Big data security: qué es, los riesgos y cómo fortalecerla

No puedo exagerar la importancia de la seguridad de los grandes datos. En estos días, cada interacción con el cliente está repleta de datos valiosos de los que las marcas pueden aprender. Pero cada dato recopilado también es un riesgo potencial para la seguridad. En esta era en la que los negocios están impulsados ​​por los datos, ¿cómo pueden las empresas obtener los conocimientos que necesitan, al mismo tiempo que garantizan la seguridad y el cumplimiento?

Las marcas confían en que los datos comprendan a sus clientes (quiénes son, qué es importante para ellos) para poder ofrecer experiencias que los diferencien de la competencia. Pero esa comprensión depende de la confianza. Los clientes solo compartirán sus datos si están seguros de que serán seguros y se respetarán sus preferencias.

Suena bastante simple, pero la gran cantidad de datos que recopilan las empresas es enorme (de ahí el término "Big Data"). Garantizar su seguridad es tan complicado como crítico.

¿Qué es el gran volumen de datos?

Big data se refiere a colecciones de datos que son tan grandes que son imposibles de administrar (mucho menos aprender de ellos) utilizando procesos manuales tradicionales.

Escuché por primera vez el término "grandes datos" en un curso de sistemas de información en la universidad. Pensé que era un nombre divertido en un campo cargado de lenguaje súper técnico. Casi como una broma interna, o una forma tonta de enfatizar su importancia (p. ej., "hay datos , y luego están los DATOS . Todo en mayúsculas. Grandes datos").

Pero, eso es exactamente lo que es. Datos tan grandes que son únicos en su clase.

¿Alguna vez ha creado una hoja de cálculo para realizar un seguimiento de la información clave de un proyecto, solo para que rápidamente se convierta en una bola de nieve y se vuelva ingobernable e inmanejable? Es muy parecido a eso, pero multiplicado al enésimo grado.

¿Qué queremos decir con "grande", exactamente? Las tres V de los datos:

• Volumen (la gran cantidad de datos recopilados)
• Velocidad (qué tan rápido llegan los datos)
• Variedad (cuántos tipos diferentes de datos se recopilan)

Los datos de los clientes son increíblemente valiosos, por lo que tiene sentido que las empresas quieran recopilar la mayor cantidad posible. Pero a esta escala, necesitan soluciones dedicadas para administrarlo, interpretarlo, activarlo y protegerlo.

Fortalezca la seguridad de big data con un CDP

Afortunadamente, los sistemas modernos de administración de datos se han diseñado específicamente para manejar las complejidades de los grandes datos. Y eso incluye la seguridad de big data.

Las plataformas de datos de clientes han ganado mucha notoriedad por su capacidad para convertir grandes cantidades de datos de clientes en información valiosa y procesable y perfiles completos. Procesan todos los datos de los clientes de una empresa, incluidos los datos de consentimiento y las preferencias.

Los CDP consolidan todos los datos de sus clientes, de todos los sistemas de recopilación, en una única base de datos. Esa base de datos luego se alimenta a varios sistemas posteriores para que la utilicen los equipos de clientes.

Cuando los datos se almacenan en varios sistemas dispares, puede perder el rastro de los datos que tiene, cómo se recopilan y dónde se encuentran. Y no puedes asegurar algo de lo que no puedes hacer un seguimiento.

Cuando todos sus datos están en un solo lugar, sabe exactamente lo que tiene, dónde encontrarlo y cómo se usa. También te permite:

1. Respete las preferencias de privacidad de sus clientes en todas partes de su viaje
2. Proporcione un registro en papel de sus datos
3. Recopile solo los datos que realmente necesita

1. Respete las preferencias de privacidad y consentimiento de sus clientes en todas partes de su viaje

Las organizaciones deben comprender y respetar las preferencias de privacidad y consentimiento de sus clientes si quieren generar confianza. Eso es mucho más fácil de hacer con una plataforma de datos que alimenta los sistemas posteriores.

Por ejemplo, si un cliente decide cambiar sus permisos, solo necesita cambiarlo en un lugar: el CDP. Dado que los otros sistemas se basan en ellos, la actualización se compartirá en todos los demás.

También puede filtrar qué datos se comparten con otros sistemas y herramientas en función de su uso (el "propósito"). Si un cliente ha dado su consentimiento para compartir sus datos para un propósito específico, CDP solo compartirá esos datos para ese caso de uso.

Por ejemplo, digamos que un cliente comparte su dirección pero solo para actualizaciones de pedidos. Si el equipo de marketing enviara una consulta sobre una próxima campaña, el CDP no compartiría la dirección de correo electrónico de ese cliente, ya que la campaña no se aplica a los términos establecidos por el cliente.

2. Aumente la transparencia y proporcione un rastro virtual en papel para sus datos

Los clientes de hoy quieren poder saber cómo se utilizan sus datos en un momento dado. Y ciertas regulaciones como GDPR requieren que las empresas puedan informarlas.

Como explica un analista,

“Un CDP actúa como una especie de rastro en papel para los datos. Puede ver de dónde provienen los datos de sus clientes, lo cual es especialmente importante en términos de cumplimiento y normas de privacidad como el RGPD y la CCPA. Desde una perspectiva de marketing, también puede decir con certeza que no recopila datos de terceros o que solo recopila ciertos tipos de datos. Eso es lo que quieren los clientes”. (Forbes.com)

Con big data, sería imposible rastrear esa información manualmente. Pero los CDP realizan un seguimiento de cómo, cuándo y dónde se comparten todos esos datos. Entonces, ya sea que un cliente lo solicite o si se está sometiendo a una auditoría de datos de rutina, tiene los recibos de sus prácticas de datos.

El aumento de la transparencia demuestra la responsabilidad y ayuda a generar confianza. Esa confianza es crucial para las relaciones con los clientes a largo plazo y de alto valor.

3. Comprenda qué datos usa, para que pueda recopilar solo lo que necesita

¿Su empresa utiliza todos los datos que recopila? Si está recopilando datos que no necesita, está asumiendo un riesgo innecesario.

Con inteligencia artificial y aprendizaje automático, los CDP pueden identificar patrones en big data de forma rápida y precisa. Para que pueda ver cómo sus equipos utilizan los datos y tener una idea de lo que funciona y lo que no.

CDP: Su sistema de seguridad de big data

Las empresas no pueden darse el lujo de tomar la seguridad de los datos a la ligera. Y cuando se trata de grandes cantidades de datos complejos, es imperativo contar con un sistema que le brinde tranquilidad, tal como lo haría un sistema de seguridad para el hogar. Las plataformas de datos de clientes le brindan una visión integral de sus datos, lo que facilita su uso y asegura la información crítica de los clientes.