibieron los siguientes votos:

• Redes sociales : elegido por el 36% de los especialistas en marketing
• Marketing por correo electrónico : 36 %
• Anuncios pagados – 34%
• Seguimiento de campañas : 31 %
• Marketing basado en cuentas : 29 %
• Páginas de aterrizaje – 29%
• Gestión de contenidos – 25%
• Chat en vivo – 25%
• Puntuación de clientes potenciales : 24 %

Lo que estos números demuestran es que las empresas de SaaS que buscan desarrollar sistemas de inteligencia artificial para la industria del marketing deben alinear sus productos con la forma en que los especialistas en marketing probablemente utilicen este tipo de sistemas automatizados: para hacer que el marketing por correo electrónico y la gestión de redes sociales sean más eficientes.

Fuente: Act-On

23. El 34 % de los planificadores de contenido utilizan la automatización con fines de SEO, como la investigación de palabras clave.

En el informe de estrategia de contenido y medios de HubSpot para 2023, la empresa preguntó a los planificadores de contenido sobre las formas en que utilizan la automatización para el marketing de contenido.

El 34 % utiliza la automatización para SEO e investigación de palabras clave, así como para generar ideas para el contenido.

Es probable que este número aumente a medida que más y más SEO y especialistas en marketing comiencen a adoptar IA para generar esquemas para publicaciones de blog.

El 40% de los planificadores de contenido utilizan la automatización para integrar entre sí los canales de marketing de contenido clave.

El 37 % usa la automatización para distribuir contenido dirigido, mientras que el 36 % la usa para compartir contenido en varias plataformas de redes sociales automáticamente.

El 32% usa la automatización para distribuir boletines para campañas de marketing de contenido.

Fuente: HubSpot

Fuentes de estadísticas de inteligencia artificial

Pensamientos finales

Eso concluye nuestra lista de las últimas estadísticas de inteligencia artificial.

Dejando a un lado las opiniones de los consumidores sobre la IA, una cosa es segura, y es que la IA llegó para quedarse, especialmente como una estrategia comercial, siempre que las empresas continúen viendo disminuciones de costos y aumentos de ingresos al implementar la IA.

Es probable que veamos más empresas que adoptan la IA en el futuro y más consumidores que se adaptan a ella a medida que pasa el tiempo.

Cualquiera que sea el caso, nos aseguraremos de mantenerlo informado sobre las últimas estadísticas de inteligencia artificial.

Echa un vistazo a nuestras otras publicaciones sobre este tema mientras tanto.

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