Resumen de Content Jam: Britney Muller habla sobre aprendizaje automático y 9 herramientas útiles de ML

Si no es un científico de datos, ¿por qué debería importarle el aprendizaje automático?

Permítame responder a su pregunta con otra pregunta: ¿existe el exceso de perspicacia?

No cuando se trata de SEO. Si quieres saber cómo ayudar a las personas a encontrar tu contenido, necesitas SEO. Para un buen SEO, necesitas montones de datos.

El aprendizaje automático lo ayuda a obtener fácilmente esos datos.

La científica sénior de SEO de Moz, Britney Muller, habló con los asistentes a la conferencia Content Jam sobre cómo el aprendizaje automático puede acortar el camino entre los datos y los conocimientos y fortalecer sus esfuerzos de SEO y aumentar su visibilidad en línea.

¿Qué significa el aprendizaje automático para el SEO?

• Ayuda de Analytics : puede descubrir el tema de una palabra clave con el mayor potencial de retorno de la inversión.
• Ayuda estratégica : el aprendizaje automático puede ver los cambios en la demanda y decirle cómo orientar su estrategia en consecuencia.
• Ayuda del proceso : agregue información detallada sobre su proceso actual para fortalecer su eficacia.
• Comprensión del cliente : aproveche las emociones y los comportamientos de sus clientes para ofrecer una mejor experiencia de contenido.

Britney habló extensamente sobre el poder del aprendizaje automático mediante el uso de varias herramientas tecnológicas útiles (y ella realmente sabe lo que hace, por lo que puede apostar que estas herramientas son buenas).

9 herramientas de aprendizaje automático para mejorar sus esfuerzos de SEO

“Si Machine Learning fuera un automóvil, los datos serían el combustible” – Britney Muller

Todos los días hay nuevos datos que pueden ayudarte a crear mejores contenidos para tus clientes. Aquí hay 9 herramientas de aprendizaje automático que pueden ayudarlo a encontrarlo fácilmente y usarlo bien.

1. Frase
2. MonoAprender
3. Lúmenes5
4. hablar con transformador
5. API de visión de Google
6. API de lenguaje natural
7. Transcripción de Amazonas
8. Kaggle
9. algoritmia

1. Frase

¿Quieres pasar más tiempo escribiendo el contenido que la gente quiere y menos investigando?

Frase te ayuda a hacer eso.

Frase es la primera plataforma de motor de respuesta que utiliza el aprendizaje profundo de datos para encontrar respuestas en contenido no estructurado de formato largo en 10 segundos o menos.

Frase le permite encontrar la información que los clientes buscan para ayudarlo a brindar una experiencia de contenido fluida. Los datos de intención del usuario que provienen del motor de respuesta de Frase inspiran la creación de contenido nuevo y la optimización continua.

Frase puede ayudarte:

• Ofrezca respuestas rápidas y directas a las preguntas de los clientes
  Cree una experiencia de investigación de productos personalizada y sin fricciones
  Crear contenido de calidad que dé respuestas de calidad.

Los clientes quieren respuestas rápidas y de calidad a sus preguntas para poder tomar decisiones de compra informadas. Frase lo ayuda a que el sitio web de su empresa esté "preparado para preguntas" con buen contenido orientado al usuario.

Si no responde a las preguntas de su cliente, su competidor lo hará.

2. Mono Aprende

MonkeyLearn es una herramienta de análisis de texto que lo ayuda a analizar el texto entrante y hacer predicciones. Se puede utilizar en Atención al cliente, Ventas y Marketing. Se puede utilizar para analizar cosas como:

• Emoción
• Urgencia
• Sentimiento
• Temas
• Palabras clave

El análisis de texto de MonkeyLearn crea etiquetas para ayudar a su empresa a responder a los clientes más rápidamente, conocer los problemas antes de que se agraven y priorizar el tiempo de su equipo para trabajar en tareas de mayor impacto.

MonkeyLearn opera en 3 simples pasos:

1. Conecte sus datos de texto
2. Convierte tu texto en etiquetas
3. Use sus etiquetas para crear nueva información sobre su negocio

Por ejemplo, si trabaja en el servicio de atención al cliente y recibe una queja de un cliente, puede analizar el texto de esa queja y etiquetarla con cosas como "Emisión de pedido" o "Urgente".

3. Lúmenes5

Lumen5 es el creador de videos más rápido para marketing de videos sociales. Automatiza la comprensión de imágenes y recomienda medios para ayudarlo a tomar excelentes decisiones de diseño y sugerir ideas para su próximo video.

Un editor intuitivo de arrastrar y soltar permite que incluso un novato en video aprenda cómo hacer el mejor video para sus propósitos.

Puede:

• Transforma artículos de texto en videos
• Busque una biblioteca con medios gratuitos para ayudar a crear videos
• Agregue una marca personalizada a los videos
• Optimiza videos para mejorar las conversiones

4. Habla con Transformador

Talk to Transformer es un sitio web que utiliza una red neuronal muy avanzada para completar el texto en función de un fragmento que escribe.

¿Cómo ayuda esto? Puede darle ideas para crear contenido en función de lo que buscan las personas.

Por ejemplo, si escribe "Quiero comprar una computadora nueva", se automatiza la copia de esta manera:

“Quiero comprar una computadora nueva. ¿Puedo comprar uno a través de eBay?

"Las subastas son una excelente manera de encontrar computadoras usadas si nunca lo ha hecho antes".

“Aquí hay 10 consejos.

1) Comprar una computadora nueva en línea es ESENCIAL

Si desea comprar una computadora usada en línea, se recomienda poner una lista de palabras clave en el motor de búsqueda de eBay para encontrar lo que está buscando en línea.

Puede encontrar lo que es bueno para eBay en diferentes lugares, pero recomiendo usar ebay.com para encontrar computadoras usadas en línea".

Desde aquí puede buscar frases clave para ayudar a optimizar su contenido. En este caso, podría ser, “cómo comprar una computadora en línea”.

Del mismo modo, hay otra aplicación llamada Write with Transformers que completa automáticamente tus pensamientos.

5. API de visión de Google

La API de Google Vision lo ayuda a obtener información de sus imágenes mediante la detección de emociones y la comprensión del texto. Puede asignar etiquetas a las imágenes y clasificarlas rápidamente en millones de categorías predefinidas.

Para generar metadatos valiosos a partir de su imagen, la API de Google Vision detecta:

• Objetos
• Caras
• Leer texto impreso y escrito a mano.

¿Tienes una imagen con gente sonriendo? La API puede detectar alegría.

6. API de lenguaje natural de Google Cloud

La API de Google Cloud Natural Language utiliza el aprendizaje automático para revelar la estructura y el significado del texto.

Puede brindarle información sobre:

• • Gente

• • Lugares

• • Eventos

• • Sentimiento de las redes sociales

• Conversaciones de clientes

Google Natural Language le permite analizar texto y también integrarlo con su almacenamiento de documentos en Google Cloud Storage.

7. Transcripción de Amazon

Amazon Transcribe es un servicio de reconocimiento de voz automático (ASR) que permite a los desarrolladores agregar fácilmente la capacidad de conversión de voz a texto a sus aplicaciones. La API de Amazon Transcribe le permite analizar archivos de audio almacenados en Amazon S3 y hacer que el servicio devuelva un archivo de texto del discurso transcrito.

Amazon Transcribe se puede utilizar para:

• La transcripción de las llamadas de atención al cliente
• Creación de subtítulos en contenido de audio y video.

El servicio puede transcribir archivos de audio e incluir marcas de tiempo para cada palabra para que pueda ubicar fácilmente el audio en la fuente original al buscar el texto.

Las características clave de Amazon Transcribe son:

• Transcripciones fáciles de leer
• Generación de marca de tiempo
• Admite una amplia gama de casos de uso
• Uso de vocabulario personalizado
• Reconocer múltiples hablantes
• Identificación de canales
• Transcripción de transmisión en tiempo real

8. Kaggle

Kaggle es una plataforma para competencias de análisis y modelos predictivos donde las personas pueden publicar datos y los estadísticos y los mineros de datos compiten para producir los mejores modelos para predecir y describir los datos.

1. Competiciones: Competir para dar la mejor solución a un problema.
2. Conjuntos de datos: ¡Analiza todos los datos abiertos que quieras! Encuentre cualquier conjunto de datos interesante y aplique métodos analíticos para afinar sus habilidades analíticas.
3. Kernels: Permite a los usuarios compartir y aprender de diferentes métodos.

La diferencia clave entre Kaggle y otras herramientas de competencia es que las competencias están específicamente relacionadas con el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la IA.

Kaggle es realmente útil para aprender tendencias y técnicas en aprendizaje automático o ciencia de datos. Ya sea que sea un científico de datos experimentado o un completo novato, Kaggle aumenta su conocimiento de aprendizaje automático.

9. Algoritmia

La plataforma Algorithmia permite a las organizaciones implementar modelos de aprendizaje automático a escala con una capa de IA sin servidor.

Algoritmia:

• Cataloga y habilita búsquedas de algoritmos
• Permite a los usuarios operar en el idioma, el marco y la nube de su elección
• Escala automáticamente y elásticamente
• Proporciona seguridad
• Permite el aprendizaje profundo
• Proporciona una biblioteca de algoritmos.
• Tiene el mejor soporte de su clase