¿Es la tasa de clics una métrica de SEO valiosa?

El papel de la tasa de clics (CTR) en el SEO se ha debatido durante muchos años.

Varios estudios de la industria han afirmado que el CTR es un factor de clasificación, una afirmación que muchos empleados de Google han negado fervientemente.

Ya sea que se trate de una señal de clasificación directa o no, el CTR tiene su lugar en el SEO.

Este artículo explora por qué el CTR es importante en SEO, la postura de Google sobre la métrica y cómo usarla correctamente.

¿Qué significa CTR para SEO?

CTR puede significar muchas cosas dependiendo del contexto. En las campañas de PPC, se utiliza como métrica para medir la efectividad de los anuncios.

Cuando se trata de SEO, CTR se refiere al porcentaje de personas que hacen clic en un resultado de búsqueda orgánico o gratuito (Google) que conduce a su sitio web.

Esencialmente, si de cada 100 buscadores, cinco hicieron clic en su página desde Google, entonces su CTR para ese resultado en particular es del 5%.

Google comparte convenientemente los números con nosotros en Google Search Console (GSC):

Como de costumbre, debe tomar los números que ve como aproximaciones o números relativos porque Google retiene un porcentaje significativo de consultas de búsqueda por razones de privacidad.

Los resultados locales a menudo hacen que las personas revelen su paradero u otros datos sensibles. Del mismo modo, la información sobre salud y finanzas puede ser demasiado arriesgada para compartir, por lo que Google oculta las palabras clave relacionadas.

Medición del impacto del SEO: una mirada a las métricas y los KPI

Si el CTR no es un factor de clasificación confirmado, ¿sigue siendo un KPI útil para rastrear nuestros esfuerzos de SEO? ¿O es una métrica de vanidad para presumir?

Muchos SEO aún confían en métricas que en realidad no brindan información procesable, incluidas las clasificaciones, el tráfico y la participación.

No son completamente inútiles, pero por sí mismas y sin contexto, estas métricas no tendrán sentido.

Las clasificaciones difieren según quién busque desde dónde según el historial de búsqueda y la ubicación, y pueden no tener sentido con la intención del usuario incorrecta.

El tráfico puede ser completamente irrelevante o francamente dañino. ¡Miles de personas que buscan lo incorrecto que ni siquiera ofreces solo causan la carga del servidor!

El compromiso puede ser el tipo equivocado de compromiso. Cuando las personas están enojadas y escriben comentarios, puede verse bien como un número.

Los visitantes satisfechos suelen escribir menos comentarios. Quejarse sucede mucho más a menudo que expresar gratitud.

Creo que el CTR es una métrica de SEO útil. Te permite ver cuántas personas están haciendo clic y también cuántas no. Entonces necesitas averiguar por qué.

¿Google utiliza el CTR como factor de clasificación?

Algunos expertos en SEO argumentan que Google ya no puede confiar en los enlaces, ya que se "engañan" fácilmente. ¿Qué más sería una métrica útil que pensaron?

Bueno, dados todos los sitios web que usan Google Analytics y Search Console, Google tiene una gran cantidad de datos sobre la experiencia del usuario. Algunos incluso señalan que Google Chrome también recopila dicha información.

Por ejemplo, pueden ver si los visitantes llegaron, vomitaron y se escaparon después de hacer clic en su sitio web (gracias a la tasa de rebote medida por Google Analytics). También podían ver quién hizo clic en primer lugar.

Entonces, estos expertos en SEO concluyeron que tales métricas podrían ser una señal de clasificación perfecta para Google a lo largo de los vínculos de retroceso. Sin embargo, no hay una manera confiable de averiguarlo.

Luego, algunos recurrieron a los “estudios de correlación”.

Intentaron mirar el contenido de mayor rango, analizarlo y luego, en base a ese análisis, aplicar ingeniería inversa a las señales de clasificación algorítmicas.

Desde entonces, se ha difundido ampliamente una correlación famosa y algo miope: la longitud del contenido.

Los estudios de correlación mostraron que la mayoría del contenido de mayor rango era mucho más largo que sus contrapartes de menor rango.

¿Significa que con solo escribir 3000 palabras de pelusa, puede superar 1000 palabras de contenido altamente específico escrito por expertos? Probablemente no.

Simplemente significa que los artículos existentes probablemente estén escritos por expertos y sean completos. Tenga en cuenta que esto fue antes de que la IA se convirtiera en una parte importante de los algoritmos de clasificación.

Hoy en día, los motores de búsqueda pueden usar "aprendizaje automático" e inteligencia artificial altamente complejos para determinar la calidad de los sitios web y tienen que depender menos de métricas indirectas.

Por lo tanto, los estudios de correlación han indicado que las páginas bien clasificadas también tienen un CTR más alto.

¿Significa que Google usa CTR como una señal de clasificación? Bueno no. Es posible pero no prueba.

Como sabemos por la ciencia, correlación no es causalidad.

El hecho de que haya estornudado en un día soleado no significa que el sol haya causado el estornudo.

Echemos un vistazo más de cerca a algunos estudios de correlación populares a continuación.

¿Qué dicen los estudios de correlación sobre el impacto de CTR?

Recuerdo al menos tres estudios de correlación ampliamente leídos que analizaron factores de la experiencia del usuario como CTR (entre otros).

Sugirieron que, de hecho, existe una correlación significativa entre el uso del sitio web o los clics de los resultados de búsqueda y el aumento de las clasificaciones.

• Una de esas encuestas notables fue realizada por Larry Kim de (entonces) WordStream en 2016. El conjunto de datos era relativamente pequeño pero parecía mostrar un impacto visible.
• El proveedor alemán de herramientas de SEO Sistrix realizó otro estudio de CTR en 2020. Esta vez, no se ha afirmado que el CTR sea un factor de clasificación a pesar de un conjunto de datos muy grande (probablemente el más grande hasta la fecha).
• El equipo de Semrush también analizó muchas consultas de búsqueda en 2017, las señales respectivas (UX) y las clasificaciones relacionadas. Han encontrado una fuerte correlación entre las "visitas directas al sitio web" y las mejores clasificaciones de Google.

El estudio de Semrush suscitó mucha controversia por su audaz afirmación de que "el tráfico directo es el principal factor de clasificación en estos días". Sin embargo, no se refirieron específicamente al CTR.

¿Qué dice Google sobre el CTR como factor de clasificación?

Después de que la noticia sobre los resultados de este estudio se difundiera por todas partes, dio lugar a algunos trucos extraños para engañar a Google haciéndole creer que se hizo clic en los resultados.

Se utilizaron enormes granjas de clics en Asia (p. ej., China continental) para simular clics configurando una gran cantidad de hardware (miles de teléfonos inteligentes o computadoras).

Estas máquinas de fraude de clics se crearon para falsificar todo tipo de métricas en línea, como clics en anuncios, participación en las redes sociales y descargas de aplicaciones.

Los portavoces de Google niegan repetida y vehementemente que haya algún impacto o señal de clasificación relacionada con el CTR u otros factores denominados UX.

Lo más sorprendente es que John Mueller declaró en 2021:

"Si el CTR fuera lo que impulsara las clasificaciones de búsqueda, los resultados serían todos cebo para hacer clic. No veo que eso suceda".

Ya sea que le crea a Mueller o no, es improbable que el CTR sea una señal de clasificación importante, ya que es demasiado fácil de engañar mediante el uso de granjas de clics y la creación de clickbait.

Por último, pero no menos importante, los estudios de clics siempre han demostrado que los resultados que ya están en la parte superior reciben más clics. Esto crearía una profecía autocumplida y un ciclo cerrado en caso de que Google use CTR para determinar las clasificaciones.

Los resultados de la posición 1 obtienen el CTR más alto y, por lo tanto, Google tendría que colocar los resultados que ya están clasificados en la parte superior de los que se muestran a continuación.

Entonces, a menos que Google haya creado un algoritmo bastante complejo para reducir el impacto de las clasificaciones principales en el CTR (que difiere según numerosos factores como la ubicación, la industria, las funciones SERP, etc.), no tendría sentido.

Cómo usar CTR para mejorar tu SEO

TL; DR: aunque es probable que el CTR no sea una señal de clasificación significativa y puede ser una métrica un poco vanidosa sin contexto, también es bastante útil. (De lo contrario, ¡no haría tantos esfuerzos para escribir sobre ello!)

Entonces, ¿cómo puede el CTR orgánico beneficiar tus esfuerzos de SEO?

Utilice el CTR para descubrir la fruta al alcance de la mano : ¿tiene muchas impresiones pero ningún clic (CTR bajo)? ¡Bingo! Esa podría ser una página que casi se clasifica para una palabra clave.

Puede encontrar combinaciones de palabras clave que solo necesitan un empujón para finalmente capitalizar la visibilidad existente y obtener algunos clics.

Use CTR para ubicar páginas fuera de tema o irrelevantes : ¿Tiene un CTR alto pero no conversiones? Puede haber alguna discrepancia entre la consulta de búsqueda o la intención del usuario y la página real o su contenido.

Incluso puede tener una clasificación alta para una consulta transaccional lucrativa, pero desperdicia el tiempo y la energía de las personas cuando no hay nada que comprar (piense en productos agotados).

Use CTR para encontrar consultas de cola larga muy valiosas : ¿Alguna frase clave de tres palabras más oscura tiene solo tres búsquedas pero 100% CTR? ¡Guau!

Echemos un vistazo más de cerca, ¿tal vez hay aún más combinaciones de palabras clave de cola larga similares posibles en la misma página?

Solo considere esta captura de pantalla del GSC de mi blog:

Sí, el CTR puede ser una métrica de SEO valiosa más allá de la mera vanidad, independientemente de si es un factor de clasificación.