Grandes beneficios de aprender Hadoop

Hadoop es un marco de software que ofrece soporte para aplicaciones distribuidas con uso intensivo de datos. Es un software de código abierto que permite que las aplicaciones funcionen con múltiples nodos y petabytes de datos. Es la tecnología Big Data más popular que se desarrolló en las líneas de los documentos MapReduce y Google File System (GFS) de Google. Proporciona los recursos necesarios para usar un enorme grupo de computadoras para almacenar una gran cantidad de datos que pueden operarse en paralelo.

Una breve reseña

Como software de licencia libre de Apache, Hadoop se ha convertido en un medio popular para administrar big data, incluidos datos complejos, estructurados y no estructurados. Su popularidad se deriva de su capacidad para almacenar, analizar y acceder a grandes cantidades de datos de manera rentable en grupos de hardware comunitario.

Importancia de la solución de Big Data

Según las investigaciones, todos los días creamos un promedio de 2,5 quintillones de bytes de datos, que aumenta a un ritmo incremental. Millones de personas en todo el mundo inician sesión en Facebook para cambiar su imagen de perfil y se generan más datos a partir de correos electrónicos y motores de búsqueda que simplemente se descargan en un grupo de datos. Entre todos estos datos intrascendentes hay un gran porcentaje de datos que pueden resultar ser una mina de oro para la inteligencia empresarial, que puede hacer o deshacer las tendencias del mercado. El 80% de los datos capturados no están estructurados y se recopilan de diversas fuentes, incluidas publicaciones en redes sociales, medios digitales que incluyen imágenes y videos, señales de GPS, registros de transacciones, por nombrar algunos. Todo esto constituye Big Data y las empresas buscan sistemas de procesamiento de información rentables e innovadores para obtener información mediante el análisis integral de los datos.

¿Dónde entra Hadoop?

Hadoop proporciona una solución rentable para administrar big data. Su sistema fluido permite que la empresa acceda a los datos de manera eficiente en el tiempo, en todas las geografías y dispositivos, también en un entorno seguro. A medida que se generan más datos cada día, la irrelevancia de los datos también ocurre al mismo ritmo; por lo tanto, el momento es muy esencial. Además, una solución rentable permitirá a las empresas obtener un ROI más alto y, dado que los dispositivos de movilidad se utilizan para la mayoría de las transacciones comerciales, el acceso a los datos en los dispositivos móviles se vuelve muy esencial.

Las mejores características de Hadoop

• Escalable : su naturaleza de código abierto hace que Hadoop sea accesible para las empresas en la etapa inicial de la curva de crecimiento, por lo tanto, el sistema crecerá con la empresa.
• Rentabilidad : se puede experimentar una disminución considerable en el costo por terabyte de almacenamiento con big data con su grupo de computadoras para almacenamiento.
• Manejo de errores : si se pierde un nodo, el sistema redirige el trabajo a otra ubicación, por lo que el procesamiento de datos continúa sin demora.
• Flexibilidad : los datos de múltiples fuentes y formatos se pueden almacenar y procesar en Hadoop, un esquema predefinido no es esencial para el análisis de datos.

Aplicaciones Hadoop

Hadoop permite al usuario enmarcar preguntas para revelar respuestas a problemas estándar, haciendo así utilizables todos los datos. Hace que conjuntos de datos completos en lugar de simples muestras de datos estén disponibles para el análisis. Esto permite a las empresas realizar un análisis en profundidad y obtener resultados inmediatos para:

• Ideas sobre nuevos productos.
• Investigación, desarrollo y análisis de marketing.
• Resumen de las operaciones diarias
• Medición de la productividad
• Monitoreo de red
• Análisis de registros y/o clics

Grandes beneficios de aprender Hadoop

Gran oportunidad de carrera

Una encuesta entre 90 ejecutivos de Fortune 100 Senior Business & Technology mostró que al menos el 90 % de las organizaciones ya estaban trabajando con Big Data. Existe una necesidad urgente de profesionales de TI con experiencia en Hadoop para satisfacer las necesidades de las crecientes demandas de la industria. Se ha demostrado que el aprovechamiento de datos puede desempeñar un papel importante en los planes competitivos y el desarrollo de estrategias que requieren habilidades críticas. Por lo tanto, las empresas están dispuestas a pagar precios altos por profesionales con las habilidades adecuadas.

Grandes paquetes salariales

Dado que los datos son la columna vertebral de cualquier negocio, siempre existe y existirá una creciente necesidad de procesamiento rápido de datos y acceso oportuno. Hadoop con su sistema avanzado responde a esta necesidad y, por lo tanto, en cualquier empresa, el especialista en Hadoop siempre estará bien pagado. De hecho, los profesionales de TI con habilidades en lenguajes y bases de datos relacionados con Big Data disfrutan de algunos de los cheques de pago más saludables. Dado que las publicaciones de contratación para Hadoop aumentaron un 64 % el año pasado, Hadoop se ha convertido en el líder en la categoría Big Data. A los profesionales de Hadoop se les paga un salario promedio de más de USD 109 000, que es más alto que el promedio de USD 106 000 para otros trabajos de big data, incluidos Unix, SAP, IBM Mainframe, VB, .NET, MySQL, C++, Java Script, VM Ware y Teradata. .

Contratación de grandes empresas

Hay más de 17 000 empleados con conocimientos de Hadoop en las principales empresas, como Microsoft, Yahoo, Google, Cisco, eBay, IBM, LinkedIn, Oracle, Amazon, Tata y HP. Las empresas buscan:

• Visualización de grandes datos
• científico de datos
• Analista de Big Data
• ingeniero de grandes datos
• arquitecto de grandes datos

Big data y crecimiento del mercado de Hadoop

Se puede observar una tendencia positiva en la demanda de especialistas de Hadoop. Hadoop se promociona como el futuro de los grandes datos sin procesar, con su capacidad para procesar datos sin procesar en análisis procesables con pocas herramientas adicionales o consultoría profesional. Sienta las bases para una mejor inteligencia de negocios, y a un precio muy alto. Con más proveedores desarrollando soluciones llave en mano para admitir Hadoop, las herramientas están disponibles para acortar la curva de aprendizaje y disfrutar de un ROI más rápido en una inversión de Hadoop. Su fácil integración con Hadoop hace que las soluciones de terceros de la configuración de BI existente también se sincronicen fácilmente con el sistema Hadoop.

Como plataforma de código abierto con una comunidad activa de desarrolladores que contribuyen en gran medida a su mejora, la arquitectura de Hadoop está experimentando una evolución masiva. Hay muchas herramientas de Hadoop que todavía están en su etapa de prototipo o en pruebas de aplicaciones. Gradualmente, podemos observar cómo Hadoop emerge en un sistema llave en mano que captura, organiza y analiza datos.