¿Cómo construir un chatbot con PNL profunda?

Anteriormente, los chatbots solían ser un buen truco sin ningún beneficio real, sino solo otra máquina digital con la que experimentar. Sin embargo, se han convertido en una herramienta indispensable en el mundo empresarial con cada año que pasa.

Desarrollar y mantener un chatbot es, por supuesto, un trabajo que consume tiempo, esfuerzo y dinero. Sin embargo, ¿obligar a las empresas, nuevas y establecidas, a probar suerte en esta tecnología sorprendentemente humana y disruptiva?

A medida que las empresas se esfuerzan por garantizar que los clientes tengan acceso a la información relevante en todo momento, en cualquier lugar y en un día determinado, la integración de chatbots conversacionales en plataformas o sitios web corporativos parece ser inevitable.

• Según la estimación de Markets and Markets , se dice que la industria de NLP se expandirá de $ 10,2 mil millones en 2019 a $ 26,4 mil millones en 2024, lo que representa una CAGR del 21%.
• La misma investigación también predijo el aumento de la industria de IA conversacional de $ 4200 millones en 2019 a $ 15700 millones en 2024, con una CAGR del 30,2 %, que es más alta que todo el mercado de NLP.
• Según IBM, los chatbots pueden ayudar a las empresas a ahorrar costos de servicio al cliente al mejorar y acelerar el tiempo de respuesta, brindando a los agentes más tiempo para otros trabajos desafiantes y respondiendo hasta casi el 80% de las preguntas de rutina.
• Algunos informes de Outgrow afirman que se proyecta que el 80% de las empresas integren algún tipo de sistema de chatbot para 2021.
• Los chatbots han crecido en popularidad hasta el punto en que la cantidad de chatbots en Facebook Messenger se ha expandido de 100 000 a 300 000 en solo un año.
  
• La integración de chatbots en plataformas comerciales o sitios web es inevitable, ya que hoy en día las empresas intentan garantizar el acceso a la información correcta para los clientes, en cualquier momento, en cualquier lugar, en cualquier día.
  
• Muchas marcas comerciales corporativas populares , como MasterCard, también han desarrollado rápidamente sus propios chatbots. Los chatbots están impactando al mundo corporativo de las maneras más sorprendentes y emocionantes, desde el servicio de atención al cliente de American Express hasta el software de detección de llamadas de Google Pixel, que brindan una respuesta rápida y disponibilidad las 24 horas, los 7 días de la semana mientras atienden a los clientes.

Pero, antes de analizar cómo su empresa podría beneficiarse de un chatbot de aprendizaje profundo , echemos un vistazo rápido a lo que es un chatbot de aprendizaje profundo.

El chatbot de aprendizaje profundo es una forma de chatbot que utiliza procesamiento de lenguaje natural (NLP) para asignar la entrada del usuario a una intención, con el objetivo de clasificar el mensaje para una respuesta preparada. El truco consiste en hacer que parezca lo más real posible mediante el desarrollo de chatbots con NLP .

Basado en el aprendizaje profundo sofisticado y la comprensión del lenguaje natural, un chatbot es una pieza inteligente de software impulsado por IA que permite que los robots procesen, comprendan y respondan a través de la comprensión del lenguaje natural (NLU).

Los chatbots modernos habilitados para NLP (procesamiento del lenguaje natural) ya no se distinguen de los humanos. Y gracias a la incorporación de NLP en el software de chatbot, nuestra vida diaria y nuestros negocios pueden facilitarse o simplificarse sustancialmente, ya que los chatbots ahora pueden reconocer la intención exacta de los usuarios, al igual que los humanos pueden interpretar el lenguaje de los demás.

Mientras persigue el desarrollo de chatbots utilizando NLP, su objetivo debe ser crear uno que requiera poca o ninguna interacción humana. Hay dos maneras de lograr esto.

• La primera forma son las sugerencias de AI. Aquí, el personal de atención al cliente recibe sugerencias de AI (sobre la recopilación e interpretación de datos) para mejorar los procedimientos de servicio al cliente.
• La segunda es la técnica de NLP para chatbot que utiliza el aprendizaje profundo para manejar todas las discusiones y elimina la necesidad de un representante de servicio al cliente.

Concepto de una intención al construir un chatbot

La intención de un usuario de interactuar con un chatbot, o la intención detrás de cada mensaje recibido por el chatbot de un usuario específico, se denomina "intención".

Estos intentos pueden diferir de una solución de chatbot a otra, según el dominio en el que esté diseñando una solución de chatbot.

Por lo tanto, es extremadamente crucial obtener las intenciones correctas para su chatbot con relevancia para el dominio para el que lo ha desarrollado, lo que también decidirá el costo del desarrollo de chatbot con NLP profundo .

Por ejemplo, el chatbot habilitado por voz de una empresa de viajes responderá a frases establecidas relacionadas, como recomendaciones de viaje para una ciudad en particular u opciones de comida auténtica para una ciudad en particular o qué y dónde comprar artesanías locales, etc.

Entonces, ¿por qué es necesario definir estas intenciones?

La intención es un aspecto extremadamente importante de comprender. Su chatbot debe poder comprender lo que los usuarios dicen o quieren hacer para responder consultas, buscar desde una base de conocimientos de dominio y realizar muchas otras acciones para continuar los diálogos con el usuario.

Como resultado, su chatbot debe poder identificar la intención del usuario a partir de sus mensajes.

¿Cómo puede hacer que su chatbot comprenda las intenciones para que comprenda lo que la gente quiere y responda adecuadamente?

Para convertirse en parte de la elección de su cliente, es importante que usted y su organización den forma al futuro con bots . La estrategia aquí es integrar el desarrollo de su chatbot con NLP profundo para el reconocimiento de intención más preciso y la producción de respuestas apropiadas.

Ahora es el momento de profundizar en el funcionamiento interno de los sofisticados chatbots de hoy en día que utilizan NLP. Vamos a leer en la siguiente sección sobre cómo se construye NLP Chatbot.

¿Cómo construir un chatbot de PNL?

La tokenización, la normalización, la identificación de entidades, el análisis de dependencias y la generación son las cinco etapas principales requeridas para que el chatbot de NLP lea, interprete, comprenda, cree y envíe una respuesta.

Veamos más de cerca cómo funciona la PNL en los chatbots.

1. Análisis de lógica de negocios

Esta etapa es necesaria para que el equipo de desarrollo pueda comprender los requerimientos de nuestro cliente. Un equipo debe realizar una fase de descubrimiento, examinar el mercado competitivo, definir las características esenciales para su futuro chatbot y luego construir la lógica comercial de su futuro producto.

2. Pila de canales y tecnología

Es preferible utilizar la plataforma Twilio como canal básico si desea crear un chatbot de PNL. Telegram, Viber o Hangouts, por otro lado, son los mejores canales para construir chatbots de texto.

Las tecnologías más destacadas y ampliamente utilizadas para el desarrollo de chatbots con herramientas profundas de PNL son:Python Pandas Twilio TensorFlow SpaCy API de Telegram, Viber o Hangouts 3. Desarrollo e Integración de PNL

La creación de un bot del lado del cliente y su conexión a la API del proveedor son las dos primeras fases en la creación de un chatbot de aprendizaje automático.

Una vez que se completa el trabajo, puede integrar AI con NLP, lo que ayuda al chatbot a expandir su conocimiento a través de todas y cada una de las interacciones con un ser humano. Para esto, puede acercarse a una empresa de desarrollo de chatbots de IA.Tokenización: el desarrollo del chatbot comienza dividiendo el texto en pequeños fragmentos (conocidos como "tokens") y eliminando la puntuación.

4. Pruebas

En la fase de prueba, comenzamos a hacer las preguntas que le enseñamos al chatbot usando NLP para responder una vez que esté listo. Podemos utilizar pruebas manuales para asegurarnos de que el chatbot recopile más datos y proporcione la respuesta adecuada.

Las pruebas pueden ayudarlo a determinar si sus herramientas de AI NLP para el proceso de desarrollo de chatbot están a la par.

Un chatbot impulsado por inteligencia artificial puede ayudarlo a atraer más usuarios, ahorrar tiempo y mejorar el estado de su sitio web. Como resultado, cuantas más personas visiten su sitio web, más dinero ganará.

Las empresas de todo el mundo están recurriendo a los bots para reducir los costos de servicio al cliente y brindar un servicio al cliente las 24 horas. Los chatbots funcionan con tecnología muy convencional. La PNL tiene un largo camino por recorrer, pero ya promete mucho para los chatbots en su condición actual.

Pensamientos concluyentes

El campo de los chatbots sigue siendo complicado en términos de cómo mejorar las respuestas y seleccionar el mejor modelo que genera la respuesta más relevante en función de la pregunta, entre otras cosas.

Uno de los aspectos más llamativos de los chatbots inteligentes es que con cada encuentro se vuelven más inteligentes. Los chatbots de aprendizaje automático, por otro lado, todavía están en la escuela primaria y deben controlarse de cerca al principio. La PNL es propensa a los prejuicios y la inexactitud, y puede aprender a hablar de una manera objetable.

Está listo para desarrollar y lanzar su nueva mente maestra de chatbot al mundo ahora que sabe cómo funcionan la PNL, el aprendizaje automático y los chatbots. Finalmente, es hora de permitir que el servicio de desarrollo de chatbot de una empresa confiable de desarrollo de aplicaciones de chatbot lo ayude a servir como un representante amigable y experto al frente de su equipo de servicio al cliente.

Si está interesado en crear chatbots, encontrará que hay una variedad de potentes plataformas, marcos y herramientas de desarrollo de chatbots disponibles.

Por lo tanto, en lugar de adoptar un marco de desarrollo de bots u otra plataforma, ¿por qué no contratar a una empresa de desarrollo de chatbots para que lo ayude a crear un chatbot básico e inteligente utilizando el aprendizaje profundo?

Es hora de automatizar y optimizar su servicio al cliente con la plataforma más ágil para desarrollar NLP para chatbot a través de la mejor, más compatible y más avanzada empresa de desarrollo de aplicaciones de chatbot en EE . UU ., así como en otras regiones.