Los 8 mejores libros de Big Data para entusiastas de Big Data

Según Forbes, algunos de los hechos de Big Data incluyen:

1. Se han creado más datos en los últimos dos años que en toda la historia anterior de la raza humana.
2. Para el año 2020, se crearán alrededor de 1,7 megabytes de nueva información cada segundo por cada ser humano en el planeta.
3. El 73% de las organizaciones ya han invertido o planean invertir en big data para 2016
4. En este momento, menos del 0,5% de todos los datos se analizan y utilizan.

Todos los hechos mencionados anteriormente están gritando una sola cosa: tantas oportunidades profesionales. Sí, eso es cierto porque, si se genera una gran cantidad de datos, es necesario analizarlos para que las empresas puedan tomar buenas decisiones en función de ese análisis de datos, lo que significa que habrá un aumento en la demanda de analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos, investigadores de datos, etc.

Para hacer una gran carrera en el campo de Big Data, necesita un conocimiento profundo y, a continuación, hay algunos libros que lo ayudarán con eso.

Big Data: una revolución que transformará la forma en que vivimos, trabajamos y pensamos

Autor : Viktor Mayer-Schonberger y Kenneth Cukier

Valoración de Amazon : 4,2

Sinopsis :

¿Qué significa realmente Big Data? Big Data: una revolución que transformará la forma en que vivimos, trabajamos y pensamos responde a esta pregunta de la manera más convincente. Explora el uso de Big Data en los negocios, la política, la salud y muchos campos más. Cubre temas como la ética de los datos, las técnicas de recopilación y también habla sobre el cambio natural en nuestro proceso de pensamiento. Le proporciona los ejemplos que son fáciles de entender. No solo habla de los beneficios de Big Data, sino también de sus peligros, que incluyen el daño generalizado de la privacidad personal.

En resumen, dos destacados expertos explican qué es Big Data, cómo cambiará nuestras vidas y qué podemos hacer para protegernos de sus peligros.

La revolución de la analítica: cómo mejorar su negocio haciendo que la analítica sea operativa en la era de los grandes datos

Autor : Bill Frank

Valoración de Amazon : 4,8 estrellas

Sinopsis :

Analytics Revolution es una verdadera ayuda para aquellas personas u organizaciones que quieren generar un cambio positivo aprovechando sus datos. El libro incluye:

• Una visión general de qué son los análisis operativos y qué tendencias nos llevan a ellos
• Sugerencias para estructurar organizaciones de análisis e infraestructura tecnológica para tener éxito
• Una discusión sobre cómo cambiar la cultura corporativa para permitir un descubrimiento más rápido de nuevos análisis importantes y ciclos de implementación más rápidos de lo que se descubre.

La señal y el ruido: por qué tantas predicciones fallan, pero algunas no

Autor : Nate Silver

Valoración de Amazon : 4,3 estrellas

Sinopsis :

Si la ciencia, la economía y las predicciones te impresionan mucho, entonces La señal y el ruido: por qué tantas predicciones fallan, pero algunas no, es una lectura obligada para ti. Este libro habla sobre la evaluación de la predicción para las finanzas, los mercados bursátiles, los terremotos, el béisbol, etc. Como sugiere el nombre, también habla sobre las fallas de las predicciones y la razón detrás de ellas. Es una buena lectura para cualquiera que quiera descubrir el éxito detrás de las predicciones precisas y significativas.

Dado que todo, desde la salud de la economía global hasta nuestra capacidad para combatir el terrorismo, depende de la calidad de nuestras predicciones, las ideas de Nate Silver son una lectura esencial.

Análisis predictivo: el poder de predecir quién hará clic, comprará, mentirá o morirá

Autor: Eric Seigal

Valoración de Amazon : 4,1 estrellas

Sinopsis :

Como sugiere el título, Predictive Analytics habla sobre cómo las organizaciones juzgan el comportamiento humano para predecir quién hará clic y quién comprará. Este libro libera el poder de los datos; muestra cómo se pueden usar los datos para predecir tendencias futuras que ayuden a las organizaciones a tomar decisiones en el presente.

Para los futuros profesionales prácticos que buscan una carrera en análisis predictivo, este libro establece una base sólida, brinda el conocimiento previo y abre el apetito por más.

El negocio impulsado por Big Data: cómo usar Big Data para ganar clientes, vencer a los competidores y aumentar las ganancias

Autor: Russell Glass y Sean Calahan

Valoración de Amazon : 4,8 estrellas

Sinopsis:

The Big Data-Driven Business le brinda muchos ejemplos de la vida real de Apple, Blackberry, Corpenicus, etc. que muestran cómo las personas usarán Big Data para predecir las tendencias futuras. A través de este libro usted puede:

• Descubra qué es Big Data y cómo transformará la empresa
• Explore por qué las grandes corporaciones están apostando a sus empresas por la tecnología de marketing
• Lea estudios de casos de ganadores y perdedores de big data
• Descubra cómo cambiar la privacidad y la seguridad, y remodelar el marketing

The Big Data-Driven Business: How to Use Big Data to Win Customers, Beat Competitors, and Boost Profits brinda a las empresas la guía perfecta para que las empresas usen los datos de la manera correcta.

El rostro humano de los grandes datos

Autor : Rick Smolan y Jennifer Erwitt

Valoración de Amazon : 4,2 estrellas

Sinopsis:

Las imágenes e historias capturadas en The Human Face of Big Data son el resultado de un extraordinario acto de malabarismo artístico, técnico y logístico destinado a capturar el rostro humano de la Big Data Revolution. The Human Face of Big Data explica el concepto de Big Data desde muchas perspectivas interesantes. Te permitirá sentir, comprender y medir fases de tu existencia de formas que antes no eran posibles.

Demasiado grande para ignorar: el caso comercial de Big Data

Autor : Phil Simón

Valoración de Amazon : 4,7 estrellas

Sinopsis:

Al igual que el nombre, este libro es demasiado importante para ignorarlo. Demasiado grande para ignorar: el caso comercial de Big Data

está dirigido a los CIO, CEO, presidentes y profesionales de TI. Si ya tiene una idea clara sobre el funcionamiento de Big Data y Data Science, definitivamente debería leer este libro. En este libro, el autor proporciona consejos de sentido común para las organizaciones que buscan dar sentido a la información que les llega con un volumen, una velocidad y una variedad sin precedentes.

Ciencia de datos para empresas: lo que necesita saber sobre la minería de datos y el pensamiento analítico de datos

Autor : Foster Provost y Tom Fawsett

Valoración de Amazon : 4,6 estrellas

Sinopsis :

Data Science for Business le proporcionará la comprensión básica de la ciencia de datos al analizar los principios fundamentales en el contexto de ejemplos comerciales. También cubre las técnicas y métodos más comunes que se utilizan para la ciencia de datos. Después de leer este libro usted será capaz de:

• Comprenda cómo encaja la ciencia de datos en su organización y cómo puede utilizarla para obtener una ventaja competitiva
• Trate los datos como un activo comercial que requiere una inversión cuidadosa si desea obtener un valor real
• Aborde los problemas comerciales de forma analítica, utilizando el proceso de extracción de datos para recopilar buenos datos de la manera más adecuada.
• Aprenda conceptos generales para extraer conocimiento de los datos
• Aplicar los principios de la ciencia de datos al entrevistar a candidatos para puestos de ciencia de datos

Este libro está dirigido a las personas que trabajarán con científicos de datos, desarrolladores que implementarán soluciones de ciencia de datos y aspirantes a científicos de datos.

Así que esa fue la lista de algunos de los mejores libros sobre Big Data. Entonces, ¿cuál planeas leer primero?

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