Cuenta atrás para GA4: 100 días para hacer el cambio

Publicado: 2023-03-24

A medida que el sol comienza a ponerse en Google Analytics Universal Analytics (UA), las empresas se están (o deberían estar) preparando para la transición a Google Analytics 4 (GA4).

Con solo 100 días para que UA se retire oficialmente, es fundamental que las organizaciones de todos los tamaños comprendan los beneficios y los desafíos de migrar a GA4, así como los pasos esenciales para garantizar una transición sin problemas.

Una sesión de preguntas y respuestas de Steve Ganem, Director de Producto de Google Analytics, nos ayuda a obtener información valiosa sobre las funciones, los desafíos y las ventajas clave de adoptar GA4.

¿Cuáles son los mayores conceptos erróneos sobre GA4?

“Es un producto nuevo que no está lo suficientemente maduro para usarlo ”.

A pesar de anunciar la migración hace poco más de un año, los anunciantes han estado utilizando GA4 desde 2020, mientras que la idea del análisis web y de aplicaciones existe desde 2019.

Con GA4, las empresas pueden acceder a información valiosa para ayudarles a tomar decisiones estratégicas e informadas para sus operaciones.

“Es demasiado complejo y no proporciona los mismos informes que Universal Analytics”

GA4 tiene una curva de aprendizaje, pero es esencial ir más allá de la mentalidad tradicional basada en sesiones. Para abordar la complejidad del panorama digital actual, desarrollamos GA4, incorporando características como una estructura de eventos novedosa y recorridos de usuario rediseñados.

Si bien es posible que estos conceptos no sean claros o fáciles de comprender de inmediato, las empresas que superen la curva de aprendizaje descubrirán que GA4 está diseñado para navegar de manera eficiente en este mundo digital en evolución y anticipar cambios futuros.

“No está diseñado para pequeñas empresas”.

GA4 se desarrolló para atender a empresas de todos los tamaños, no solo a empresas pequeñas o grandes. El objetivo era establecer una plataforma que ofreciera capacidades integrales de informes y amplias opciones de personalización sin problemas.

Esta experiencia fluida es evidente en funciones como la página de inicio personalizada, que presenta los informes más pertinentes a los clientes y las audiencias predictivas, que ayudan a identificar a los usuarios con una mayor probabilidad de realizar una compra. GA4 asume de manera efectiva gran parte de la carga de trabajo analítico, brindando información crucial directamente a las empresas.

¿Debo esperar a Jumpstart?

La respuesta corta es no.

Para obtener una respuesta más detallada, la migración manual sigue siendo el método sugerido para todas las empresas. Este enfoque permite crear una propiedad personalizada y garantiza que todo se alinee con su configuración preferida.

Esto es particularmente crucial para los anunciantes, ya que su oferta de conversión puede estar vinculada a Universal Analytics, y es esencial para garantizar una transferencia adecuada a GA4.

Si bien Jumpstart sirve como una herramienta útil para empresas con recursos limitados, solo establece una propiedad básica, lo que hace que la migración manual sea la opción preferida. Además, Jumpstart se está introduciendo progresivamente, y cuanto antes hagan la transición de las empresas, antes podrán acumular datos históricos para las comparaciones año tras año.

¿Cuáles son los desafíos de la migración y cómo los aborda Google?

GA4 se desarrolló para una nueva era de medición, que implica nuevas funciones de producto y un enfoque de medición diferente en comparación con Universal Analytics. Si bien esto no lo hace inherentemente más difícil, Google reconoce que el cambio puede ser un desafío, y la apariencia y la funcionalidad distintivas de la propiedad en comparación con Universal Analytics pueden presentar dificultades durante la migración.

El asistente de configuración. Cada herramienta dentro del Asistente de configuración se diseñó específicamente para abordar desafíos específicos en el proceso de migración, como la creación de propiedades, el etiquetado, la migración de objetivos, el intercambio de conversiones y más. Durante las pruebas preliminares de los usuarios, Google identificó estos aspectos como posibles desafíos y áreas en las que las empresas podrían enfrentar dificultades al configurar una propiedad GA4 por primera vez.

Search Engine Land publicó una guía a finales del año pasado para dar una mirada en profundidad a la Guía de configuración. Compruébalo aquí.

Además, este tutorial ha sido útil para muchas empresas que están haciendo la transición.

¿Cuáles son las características clave de GA4 que las empresas deben conocer?

“Una de las razones por las que estamos tan entusiasmados con GA4 son todas las nuevas características que no solo permiten la durabilidad en este panorama de privacidad en evolución, sino que también dan vida a una nueva forma de medición que ha evolucionado con la forma en que la web y la aplicación las experiencias están evolucionando”, dijo Ganem.

Dicho esto, aquí hay algunos que vale la pena destacar:

  1. Creado con la IA de Google en su núcleo: el aprendizaje automático avanzado de Google ayuda a las empresas a predecir el comportamiento futuro de los consumidores, lo que permite a los especialistas en marketing obtener información sobre el comportamiento futuro de los consumidores y activar esa información. Además, los especialistas en marketing pueden aprovechar el modelo de comportamiento, el modelo de conversión y la atribución basada en datos para obtener una visión completa y precisa del rendimiento de su campaña, incluso cuando las cookies desaparezcan.
  2. Privacidad por defecto GA4 fue diseñado para ahora y para el futuro, donde la privacidad es primordial. Las expectativas de privacidad de las personas han cambiado y, como resultado, también lo ha hecho la forma en que medimos. Construido con soluciones como el modelado, el modo de consentimiento y la atribución basada en datos integrados, se configura automáticamente para ayudar a las empresas a medir de una manera centrada en la privacidad, sin dejar de obtener la información que necesitan.
  3. Web + aplicación : por diseño, GA4 se creó tanto para la web como para la aplicación, algo que las versiones anteriores de Google Analytics trataban por separado. Las personas se mueven entre la web y las aplicaciones sin problemas y la medición debería reflejar eso.
  4. Informes personalizables: GA4 permite muchos niveles diferentes de informes, tanto detallados como a nivel general, lo que brinda a las empresas un vistazo rápido a un tema en particular, al mismo tiempo que les brinda la oportunidad de profundizar en datos adicionales. Con los Informes generales personalizados, puede obtener rápidamente un resumen de sus informes más importantes. Universal Analytics tenía una gran colección de informes que muchas empresas consideraban abrumadora, principalmente porque intentaba ser todo para todos. Es por eso que en GA4 priorizamos un conjunto de informes de referencia más pequeños y seleccionados y una sólida herramienta de informes personalizados, lo que permite a las empresas crear informes relevantes para su negocio exclusivamente.
  5. Espacio de trabajo del anunciante: actualmente hay cuatro informes publicitarios para proporcionar una instantánea rápida y permitirle profundizar en las métricas de rendimiento, los modelos de atribución y las rutas de conversión para comprender el impacto de sus campañas publicitarias en el negocio.
  6. API robusta: GA4 admite una gran cantidad de API, lo que permite una base de medición aún más personalizada. En GA4, nuestro objetivo es mantener la API actualizada con las características del producto para que los desarrolladores siempre puedan aprovechar lo último en GA4, una diferencia notable con Universal Analytics, donde la API a menudo carecía de funcionalidad.

Por qué los anunciantes saldrán perdiendo si no se mueven

En pocas palabras: para los anunciantes, el ROI está en juego.

Una vez que la propiedad de Universal Analytics deje de procesar datos el 1 de julio de 2023, las conversiones y las audiencias dejarán de enviar nuevos datos de esa propiedad a Google Ads. Esto podría afectar significativamente el rendimiento de sus campañas publicitarias. Es fundamental que los anunciantes cambien a GA4, para que se encuentren en una posición mucho más estable y duradera.

¿Qué sucede con las propiedades de Universal Analytics después del 1 de julio?

Las propiedades de Universal Analytics dejarán de informar datos nuevos el 1 de julio.

Para ser un poco más específicos, dejarán de procesar datos, lo que significa que su propiedad UA estándar ya no funcionará como lo hace hoy. Dicho esto, las empresas no deberían sorprenderse cuando aún puedan iniciar sesión en sus cuentas después del 1 de julio: llevará tiempo cancelar completamente el producto para todas las empresas.

Los datos históricos estarán disponibles durante seis meses para ayudar con las comparaciones de un período a otro, dando a las empresas la oportunidad de exportar sus datos históricos incluso después de la puesta del sol.

¿Por qué es tan importante dar el paso ahora?

Ahora es el momento.

Al hacer el movimiento usted:

  1. Póngase cómodo con GA4. GA4 es una nueva plataforma y tiene nuevas herramientas y capacidades. Les tomará tiempo adaptarse y cuanto antes las empresas configuren sus propiedades, antes se acostumbrarán a la nueva plataforma.
  2. Construir datos históricos. La creación de datos históricos y comparativos es importante para una propiedad analítica exitosa, de cualquier tipo.
  3. Lado a lado. Poder usar una propiedad GA4 en paralelo a una propiedad UA existente les dará a las empresas la capacidad de ver qué es diferente, qué es igual y qué tienen en UA que necesitan tener en GA4. Este tiempo de lado a lado es esencial, especialmente para las empresas que han dedicado mucho tiempo y esfuerzo a sus propiedades UA existentes hasta la fecha.

Excavar más hondo. ¿Sigo confundido? Consulta más recursos:

  • Haz el cambio a GA4, o Google lo hará por ti
  • 11 pasos para configurar una propiedad GA4 exitosa
  • La fecha límite de migración a GA4 está a la vuelta de la esquina
  • Guía de Google Analytics 4 para PPC
  • GA4 trae conceptos nuevos y familiares al futuro de la analítica
  • Cómo migrar a Google Analytics 4: Una guía paso a paso
  • Google Analytics 4: un desglose de los informes de detalles demográficos y tecnológicos

Por qué nos importa. Simple y llanamente, UA se va. Pero según ChatGPT, he aquí por qué GA4 podría ser mejor para los anunciantes.

  1. Información mejorada: GA4 ofrece mejores análisis de datos e información, lo que permite a los anunciantes tomar decisiones más informadas y optimizar sus campañas de manera efectiva.
  2. Medición unificada: GA4 combina datos de sitios web y aplicaciones móviles, lo que permite a los anunciantes realizar un seguimiento del comportamiento de los usuarios en múltiples plataformas y dispositivos, lo que brinda una comprensión más completa de su audiencia.
  3. Orientación de audiencia mejorada: con herramientas avanzadas de segmentación de audiencia, GA4 permite a los anunciantes crear campañas más personalizadas y dirigidas, lo que lleva a un mejor rendimiento de los anuncios y un ROI más alto.
  4. Integración de aprendizaje automático: GA4 aprovecha los algoritmos de aprendizaje automático para proporcionar información, recomendaciones y predicciones automatizadas, lo que ayuda a los anunciantes a identificar tendencias y oportunidades de manera más eficiente.
  5. Preparado para el futuro: GA4 está diseñado para adaptarse a los cambios futuros en el comportamiento del usuario, la tecnología y las normas de privacidad, lo que garantiza que los anunciantes se mantengan a la vanguardia y mantengan una ventaja competitiva.
  6. Cumplimiento de la privacidad: GA4 está diseñado con un fuerte enfoque en la privacidad del usuario y el cumplimiento de las normas de protección de datos como GDPR y CCPA, que es esencial para las prácticas publicitarias responsables.
  7. Mejor integración con Google Ads: la integración más estrecha de GA4 con Google Ads simplifica el proceso de importación/exportación de datos entre las plataformas, lo que permite un mejor análisis y optimización de las campañas.