Fundamentos de las pruebas A/B multicanal

En el panorama digital actual, la métrica de costo por mil (CPM) es crucial para las empresas que desean maximizar su retorno de la inversión publicitaria (ROAS). Si su CPM es bajo, puede llegar a un público más amplio a un costo menor. Esto presenta una excelente oportunidad para experimentar con campañas de reconocimiento de marca y probar la efectividad de sus esfuerzos de marketing. Sin embargo, ejecutar pruebas e interpretar los resultados puede ser un desafío, especialmente cuando se trata de múltiples canales.

Antes de comenzar, aquí hay algunos consejos prácticos sobre cómo realizar pruebas efectivas y leer los resultados en varios canales para ayudarlo a tomar decisiones informadas para su marca.

¿Qué son las pruebas A/B multicanal?

Las pruebas A/B de canales cruzados son una técnica que consiste en evaluar la efectividad de dos o más versiones de una campaña de marketing en múltiples canales, como correo electrónico, redes sociales y búsqueda paga, para determinar cuál funciona mejor. Recopilar y analizar los resultados de las pruebas A/B le permite tomar decisiones basadas en datos sobre la optimización de las campañas de su empresa y las experiencias de los usuarios para generar mejores resultados.

Las pruebas A/B multicanal se han convertido en una práctica generalizada y valiosa para las empresas que buscan mejorar sus tasas de conversión. De hecho, un asombroso 71% de las empresas que trabajan para optimizar sus sitios web ahora realizan dos o más pruebas A/B por mes, lo que indica la creciente importancia de este método. Además, el 60% de estas empresas cree que las pruebas A/B son "muy valiosas" para la optimización de la tasa de conversión. Esto se debe a que las pruebas A/B permiten a las empresas probar y comparar diferentes versiones de su sitio web o aplicación para ver cuál funciona mejor para lograr el objetivo deseado, como aumentar las suscripciones o las compras. Al identificar los elementos de diseño, copia o experiencia de usuario más efectivos, las empresas pueden tomar decisiones basadas en datos que mejoran sus tasas de conversión y, en última instancia, generan más ingresos.

Por ejemplo, una empresa de entretenimiento de transmisión con sede en EE. UU. aumentó la audiencia de títulos individuales en un 20-30 % después de implementar una estrategia de prueba A/B para seleccionar las imágenes de portada de los títulos. Otra empresa tuvo éxito con las pruebas A/B de canales cruzados al experimentar con el color. La compañía experimentó con más de 40 tonos de azul para los enlaces de anuncios de su página para encontrar el favorito de sus consumidores, lo que generó un aumento de $200 millones en ingresos publicitarios.

Siga estos pasos para asegurarse de que está ejecutando una prueba A/B multicanal eficaz:

1. Define tus metas

Antes de ejecutar una prueba A/B de varios canales, es esencial definir objetivos claros para garantizar que la prueba sea enfocada y procesable. Sin un propósito claro, puede ser fácil quedar atrapado en las pruebas por probar, perdiendo tiempo y recursos. Una consideración clave es evitar probar características irrelevantes. En su lugar, concéntrese en los componentes relevantes para los objetivos comerciales que espera que tengan un impacto significativo en sus métricas. Hablando de métricas, estas también deben alinearse con tus objetivos. Seleccione métricas clave que sean indicadores de éxito significativos, que reflejen los resultados que desea lograr. Al alinear sus métricas con sus objetivos, puede asegurarse de que está midiendo las cosas correctas y tomando decisiones basadas en datos relevantes.

Cuando comprende claramente lo que está tratando de lograr, puede evaluar más fácilmente los resultados de sus pruebas y determinar si han tenido éxito. Esto puede ayudarlo a tomar decisiones informadas sobre qué cambios implementar y qué canales priorizar, lo que en última instancia conduce a mejores resultados para su negocio. Por ejemplo, es posible que desee mejorar las tasas de conversión, la página de destino u otros activos digitales de su sitio web. Tal vez esté buscando mejorar la participación de los usuarios y desee centrarse en métricas como la cantidad de tiempo que los usuarios pasan en su sitio, las visitas a la página o las tasas de clics. ¿Está interesado en actualizar sus estrategias de marketing de productos? Utilice las pruebas A/B para experimentar con diferentes variaciones de las características del producto, como el precio, el empaque o la funcionalidad.

2. Identifique sus canales

Las empresas que ejecutan diversas estrategias de marketing de combinación de canales deben recordar que las características varían de un canal a otro, lo que afecta los resultados que generan. Concentre sus esfuerzos de prueba en los canales que generan la mayor cantidad de tráfico o ingresos, por ejemplo, y priorice las mejoras que tendrán un mayor impacto en su negocio. Los canales también tienen diferentes limitaciones y audiencias. Por ejemplo, algunos canales pueden tener opciones de orientación limitadas, mientras que otros pueden tener políticas publicitarias estrictas que afectan los tipos de anuncios que puede publicar. Diferentes canales pueden atraer diferentes tipos de audiencias, lo que puede afectar la creatividad y los mensajes generales que utiliza en sus pruebas. Adapte sus estrategias de prueba a las limitaciones y audiencias específicas de cada canal para asegurarse de que está maximizando las fortalezas y oportunidades únicas de cada canal.

3. Crea tu prueba

La creación de diferentes variaciones de su prueba es fundamental para una prueba A/B exitosa porque le permite comparar variables y determinar qué elementos publicitarios son los más efectivos para generar los resultados deseados. Asegúrese de alinear sus elementos de prueba con sus objetivos previamente establecidos. Por ejemplo, si su objetivo principal es aumentar la tasa de conversión de su sitio web, pruebe diferentes aspectos de sus páginas de destino para ver qué variaciones conducen a las tasas de conversión más altas. Esto puede incluir titulares, llamadas a la acción o imágenes. Para aumentar la participación de los usuarios en las redes sociales, pruebe diferentes tipos de contenido y mensajes en cada plataforma.

Cree tantas variaciones de su prueba como sea posible para un análisis más completo del rendimiento de cada métrica. Este nivel de granularidad es vital para ayudar a las empresas a identificar áreas específicas que necesitan mejoras u optimización. Probar múltiples variaciones también ayuda a garantizar que los resultados de la prueba A/B sean estadísticamente significativos. Si solo prueba algunas variaciones, es posible que no haya datos suficientes para sacar conclusiones precisas sobre cuál es la más efectiva. Al probar muchas variaciones, las empresas pueden reunir un tamaño de muestra más grande, mejorando el poder estadístico de la prueba y aumentando la precisión de los resultados.

4. Ejecute las pruebas

Como todos los experimentos, al crear su prueba, también es importante recordar que el tamaño de su muestra debe ser lo suficientemente grande. Si el tamaño de su muestra es demasiado pequeño, corre el riesgo de introducir sesgos u otros errores en sus resultados, lo que lleva a conclusiones inexactas y estrategias de marketing ineficaces. En general, cuanto mayor sea el tamaño de su muestra, más precisos y confiables serán los resultados de su prueba. Un tamaño de muestra más grande ayuda a minimizar el impacto de la variación aleatoria o los valores atípicos, y aumenta su confianza en que cualquier diferencia entre sus grupos A y B es significativa y no se debe simplemente al azar. La prueba exitosa de anuncios también incluye la distribución aleatoria. La aleatorización ayuda a asegurar que la muestra sea representativa de la población, aumentando la confiabilidad y validez de los resultados y permitiendo una mejor toma de decisiones basada en los datos recopilados.

Ahora que conoce los aspectos básicos de la ejecución de una prueba A/B multicanal, ¿cómo se asegura de que está interpretando los resultados de una manera que pueda conducir a una toma de decisiones positiva dentro de su empresa?

Cómo leer los resultados de una prueba A/B

1. Mida la misma métrica en todos los canales

Medir la misma métrica en todos los canales en una prueba A/B de canales cruzados es esencial para comparar la efectividad de diferentes medios directamente. Las empresas pueden determinar qué canal funciona mejor midiendo la misma métrica, como la tasa de conversión, la tasa de participación o la tasa de clics, y ajustar sus estrategias de marketing en consecuencia. Si se miden diferentes métricas, puede ser un desafío comparar su desempeño con precisión. Por ejemplo, si un canal se mide por la tasa de conversión y otro por la tasa de participación, puede que no esté claro qué canal tiene un mejor rendimiento general con respecto a los resultados deseados de su empresa.

2. Identifica patrones

Después de realizar una revisión inicial de los datos recopilados, puede ser útil agrupar los datos por canal, lo que facilita la comparación e identificación de tendencias dentro o entre canales. Al hacerlo, puede obtener información sobre cómo los diferentes canales interactúan entre sí y cómo los cambios en un canal pueden afectar el rendimiento de otro.

Por ejemplo, si una prueba A/B revela que un tipo específico de contenido funciona bien en las redes sociales y el correo electrónico, esto podría indicar una interdependencia entre los dos. Utilice los conocimientos para cambiar su enfoque de marketing, como incorporar contenido similar en otros canales o aumentar su integración entre las redes sociales y las campañas de correo electrónico. Además, identificar patrones en todos los canales puede ayudarlo a establecer áreas de debilidad u oportunidad dentro de sus tácticas de marketing. Por ejemplo, si un tipo particular de contenido tiene un desempeño deficiente en todos los canales, esto podría indicar que el contenido necesita una reevaluación y que se necesita un enfoque diferente. De manera similar, suponga que canales específicos funcionan mejor que otros de manera constante. En ese caso, esto podría sugerir asignar más recursos a esos canales o reevaluar otros.

3. Evaluar el impacto

Evaluar el impacto de los resultados de las pruebas A/B de canales cruzados implica determinar si la prueba tuvo un efecto positivo, negativo o neutral en las métricas clave. Para evaluar el impacto:

• Compare los resultados de la variante ganadora con el grupo de control para determinar el grado de mejora.

• Busque diferencias estadísticamente significativas entre los dos grupos para concluir si la mejora es válida o se debe al azar.

• Utilice la información final para optimizar el rendimiento del marketing en todos los canales y mejorar el ROI general.

Evaluar el impacto de una prueba A/B de varios canales también proporciona una línea de base para medir el progreso a lo largo del tiempo. Al realizar pruebas regulares y comparar los resultados con pruebas anteriores, puede monitorear continuamente su desempeño de marketing y hacer los ajustes necesarios.

¿Crees que lo tienes? ¡Hazlo otra vez!

Después de analizar los resultados, realice los cambios necesarios en sus materiales de marketing y repita el proceso de prueba en todos los canales. Las pruebas A/B son un proceso continuo y pueden ser necesarias varias rondas de pruebas para identificar las estrategias de marketing más eficaces para su empresa. Encontrará el éxito si se mantiene enfocado en sus objetivos, realiza un seguimiento de sus métricas principales y está abierto a realizar cambios en función de sus resultados.

Recuerde, las pruebas A/B multicanal requieren una planificación y ejecución cuidadosas, así que asegúrese de tener los recursos adecuados para aprovechar al máximo sus pruebas.