Pronóstico empresarial: por qué lo necesita y cómo hacerlo

Las organizaciones bien dirigidas no se andan con rodeos; están trabajando constantemente en la previsión empresarial y la planificación empresarial. Cada decisión y cada proceso se basa en datos obtenidos de pronósticos comerciales, herramientas de inteligencia comercial, investigación de mercado y planificación de escenarios. Las empresas enfocan sus energías en formas de predecir las tendencias del mercado para ayudarlas a establecer estrategias exitosas a largo plazo.

Algunos pronósticos comerciales se basan en métodos estadísticos altamente sofisticados, mientras que otros se basan en la experiencia y los datos anteriores. Otros simplemente siguen un presentimiento. Una cosa permanece constante: todas las industrias se basan en la previsión empresarial.

¿Qué es la previsión empresarial?

La previsión empresarial se refiere al proceso de predecir las condiciones futuras del mercado mediante el uso de herramientas de inteligencia empresarial y métodos de previsión para analizar datos históricos.

La previsión empresarial puede ser cualitativa o cuantitativa. La previsión empresarial cuantitativa se basa en expertos en la materia y estudios de mercado, mientras que la previsión empresarial cuantitativa se centra únicamente en el análisis de datos.

Puede acceder a datos históricos con herramientas de gestión de proyectos como ProjectManager, software de gestión de proyectos que proporciona datos en tiempo real para una previsión empresarial más detallada. Nuestro tablero en vivo no requiere configuración y captura automáticamente seis métricas del proyecto que se muestran en gráficos y cuadros fáciles de leer. Obtenga una vista de alto nivel de su proyecto para una mejor planificación comercial. Comience con ProjectManager gratis hoy.

Pronóstico Cuantitativo

El pronóstico cuantitativo es aplicable cuando hay datos pasados ​​precisos disponibles para predecir la probabilidad de eventos futuros. Este método extrae patrones de los datos que permiten resultados más probables. Los datos utilizados en la previsión cuantitativa pueden incluir datos internos, como números de ventas, y datos recopilados profesionalmente, como estadísticas de censos. Generalmente, el pronóstico cuantitativo busca conectar diferentes variables para establecer relaciones de causa y efecto que puedan ser explotadas en beneficio del negocio.

Pronóstico Cualitativo

El pronóstico cualitativo se basa en la opinión y el juicio de consumidores y expertos. Este método de pronóstico comercial es útil si no tiene suficientes datos históricos para sacar conclusiones estadísticamente relevantes. En tales casos, un experto puede ayudar a juntar los bits de datos conocidos que tiene para tratar de hacer una predicción cualitativa a partir de esa información conocida.

La previsión comercial cualitativa también es útil cuando se sabe poco sobre el futuro de su industria. Confiar en datos históricos es inútil si esos datos no son relevantes para el futuro inexplorado al que se aproxima. Este puede ser el caso en industrias innovadoras, o si hay una nueva restricción que ingresa al mercado que nunca antes había ocurrido, como una nueva ley fiscal.

La importancia de la previsión empresarial

La previsión comercial es fundamental para las empresas cuando el futuro es incierto o cuando se toma una decisión comercial estratégica importante. Cuanto más pueda concentrarse la empresa en el resultado probable, más éxito tendrá la organización a medida que avance.

Proceso de previsión empresarial

Estos son los pasos que normalmente debe seguir un pronosticador de negocios:

1. Defina la pregunta o el problema que necesita resolver con sus esfuerzos de previsión empresarial. Por ejemplo, podría estar interesado en estimar si su organización podrá satisfacer la demanda de productos para el próximo trimestre.
2. Identificar los conjuntos de datos y las variables que deben tenerse en cuenta. En este caso, conjuntos de datos como los registros de ventas del año anterior y variables relacionadas con la capacidad, la producción y la planificación de la demanda.
3. Elija un método de previsión empresarial que se ajuste a su conjunto de datos y objetivos de previsión. Eso depende de si su problema o pregunta se puede resolver utilizando un enfoque cualitativo, cuantitativo o mixto.
4. Con base en el análisis de los datos históricos, puede proceder a estimar el desempeño comercial futuro. Tenga en cuenta que la precisión de la previsión de su negocio depende de la calidad de sus datos.
5. Determine la discrepancia entre el pronóstico de su negocio y el desempeño comercial real. Documente sus hallazgos y mejore su proceso de previsión empresarial.

Métodos de previsión empresarial

Como se indicó anteriormente, hay dos tipos principales de métodos de pronóstico de negocios, cualitativos y cuantitativos. Hemos compilado algunos de los modelos de pronóstico más comunes de ambos lados a continuación.

Método Delfos

Este método de pronóstico empresarial cualitativo consiste en reunir un panel de expertos en la materia y obtener sus opiniones sobre el mismo tema de manera que no puedan conocer los pensamientos de los demás. Esto se hace para evitar sesgos, lo que hace posible que un gerente compare objetivamente sus opiniones y vea si hay patrones, consenso o división.

Investigación de mercado

Existen muchas técnicas de investigación de mercado que evalúan el comportamiento de los clientes y su respuesta ante un determinado producto o servicio. Algunos de esos métodos de investigación de mercado recopilan y analizan datos cuantitativos, como métricas de marketing digital y otros datos cualitativos, como pruebas de productos o entrevistas con clientes.

Análisis de series temporales

También conocida como "método de análisis de tendencias", esta técnica de pronóstico comercial simplemente requiere que el pronosticador analice datos históricos para identificar tendencias. Este proceso de análisis de datos requiere un análisis estadístico, ya que es necesario eliminar los valores atípicos. Se debe dar más peso a los datos más recientes para reflejar mejor el estado actual del negocio.

El enfoque promedio

El enfoque promedio dice que las predicciones de todos los valores futuros son iguales a la media de los datos pasados. Se requieren datos anteriores para usar este método, por lo que puede considerarse un tipo de pronóstico cuantitativo. Este enfoque se usa a menudo cuando necesita predecir valores desconocidos, ya que le permite hacer cálculos basados ​​en promedios pasados, donde se supone que el futuro se parecerá mucho al pasado.

El enfoque ingenuo

El enfoque ingenuo es el más rentable y, a menudo, se utiliza como punto de referencia para comparar con métodos más sofisticados. Solo se usa para datos de series temporales donde los pronósticos se hacen iguales al último valor observado. Este enfoque es útil en industrias y sectores donde es improbable que los patrones pasados ​​se reproduzcan en el futuro. En tales casos, el valor observado más reciente puede resultar ser el más informativo.

Elementos de la previsión empresarial

1. Desarrolle la base: antes de que pueda comenzar a hacer pronósticos, debe desarrollar un sistema para investigar la situación económica actual que lo rodea. Eso incluye su industria y su posición actual, así como sus productos populares para estimar mejor las ventas y las operaciones comerciales generales.
2. Estimación de las operaciones comerciales futuras: ahora viene la estimación de las condiciones futuras, como el curso que es probable que tomen los eventos futuros en su industria. Una vez más, esto se basa en datos recopilados para ayudar con las estimaciones cuantitativas de la escala de operaciones en el futuro.
3. Regulación de pronósticos: cualquiera que sea su pronóstico, debe compararse con los resultados reales. Esta es la única forma de encontrar desviaciones de la norma. Luego, se deben averiguar las razones de esas desviaciones, de modo que se puedan tomar medidas para corregir esas desviaciones en el futuro.
4. Revisión del proceso de pronóstico: al revisar las desviaciones entre los pronósticos y los datos de rendimiento reales, se realizan mejoras en el proceso, lo que le permite refinar y revisar la información para mayor precisión.

Fuentes de datos para pronósticos

Su pronóstico solo será tan bueno como los datos que ingrese en él. Antes de recopilar datos, hágase estas preguntas:

• ¿Por qué recopilar datos?
• ¿Qué tipo de datos?
• ¿Cuándo recogerlo?
• ¿Dónde recogerlo?
• ¿Quién lo recogerá?
• ¿Cómo se recogerá?

Estas son las preguntas que darán forma a su plan para la recopilación de datos, una faceta crucial de la previsión empresarial. Una vez que tenga su plan, puede recopilar datos de una variedad de fuentes.

Fuentes primarias

Las fuentes primarias contienen datos de primera mano, a menudo recopilados con herramientas de informes. Estos son los que usted o la persona asignada a esta tarea para recopilar personalmente. Si los datos primarios no están disponibles, debe salir y obtenerlos a través de entrevistas, cuestionarios u observaciones.

Fuentes secundarias

Las fuentes secundarias contienen datos publicados o datos que han sido recopilados por otros. Esto incluye informes oficiales de gobiernos, publicaciones, estados financieros de bancos u otras instituciones financieras, informes anuales de empresas, diarios, periódicos, revistas y otras publicaciones periódicas.

La previsión empresarial solo llega hasta cierto punto

Si la previsión empresarial fuera una bola de cristal, todo el mundo estaría cosechando los frutos de su previsión. Si bien la previsión empresarial es una herramienta para obtener una mejor visión de lo que el futuro podría tener reservado, existe el argumento de que está desperdiciando tiempo y recursos valiosos con poco rendimiento.

Es verdad; puede seguir los pasos, usar una variedad de metodologías y aun así equivocarse. Es, después de todo, el futuro. No hay forma de administrar todas las variables que pueden afectar eventos futuros. Hay errores en los cálculos y los prejuicios innatos de las personas que manejan el proceso, todo lo cual se suma a la imprevisibilidad de los resultados.

Si bien no tendrá una visión clara y clara del futuro mediante el uso de pronósticos comerciales, puede brindarle información sobre las tendencias futuras probables para darle una ventaja a su organización. Incluso un pequeño paso puede ser un gran paso adelante en el competitivo mundo de los negocios. Al combinar modelos estadísticos y econométricos con experiencia, habilidad y objetividad, la previsión empresarial es una herramienta formidable para cualquier organización que busque una ventaja competitiva.

Cómo ayuda ProjectManager a la previsión empresarial

Claramente, la previsión empresarial es un proyecto en sí mismo. Para administrar un proyecto y recopilar los datos de una manera que sea útil en el futuro, necesita una herramienta de administración de proyectos que pueda ayudarlo a planificar su proceso y seleccionar los datos que lo ayuden a decidir el camino a seguir.

ProjectManager es un software galardonado que organiza proyectos con características que abordan cada fase. Lo primero en la previsión es elegir cómo actuará y elaborará un plan. Por ejemplo, si va a entrevistar a clientes para ver hacia dónde se dirige probablemente el mercado, deberá programar esas entrevistas. Nuestro diagrama de Gantt en línea coloca esas entrevistas como tareas en una línea de tiempo para que pueda entrevistar a todos antes de su fecha límite.

Almacene todos sus datos en un solo lugar

Esas entrevistas generarán una gran cantidad de papeleo, y sus datos deben recopilarse y almacenarse en un lugar de fácil acceso. Puede adjuntar notas a cada tarea para que el papeleo de cada entrevistado se guarde con las notas que tomó. También puede etiquetar esas tareas para que sea más fácil filtrar el proyecto y ubicar los sujetos de la entrevista que está buscando. Si le preocupa que haya demasiados documentos e imágenes adjuntos a una tarea, no se preocupe, tenemos almacenamiento de archivos ilimitado.

ProjectManager no puede predecir el futuro, pero le proporciona las herramientas que necesita para aprovechar la previsión empresarial. Nuestro software de gestión de proyectos recopila datos en tiempo real y almacena datos anteriores, lo que le permite filtrar información y obtener las métricas que necesita para tomar la decisión correcta. Pruébelo hoy con esta prueba gratuita de 30 días.