Las mejores bases de datos para aplicaciones móviles 2021: elegir la mejor

Es bastante difícil elegir lo mejor cuando tenemos una gran cantidad de opciones. Lo mismo ocurre con los desarrolladores de aplicaciones móviles también. Les resulta difícil elegir la base de datos adecuada para una aplicación.

Aquí, la base de datos correcta significa la base de datos más adecuada que ayuda a crear una aplicación móvil y actualizar una existente. La base de datos de la aplicación móvil determina si su aplicación tiene el calibre para manejar múltiples usuarios (antiguos o nuevos) y mantenimiento y actualizaciones regulares.

Esta publicación discutirá los criterios para elegir la base de datos correcta, las mejores bases de datos de aplicaciones móviles y más. Nos aseguramos de que este blog le brinde lo que desea al elegir la base de datos de aplicaciones móviles correcta.

¡Empecemos!

¿Qué es una base de datos de aplicaciones móviles?

Una colección organizada de información bien estructurada de acuerdo con las necesidades de la aplicación es una base de datos de la aplicación móvil.

Las bases de datos se almacenan electrónicamente en una computadora de escritorio o computadora portátil y se administran, editan y actualizan utilizando sistemas de administración de bases de datos (DBSM). La combinación del DBMS, la información almacenada y la aplicación, todo asociativamente hace un sistema de base de datos o, podemos decir, una base de datos.

En la base de datos, los datos se almacenan como filas y columnas que hacen que la administración y el procesamiento de datos sean rápidos y fáciles.

¿Cuál es la necesidad de bases de datos de aplicaciones móviles?

Además de un requisito obvio de una base de datos, también existen otras necesidades de bases de datos.

¡Sigue leyendo!

El uso diario de una base de datos es almacenar una gran cantidad de datos de una mejor manera. Conozcamos algunos usos más.

Seguridad de datos

Las bases de datos de aplicaciones móviles garantizan la máxima seguridad de los datos contra piratería y robo. DBMS llega con varios inicios de sesión de usuario y cada vez que los nuevos usuarios necesitan permiso para acceder a la base de datos.

Señalar errores

La información que almacenan las bases de datos de aplicaciones es altamente confiable, ya que DBMS viene con un sistema de verificación que señala los errores que deben eliminarse.

Búsqueda fácil y rápida

Los desarrolladores pueden buscar rápidamente a través de bases de datos de aplicaciones móviles utilizando Data Query Language (DQL).

Actualizaciones sin complicaciones

DBMS incluye lenguajes de manipulación de datos (DML), que garantizan actualizaciones oportunas y sin problemas de la base de datos de la aplicación.

Tipos de bases de datos de aplicaciones móviles

Puede resultarle sorprendente saber que las bases de datos de aplicaciones móviles son de diferentes tipos. Vamos a averiguar.

Base de datos distribuida

Cuando los datos se almacenan en distintas ubicaciones físicas en una base de datos, es una base de datos distribuida. Puede ubicarse en varias computadoras ubicadas en la ubicación física exacta o dispersas en una red de computadoras interconectadas.

Base de datos centralizada

Una base de datos donde los datos se almacenan en un lugar "central", es una base de datos centralizada. Aquí, la ubicación del "centro" indica que la base de datos se guarda en un solo lugar, pero se puede acceder a ella desde cualquier recurso externo.

Por ejemplo, cuando tenga los datos completos en su PC de trabajo, tendrá fácil acceso a ellos desde su PC personal si esa base de datos es centralizada.

Base de datos en la nube

Las aplicaciones de bases de datos basadas en la nube funcionan en la nube. Estas aplicaciones son una gran innovación, ya que cuentan con una gran cantidad de espacio para almacenar datos. La nube es la tecnología a través de Internet que funciona como una base de datos centralizada, ya que siempre están disponibles y se puede acceder a ella desde cualquier lugar.

Base de datos NoSQL

El único tipo de base de datos que funciona de forma exclusiva de todas las demás bases de datos de la aplicación es NoSQL. Las bases de datos generales de aplicaciones móviles almacenan datos en patrones de filas y columnas, pero NoSQL llega con un esquema flexible que permite al desarrollador almacenar datos en varias formas y tamaños.

Base de datos comercial

Dado que las organizaciones se ejecutan en aplicaciones de bases de datos empresariales, necesitan una base de datos extensa para almacenar la información de los empleados.

Aquí llegan las bases de datos de aplicaciones comerciales. Estos proporcionan controles de inicio de sesión y un amplio almacenamiento para garantizar la seguridad de los datos.

Base de datos del usuario final

Cuando ingresamos nuestros datos personales en cualquier página de redes sociales o sitio de compras en línea, esa información se guarda en la base de datos del usuario final. Además, si ha visto las cookies que aceptamos mientras navega por sitios web, las bases de datos almacenan cookies que ayudan a personalizar su experiencia en línea.

Todo el proceso se lleva a cabo en segundo plano y no perturba la información del usuario.

Base de datos relacional

Las empresas en crecimiento siempre intentan crear relaciones entre dos o más bases de datos de aplicaciones. Esto se conoce como datos relacionales y una base de datos relacional facilita el manejo de este tipo de datos.

Los datos se almacenan en filas y columnas en esta base de datos de la aplicación, lo que facilita la construcción de relaciones entre bases de datos.

¿Cuáles son las mejores bases de datos para aplicaciones móviles?

Veamos ahora algunas de las principales bases de datos que son populares en el desarrollo de aplicaciones de Android y aplicaciones de iPhone. Puede elegir la mejor para sus aplicaciones en función de sus necesidades.

ArangoDB

ArangoDB, un sistema de base de datos de múltiples modelos nativo de código abierto y gratuito, admite tres modelos de datos con un lenguaje de consulta unificado, AQL y un núcleo de base de datos.

Escrito en: C ++, JavaScript

CouchDB

Apache CouchDB, una base de datos de código abierto orientada a documentos, utiliza varios formatos y protocolos para transferir, almacenar y procesar sus datos.

Escrito en: C, JavaScript, C ++,

Firebase

Una base de datos que ayuda a crear y ejecutar aplicaciones exitosas es Firebase. Es compatible con Google y preferido por las empresas de desarrollo de aplicaciones, desde nuevas empresas hasta empresas globales. Además, es una API multiplataforma con necesidades mínimas de configuración. Y uno puede acceder a él fácilmente como una base de datos en tiempo real desde su dispositivo móvil.

RethinkDB

RethinkDB, una base de datos de código abierto, distribuida y orientada a documentos, almacena documentos JSON con esquemas dinámicos y es la mejor opción para enviar actualizaciones en tiempo real de los resultados de las consultas a las aplicaciones.

Escrito en: Java, Python, JavaScript, C ++

SQLite

SQLite, una versión más ligera de la popular base de datos MySQL, es una base de datos de aplicación integrada que permite a los desarrolladores proporcionar a los usuarios de teléfonos móviles el almacenamiento de datos local.

Escrito en: C

Reino

Realm, una base de datos de código abierto, es amigable para los desarrolladores y una alternativa a SQLite y CoreData. Comienza en minutos, transfiere la aplicación en horas y ahorra trabajo durante semanas.

Escrito en: Swift, Objective-C, Java, Kotlin, C # y JavaScript.

MariaDB

Una bifurcación con soporte comercial del DBMS relacional MySQL, MariaDB, está destinada a seguir siendo software libre y de código abierto.

Escrito en: C, C ++, Perl

MongoDB

MongoDB, un programa de base de datos orientado a bases de datos multiplataforma disponible en origen, utiliza documentos similares a JSON con esquemas operativos.

Escrito en: JavaScript, Python, Java, PHP, C, C ++, Ruby, Perl

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB, un servicio de base de datos propietario NoSQL totalmente administrado, admite estructuras de datos de valor clave y de documentos. Ayuda a crear aplicaciones modernas a cualquier escala con alto rendimiento.

PostgreSQL

PostgreSQL, una base de datos relacional única, es la mejor base de datos para aplicaciones de Android e iOS. Los desarrolladores pueden personalizar esta base de datos como quieran; por eso es la base de datos de aplicaciones móviles más preferida.

Escrito en: C

Couchbase

Couchbase, una base de datos distribuida en la nube NoSQL, ofrece una versatilidad, escalabilidad, valor financiero y rendimiento excepcionales en implementaciones locales, en la nube, en el borde, en la nube distribuida e híbridas.

Escrito en: C ++, Erlang, C, Go, Java

Riak DB

Un almacén de datos distribuidos de valor clave NoSQL, el Riak DB, proporciona alta disponibilidad, simplicidad operativa, tolerancia a fallas y escalabilidad.

Escrito en: Erlang

InfluxDB

InfluxDB, una base de datos de series de tiempo de código abierto, almacena y recupera datos de series de tiempo en los campos.

Escrito en: Ir

Casandra

Apache Cassandra, una tienda distribuida de código abierto y gratuita, de columna ancha, es un DBMS NoSQL que maneja grandes cantidades de datos en varios servidores de productos básicos.

Escrito en: Java

Memcached

Memcached, un sistema de almacenamiento en caché de memoria distribuida de uso general, es el mejor para acelerar los sitios web dinámicos basados ​​en bases de datos al almacenar en caché los datos y los objetos en la RAM.

Escrito en: C

Redis

Redis, un almacén de estructura de datos en memoria, se utiliza como una base de datos en memoria, distribuida, caché, clave-valor y agente de mensajes.

Escrito en: C

MySQL

MySQL, un DBMS relacional de código abierto, es un servicio de base de datos totalmente administrado que se utiliza para implementar aplicaciones nativas de la nube.

Escrito en: C, C ++

Servidor adaptable de SAP

También llamado Sybase SQL Server, SAP Adaptive Server es una base de datos de modelo relacional que ofrece disponibilidad y alto rendimiento para procesar transacciones específicas. Reduce el costo operativo del desarrollo de aplicaciones con un servidor de base de datos relacional. Además, se implementa en infraestructura como servicio (IaaS) y en las instalaciones.

Escrito en: C, C ++

Solr

Solr, una plataforma ultrarrápida, popular y de código abierto, está desarrollada en Apache Lucene. Es altamente escalable, confiable y tolerante a fallas, y ofrece indexación distribuida, recuperación y conmutación por error automatizada, replicación y consultas con equilibrio de carga, y más.

Escrito en: Java

IBM Db2

Está impulsado por IA y desarrollado para obtener información más profunda. Puede estar disponible en cualquier lugar a través de IBM Cloud Pak for the Data. Combina un sistema de gestión de datos preparado para la empresa, probado y con infusión de inteligencia artificial con inteligencia artificial y una plataforma de datos integrada desarrollada sobre la base de Red Hat OpenShift escalable y rica en seguridad.

Escrito en : C, C ++, ensamblador, Java

FileMaker

Es la principal plataforma de innovación en el lugar de trabajo del mundo que ayuda a personalizar aplicaciones y automatizar flujos de trabajo. Puede desarrollar aplicaciones personalizadas para optimizar los procesos manuales, crear nuevas eficiencias y reducir costos utilizando su código bajo.

HBase

Apache HBase, una base de datos distribuida no relacional de código abierto, ofrece acceso de lectura / escritura aleatorio en tiempo real a su Big Data. Es un modelo de base de datos de código abierto, versionado, distribuido y no relacional.

Escrito en: Java

SAP HANA

SAP HANA, un DBMS relacional, en memoria y orientado a columnas, funciona como el software que ejecuta un servidor de base de datos para almacenar y recuperar datos según lo soliciten las aplicaciones.

Escrito en: C, C ++

Oráculo

Un DBMS de múltiples modelos, Oracle es mejor para el procesamiento de transacciones en línea, cargas de trabajo de bases de datos mixtas y almacenamiento de datos.

Escrito en: lenguaje ensamblador, C, C ++

Splunk

Dedicado a almacenar datos de forma segura, Splunk se adhiere a las iniciativas de cumplimiento global y de la industria. Es una tecnología de base de datos avanzada requerida que utiliza la indexación para buscar y abordar los archivos de registro almacenados.

acceso Microsoft

Un DBMS que fusiona el motor de base de datos relacional de Microsoft Jet con una GUI y herramientas de desarrollo de software, Microsoft Jet Database Engine es una empresa de Microsoft.

Elasticsearch

Elasticsearch, un motor de búsqueda y análisis gratuito, distribuido y abierto, está desarrollado en Apache Lucene. Es un componente central de Elastic Stack, un conjunto de herramientas abiertas y gratuitas para el enriquecimiento, la ingestión de datos, el análisis, el almacenamiento y la visualización.

Escrito en : Java

Teradata

Un proveedor de servicios de base de datos, Teradata ofrece productos, software y servicios relevantes para la base de datos y la analítica. Es mejor para el análisis empresarial y es una plataforma de datos de múltiples nubes conectada que unifica todo.

Microsoft Azure SQL

Es una base de datos administrada en la nube que se ejecuta en una plataforma de computación en la nube. Es un motor de base de datos de plataforma como servicio (PaaS) completamente administrado que administra muchas funciones de administración de bases de datos, como parches, actualizaciones, monitoreo y copias de seguridad sin la participación del usuario.

Colmena

Apache Hive, un proyecto de software de almacenamiento de datos, ofrece una interfaz similar a SQL para consultar los datos almacenados en cualquier base de datos y sistemas de archivos integrados con Hadoop. Está diseñado para manejar petabytes de datos rápidamente mediante el procesamiento por lotes. Además, es fácil de escalar y distribuir según sus requisitos.

Escrito en : Java

Microsoft SQL Server

Un DBMS relacional, Microsoft SQL Server es un producto de software que se utiliza principalmente para almacenar y recuperar datos según lo soliciten las aplicaciones de software. Es mejor para administrar la información.

Escrito en : C, C ++

OrientDB

OrientDB, un DBMS NoSQL de código abierto, es una base de datos de múltiples modelos, documentos de apoyo, gráficos, valores / claves y modelos de objetos. Combina la fuerza de los gráficos y la flexibilidad de los documentos en una base de datos operativa escalable y de alto rendimiento.

Escrito en : Java

Neo4j

Un DBMS gráfico, Neo4j, ofrece a los científicos y desarrolladores de datos las herramientas más avanzadas y confiables para desarrollar aplicaciones inteligentes y flujos de trabajo de ML. Está disponible como un servicio en la nube autohospedado y totalmente administrado.

Escrito en : Java

ORMLite

Una biblioteca ORM ligera para aplicaciones Java, ORMLite ofrece características estándar de una herramienta ORM para los casos de uso general sin complejidad adicional ni gastos generales de ningún marco ORM.

Escrito en : Java

Firebirdsql

Un DBMS relacional SQL de código abierto, Firebirdsql se ejecuta en Microsoft Windows, Linux, macOS y muchas plataformas Unix.

Escrito en : C ++

Berkeley DB

Berkeley DB, una biblioteca de software, ofrece una base de datos integrada de alto rendimiento para datos clave / de valor. Además, proporciona una API de llamada de función simple para la gestión y el acceso a los datos.

Escrito en : C

¿Cuáles son los criterios generales para elegir las bases de datos adecuadas para aplicaciones móviles?

Varios criterios ayudan a elegir una base de datos adecuada para sus aplicaciones móviles.

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Estructura de sus datos

La estructura señala la forma en que desea almacenar y recuperar sus datos. Las aplicaciones móviles tratan datos en diferentes formatos.

Las aplicaciones sin conexión almacenan datos completos en dispositivos móviles, mientras que las aplicaciones en línea dependen del acceso al servidor para permitir que los datos de almacenamiento funcionen.

Tamaño de sus datos

El tamaño de los datos es la cantidad de datos que desea almacenar y recuperar como datos cruciales de la aplicación. La cantidad de datos puede variar según una combinación de estructura de datos elegida, el calibre de la base de datos para diferenciar los datos entre varios sistemas de archivos y servidores.

Por lo tanto, debe elegir una base de datos móvil considerando el volumen total de datos generados por una aplicación en un momento particular y el tamaño de los datos que desea recuperar de la base de datos.

Modelado de datos

Antes de seleccionar una base de datos de aplicaciones móviles, debe realizar el modelado de datos según lo sugerido por los expertos. Es una representación de las estructuras de datos que desea almacenar en la base de datos y una expresión sólida de las necesidades comerciales.

El modelado de datos es mejor cuando su aplicación tiene funciones, como informes, consultas de búsqueda, funciones basadas en la ubicación y más. Estas aplicaciones móviles necesitan varias bases de datos para manejar distintos tipos de datos.

Por ejemplo, Uber usa varias bases de datos, como MongoDB, MySQL, etc., tales bases de datos lo ayudan a almacenar una gran cantidad de datos entrantes.

Velocidad y escala

La escala y la velocidad nos permiten saber el tiempo de lectura y escritura entrantes en su aplicación, de la demanda al servicio. Algunas bases de datos ayudan a optimizar las aplicaciones de lectura intensiva, mientras que otras son mejores para admitir soluciones de escritura intensiva.

La elección de una base de datos con el calibre para manejar los requisitos de E / S de una aplicación conduce a una arquitectura escalable.

Por ejemplo, MongoDB puede ser más rápido que MySQL para manejar un gran volumen de datos no estructurados, pero este último es más rápido para datos estructurados.

Seguridad de datos

Al usar almacenamiento descentralizado y sincronizado, es esencial transmitir, acceder y almacenar datos de forma segura. Para esto, abordaría la autenticación, los datos en movimiento, los datos en reposo y el acceso de lectura / escritura.

La autenticación debe ser flexible y permitir el uso de proveedores de autenticación públicos, estándar y personalizados. Para los datos en reposo en el cliente y el servidor, necesita soporte para el cifrado a nivel de datos y el cifrado del sistema de archivos. La comunicación debe traspasar un canal seguro para los datos en movimiento, como TLS o SSL.

Elección de plataformas de aplicaciones móviles

Si está planeando crear aplicaciones para una o más plataformas y está pensando en tomar una decisión más adelante, debería considerarlas ahora.

Hoy en día, están surgiendo varias aplicaciones móviles para agregar una aplicación de escritorio nativa o una aplicación web. Entonces, también debes pensar en esta dirección.

Si desea desarrollar aplicaciones móviles para plataformas Android e iOS, puede usar el marco React Native. Sería más fácil construir para ambas plataformas simultáneamente, ya que los desarrolladores tienen el calibre para compartir código en ambas plataformas de desarrollo de aplicaciones móviles. Además, admite todo tipo de bases de datos.

Criterios de selección basados ​​en casos de uso

Ahora, echemos un vistazo a los criterios de selección según los casos de uso:

Aplicaciones móviles con varias capas de datos

Muchas aplicaciones que contienen un modelo de datos de varias capas son difíciles de administrar, ya que los "campos y tablas" dependen unos de otros.

Además, varias aplicaciones cambian con el tiempo y exigen alteraciones y modificaciones en la estructura de la base de datos.

Si elige una base de datos estructurada, como PostgreSQL, no podrá realizar cambios con frecuencia.

Por lo tanto, si selecciona una base de datos no estructurada, como MongoDB, le resultará flexible modificarla.

Sincronización de datos entre el servidor backend y la base de datos local

Muchas aplicaciones vienen con funciones que les permiten funcionar sin conexión, pero exigen una conexión a Internet para almacenar datos locales en el servidor de la aplicación.

Por ejemplo, Dropbox facilita la edición y creación de nuevos archivos incluso en modo fuera de línea. Y cuando te conectas, los cambios se sincronizan con la nube.

Por lo tanto, elija la base de datos de la aplicación que pueda permitir la sincronización automática de la base de datos local con el servidor en la nube y viceversa, como Couchbase.

Para aplicaciones móviles altamente escalables

Al escalar su aplicación, piensa en agregar más recursos como servidores que conducen a una base de datos eficiente.

La base de datos debe tener varios subprocesos, según el cual debe tener el calibre para usar los recursos y administrar el procesamiento paralelo.

El subproceso múltiple facilita una base de datos para programar los trabajos paralelos en los recursos actuales y reducir la carga de trabajo en el lado del servidor.

Además, también debe tener una base de datos distribuida para dividir los servicios en subprocesos variados para disminuir la carga de trabajo de la base de datos principal. Esto conduce a un procesamiento paralelo mejorado de las bases de datos.

Resolver conflictos de datos entre dispositivos

Una aplicación móvil que cambia los mismos datos en varios dispositivos simultáneamente puede generar conflictos. La base de datos siempre debe respaldar los mecanismos de resolución de conflictos. Es esencial y debe permitir la resolución automáticamente en la nube, en el dispositivo, por un humano o un sistema externo.

Usuarios con problemas de red bajos

Al transferir los datos requeridos, si la conexión de red de cualquier base de datos SQL se desconecta del almacenamiento del lado del cliente, genera un mensaje de error. Y si sucede con frecuencia, puede exigir la reconfiguración de la base de datos.

Por lo tanto, elegir una base de datos que ofrezca una mayor confiabilidad y que no pierda la conexión con frecuencia es mejor en este caso.

Impulsar cambios en la base de datos y nuevas actualizaciones de aplicaciones

Si queremos actualizar nuestra aplicación móvil, exigirá algunas modificaciones en la base de datos local. Por lo tanto, los desarrolladores deben mantenerse actualizados con las versiones antiguas de la base de datos.

La base de datos que seleccione debe facilitar la adición de nuevas tablas y campos y manejar API antiguas y estructuras de base de datos para los usuarios que tienen la última versión de la aplicación.

¿Cuáles son las mejores prácticas para trabajar con bases de datos de aplicaciones móviles?

Veamos ahora las mejores prácticas a considerar para trabajar con bases de datos de aplicaciones móviles.

Considere las bases de datos que siguen el método de control de simultaneidad de múltiples versiones (MVCC).

Tal método permite el acceso simultáneo sin interferencia en procesos o subprocesos.

MVCC facilita que un lector verifique la instantánea de los datos antes de que los escritores realicen cambios al permitir operaciones de lectura y escritura en paralelo.

Almacenamiento en caché predictivo

Lo mejor es mejorar el rendimiento de la aplicación móvil observando cuándo, cómo y dónde los usuarios usan su aplicación. En función de sus rasgos de comportamiento, puede identificar el segmento de usuarios y brindarles la información específica que siempre desean.

Puede almacenar en caché y hacer que los datos estén disponibles localmente antes de que los usuarios inicien sesión en sus ideas de aplicaciones únicas. También puede elegir MongoDB, ya que ofrece almacenamiento en caché predictivo que permite a los desarrolladores ofrecer a los usuarios datos en caché predictivo antes de que lo soliciten.

Almacenamiento en caché de la base de datos para reducir la carga

Deberíamos agregar una capa de almacenamiento en caché para disminuir la carga de los servidores. Además, necesitamos almacenar en caché los datos en esta capa de almacenamiento en caché para evitar una solicitud recurrente de los mismos datos. Esto reduce la cantidad de solicitudes que se acercan al servidor y hace que el rendimiento del servidor sea más eficiente.

Por ejemplo, las aplicaciones móviles como Amazon reciben varias solicitudes recurrentes. Se puede disminuir la carga del servidor agregando la capa de almacenamiento en caché. Tiene el calibre para administrar millones de solicitudes con la latencia más baja. También puede usar Memcached y Redic para tales necesidades.

Desafíos de baja latencia

La baja latencia es vital para los juegos en línea y las aplicaciones en tiempo real. La alta latencia da una impresión errónea a los usuarios de la aplicación. Cualquier cosa que descienda de 500ms es la latencia alta.

Por lo tanto, puede seguir cualquier método para reducir la replicación y la latencia de la base de datos. Además, puede elegir bases de datos con, en promedio, una latencia más baja:

• PostgreSQL : para operaciones transaccionales en tiempo real.
• Pipeline DB : la mejor base de datos SQL para aplicaciones de transmisión.
• RethinkDB : lo mejor para aplicaciones en tiempo real.
• MongoDB

Conclusión

La elección de una base de datos es una decisión importante, ya que puede llevar a la creación o la destrucción de su aplicación. Debe verificar si la base de datos de su aplicación móvil elegida se ajusta a los criterios mencionados anteriormente.

Esperamos que esta publicación le brinde lo que espera que sea relevante para las bases de datos de aplicaciones móviles y para encontrar una base de datos de aplicaciones móviles flexible.

Si desea crear una aplicación móvil, contrate a la mejor empresa de desarrollo de aplicaciones que cuente con desarrolladores de aplicaciones para iOS y Android capacitados que puedan convertir sus ideas de aplicaciones en realidad.