Qué pueden hacer Big Data e IA por su empresa

Su negocio requiere información y conocimientos que lo llevarán a resultados exitosos, desde decisiones ejecutivas hasta campañas de marketing.

En el pasado, las empresas acumulaban Big Data para mejorar las decisiones y las ventas, recopilando datos sobre los procesos y el comportamiento de los clientes.

Pero, ¿qué sucede cuando Big Data se vuelve demasiado grande o demasiado engorroso para que quienes los recopilan tengan algún sentido?

Simplemente almacenar más datos no es una solución. Necesita análisis a lo grande que le ayuden a darle sentido a todo en menos tiempo.

Cada vez más, las tecnologías emergentes de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático vienen al rescate de aquellos que se atascan en sus datos e interpretaciones manuales.

En algún lugar profundo de esos numerosos conjuntos de datos de Big Data hay revelaciones que necesita saber para mejorar varios aspectos de sus ofertas comerciales y estrategia de marketing. La IA puede ayudar.

En esta publicación de blog, descubra cómo Big Data e IA pueden unir fuerzas e impactar positivamente en su negocio.

Big Data e IA: ¿Cómo funcionan juntos?

Big Data, o grandes conjuntos de datos, se acumulan con el fin de extraerlos y analizarlos para lograr objetivos comerciales más avanzados.

Estos activos de información pueden generar información valiosa y mejorar la toma de decisiones en todos los departamentos.

En términos de marketing, Big Data se relaciona con capturar las preferencias del comprador, las tendencias y el comportamiento del usuario, todo lo que beneficiará su estrategia de marketing digital.

Sin embargo, donde reside la emoción hoy en día es en cómo Big Data y AI pueden trabajar juntos.

Los sistemas de aprendizaje automático de IA están especialmente diseñados para aprender continuamente y desarrollar habilidades más sólidas a partir de grandes conjuntos de datos.

En el camino, los algoritmos de IA adquieren habilidades, incluido el reconocimiento de patrones y formas de mejorar las funciones de expansión.

Si se pregunta cuántos datos son demasiados para que trabaje la IA, la respuesta es cuanto más tenga, mejor.

La IA se vuelve más y más inteligente a medida que se expone a más datos, así que recopile para obtener los mejores resultados ahora y en el futuro.

¿Cómo puede AI beneficiar Big Data y cómo pueden trabajar juntos?

Aquí hay algunas maneras:

1. AI proporciona los métodos de análisis de datos más nuevos

Con el advenimiento de la IA en Big Data, ya no está atascado con los métodos de consulta/SQL para extraer datos utilizables.

También se han ido los enfoques que consumen mucho tiempo para determinar qué significan realmente los datos extraídos para su negocio.

Al emplear el aprendizaje automático de IA para analizar datos, se reduce el requisito de la tediosa clasificación y comprensión manual de datos.

2. La IA y los humanos trabajan juntos de manera más eficiente en la gestión del análisis de big data

Si bien la IA es efectiva para acelerar el proceso analítico y hacerlo más eficiente, aún se requieren procesos humanos.

En otras palabras, la IA elimina la necesidad de tanta participación humana en el proceso de análisis de datos, pero las personas aún tienen un papel crucial que desempeñar.

Ese rol ahora puede ser más eficiente, tomando los conocimientos adquiridos usando IA con Big Data y aplicándolos de manera efectiva en el negocio.

3. La IA ayuda a eliminar los problemas de datos

Aunque Big Data es abundante, no todos los datos tienen valor o calidad para cumplir con los requisitos de su negocio.

AI y sus capacidades y algoritmos de aprendizaje automático pueden ayudar con esto al limpiar esos datos en menos tiempo.

Por ejemplo, sus algoritmos pueden detectar valores faltantes y garantizar una terminología coherente.

También pueden identificar registros similares utilizando diferentes descripciones o tecnologías.

Piense en cuánto tiempo y esfuerzo esta función de IA por sí sola puede ahorrarle a usted y a su departamento de marketing.

En general, puede pensar en la relación entre Big Data e Inteligencia Artificial como recíproca o sinérgica. Uno necesita al otro para tener éxito.

¿Qué pueden hacer Big Data e IA por su empresa?

La inteligencia artificial puede desbloquear los secretos que se esconden en su Big Data, brindando información comercial beneficiosa para facilitar su toma de decisiones.

Las estrategias basadas en datos han estado durante mucho tiempo a la vanguardia de las acciones de las empresas de todo el mundo.

Big Data existe en todos los sectores, desde la banca hasta la atención médica, por lo que es esencial encontrar formas de usarlos para obtener información.

Aquí es donde entra la IA y puede ayudarlo a superar a sus competidores.

Al combinar su Big Data con AI, también puede obtener acceso a información que conduce a nuevas ideas para crecer y expandirse más rápidamente.

Para desglosarlo, Big Data y AI juntos ofrecen beneficios valiosos para su negocio, que incluyen:

1. Brindar información valiosa más rápido

Con la creciente capacidad para analizar grandes conjuntos de datos de manera más rápida y eficiente, la identificación de patrones y tendencias se vuelve más fácil.

El uso de la IA no solo le ahorra tiempo a su empresa , sino que también proporciona los valiosos conocimientos necesarios para tomar mejores decisiones.

2. Implementar la automatización para ahorrar tiempo

Otra forma en que una asociación de Big Data e IA puede ayudar a su negocio es mediante la automatización de tareas que consumen mucho tiempo.

Estas tareas incluyen la detección y limpieza de datos , por lo que solo le quedan datos de calidad.

La automatización de procesos también puede ejecutar comparaciones de datos en segundo plano, alertándolo sobre cosas que necesitan atención.

3. Impulsar el nivel de eficiencia

Los conocimientos derivados de la IA pueden ayudar a su empresa a abordar las ineficiencias más rápidamente y diseñar mejores procesos que también sean rentables.

Estos conocimientos pueden beneficiar su estrategia de marketing, identificando campañas ineficientes y otras partes de su plan de marketing digital.

La eficiencia también se ve impulsada debido a los procesos de automatización mejorados y la capacidad de actuar rápidamente en circunstancias que antes tomaba días o semanas descubrir.

4. Descubrir oportunidades ocultas

En el pasado, los conjuntos de datos extremadamente grandes eran prácticamente imposibles de analizar por completo, lo que dejaba ocultas muchas oportunidades potenciales.

Potencialmente, esto podría incluir que pierda oportunidades para orientar mejor a sus compradores y crear contenido que responda a más de sus preguntas y capture sus motivaciones.

La información sobre su público objetivo y sus motivaciones es clave para diseñar campañas de marketing efectivas, por lo que la IA pronto podría convertirse en su nuevo mejor amigo.

Ya sea que sea una corporación o una pequeña empresa, la recopilación y el análisis de datos están en el corazón de lo que hace.

Big Data e IA: el impacto en los equipos de marketing

El marketing, en particular, se beneficiará de una variedad de formas adicionales al usar Big Data e IA juntos.

Esta unión puede ayudarlo a obtener y mantener clientes al identificar sus patrones de comportamiento.

Debe aplicar lo que aprende para mejorar las campañas, impulsar la lealtad a la marca, mejorar la experiencia del cliente e incluso generar mayores conversiones.

Big Data y AI también pueden guiar su estrategia de marketing de contenido, una clave para llegar a sus clientes potenciales a lo largo de su viaje de compra.

Los algoritmos de inteligencia artificial, por ejemplo, se están volviendo más expertos en generar contenido basado en los datos que se analizan.

Además de eso, AI y Big Data pueden:

• Proporcione una visión completa de sus clientes, para que pueda diseñar personajes de compradores que se ajusten mejor a su estrategia de marketing digital.
• Proporcione más información para ayudar con la previsión (como la previsión de temporada minorista) y la optimización de precios.
• Ayudar a identificar riesgos y formas de mitigarlos.
• Conducir a una mejor optimización y personalización de las campañas de marketing digital.
  
  

Aplicaciones de IA y Big Data

Hoy en día, cada vez más, las empresas están comenzando a darse cuenta del valor de utilizar la IA para potenciar sus Big Data.

Una muestra de cómo ciertas empresas en diferentes sectores están logrando esto ya incluye lo siguiente.

Big Data e IA en el sector Retail/alimentos y bebidas: Starbucks

Starbucks ha sido innovador durante mucho tiempo en su modelo comercial y estrategia de marketing.

Hoy, hacen un esfuerzo adicional para personalizar los correos electrónicos utilizando los datos recopilados sobre las compras anteriores de los clientes en su aplicación y programa de recompensas.

En el corazón de esta estrategia está su uso de Big Data e IA.

La empresa infunde capacidades habilitadas por IA para ayudar a generar correos electrónicos personalizados para más de 400 000 clientes, presentando sus últimas ofertas y promociones.

Big Data e IA en el sector Retail/energía: Shell

Para encontrar formas de reducir los costos y mantener el inventario en relación con la gestión de sus máquinas de perforación petrolera, Shell depende en gran medida de su recopilación y análisis de datos.

Los datos consisten en información sobre las 3000 partes de la maquinaria de perforación petrolera propensas a fallar en algún momento y datos del proveedor sobre cuándo podría ocurrir.

Estos datos son el núcleo de su estrategia de inventario de piezas de repuesto , ayudándoles a mantener las piezas más necesarias en stock y seleccionando ubicaciones estratégicas para almacenarlas.

Big Data e IA en el sector de la cadena de suministro: UPS

Manejar más de 19 millones de paquetes al día no es poca cosa.

UPS optimiza sus operaciones en este ámbito al confiar en su Big Data para revelar la información necesaria para tomar decisiones informadas.

La recopilación de datos de múltiples fuentes, incluidos vehículos y clientes , conduce a decisiones sobre las rutas de entrega realizadas con la ayuda de un algoritmo en su sistema de navegación y optimización integrada en carretera.

UPS también utiliza Big Data para determinar dónde colocar más vehículos (mayor demanda) e identificar formas de acelerar los tiempos de entrega.

Envolver

Big Data, con la ayuda de la tecnología de inteligencia artificial, puede proporcionar información para su empresa que luego puede incorporarse de diversas maneras para lograr sus objetivos más importantes.

En otras palabras, al unir fuerzas, Big Data e IA pueden impactar positivamente en su negocio.

¿Estás listo para descubrir qué se esconde en lo profundo de tu Big Data con IA?

Para saber cómo beneficiarse de la IA en su estrategia de marketing , escuche esta conversación con Paul Roetzer, director ejecutivo de PR 20/20 y el Instituto de Inteligencia Artificial de Marketing.