5 casos de uso de SEO para el complemento de análisis de datos avanzado de ChatGPT

Publicado: 2023-08-30

El análisis de datos avanzado, anteriormente conocido como Code Interpreter, es un complemento oficial de OpenAI que utiliza Python para permitir la carga y descarga de archivos. Está disponible para los usuarios de ChatGPT Plus y Enterprise como función beta.

Este complemento es muy importante para los profesionales de SEO. Como alguien que ha estado usando Python durante años para ayudar con el análisis y la automatización de datos, esto esencialmente hace que gran parte de mi código esté inactivo, pero en el buen sentido.

Esto nos permite aprovechar la última y mejor tecnología de inteligencia artificial para ayudarnos a analizar archivos grandes mucho más rápido.

Cómo acceder al análisis de datos avanzado en ChatGPT

El análisis de datos avanzado de ChatGPT solo está disponible para clientes de pago que utilizan ChatGPT Plus o Enterprise. (Si aún no te has suscrito, créeme, ¡vale la pena!)

Para comenzar, estos son los pasos para acceder al complemento Análisis avanzado de datos:

Paso 1 : inicie sesión en ChatGPT y seleccione Configuración y Beta .

Análisis avanzado de datos de ChatGPT: Paso 1

Paso 2 : Seleccione Funciones Beta en el submenú y active Análisis de datos avanzado . (Esta también es una buena oportunidad para activar complementos y explorarlos).

Análisis avanzado de datos de ChatGPT: Paso 2

Paso 3 : Inicie un nuevo chat y coloque el cursor sobre la opción GPT-4, y verá aparecer un menú con la opción de seleccionar Análisis de datos avanzado .

Análisis de datos avanzado

Paso 4: Una vez que haya seleccionado Análisis de datos avanzado, debería ver un botón más a la izquierda del cuadro de entrada, que le permitirá cargar archivos. A partir de aquí, ya está todo listo para empezar.

Análisis avanzado de datos de ChatGPT: paso 4

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5 formas de utilizar el análisis de datos avanzado para SEO

Las posibilidades de esta nueva función aún se están explorando, por lo que te animo a explorar y compartir con el mundo lo que encuentres.

A continuación se muestran algunas formas en las que obtuve valor inmediato de esta nueva característica.

  • Visualizar enlaces internos
  • Realizar análisis de registros del servidor
  • Identificar temas en palabras clave
  • Optimizar títulos y meta descripciones
  • Automatizar el mapeo de redirecciones

1. Visualice los enlaces internos en un sitio web.

Con el complemento, puede tomar los datos de sus enlaces internos rastreados y dejar que la IA haga su trabajo.

Puede hacer que cree imágenes o incluso que señale las oportunidades que está perdiendo.

El mensaje para usar

Su archivo se puede formatear como desee. ChatGPT es bastante bueno interpretando los encabezados de sus columnas, pero puede proporcionar aclaraciones adicionales.

A continuación se muestra mi mensaje de inicio recomendado.

“Se ha subido un informe de enlaces internos que rastrea los enlaces internos en mi sitio web. Por favor haga lo siguiente:

1. Analizar las diferentes columnas y comprender su finalidad.

2. Cree un gráfico que muestre oportunidades adicionales de enlaces internos.

3. Usando la columna de posición del enlace, cree un gráfico de relaciones que muestre de dónde provienen la mayoría de los enlaces internos.

4. Cree una tabla que muestre qué enlaces de destino obtienen más y menos enlaces internos.

5. Cree un gráfico de relaciones que muestre la relación entre el texto de anclaje y la cantidad de veces que aparece como texto de anclaje para un enlace interno. Utilice esto únicamente para posiciones de enlaces que sean iguales a Contenido.

6. Cree un gráfico de relaciones que muestre la relación entre el texto de anclaje y la posición del enlace.

El resultado debe ser un archivo HTML que tenga toda esta información con la capacidad de desplazarse sobre los gráficos y ver la información sobre herramientas”.

¡Asegúrate de haber subido tu archivo de enlace interno y déjalo ejecutar!

Los resultados

Cuando solicito varios gráficos, me gusta que el Análisis de datos avanzado de ChatGPT exporte los resultados en un archivo HTML con la capacidad de desplazarse. Esto hace que sea realmente fácil personalizar las capturas de pantalla de informes.

A continuación se muestran algunos ejemplos de visualizaciones que puede obtener a partir de este mensaje. Mapa de calor de enlaces internos

Este gráfico nos permite identificar rápidamente páginas que podrían vincularse a otras páginas. El gráfico está configurado de la siguiente manera:

  • El eje x representa las páginas de destino.
  • El eje y representa las páginas de origen.
  • La intensidad del color representa el número de enlaces entre páginas.
Intérprete de código ChatGPT: mapa de calor de enlaces internos

Ese color amarillo claro a la derecha muestra varios puntos para oportunidades de enlaces internos.

Distribución de ubicación de enlaces

Este gráfico es relativamente fácil de desglosar. Simplemente muestra dónde están la mayoría de sus enlaces internos.

Intérprete de código ChatGPT: distribución de ubicación de enlaces

Probé esto en mi sitio personal, por lo que es muy pequeño, por lo que la navegación es mayoritaria.

En sitios más grandes, es posible que desees invertirlo para que la sección de contenido tenga la mayor densidad de enlaces.

Texto de anclaje más común

Esto se puede hacer fácilmente descargando su informe de Screaming Frog y ejecutando una tabla dinámica. Pero es genial ver que ChatGPT puede generar gráficos similares como este.

Texto de anclaje más común

Relación entre el texto ancla y la ubicación del enlace

Queremos ver nuestras palabras clave más valiosas como texto ancla dentro de la sección de contenido. Esto puede ayudar a señalarlo.

Intérprete de código ChatGPT: relación entre el texto ancla y la ubicación del enlace

2. Realizar análisis de registros del servidor

Existen varias herramientas en el mercado para ayudar a monitorear el análisis de registros del servidor, muchas de ellas freemium.

El uso del análisis de datos avanzado de ChatGPT le permite sortear muchos de los límites de las herramientas freemium y generar gráficos.

Esta técnica puede ayudar a investigar cómo rastrea Google su sitio y cómo puede ser su experiencia.

El mensaje para usar

“Adjuntos se encuentran los archivos de registro de acceso desde el servidor de mi sitio web. Por favor haga lo siguiente:

1. Analícelos en busca de visitas de cualquier agente de usuario que contenga "google".

2. Cree un gráfico que muestre cómo Google rastrea mi sitio a lo largo del tiempo. Incluya una métrica para el estado de 200 visitas y no 200 visitas.

3. Cree un diagrama para visualizar las páginas que reciben más visitas.

4. Dime las páginas que reciben menos visitas de Google.

Los resultados

Golpes con el tiempo

Este gráfico ayuda a ilustrar cuántas veces Google rastrea su sitio web a lo largo del tiempo.

Además, agregué una separación para mostrar el estado de 200 visitas versus no 200 visitas. (Puedes solicitar a ChatGPT que cambie los colores si son demasiado similares).

Intérprete de código ChatGPT: visitas a lo largo del tiempo

Páginas más visitadas

Este gráfico muestra las 20 páginas principales rastreadas por Google en el sitio durante el período de tiempo.

Intérprete de código ChatGPT: páginas más visitadas

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3. Identificar temas en la investigación de palabras clave.

Escribí sobre esto antes de usar Python para identificar temas de palabras clave.

Sin embargo, el uso del Análisis de datos avanzado elimina muchos elementos complejos y lo hace más fácil de usar.

Este proceso ayuda a analizar rápidamente grandes conjuntos de palabras clave, resaltar temas recurrentes e incluso agrupar palabras clave en grupos de temas similares.

El mensaje para usar

“Se adjunta una gran lista de palabras clave y su volumen de búsqueda. Por favor haga lo siguiente:

1. Analice todas las palabras clave.

2. Agrúpelos en grupos de temas y cree una visualización para mostrar los resultados.

3. Enumere los temas comunes que ocurren en todo momento”.

Si tiene varios miles de palabras clave en su lista, es posible que deba advertir a ChatGPT y pedirle que implemente procedimientos de manejo de errores para evitar errores de límite de memoria.

Los resultados

Tomé una lista de muestra de 6257 palabras clave y la ejecuté en ChatGPT varias veces. ChatGPT tuvo problemas para procesar la lista más grande debido a limitaciones de memoria.

Pero debido a que le avisé, pudo configurar el procesamiento por lotes de datos necesario para completar la lista. Incluso me nombró los grupos.

Intérprete de código ChatGPT: distribución de palabras clave entre grupos

Profundice: cómo utilizar ChatGPT para la investigación de palabras clave (con indicaciones reales)

4. Optimice las etiquetas de título y las meta descripciones.

La IA puede ser tu amiga si tienes un sitio grande y necesitas optimizar las etiquetas de título y las metadescripciones de forma masiva.

Sí, hacerlos manualmente asegurará una mejor calidad, pero si necesitas una solución rápida, esta puede ser tu solución.

Esto puede ser útil específicamente cuando tienes títulos y metadescripciones que pueden ser demasiado largos o demasiado cortos.

El mensaje para usar

“Se adjunta una lista de títulos y meta descripciones que deben optimizarse.

- Mantenga los títulos entre 50 y 65 caracteres.

- Mantenga las meta descripciones entre 150 y 165.

- Cree una exportación CSV de los resultados”.

Los resultados

ChatGPT pudo trabajar rápidamente y crear una exportación CSV optimizada para mí.

Intérprete de código ChatGPT: etiquetas de título y metadescripciones optimizadas

5. Automatizar el mapeo de redirecciones

¿Qué tan molestos son los mapas de redireccionamiento? Importante, sí, pero muy tedioso.

¿Qué pasaría si pudiéramos automatizar el proceso para llegar al 60% del camino?

Al aprovechar ChatGPT, podemos ayudar a automatizar el proceso del mapa de redireccionamiento.

Ahora bien, una gran desventaja aquí es que ChatGPT no puede rastrear páginas web sin usar un complemento. En este momento, no podemos combinar complementos y Análisis de datos avanzado.

Haremos que ChatGPT observe los slugs de URL para mapear las páginas y solucionar este problema.

El mensaje para usar

“Se adjuntan dos listas de URL. Necesito ayuda para crear un mapa de redireccionamiento de las URL antiguas a las URL nuevas. Confíe en el slug de la URL para encontrar la coincidencia más cercana. Es posible que las listas no tengan la misma longitud. El objetivo es encontrar una URL coincidente para cada URL de la lista de URL antiguas. Exporte los resultados a un archivo CSV. La columna A debe contener las URL antiguas y la columna B debe tener la URL correspondiente de la nueva lista de URL. La columna C debería tener el porcentaje de similitud”.

Los resultados

Intérprete de código ChatGPT - Mapeo de redireccionamiento

Hacer que el análisis SEO sea más sencillo con ChatGPT

El futuro parece bastante brillante para los SEO que aprovechan la IA.

Estamos al borde de una nueva era en la que la IA no es solo una herramienta sofisticada, sino un elemento de cambio que hace nuestro trabajo mucho más fácil.

Claro, recién estamos comenzando, pero desde donde estoy, la vista es bastante sorprendente.


Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor invitado y no necesariamente las de Search Engine Land. Los autores del personal se enumeran aquí.