Cinco tendencias de inteligencia empresarial que los especialistas en marketing no deben pasar por alto

Publicado: 2019-06-18

El año pasado fue un gran año para Business Intelligence (BI), particularmente con el auge del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, y sin duda continuará desempeñando un papel mucho más importante para los especialistas en marketing en 2019. Este año no girará simplemente en torno a tener el datos o adquirirlos, pero lo que los especialistas en marketing eligen hacer con la información y cómo usan los informes de BI para crear y administrar de manera efectiva las relaciones con los clientes.

Los especialistas en marketing deben considerar seriamente las siguientes cinco áreas de BI durante el próximo año.

1. Gestión de la calidad de los datos

Es vital para los especialistas en marketing asegurarse de que su negocio cuente con sistemas para administrar con éxito las cantidades masivas de datos de los que su empresa es responsable, en particular, la precisión, integridad y / o puntualidad de los datos.

El viejo dicho, "calidad sobre cantidad" es cierto. Venga a la mesa con datos, pero traiga el tipo correcto, particularmente cualquier dato que respalde la historia de una marca de una manera impactante y personalizada. Estar armado con los datos incorrectos es como intentar construir una casa con unas tijeras y un perforador, carece de una base sólida. Asegurar que una agencia esté armada con los datos correctos es el corazón de la dirección estratégica y táctica de sus clientes o su negocio.

2. Visualizaciones

Las visualizaciones son agradables a la vista y más fáciles de digerir que filas interminables de datos sin procesar. Permiten al usuario detectar fácilmente tendencias, conocimientos y datos atípicos y hacer que la narración sea increíblemente más poderosa con elementos visuales para respaldar los puntos. Los investigadores de 3M descubrieron que el cerebro humano procesa imágenes 60.000 veces más rápido que el texto, la imagen correcta puede ayudar a llevar a los clientes de los especialistas en marketing a "¡Ajá!" momento que están tratando de transmitir, ¡lo cual siempre es un bono bienvenido!

El siguiente ejemplo ilustra cómo se introdujo una nueva iniciativa en la mezcla de marketing que resultó en un aumento significativo en las conversiones y los ingresos mientras se mantenía el gasto sin cambios. Mostrar esto visualmente en lugar de proporcionar los números sin procesar tiene un impacto más profundo. Por el contrario, hay una caída notable al final del año. ¿Que paso ahi? ¿Cambió la estrategia o es un efecto de la estacionalidad? Ambas tendencias se detectaron rápidamente mediante visualizaciones.

Gráfico sobre cómo las nuevas iniciativas visuales aumentaron las conversiones y los ingresos al tiempo que mantuvieron el gasto sin cambios

3. Narración de datos

Uno de los aspectos más importantes de trabajar con datos es poder transformarlos en una narrativa que le diga a una marca o cliente qué hacer de manera directa. Una vez que se hayan agregado todos los datos, pregunte: "¿Qué decisiones estratégicas se tomarán como resultado de estos datos?"

Como toda buena narrativa, debería haber un principio, un medio y un final. Primero, discuta el entorno y la estrategia actuales sin dejar de ser lo más identificable posible con la audiencia. A continuación, capte su atención con los conocimientos y visualizaciones preparados, explique lo que significa todo y el plan de dónde ir a continuación. Finalmente, recapitule los hallazgos e inspire su momento de claridad en el que comprendan los próximos pasos y la hoja de ruta por delante.

Por ejemplo, un cliente que solo financia parcialmente sus esfuerzos de búsqueda pagada deja una gran cantidad de ingresos potenciales sobre la mesa. Al destacar los resultados de la estrategia de preinversión en comparación con los resultados posteriores a la inversión, los especialistas en marketing pueden presentar al cliente una imagen que muestra cómo una mayor inversión conduce directamente a más ventas.

gráfico de los resultados de la estrategia de preinversión en comparación con los resultados de posinversión

Ahora que el cliente puede ver fácilmente cómo su inversión ha valido la pena, el especialista en marketing puede guiarlo a la siguiente parte de la estrategia, ampliando lo que está funcionando. En este ejemplo, ahora que el cliente está financiando por completo la búsqueda paga, el especialista en marketing puede recomendar que continúe captando nuevos clientes en el embudo de marketing al expandir su estrategia para generar más conocimiento mediante campañas de display.

4. Cree una cultura basada en datos

Los datos excesivos pueden inspirar y guiar a los equipos para diseñar nuevas iniciativas, campañas y estrategias. Una empresa basada en datos donde este tipo de cultura existe y se fomenta se convertirá en un socio inmensamente valioso e insustituible para sus clientes. Además, existen cuatro inmensos beneficios para las empresas que invierten en convertirse en una cultura basada en datos: mayor colaboración, mayor responsabilidad, confianza para lanzar nuevos productos / servicios y toma de decisiones informada. Según una encuesta de 2018 , "el 58% de los encuestados dice que sus empresas basan al menos la mitad de sus decisiones comerciales habituales en la intuición o la experiencia en lugar de estar impulsadas por los datos y la información". Las empresas que pueden adaptarse a los cambios de la industria en entornos competitivos son las que sobrevivirán, por lo que es esencial basar las decisiones en datos en lugar de instintos.

5. Establecer un director de datos o escuadrones de datos

Asigne el título que tenga más sentido, pero tener una persona o un equipo dedicado cuyo único propósito se centre en torno a él se convertirá en una necesidad en 2019. Su enfoque debe estar en la curación, procesamiento, organización, análisis y compilación de datos, además de supervisar la tecnología. detrás de la recopilación de datos. Cerrar la brecha entre la tecnología y el negocio de un comercializador puede ayudar a promover la estrategia general de administración de datos de una empresa.

A medida que el panorama del marketing digital se vuelve cada vez más competitivo, las agencias enfrentan el desafío de mejorar la eficiencia y la rentabilidad. Centrarse en estas áreas de BI puede revelar información valiosa que ayuda a las agencias a escalar campañas, mejorar la productividad y generar mejores resultados para los clientes.

Marc Cerniglio es Gerente de Insights y Automatización en Chacka Marketing en Tampa, Fla.