45 increíbles estadísticas de inteligencia empresarial para 2021

La inteligencia empresarial (BI) ayuda a las empresas a recopilar, analizar, presentar e integrar datos para facilitar información procesable para el crecimiento empresarial. Con el tiempo, la industria de la inteligencia empresarial se ha transformado en una empresa de mil millones de dólares. Cada vez más empresas se someten a una transformación digital en respuesta a las demandas de la industria.

Ahora producimos más datos a diario que nunca. Por lo tanto, de acuerdo con las estadísticas de inteligencia empresarial , cualquier empresa que aplique de manera efectiva los conocimientos extraídos de los datos del mercado seguramente se beneficiará. Ciertamente, las grandes marcas de cualquier industria lo saben.

Entendemos la importancia de BI para el crecimiento de su negocio. Por eso, hemos seleccionado algunas de las estadísticas de inteligencia empresarial más relevantes para 2021 .

Reveladora de Business Intelligence Estadísticas

A continuación, se incluyen algunos aspectos destacados que le ayudarán a comprender la importancia de todo esto:

• Para 2023, más del 33% de las empresas de gran tamaño practicarán la inteligencia de decisiones .
• El análisis de datos hace que la toma de decisiones sea 5 veces más rápida para las empresas.
• La inteligencia empresarial de autoservicio es fundamental para el 60% de los departamentos de investigación y desarrollo.
• El mercado global de inteligencia empresarial crecerá a $ 33,3 mil millones para 2025.
• La mayoría de las empresas adoptaron la inteligencia empresarial en 2020.
• Las tres principales tendencias de inteligencia empresarial son la visualización de datos, la gestión de la calidad de los datos y la inteligencia empresarial (BI) de autoservicio.
• 7 de cada 10 empresas califican el descubrimiento de datos como muy importante.
• El 71% de los compradores prefieren Microsoft Azure como su proveedor número uno.

¿Ver?

La inteligencia empresarial es fundamental hoy en día.

Entonces, profundicemos.

Estadísticas generales de inteligencia empresarial

Le ofrecemos una explicación detallada de algunas estadísticas clave de inteligencia empresarial .

1. En 2020, el 54% de las empresas estuvo de acuerdo en que la BI basada en la nube era vital para sus iniciativas actuales y futuras.

(Fuente: Forbes)

Según las tecnologías de inteligencia empresarial , la popularidad creció desde 2012. En ese entonces, solo el 10% de los propietarios de negocios lo consideraban vital. Sin embargo, para 2020, el porcentaje casi se había triplicado.

Eso solo significaría una cosa:

Las empresas están comenzando a tener más confianza en los sistemas, en comparación con años anteriores.

La BI basada en la nube no solo es rentable de administrar, sino que también brinda acceso a más datos (tanto estructurados como no estructurados). Por lo tanto, no sorprende que más de la mitad de las empresas lo valoren.

Hay más razones para esto:

Es fácil de escalar si es necesario, altamente confiable y también ofrece mejor seguridad que los servidores físicos.

2. Covid-19 impulsó una mayor tasa de adopción de BI en 2020.

(Fuente: Analytics Insight)

De acuerdo con las tendencias de inteligencia empresarial , la mayoría de las empresas cambiaron y adoptaron el trabajo, el marketing o las ventas en línea en 2020 debido a Corona. Las organizaciones también incorporaron inteligencia empresarial en sus procesos ese mismo año.

Algunas de las principales herramientas a tener en cuenta son:

• SaaS
• autoservicio
• colaborativo
• móvil
• Visualización de datos
• Analítica embebida
• datos ciudadanos
• hiper-automatización
• analítica aumentada

¡Y otros!

3. Un tercio de las organizaciones a gran escala adoptará inteligencia de decisiones para 2023.

(Fuente: Semana de la Información)

La inteligencia de decisiones está evolucionando rápidamente como un elemento básico para los establecimientos que buscan crecimiento. Las tendencias de inteligencia empresarial para 2021 muestran que una de cada tres empresas utilizará esta forma de datos basados ​​en hechos en los próximos años.

Por lo tanto, hacer su transición ahora es para obtener una ventaja competitiva en el futuro.

Las herramientas para mirar incluyen:

• modelado de decisiones
• sistemas adaptativos complejos
• AI
• aprendizaje automático
• enfoques basados ​​en reglas

¿El beneficio?

Sobre todo, ¡no más suposiciones o conjeturas al tomar decisiones críticas para la supervivencia de la empresa!

4. El análisis de datos hace que la toma de decisiones sea 5 veces más rápida para las empresas.

(Fuente: Better Buys)

Atrás quedaron los días en que las empresas se operaban sobre la base de suposiciones e instintos. Ahora, las empresas están utilizando activamente el análisis de datos para ayudar a tomar decisiones basadas en hechos . Herramientas como la BI de autoservicio permiten a casi cualquier persona extraer información de los datos en tiempo real, sin tener que pasar por todos los engorrosos procesos involucrados en la toma de decisiones de la organización.

5. Las organizaciones de mantenimiento de registros (instituciones financieras, educación superior, empresas minoristas, etc.) son las principales industrias que aprovechan la inteligencia empresarial en la nube en la actualidad.

(Fuente: Learn G2)

El mantenimiento de registros es un trabajo delicado y, cuando se hace correctamente, puede aumentar los ingresos comerciales. De acuerdo con las estadísticas de la industria de la inteligencia empresarial , la BI en la nube ayuda a las empresas de mantenimiento de registros a almacenar , administrar e informar información a partir de los datos a un costo reducido. Además, la ventaja adicional de un riesgo de almacenamiento reducido en comparación con las formas tradicionales de almacenamiento lo establece como un bastión en la industria del mantenimiento de registros. Y considerando que la cantidad de violaciones de datos va en aumento, esta podría ser una buena decisión.

6. Los ingresos de la infraestructura de nube pública aumentarán un 35% en 2021.

(Fuente: Espacio del servidor)

En 2020, muchas empresas aprendieron a realinear sus operaciones con las circunstancias, es decir, trabajar y vender virtualmente.

Como resultado, las estadísticas de la industria de la inteligencia empresarial muestran que la adopción de la nube pública ha aumentado. Las ganancias probablemente serán de $ 120 mil millones para el cuarto trimestre de 2021.

7. Más del 30% de las instituciones de educación superior pensaban que la BI en la nube era fundamental en 2020.

(Fuente: Forbes)

La inteligencia empresarial en la nube fue enorme en 2020, con instituciones de educación superior. Eso por el distanciamiento social. Por tanto, eso requería aprendizaje a distancia. Las estadísticas de las plataformas de inteligencia empresarial muestran que la demanda fue del 30% en 2020, en comparación con los años anteriores cuando era del 15%.

8. El 70% de las organizaciones piensa que el descubrimiento y la visualización de datos son vitales.

(Fuente: Encuesta de BI)

Según las estadísticas de visualización de datos para 2021 , 3/4 de los propietarios de negocios se lo toman muy en serio.

Este es el por qué:

Desempeña un papel fundamental en la simplificación de datos complejos mediante el uso de tablas, mapas, infografías y gráficos. Como resultado, es más fácil detectar tendencias, patrones y relaciones de datos esenciales para la toma de decisiones.

9. El valor de mercado de las aplicaciones de inteligencia empresarial fue de 17.700 millones de dólares en 2020.

(Fuente: Select Hub)

En 2020, el sector bancario dependió en gran medida de las aplicaciones de BI, lo que lo convirtió en uno de los grandes gastadores con 200 millones de dólares. Obviamente, esa trayectoria continuará en los próximos años a medida que la necesidad de plataformas siga aumentando.

Tamaño del mercado de inteligencia empresarial

Según las estadísticas de inteligencia empresarial , el mercado de BI ya vale miles de millones. A la larga, se espera que crezca aún más. Aquí hay un desglose de varios servicios de BI y su valor de mercado.

10. El mercado de BI alcanzará los $ 33 + mil millones para 2025.

(Fuente: Report Linker)

Según las estadísticas del mercado de inteligencia empresarial, 2025 será un gran año con un crecimiento de $ 10.1 mil millones en comparación con 2020 ($ 23.1 mil millones). Las predicciones muestran una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 7,6% durante el período.

Los expertos dan crédito a lo siguiente por impulsar la expansión del mercado:

La mayoría de las empresas invertirán mucho en análisis; Habrá más demanda de paneles de visualización de datos y una mayor adopción de la nube.

11. El mercado de BI basado en la nube es el segmento de BI de más rápido crecimiento.

(Fuente: Finanzas en línea)

Las estadísticas sobre inteligencia empresarial muestran que el mercado de BI basado en la nube tenía un valor de $ 750 millones en 2013. Avance rápido hasta fines de 2018 y su valor había aumentado a $ 2,94 mil millones , casi cuatro veces más.

12. El mercado de inteligencia empresarial móvil podría crecer hasta los 16.000 millones de dólares en 2023.

(Fuente: Nix Solutions)

Las estadísticas del mercado de inteligencia empresarial revelan que el mercado de BI móvil tenía un valor de $ 4.103 mil millones en 2016. En 2017 , alcanzó la marca de $ 5.03 mil millones . Se espera que crezca a una CAGR (tasa de crecimiento anual compuesta) del 21,6% hasta 2023.

Estadísticas de adopción de inteligencia empresarial

La digitalización y el aumento de la producción de datos han exigido mejores procesos comerciales . Las siguientes estadísticas de inteligencia empresarial lo familiarizarán con la tasa de adopción de BI en todo el mundo.

13. 3/4 de los compradores de aplicaciones de BI califican a Microsoft Azure como su principal proveedor .

(Fuente: Finanzas en línea)

Según las estadísticas de inteligencia empresarial sobre los clientes , siete de cada 10 personas piensan que Microsoft Azure es uno de los mejores proveedores. Amazon Web Services ocupa el segundo lugar con un 33%, mientras que Google Cloud ocupa la tercera posición con un 22%.

Hay una razón por la que Microsoft es el favorito de todos:

Tiene tarifas de bolsillo para el almacenamiento en la nube. También cuenta con herramientas de análisis de datos de primer nivel.

14. El 49% de los fabricantes que utilizan un plan de inteligencia empresarial para aumentar sus presupuestos interanual.

(Fuente: Dresner)

BI está bajo demanda con plantas de producción y ensamblaje. Según las estadísticas de inteligencia empresarial para 2021 , casi el 50% de los fabricantes anticipan que sus presupuestos para BI y análisis aumentarán en los próximos años.

15. América del Norte sigue siendo el mercado más grande para la adopción de software de BI.

(Fuente: Finanzas en línea)

Las estadísticas de adopción de inteligencia empresarial revelan que países como EE. UU. Y Canadá son los impulsores importantes del mercado de software de inteligencia empresarial en América del Norte. Viene como resultado de que un número significativo de organizaciones adoptan los servicios de BI como parte central de su estrategia comercial.

16. La adopción de BI basada en la nube es más alta en las industrias de fabricación, servicios empresariales y servicios financieros.

(Fuente: Forbes)

La industria manufacturera genera toneladas de datos de clientes, proveedores e incluso competidores. Cuando se utilizan correctamente, estos datos pueden ayudar a los fabricantes a:
tener un conocimiento más profundo de su mercado,

• desarrollar mejores productos
• reducir el costo
• aumentar los ingresos
• hacer crecer su base de clientes.

Hasta ahora, el 58% de las empresas de fabricación ya utilizan BI basada en la nube. Tanto los servicios financieros como los comerciales tienen un 40% cada uno según las estadísticas de uso de inteligencia empresarial .

17. 8 de cada 10 fabricantes que utilizan BI para análisis lo han visto funcionar con éxito.

(Fuente: Dresner Advisory Services)

Según las estadísticas de uso de inteligencia empresarial , el 89% de los fabricantes con iniciativas de BI y análisis dicen que funcionan. La utilización de la tecnología en la industria los ha puesto por delante de la curva que sus pares en otros sectores.

18. Más del 46% de las empresas ya utilizan una herramienta de BI como parte fundamental de su estrategia empresarial.

(Fuente: Finanzas en línea)

Esto podría ser para:

• limpieza de datos
• reportando
• exploración
• tablero
• análisis predictivo

Independientemente, las estadísticas de inteligencia empresarial para 2021 muestran que las herramientas de inteligencia empresarial son ahora tan importantes que casi todos los líderes empresariales quieren implementarlas.

19. (Fuente: Encuesta de BI)

Europa está un 10% por detrás de América del Norte en lo que respecta al uso de BI en la nube. El 34% de las organizaciones en México, EE. UU., Groenlandia y Canadá están utilizando total o parcialmente la tecnología en comparación con el 24% de Europa.

20. El 90% de los equipos de ventas y marketing citan BI como una herramienta crucial para hacer su trabajo de manera eficaz.

(Fuente: Finanzas en línea)

Incluso antes del big data, las ventas y el marketing siempre han sido un proceso impulsado por datos en cualquier organización. Con la introducción de BI, la toma de decisiones ahora es más rápida, precisa y reveladora. El equipo de ventas ahora puede rastrear los productos más vendidos y los equipos de marketing pueden comprender mejor qué canales generan más tráfico.

Estadísticas de puestos de trabajo de inteligencia empresarial

Entonces, echemos un vistazo a algunas de las estadísticas de inteligencia empresarial relacionadas con los trabajos.

21. El 50% de los directores digitales que no utilizan compañeros de directores de datos tienen dificultades para lograrlo.

(Fuente: Gartner)

El análisis de datos es una parte fundamental de la longevidad empresarial.

Según las estadísticas de análisis e inteligencia empresarial , es posible que la mitad de las empresas que no utilizan CDO no lo logren a largo plazo. La razón es que el rol es fundamental en la creación de decisiones basadas en datos sin las cuales ninguna organización puede prescindir.

22. En 2020, 2,72 millones de puestos de trabajo requirieron diversas habilidades de análisis y ciencia de datos.

(Fuente: Learn G2)

Según las estadísticas sobre el futuro de la inteligencia empresarial , hubo solo alrededor de 364.000 vacantes de trabajo relacionadas con la ciencia de datos en 2018. Esta cifra aumentó significativamente en 2020 y casi alcanzó la marca de 2,72 millones.

23. El 85% de los líderes empresariales están de acuerdo en que los macrodatos cambiarán significativamente la forma en que hacen negocios.

(Fuente: Forbes)

Generamos toneladas de datos todos los días. Por lo tanto, la presencia de big data en cualquier negocio brinda una oportunidad para que los líderes empresariales mejoren el rendimiento general.

Además, crea espacio para una estrategia comercial más eficaz .

Cuando se integra con BI, big data puede:

• mejorar los procesos de toma de decisiones
• descubrir nuevos conocimientos empresariales
• aumentar la productividad
• aumentar las ventas y los ingresos
• reducir el costo de operación
• aumentar la productividad de los empleados
• capacidad empresarial mejorada

24. El 69% de los directores ha acelerado la adopción de negocios digitales.

(Fuente: Gartner)

2020 fue un punto de inflexión para los procesos de muchas organizaciones, desde el marketing hasta el servicio al cliente y las ventas. Por lo tanto, casi el 70% de los jefes de negocios han acelerado los esfuerzos para implementar operaciones digitales en 2021 para sobrevivir en un entorno desafiante.

25. El 55% de las empresas tienen datos oscuros.

(Fuente: Splunk)

Muchas organizaciones recopilan datos, pero sorprendentemente, más de la mitad de ellas no los analizan. Que es una tendencia alarmante teniendo en cuenta que la analítica es fundamental en la toma de decisiones.

26. A nivel mundial, solo el 24% de los líderes empresariales han pasado la prueba de conocimientos de datos.

(Fuente: Hype Right)

La alfabetización en datos implica la capacidad de trabajar con datos de diversas formas. Por ejemplo, poder leer, analizar, interpretar e interactuar con datos. Según las estadísticas de inteligencia empresarial para 2021 , una organización no se considera alfabetizada en datos hasta que la mayoría de sus empleados pueden trabajar cómodamente con los datos por sí mismos.

27. Solo el 32% de los ejecutivos dicen que pueden crear valor útil a partir de los datos.

(Fuente: Accenture)

Según las estadísticas de inteligencia empresarial para 2021 , el 75% de los gerentes carecen de conocimientos de datos. Eso significa que no pueden entender las figuras organizacionales para crear información significativa a partir de ellas.

Para aclarar, del 32%, solo el 27% dice que puede obtener información procesable a partir de sus esfuerzos analíticos.

28. Solo el 25% de los nuevos empleados se sienten lo suficientemente seguros como para utilizar los datos de la organización.

(Fuente: Accenture)

El estado de la capacitación en precisión de datos está en mal estado en la mayoría de los establecimientos. Según las estadísticas de inteligencia empresarial , solo una cuarta parte de los empleados sienten que reciben una formación adecuada sobre el uso de datos durante la incorporación.

El impacto financiero del uso de herramientas de BI

La inteligencia empresarial proporciona una ventaja significativa para las empresas que utilizan sus herramientas para tomar decisiones informadas. Siga leyendo para descubrir más sobre el impacto económico de las herramientas de BI.

29. Solo en los EE. UU., La mala calidad de los datos cuesta a la economía hasta $ 3,1 billones anuales.

(Fuente: Finanzas en línea)

Estados Unidos se encuentra hoy en día entre los principales impulsores de una economía empresarial impulsada por los datos. Las estadísticas de inteligencia empresarial para 2021 muestran que depender demasiado de modelos que requieren inteligencia de datos hace que EE. UU. Sea propenso a una mala calidad de los datos. Además, el proceso lento y los costos involucrados pueden hacer que algunas personas (en puestos de toma de decisiones) omitan la validación de los datos recibidos. En consecuencia, esto se sumará a los gastos incurridos debido a la mala calidad de los datos.

30. Las empresas estadounidenses pierden $ 100 mil millones cada año debido a la inexactitud de los datos.

(Fuente: Accenture)

Hay que pagar un alto precio por los datos incorrectos.

Según las estadísticas de inteligencia empresarial , las organizaciones de Estados Unidos pierden más de 109.000 millones de dólares debido a errores de datos. El Reino Unido tampoco es seguro, y se separa con $ 13 mil millones debido a problemas de datos.

En términos de horas de trabajo, las empresas pierden alrededor de 43 horas al año por miembro del personal. Eso sucede cuando el personal llama para informar que está enfermo o procrastina continuamente porque se siente abrumado.

31. En 2020, más del 51% de las empresas que aprovecharon el análisis de datos tuvieron un mejor desempeño financiero.

(Fuente: Comunidad Business 2)

Según las estadísticas sobre herramientas de inteligencia empresarial , más de la mitad de las organizaciones que utilizaron el análisis de datos aumentaron sus rendimientos en 2020. Como resultado, experimentaron una toma de decisiones más rápida, un análisis predictivo preciso y conocimientos detallados del mercado.

32. El ROI medio para las empresas que utilizan inteligencia empresarial y análisis es del 1300%.

(Fuente: Yellow Fin BI)

El mundo actual se rige por los datos : los modelos comerciales tradicionales ya no cumplen con los estándares requeridos para un negocio exitoso. Además, las estadísticas de inteligencia empresarial sobre los clientes muestran que quien controla los datos ahora controla el mercado. La toma de decisiones ahora requiere solo unos segundos. Por lo tanto, la implementación de BI de autoservicio y BI basada en la nube proporciona una ventaja significativa a las organizaciones.

33. Estados Unidos será el mayor generador de ingresos de BI en 2021.

(Fuente: Statista)

Según las estadísticas de adopción de inteligencia empresarial , Estados Unidos generará $ 11.727 millones en 2021. Como resultado, el país se convertirá en el mayor generador de ingresos de tecnología en el mundo.

34. El 56% de las organizaciones que utilizaron la analítica en 2020 informaron una toma de decisiones más rápida y eficaz.

(Fuente: Comunidad Business 2)

Las estadísticas de inteligencia empresarial muestran que más de la mitad de las empresas que analizaron sus datos en 2020 pudieron tomar resoluciones más rápidas y mejores.

Entonces, ¿cómo saber qué funciona y qué no?

En el mejor de los casos:

Ejecutar un estudio de mercado. Puede llevar mucho tiempo obtener un informe completamente detallado. Con herramientas de inteligencia empresarial y big data, puede obtener toda la información que necesita antes del lanzamiento.

Estadísticas de inteligencia empresarial de autoservicio

Para aclarar:

La inteligencia empresarial de autoservicio es una herramienta que permite al empleado medio gestionar, interactuar y extraer conocimientos de los datos por sí mismos.

Pero:

35. Las cuestiones más desafiantes para la inteligencia empresarial de autoservicio son la combinación de datos (20%) y la seguridad de los datos (14%).

(Fuente: Learn G2)

Los macrodatos no provienen de una sola fuente; tampoco viene en un formato. Analizar y reportar estos datos de diferentes fuentes y diferentes formas es una tarea ardua. Por lo tanto, representa un desafío importante para las organizaciones que practican BI de autoservicio.

Otro problema importante es la seguridad de los datos. Con BI de autoservicio, los empleados autorizados pueden tener acceso a los datos de la empresa en cualquier momento, independientemente de su ubicación. Por más conveniente que parezca, abre las puertas al robo de datos. Esto significa que los piratas informáticos pueden acceder fácilmente a la base de datos de una organización. Solo necesitan acceder al dispositivo personal desprotegido de un empleado.

36. El 15% de las empresas no saben que ya han implementado inteligencia empresarial de autoservicio debido al etiquetado incorrecto.

(Fuente: BI-Survey)

La adopción de inteligencia empresarial de autoservicio se ha mantenido igual de 2014 a 2021. Según estadísticas de inteligencia empresarial , la tasa se ha mantenido en un 55% durante el período.

Pero eso se debe a una categorización incorrecta.

La mayoría de las organizaciones no son conscientes de que utilizan este tipo de tecnologías. El software de BI en estos días viene con capacidades de autoservicio. Entonces, la mayoría de las personas no saben que lo están usando.

37. El 70% de los encuestados piensa que el autoservicio de BI es vital.

(Fuente: BI-Survey)

América del Sur se toma muy en serio la inteligencia empresarial de autoservicio. Según las estadísticas de inteligencia empresarial, 7,8 de cada 10 empresas del continente piensan que es crucial.

América del Norte y Europa empatan en segundo lugar, con 7.1 / 10. En la tercera posición se encuentra Asia Pacífico, con 6,9 / 10.

38. Finanzas (67%), ventas (61%) y marketing (60%) son los sectores que más se benefician de la BI de autoservicio.

(Fuente: Learn G2)

Las estadísticas de inteligencia empresarial también muestran que estos sectores manejan la mayor parte de la información en tiempo real. Las decisiones del mercado requieren una reacción inmediata. Pasar por un analista de negocios o un equipo de BI puede no ser lo ideal. Con los datos correctos en su lugar, se pueden tomar decisiones rápidas e informadas fácilmente.

BI de autoservicio:

• proporciona a su empresa un mayor control sobre el mercado,
• mejora la asignación de recursos a tendencias más rentables
• asegura que solo los datos relevantes estén disponibles

39. El 91% de los usuarios de las pequeñas empresas utilizan BI de autoservicio para ver las tareas.

(Fuente: BI-Survey)

Pero, ¿para qué lo usa principalmente la gente?

Las estadísticas de inteligencia empresarial muestran que nueve de cada 10 empresas con menos de 500 empleados utilizan la forma de informes ad hoc para 'visualización'. "

Sin embargo, cuando se trata de la función de "exploración y análisis", las grandes organizaciones con más de 6000 empleados están a la cabeza. Mientras tanto, el 84%, mientras que las microempresas van por detrás con el 78%.

La tendencia podría tener algo que ver con el hecho de que las empresas más grandes contratan analistas comerciales. Los gerentes de establecimientos más pequeños podrían desempeñar el papel. Sin embargo, no es común, ya que tienen que supervisar otras áreas de la organización. Esto conduce a discrepancias.

40. 6 de cada 10 unidades de I + D piensan que el BI de autoservicio es vital.

(Fuente: Forbes)

Para las iniciativas comerciales y los proyectos en ejecución, la inteligencia empresarial de autoservicio es fundamental.

Según las estadísticas de inteligencia empresarial de autoservicio , casi la cuarta parte de las secciones de investigación y desarrollo lo valoran. TI se está quedando atrás: 20%. Sin embargo, teniendo en cuenta las preocupaciones de privacidad en TI, es fácil ver por qué es menos frecuente en el sector.

Tendencias en inteligencia empresarial

Para aclarar, hemos recopilado la siguiente información sobre las tendencias de inteligencia empresarial:

41. Las tres principales tendencias de BI son los datos maestros y la gestión de la calidad de los datos (MD / DQ), la visualización y el descubrimiento de datos y la inteligencia empresarial de autoservicio (o cultura basada en datos).

(Fuente: BI-Survey)

Está claro por qué estos tres fueron cruciales para las empresas ese año. Tenga en cuenta que las tendencias de inteligencia empresarial siguen siendo muy relevantes en 2021 .

Veámoslos uno por uno:

La gestión de MD / DQ le permite recopilar e intercambiar datos maestros (por ejemplo, datos maestros de clientes o proveedores) de fuentes de datos discretas.

La visualización de datos permite presentar los datos ya procesados ​​en formato gráfico. Revela conocimientos empresariales de la vida real que Esto revela conocimientos de la vida real que las empresas pueden utilizar para tomar decisiones fiables.

Por último, el BI de autoservicio permite a los empleados contar con las herramientas y los conocimientos adecuados para extraer conocimientos de los datos sin la ayuda de los equipos de TI o de BI.

42. El puesto de científico de datos es el trabajo de nivel de entrada mejor pagado del mundo.

(Fuente: puerta de vidrio)

Las estadísticas de inteligencia empresarial muestran que el salario base medio de un científico de datos de nivel de entrada es de 95.000 dólares. Obviamente, la razón es la creciente necesidad de expertos que puedan extraer conocimientos de los datos.

43. El 92% de los líderes de TI están dispuestos a familiarizarse con las habilidades de datos.

(Fuente: Splunk)

Como puede verse en las estadísticas de inteligencia empresarial, nueve de cada 10 directores de TI en las principales economías están preparados para adquirir competencia en el manejo de datos. Entonces, la mayoría de ellos se han dado cuenta de que tienen muchos datos "oscuros" que podrían utilizar para transformar sus organizaciones.

Estadísticas de visualización de datos

En resumen, la visualización de datos es la presentación de análisis de inteligencia empresarial en ilustraciones gráficas. Utiliza software de visualización de datos e incluso herramientas de infografía. Según las estadísticas de visualización de datos para 2021 , sigue siendo la mejor manera de presentar el análisis de datos de BI.

Las siguientes estadísticas de visualización de datos arrojarán más luz:

44. Los establecimientos financieros encuentran valor en las herramientas de narración de datos.

(Fuente: Forbes)

La publicación de datos difíciles de interpretar ya no es la forma en que funcionan las instituciones / departamentos financieros.

Están comenzando a ver los beneficios de contar historias, especialmente cuando presentan información a diferentes audiencias. Las herramientas son útiles para los departamentos que pueden no tener un conocimiento profundo de datos financieros complejos, como la oficina principal.

Algunas de las características incluyen:

• Incrustación de imágenes y videos
• Imágenes interactivas
• Resaltado del autor
• Ayudas a la navegación
• Objetos analíticos
• Flujos visuales

45. Las empresas con más de 10.000 empleados aman la BI colaborativa.

(Fuente: Forbes)

Las tendencias de inteligencia empresarial para 2021 muestran que la BI colaborativa es un éxito entre las grandes organizaciones.

Tiene mucho sentido teniendo en cuenta el dolor de cabeza que surge cuando diferentes miembros del personal trabajan en un solo proyecto.

Sin las herramientas adecuadas, la comunicación fluye a paso de tortuga. El nivel de compromiso desciende. En otras palabras, la colaboración ayuda a que las cosas avancen mucho más rápido. No es de extrañar que se esté convirtiendo en el favorito de las empresas con más de 10.000 trabajadores.

Envolver

Según las estadísticas de inteligencia empresarial , ahora producimos enormes cantidades de datos a diario, todos los cuales pueden analizarse en busca de información comercial. Esta información producirá inevitablemente un crecimiento empresarial. Afortunadamente, ahí es donde entra en juego la inteligencia empresarial. BI puede proporcionar a las empresas una variedad de herramientas que permiten la utilización eficaz de los datos. Y así, pueden obtener una ventaja en un mercado altamente competitivo.

¿Su empresa está aprovechando eficazmente los poderes de la inteligencia empresarial?