¿Cuál es la mejor herramienta de IA generativa para escribir contenido de relaciones públicas?

¿Alguna vez te has preguntado cuál es la mejor herramienta de IA generativa para escribir contenido de relaciones públicas?

Acabo de terminar de realizar una serie de pruebas para determinar precisamente eso y descubrí que la publicación generada por Bard produjo:

• Levemente mejores resultados que una publicación que había escrito desde cero.
• Resultados significativamente mejores que la publicación de ChatGPT.
• Resultados dramáticamente mejores que Claude 2.

Este artículo revela más detalles sobre las pruebas y el resultado que no esperábamos pero que eclipsó a los tres chatbots líderes en la industria.

Probando la mejor herramienta de IA generativa para contenido de relaciones públicas

En agosto, Katie Delahaye Paine, directora ejecutiva de Paine Publishing, y yo subimos cuatro publicaciones los viernes sucesivos a un blog, Facebook y LinkedIn.

Cada publicación trataba sobre nuestro nuevo curso diseñado para profesionales de relaciones públicas y comunicaciones que necesitan mejorar sus métricas y desean utilizar Google Analytics 4 (GA4) para mostrar su valor.

Escribí la primera publicación desde cero sin la ayuda de un chatbot de IA. Luego, revisé y edité publicaciones sobre el mismo tema generadas por:

• GPT-3.5, un modelo de lenguaje impulsado por IA desarrollado por OpenAI.
• Bard, una herramienta colaborativa de IA desarrollada por Google.
• Claude 2, un asistente de IA de próxima generación basado en la investigación de Anthropic.

Utilizamos la herramienta gratuita Campaign URL Builder de Google para agregar parámetros de campaña a las URL en el llamado a la acción al final de cada publicación.

Esto nos permitió medir objetivamente nuestra campaña personalizada en GA4 al rastrear qué contenido de relaciones públicas generó más usuarios nuevos en una página de destino en el sitio web de Paine Publishing.

Pero mientras analizábamos los resultados de nuestras pruebas en GA4, también nos topamos con una sorpresa mucho mayor que es 15 veces más valiosa para los profesionales de relaciones públicas y comunicaciones.

Una narrativa escrita por humanos, tres publicaciones generadas por IA

Antes de profundizar en los resultados, veamos cómo se generaron las publicaciones utilizadas en la prueba.

La línea de base: contenido escrito por humanos

Primero, decidí que nuestra prueba necesitaba una base. Entonces, escribí una narrativa cronológica de 1150 palabras desde cero titulada "¿Por qué la gente de relaciones públicas digitales necesita aprender sobre análisis digital?"

El cuerpo de esta publicación incluye cuatro estudios de casos galardonados:

• En 2005, SEO-PR y Southwest Airlines vincularon 2,5 millones de dólares en ventas de billetes a cuatro comunicados de prensa optimizados.
• En 2010, SEO-PR y SES Conference & Expo “pusieron colillas en los asientos” en una serie de eventos durante la Gran Recesión.
• En 2013, SEO-PR y Get City Dealz generaron un aumento del 85% en el tráfico de referencias en febrero con respecto a enero.
• En 2019, SEO-PR y Rutgers generaron el 27% de los clientes potenciales para un nuevo programa de maestría en línea.

Luego, publiqué esta publicación en mi blog un viernes por la tarde y la volví a publicar en mis cuentas de LinkedIn y Facebook los viernes por la tarde sucesivos.

GPT-3.5 a través de ChatGPT

A continuación, utilicé ChatGPT con tecnología del modelo GPT-3.5 para redactar una publicación sobre el mismo tema titulada "Mejore su juego de relaciones públicas con Google Analytics 4 (GA4)".

Cuando revisé el primer borrador, pensé que era demasiado alegre. El protagonista decía:

• “¡Hola, compañeros entusiastas de las relaciones públicas y las comunicaciones! ¿Estás listo para llevar tus campañas y programas al siguiente nivel? Saluda a tu nueva arma secreta: ¡Google Analytics 4 (GA4)!”

Entonces, revisé mi mensaje y ChatGPT generó una lista de 500 palabras que proporcionaba cinco razones por las que GA4 era "una herramienta revolucionaria". Y produjo estos subtítulos ágiles:

• La precisión se une al conocimiento.
• Triunfos a corto plazo, crecimiento a largo plazo.
• Atribución de 360 ​​grados.
• Privacidad de datos, al frente y al centro.
• Una habilidad que te distingue.

Ahora, ChatGPT había creado una lista cuando inicialmente le pedí que:

• "Escriba una publicación en Facebook que explique por qué los profesionales de relaciones públicas y comunicaciones se beneficiarían al aprender a utilizar Google Analytics 4 (GA4) para medir los resultados de sus campañas a corto plazo y programas en curso".

Incluso después de revisar mi mensaje para pedirle al modelo de lenguaje impulsado por IA desarrollado por OpenAI que "escribiera una publicación en LinkedIn", generó otra lista.

Esto puede reflejar lo que su modelo de lenguaje fue entrenado para producir y optimizado para entregar utilizando el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF).

Luego, publiqué esta publicación en mi cuenta de LinkedIn un viernes por la tarde y la volví a publicar en mi cuenta de Facebook y en mi blog los viernes por la tarde sucesivos.

Bardo

Luego, utilicé a Bard para redactar una publicación sobre el mismo tema, titulada "¿Por qué los profesionales de relaciones públicas y comunicaciones deberían aprender GA4?"

Cuando revisé el borrador, me sorprendió que utilizara un enfoque en espiral para generar 550 palabras de contenido útil.

El enfoque en espiral es un método de enseñanza que implica revisar un tema o área de habilidad a intervalos, cada vez a un nivel más sofisticado.

El enfoque en espiral utilizó la estructura de pirámide invertida para colocar la información más fundamental en los párrafos iniciales de la publicación:

• GA4 es el futuro de Google Analytics.
• GA4 es más poderoso que UA.
• GA4 está más centrado en la privacidad.

Luego se introdujeron más detalles en los párrafos siguientes:

• GA4 puede ayudarle a realizar un seguimiento del impacto de los medios obtenidos.
• GA4 puede ayudarle a identificar su público objetivo.
• GA4 puede ayudarle a realizar un seguimiento del éxito de sus campañas a lo largo del tiempo.

Esto indica que la capacitación de Bard refleja algunas de las nuevas pautas que se acaban de incorporar en la última actualización del algoritmo de Google, sobre la cual Barry Schwartz escribió en la útil actualización del sistema de contenido de septiembre de 2023 que se implementará en Google.

Antes de la actualización de este mes, la guía anterior había enfatizado:

"El útil sistema de contenido de la Búsqueda de Google genera una señal que utilizan nuestros sistemas de clasificación automatizados para garantizar que las personas vean contenido original y útil escrito por personas y para personas en los resultados de búsqueda".

La guía actualizada para crear contenido útil, confiable y centrado en las personas ha eliminado la frase "escrito por personas".

La guía actualizada también revisó una de las preguntas que, según Google, los creadores pueden usar para "evaluar si el contenido que están creando es útil y confiable".

Google añadió "o revisado" a la pregunta: "¿Este contenido está escrito o revisado por un experto o entusiasta que demuestra que conoce bien el tema?"

Agregué un párrafo de cierre y utilicé el Generador de URL de campaña de Google para agregar parámetros de campaña a la URL.

Lo publiqué en mi cuenta de Facebook un viernes por la tarde y lo volví a publicar en mi blog y en mi cuenta de LinkedIn los viernes por la tarde sucesivos para comparar los resultados.

claudio 2

Finalmente, utilicé Claude 2 para redactar una publicación sobre el mismo tema, titulada "¿Por qué los profesionales de relaciones públicas y comunicaciones deberían utilizar Google Analytics 4?"

El asistente de IA de próxima generación, que se basa en la investigación de Anthropic "sobre el entrenamiento de sistemas de IA útiles, honestos e inofensivos", inicialmente falló cuando le pedí que:

• "Escriba un artículo de entre 1000 y 2000 palabras sobre por qué los profesionales de relaciones públicas y comunicación deberían utilizar Google Analytics 4 (GA4) para medir los resultados de sus campañas y programas".

Escribió un artículo de 497 palabras.

Después de señalar esto, Claude 2 generó “una versión ampliada del artículo de 1.193 palabras”. Sin embargo, tenía unas 550 palabras.

En ese momento, cambié de tema y le pedí a Claude que:

• “Escriba una publicación en las redes sociales sobre por qué los profesionales de relaciones públicas y comunicación deberían utilizar Google Analytics 4 (GA4) para medir sus campañas y programas. Utilice un formato de preguntas y respuestas (Q&A)”.

El asistente de IA de próxima generación generó una sesión de preguntas y respuestas de solo 325 palabras con cinco preguntas y cinco respuestas cortas. Por ejemplo:

P : ¿Qué métricas clave puedo rastrear con GA4 para relaciones públicas?

R : Tráfico del sitio web, referencias, vínculos de retroceso, participación en las redes sociales, tasas de apertura/clics de correo electrónico, generación de clientes potenciales, participación en el contenido, encuestas de reconocimiento de marca y más. GA4 conecta datos a través de canales de marketing.

Ahora sé que Google había reducido la visibilidad del contenido con preguntas frecuentes (FAQ) a principios de agosto. Pero quería ver si Claude 2 estaba a la altura del desafío.

Al igual que en las dos publicaciones anteriores, agregué un párrafo de cierre y utilicé el Generador de URL de campaña de Google para agregar parámetros de campaña a la URL.

Pero a diferencia de las tres publicaciones anteriores, había especificado el tipo de contenido que le había pedido a Claude 2 que generara, y publiqué esta publicación en mi blog y en mis cuentas de LinkedIn y Facebook el último viernes por la tarde de agosto.

Entonces, esto puede haber producido resultados de manzanas con naranjas.

Analizando los resultados

Cuando analizamos el informe de la página de destino en GA4, encontramos lo que buscábamos:

• La publicación en espiral de 550 palabras redactada con la ayuda de Bard había generado ocho nuevos usuarios .
• La historia cronológica de 1.150 palabras escrita desde cero había generado siete nuevos usuarios .
• La lista de 500 palabras redactada con la ayuda de ChatGPT tenía generó cinco nuevos usuarios .
• Las preguntas y respuestas de 325 palabras redactadas con la ayuda de Claude 2 generaron un nuevo usuario .

Pero también notamos que el tráfico directo generó 122 nuevos usuarios y tres conversiones .

Hice una búsqueda en Google de "enlace: https://painepublishing.com/training-education/ga4-for-pr-and-comms-course/", que es una antigua técnica de SEO para encontrar una muestra de enlaces a cualquier sitio. .

Me sorprendió descubrir que la segunda lista, después de la página de inicio en el sitio web de Paine, era una página de LinkedIn titulada "Publicación de Katie Delahaye Paine".

Cuando hice clic en la imagen al final de la breve publicación, me llevó directamente a la página de destino.

En otras palabras, el contenido que era 15 veces más valioso que incluso la publicación generada por Bard era una imagen que Paine había convertido en un enlace en el que se podía hacer clic.

Ahora bien, existen varias formas de agregar un enlace a una imagen. En Word, haga clic derecho en la imagen y seleccione "Enlace". Luego, escriba o pegue la dirección del hipervínculo en el campo "Dirección".

Pero debes usar la herramienta Campaign URL Builder de Google para agregar parámetros de campaña a la URL para que puedas usar GA4 para mostrar tu contribución al resultado final.

Es posible que descubra que una imagen vale más que mil palabras, incluso si esas palabras las genera un experto o entusiasta que conoce bien el tema o tres de las mejores herramientas de inteligencia artificial generativa para escribir contenido de relaciones públicas.