¿Qué impacto tiene la analítica de Big Data en la industria del comercio electrónico?

¿Qué es Big Data?

Los macrodatos son datos que contienen una mayor variedad que llegan en volúmenes crecientes y con una velocidad cada vez mayor. Esto se conoce como los tres vs.

esta definición fue dada por GARTNER alrededor de 2001.

Los macrodatos se utilizan para analizar datos, extraer información de un conjunto complejo de datos, especialmente derivados de nuevas fuentes. El software de aplicación de datos tradicional parece difícil mientras se obtiene información de un gran conjunto de datos con un tiempo y un valor aceptables, en este escenario se utiliza big data. Algunos de los desafíos que enfrenta el big data incluyen la recopilación de datos, el almacenamiento, el análisis, la búsqueda, el intercambio, la consulta, la seguridad de la información, la fuente.

Según el estudio de Lattice Engines, 4 de cada 5 dijeron que se sienten algo ( 57,4% ) o muy ( 24,3% ) desafiados por la cantidad de datos disponibles, entre 9 y 10 estuvieron de acuerdo en que su representante de ventas no pudo obtener y comprender todas las ventas. informe por lo que su negocio de comercio electrónico ha perdido oportunidades, es difícil cerrar la brecha entre la disponibilidad y la utilidad de los datos.

volumen, variedad y velocidad son los tres conceptos clave asociados con big data.

1. Volumen

El tamaño de los datos recopilados, denominado volumen que será almacenado y administrado por una organización y la entrega de datos a su usuario final. se centra principalmente en la capacidad de almacenamiento de datos mientras realiza la planificación presente y futura del almacenamiento. El volumen de datos se mide en MB, GB, TB, PB.

Es muy sorprendente saber que Facebook tiene más usuarios que la población de India, las fotos subidas por usuarios son alrededor de 240 mil millones con 350 millones de fotos que se agregan todos los días. El equipo de manejo de datos de Facebook utiliza equipos de almacenamiento de 7 petabytes mensualmente. Con este ejemplo, sabemos que hay un gran volumen de datos disponibles.

2. Velocidad

La velocidad se refiere a la velocidad de los datos que se recopilarán en el proceso analizado. Los macrodatos suelen estar disponibles en tiempo real. La rapidez con la que las personas suben fotos en Facebook todos los días y cómo se procesan, muestra la velocidad.

3. Variedad

Los datos son diferentes en diferentes aplicaciones, en su mayoría, los macrodatos no están estructurados. Hace mucho tiempo, cuando los datos eran solo filas y columnas, la hora se cambia para que los datos. Los datos no estructurados no caben en bases de datos y hojas de cálculo.

Los datos pueden estar estructurados, no estructurados, semiestructurados y pueden incluirlos todos.

Beneficios de usar Big Data Analytics en los mercados de comercio electrónico

1. Comprensión de las necesidades del cliente

Los macrodatos son tremendamente útiles para obtener información sobre las últimas tendencias antes. Cómo funciona el patrón del cliente y qué afecta su decisión al realizar una compra. Las empresas de comercio electrónico pueden crear un producto más agradable y un nuevo servicio reconociendo las necesidades de los clientes.

2. Formación de precios

La formación del precio también se convierte en un proceso fácil mientras se realiza una encuesta de producto de análisis de big data, la demanda del producto al precio que los clientes están dispuestos a pagar.

3. Predicción de tendencias

Los cambios en las tendencias pueden entenderse mediante encuestas y realizando análisis con big data. La predicción temprana de tendencias ayudará a mejorar el rendimiento general.

4. Identificación temprana y protección contra el fraude

Las actividades fraudulentas están aumentando en el comercio electrónico mientras el cliente compra el producto y realiza pagos en línea. Los estafadores son una amenaza para los negocios en línea. La identificación temprana del fraude con análisis de big data protege del fraude en línea.

5. Mejora la toma de decisiones

Acceso rápido a la información y elección de la opción adecuada según la situación.

Cómo afectan los macrodatos a la industria del comercio electrónico

1. Uso de las redes sociales para la investigación

La generación masiva de público usa la plataforma de redes sociales, ya que es muy accesible para realizar una encuesta y obtener información cualitativa y cuantitativa. La recopilación de big data es perfecta para conseguir que un gran número de personas diferentes den opiniones diferentes.

2. Personalización de servicios

Al analizar el big data, las empresas comerciales obtienen una idea más clara sobre las preferencias de los clientes. Enviando correos electrónicos regularmente a los clientes y mostrándoles el producto según su historial de preferencias de compra.

3. Servicios dinámicos al cliente

Los servicios al cliente están mejorando con la información recibida en el análisis de big data. Si un cliente obtiene una respuesta satisfactoria del negocio de comercio electrónico, impulsará el crecimiento general del negocio de comercio electrónico.

Business.com afirma que los clientes leales gastan hasta un 67% más que los nuevos clientes, adquirir nuevos clientes cuesta de 5 a 6 veces más que vender a uno existente.

4. Aumento de las ventas

Las ventas aumentarán si las empresas de comercio electrónico utilizan eficazmente los datos masivos. Al comprender y realizar cambios en productos o servicios y al seguir las tendencias, las ventas impulsarán.

5. Pagos seguros en línea

Se inicia un pago más seguro con análisis de big data mediante la configuración de una alerta cuando se utilizan varios métodos de pago con la misma dirección IP (protocolo de Internet).

Varias empresas de comercio electrónico utilizan una plataforma centralizada para pagos múltiples.

Ahora las empresas de comercio electrónico están utilizando el método de pago Bill Me Later o el pago con tarjetas de crédito para ahorrar del carrito que está abandonado.

6. Gestión de suministros y logística

Hacer una utilización efectiva y máxima de los recursos mejora el rendimiento general del negocio de comercio electrónico. En el análisis del comportamiento del cliente de SCM, el análisis de tendencias y la predicción de la demanda, el análisis de big data tiene una amplia gama de aplicaciones. BDA identifica la brecha en esta aplicación y predice cambios futuros.

También se ha demostrado que el proceso logístico se ve afectado por el análisis de big data mediante el seguimiento de la entrega logística.

7. Predicción de tendencias y pronóstico de demanda

Si hay suficiente stock disponible o no para completar la futura demanda del producto. El almacenamiento correcto de inventario para el futuro es muy importante para las empresas de comercio electrónico. Cuando los sitios de comercio electrónico ofrecen un descuento por un período limitado, qué ofrecer a qué precios depende del análisis de big data, por ejemplo, Amazon inicia una oferta de descuento con un período limitado de los grandes mil millones de días de Amazon.

8. Precios optimizados

Optimice el precio y cobre el precio más justo a los clientes por el producto, lo que impulsará las ventas comerciales de comercio electrónico. Los clientes más leales pueden recibir acceso temprano a las ventas. La ubicación y el lugar donde trabajan también influyen en los precios que el consumidor debe pagar por el producto.

Terminando

Entonces, ahora sabe que el big data está cambiando constantemente la industria del comercio electrónico y uno debe conocer los beneficios de usarlo antes de contratar una empresa de desarrollo de comercio electrónico de renombre. Por lo tanto, manténgase al día con las diversas tendencias de comercio electrónico y resultará en amplificar las ganancias de su negocio de comercio electrónico.