5 casos de uso de SEO para el complemento del intérprete de código ChatGPT

Publicado: 2023-08-09

Como innovador líder en tecnología de IA moderna, OpenAI lo ha vuelto a hacer con su último producto, Code Interpreter.

¿Qué es el intérprete de código en ChatGPT?

Code Interpreter es un complemento oficial de OpenAI que utiliza Python para permitir la carga y descarga de archivos. Al momento de escribir, está disponible para los usuarios de ChatGPT Plus como una función beta.

Este es un gran problema para los profesionales de SEO. Como alguien que ha estado usando Python durante años para ayudar con el análisis y la automatización de datos, esto esencialmente descarta gran parte de mi código, pero en el buen sentido.

Esto nos permite aprovechar la última y mejor tecnología de inteligencia artificial para ayudarnos a analizar archivos grandes mucho más rápido.

Cómo acceder a Code Interpreter en ChatGPT

Actualmente, el intérprete de código de ChatGPT solo está disponible para los clientes de pago que usan ChatGPT Plus. (Si aún no se ha suscrito, créame, ¡vale la pena!)

Para comenzar, estos son los pasos para acceder al complemento Code Interpreter:

Paso 1 : Inicie sesión en ChatGPT y seleccione Configuración y Beta .

Intérprete de código ChatGPT - Paso 1

Paso 2 : Seleccione las funciones Beta en el submenú y active Code Interpreter . (Esta también es una buena oportunidad para activar complementos y explorarlos).

Intérprete de código ChatGPT - Paso 2

Paso 3 : Inicie un nuevo chat y desplace el cursor sobre la opción para GPT-4, y verá que aparece un menú con la opción para seleccionar Intérprete de código .

Intérprete de código ChatGPT - Paso 3

Paso 4: una vez que haya seleccionado Code Interpreter, debería ver un botón más a la izquierda del cuadro de entrada, que le permite cargar archivos. A partir de aquí, ya está todo listo para empezar.

Intérprete de código ChatGPT - Paso 4

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5 formas de usar Code Interpreter para SEO

Las posibilidades de esta nueva función aún se están explorando, por lo que lo animo a explorar y compartir con el mundo lo que encuentre.

A continuación se muestran algunas formas en las que obtuve un valor inmediato de esta nueva función.

  • Visualizar enlaces internos
  • Realizar análisis de registro del servidor
  • Identificar temas en palabras clave
  • Optimiza títulos y meta descripciones
  • Automatice el mapeo de redirección

1. Visualiza enlaces internos en un sitio web

Con el complemento, puede tomar los datos de su enlace interno rastreado y dejar que AI haga lo suyo.

Puede hacer que cree imágenes o incluso señalar oportunidades que se está perdiendo.

El aviso para usar

Tu archivo se puede formatear como quieras. ChatGPT es bastante bueno para interpretar los encabezados de sus columnas, pero puede proporcionar aclaraciones adicionales.

A continuación se muestra mi mensaje de inicio recomendado.

“Subido hay un informe de enlaces internos que rastrea los enlaces internos en mi sitio web. Por favor haz lo siguiente:

1. Analiza las diferentes columnas y comprende su propósito.

2. Cree un gráfico que muestre oportunidades adicionales de enlaces internos

3. Usando la columna de posición del enlace, cree un gráfico de relaciones que muestre de dónde provienen la mayoría de los enlaces internos.

4. Cree una tabla que muestre qué enlaces de destino obtienen la mayor cantidad y la menor cantidad de enlaces internos

5. Cree un gráfico de relaciones que muestre la relación entre el texto de anclaje y la cantidad de veces que aparece como texto de anclaje para un enlace interno. Úselo solo para posiciones de enlaces que equivalgan a Contenido.

6. Cree un gráfico de relaciones que muestre la relación entre el texto de anclaje y la posición del enlace

El resultado debe ser un archivo HTML que tenga toda esta información con la capacidad de pasar el cursor sobre los gráficos y ver la información sobre herramientas".

¡Asegúrese de haber subido su archivo de enlace interno y déjelo funcionar!

Los resultados

Cuando solicito varios gráficos, me gusta que el intérprete de código de ChatGPT exporte los resultados en un archivo HTML con la capacidad de desplazarse. Esto hace que sea realmente fácil de personalizar para reportar capturas de pantalla.

Estos son algunos ejemplos de visualizaciones que puede obtener de este indicador. Mapa de calor de enlaces internos

Este gráfico nos permite identificar rápidamente las páginas que podrían vincularse a otras páginas. El gráfico se configura de la siguiente manera:

  • El eje x representa las páginas de destino.
  • El eje y representa las páginas de origen.
  • La intensidad del color representa el número de enlaces entre páginas.
Intérprete de código ChatGPT - Mapa de calor de enlace interno

Ese color amarillo claro a la derecha muestra varios puntos para oportunidades de enlaces internos.

Distribución de ubicación de enlaces

Este gráfico es relativamente fácil de desglosar. Simplemente muestra dónde están la mayoría de tus enlaces internos.

Intérprete de código ChatGPT: distribución de ubicación de enlaces

Probé esto en mi sitio personal, por lo que es realmente pequeño, por lo que la navegación es mayoritaria.

En sitios más grandes, es posible que desee cambiar eso para que la sección de contenido sea la más densa en enlaces.

Texto de anclaje más común

Esto se puede hacer fácilmente descargando su informe Screaming Frog y ejecutando una tabla dinámica. Pero es genial ver que ChatGPT puede generar gráficos similares a este.

Texto de anclaje más común

Relación entre el texto de anclaje y la ubicación del enlace

Queremos ver nuestras palabras clave más valiosas como texto ancla dentro de la sección de contenido. Esto puede ayudar a señalarlo.

Intérprete de código ChatGPT: relación entre el texto de anclaje y la ubicación del enlace

2. Realizar análisis de registro del servidor

Hay varias herramientas en el mercado para ayudar a monitorear el análisis de registros del servidor, muchas de ellas freemium.

El uso del intérprete de código de ChatGPT le permite eludir muchos de los límites de las herramientas freemium y generar gráficos.

Esta técnica puede ayudar a investigar cómo rastrea Google su sitio y cómo puede ser su experiencia.

El aviso para usar

“Se adjuntan archivos de registro de acceso del host de mi sitio web. Por favor haz lo siguiente:

1. Analícelos en busca de visitas de cualquier agente de usuario que contenga "google".

2. Cree un gráfico que muestre cómo rastrea Google mi sitio a lo largo del tiempo. Incluya una métrica para aciertos de estado 200 y aciertos que no sean 200.

3. Cree un diagrama para visualizar las páginas que reciben más visitas.

4. Dime las páginas que obtienen menos visitas de Google”.

Los resultados

Golpes a lo largo del tiempo

Este gráfico ayuda a ilustrar cuántas veces Google rastrea su sitio web a lo largo del tiempo.

Además, agregué una separación para mostrar el estado de 200 aciertos frente a los que no son 200. (Puede solicitar a ChatGPT que cambie los colores si son demasiado similares).

Intérprete de código ChatGPT: aciertos a lo largo del tiempo

Páginas más visitadas

Este gráfico muestra las 20 páginas principales rastreadas por Google en el sitio durante el período de tiempo.

Intérprete de código ChatGPT: páginas más visitadas

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3. Identificar temas en la investigación de palabras clave

He escrito sobre esto antes de usar Python para identificar temas de palabras clave.

Sin embargo, el uso de Code Interpreter elimina muchos de los elementos complejos y lo hace más fácil de usar.

Este proceso ayuda a analizar rápidamente grandes conjuntos de palabras clave, resaltar temas recurrentes e incluso agrupar palabras clave en grupos de temas similares.

El aviso para usar

“Se adjunta una gran lista de palabras clave y su volumen de búsqueda. Por favor haz lo siguiente:

1. Analiza todas las palabras clave.

2. Agrúpelos en grupos de temas y cree una visualización para mostrar los resultados.

3. Haga una lista de los temas comunes que ocurren a lo largo”.

Tenga en cuenta que si tiene varios miles de palabras clave en su lista, es posible que deba advertir a ChatGPT y pedirle que implemente procedimientos de manejo de errores para evitar errores de límite de memoria.

Los resultados

Tomé una lista de muestra de 6257 palabras clave y la ejecuté en ChatGPT varias veces. ChatGPT tuvo problemas para procesar la lista más grande debido a los límites de memoria.

Pero debido a que le di un aviso, pudo configurar el procesamiento por lotes de datos necesario para completar la lista. Incluso nombró los grupos para mí.

Intérprete de código ChatGPT: distribución de palabras clave entre clústeres

Profundice más: cómo usar ChatGPT para la investigación de palabras clave (con indicaciones reales)

4. Optimice las etiquetas de título y las meta descripciones

La IA puede ser tu amiga si tienes un sitio grande y necesitas optimizar las etiquetas de título y las metadescripciones a granel.

Sí, hacerlo manualmente garantizará una mejor calidad, pero si necesita una solución rápida, esta puede ser su solución.

Esto puede ayudar específicamente cuando tienes títulos y meta descripciones que pueden ser demasiado largas o demasiado cortas.

El aviso para usar

“Se adjunta una lista de títulos y meta descripciones que deben optimizarse.

- Mantenga los títulos entre 50 y 65 caracteres.

- Mantenga las meta descripciones entre 150 y 165.

- Cree una exportación CSV de los resultados".

Los resultados

ChatGPT pudo trabajar rápidamente y crear una exportación CSV optimizada para mí.

Intérprete de código ChatGPT: etiquetas de título optimizadas y meta descripciones

5. Automatice el mapeo de redirección

¿Qué tan molestos son los mapas de redirección? Importante, sí, pero muy tedioso.

¿Qué pasaría si pudiéramos automatizar el proceso para obtener el 60% del camino?

Al aprovechar ChatGPT, podemos ayudar a automatizar el proceso de mapa de redirección.

Ahora, una gran desventaja aquí es que, a partir de agosto de 2023, ChatGPT no puede rastrear páginas web sin usar un complemento. En este momento, no podemos combinar complementos y el intérprete de código.

Haremos que ChatGPT mire los slugs de URL para mapear las páginas para evitar esto.

El aviso para usar

“Se adjuntan dos listas de URL. Necesito ayuda para crear un mapa de redireccionamiento de las URL antiguas a las URL nuevas. Confíe en el slug de la URL para encontrar la coincidencia más cercana. Las listas pueden no tener la misma longitud. El objetivo es encontrar una URL coincidente para cada URL de la lista de URL antiguas. Exporte los resultados a un archivo CSV. La columna A debe ser la URL anterior y la columna B debe tener la URL correspondiente de la nueva lista de URL. La columna C debe tener el porcentaje de similitud”.

Los resultados

Intérprete de código ChatGPT - Mapeo de redirección

Hacer que el análisis SEO sea más sencillo con ChatGPT

El futuro parece bastante brillante para los SEO que aprovechan la IA.

Estamos al borde de una nueva era en la que la IA no es solo una herramienta elegante, sino un cambio de juego que hace que nuestro trabajo sea mucho más fácil.

Claro, recién estamos comenzando, pero desde donde estoy parado, la vista es bastante asombrosa.


Las opiniones expresadas en este artículo pertenecen al autor invitado y no necesariamente a Search Engine Land. Los autores del personal se enumeran aquí.