Cumplimiento de datos: una guía definitiva sobre consentimiento, privacidad y mejores prácticas
Publicado: 2021-08-25Vivimos en una era de datos, desde transacciones menores hasta las mayores oleadas de comportamiento. A medida que los datos se vuelven más centrales para el marketing y la estrategia, los problemas de cumplimiento, consentimiento e intención de los datos pueden convertirse en obstáculos. Si bien una gran cantidad de empresas utilizan la gestión de datos de los clientes para brindar experiencias excepcionales, muchas aún no saben por dónde empezar.
¿Qué es el cumplimiento de datos?
La definición de cumplimiento de datos es un término integral que se refiere a las prácticas y los estándares de la industria que existen para garantizar que los datos del cliente (y de la empresa) estén seguros, protegidos contra el robo, el uso indebido y la pérdida de datos. El término también se refiere a las regulaciones, como GDPR y CPRA, que dictan cómo se recopilan, administran y almacenan los datos dentro de las organizaciones.¿Qué es CPRA? Ley de derechos de privacidad de California: conceptos básicos y descripción general
A medida que la CPRA y la web que prioriza la privacidad continúan ganando terreno, las organizaciones deben adaptarse. Los clientes exigen transparencia sobre la recopilación y el uso de su información personal. Planificar ahora le ahorra multas y dolores de cabeza en el futuro.
Entonces, ¿cómo le da sentido a los datos del cliente?
Las soluciones de datos de clientes pueden ayudarlo a convertir sus datos en información valiosa que impulse el ROI. Pero para aprovecharlos de manera efectiva, debe comprender dónde se encuentra ahora . Profundicemos en los puntos más finos del cumplimiento de datos para que esté más que preparado para lo que se avecina.
Comenzaremos con la importancia de la madurez de los datos y pasaremos al lenguaje en torno a los datos que afectan el cumplimiento.
Determinar la madurez de los datos de sus clientes
Los conocimientos de datos se profundizan con el tiempo, que es el concepto de madurez de los datos del cliente. Cuando una empresa integra datos en su proceso, lo que le permite informar las acciones orientadas al cliente y la planificación a más largo plazo dentro de la organización, puede identificar oportunidades a través del análisis predictivo.
Evaluar sus datos (recopilación, interpretación y uso ) ayuda a informar qué cambios hacer en su estrategia de datos.
Comience con estas preguntas:
- ¿Dónde están ahora sus esfuerzos de gestión de datos de clientes?
- ¿Qué datos estás recopilando?
- Para sus clientes, ¿cuál es la experiencia que está brindando?
- ¿ Tu camino tiene un destino claro?
- ¿ Hay cosas o datos específicos que necesita para llegar allí?
- ¿ Puedes identificar las acciones necesarias para lograr tus objetivos?
Un viaje de 1000 millas: medir los hitos de madurez de los datos de sus clientes
Cuando utiliza un marco de datos, puede ver dónde se alinea con los modelos de madurez de datos. Hay varios modelos diferentes a los que puede hacer referencia, generalmente divididos en cuatro o cinco niveles.
Para nuestros propósitos, utilizaremos un marco de 5 niveles, que supone que ha recopilado al menos algunos datos de clientes. También lo guía hacia el objetivo final de una experiencia del cliente unificada y sin inconvenientes.
Empezar:
- Nivel 1: Capacidad para identificar y comprender las identidades digitales de sus clientes
- Nivel 2: capacidad para gestionar la privacidad de los datos de los clientes y las preferencias de consentimiento
- Nivel 3: Todos los datos de los clientes (fuera de línea y en línea, front-end y back-end, estructurados y no estructurados) se consolidan en perfiles de clientes unificados.
- Nivel 4: Habilidad para diferenciarse a través de información basada en datos
- Nivel 5: Logro desbloqueado: Personalización omnicanal unificada
Esas son nuestras barandillas. La mayoría de las empresas caerán en algún punto intermedio.
Suponiendo que su objetivo es progresar a un mayor nivel de madurez, diferentes soluciones de datos de clientes pueden ayudar.
Otro recurso es comprender el lenguaje en torno al cumplimiento de datos, particularmente en términos de reglas. Cuanto más pueda fortalecer su visión del cliente a través de la resolución de identidades y compartir información en toda su empresa, más iluminará su estrategia de administración de datos las tácticas para el cumplimiento de datos que brindan beneficios duraderos de cx.
Cumplimiento de datos: desglose de los términos legales que los especialistas en marketing deben conocer
- Identidad digital: la totalidad de los datos personales en línea que se pueden rastrear hasta una persona, desde imágenes y comentarios en las redes sociales hasta el historial de navegación y búsqueda, hasta la banca en línea y las actividades en sitios de juegos, transmisión o compras.
- Información de identificación personal (PII): representante de cualquier información confidencial conectada a un individuo que pueda identificar o señalar su ubicación.
- Información Personalmente Protegida (PPI): Número de seguro social, domicilio, fecha de nacimiento, número de teléfono de casa.
- Anonimización: el proceso de eliminar u ocultar PPI o PII de los datos para crear conjuntos de datos que informan pero no revelan las identidades de las personas representadas.
- Seudonimización: este procesamiento de datos crea una separación entre el interesado y los datos personales. No se puede identificar a una persona sin datos adicionales que se almacenan por separado. GDPR habla directamente de este tipo de gestión de datos.
- Consentimiento: Una indicación ofrecida de forma independiente del interés de una persona a través de una declaración o acción afirmativa, califica como consentimiento sobre datos personales siempre que exista la opción de retirar el consentimiento*.
- Consentimiento explícito: Según el RGPD, este consentimiento requiere una declaración escrita o una nota digital, siendo la clave que debe poder verificarse, algo que sería difícil de hacer con una forma de consentimiento oral.
- Consentimiento inequívoco: implica marcar una casilla a sabiendas o aceptar términos técnicos.
- Interés legítimo: un acuerdo tácito (aunque aplicado por leyes como el RGPD) que permite a un usuario confiar en que las empresas utilizarán los datos que recopilan para cosas útiles o importantes para el individuo. Depende del propósito, la necesidad y el equilibrio: ¿Existe un interés legítimo detrás del procesamiento? ¿Es necesario el tratamiento para tal fin? ¿Está el interés legítimo anulado por los intereses, derechos o libertades del individuo?
- Datos propios : datos recopilados por empresas a través de su sitio.
- Datos de segunda parte: los datos de primera parte de otra organización luego se comparten o venden a otra entidad para la cual son datos de segunda parte.
- Datos de terceros: una organización o un agregador de datos recopila, empaqueta y vende datos a otras entidades.
- Jardines amurallados: Si la recopilación y almacenamiento de datos fuera como la fábula de los tres cerditos, un jardín amurallado sería la casa construida con ladrillos. Protege y contiene todo lo que contiene, lo que significa que los datos en un jardín amurallado no están destinados a compartirse.
- Patrones oscuros: exactamente como suena, son tácticas o prácticas destinadas a engañar a las personas en Internet para que compren, se comprometan o se registren sin entender claramente que lo están haciendo.
*Se acerca la web que prioriza la privacidad y, con ella, la incapacidad de ser engañoso o engañoso con los datos. El mejor plan es crear una cultura y un marco en torno a la integridad de las relaciones que tenemos con los clientes.
Cómo usar de manera efectiva los datos del cliente a lo largo del recorrido del cliente
Una vez que haya identificado su punto de partida, el siguiente paso en su búsqueda para aprovechar al máximo los datos del cliente y desbloquear sus superpoderes CX es almacenar su caja de herramientas. Las soluciones en las que elija invertir dependerán de dónde se encuentre en ese modelo de madurez. A medida que crea una base de datos, podrá beneficiarse de los datos en tiempo real, incluida una vista única del cliente. Con el tiempo, podrá realizar un seguimiento de su progreso y continuar desarrollando la madurez de sus datos a medida que integra un plan de gestión de datos de clientes.
Nivel 1: Capacidad para identificar y comprender las identidades digitales de sus clientes
Es posible que necesite ayuda para reconciliar las identidades digitales de sus clientes. No es suficiente recopilar datos, debe tener un plan y un proceso, una receta si lo desea, que convierta todos esos ingredientes de datos en algo delicioso. Las soluciones de administración de acceso e identidad pueden ayudar. La resolución de identidad desbloquea la capacidad de personalizar las experiencias de sus clientes ayudándole a conocer quiénes son.
Nivel 2: capacidad para gestionar la privacidad de los datos de los clientes y las preferencias de consentimiento
Una vez que pueda reconocer a sus clientes y comenzar a personalizar sus interacciones con su marca, es posible que estén dispuestos a compartir más de su información personal. Es fundamental que pueda administrar sus preferencias de privacidad de manera fácil y segura. Es el primer paso para construir una base de confianza que impulse relaciones duraderas con los clientes. Y romper esa confianza te costará muy caro.
Si su atención se centra simplemente en dominar el Nivel 2, puede utilizar una solución de gestión de preferencias y consentimiento a medida. Soluciones como estas lo ayudan a comunicar claramente qué datos está recopilando y obtener el consentimiento de sus clientes. También facilitan que los clientes actualicen y administren sus preferencias de privacidad y consentimiento, algo que no es negociable para los consumidores de hoy. En última instancia, un plan de gestión de datos de clientes es una póliza de seguro para el cumplimiento y la satisfacción del cliente.
Nivel 3: todos los datos de los clientes (fuera de línea y en línea, front-end y back-end, estructurados y no estructurados) se consolidan en perfiles de clientes unificados
El siguiente paso en la escalera es la unificación de datos. Eso significa que todos los datos de sus clientes, de múltiples canales y sistemas dispares, se reúnen en la base de datos de una única base de datos y se utilizan para crear perfiles de clientes dinámicos.
Este es un gran paso hacia el desbloqueo de la personalización profunda, que durante mucho tiempo ha sido un obstáculo para muchas empresas. Especialmente empresas que gestionan múltiples unidades de negocio en varias regiones y departamentos.
Para lograr esto, querrá utilizar una plataforma de datos de clientes (CDP).
¿Qué es CDP? | Plataforma de datos del cliente, definida
Las empresas tienen muchos datos, pero ¿qué hacen con ellos? Descubra cómo un CDP ayuda a las organizaciones a llegar a los clientes, identificar la intención y personalizar los mensajes para superar los KPI y las proyecciones de resultados.
Los CDP están diseñados para recopilar, limpiar y organizar los datos de sus clientes de sus fuentes clave y almacenarlos en un solo lugar que luego retroalimenta a esos sistemas de origen. (Eso incluye los datos de identidad y consentimiento mencionados anteriormente). Sin embargo, no es un lago de datos o un repositorio estancado.
Cuando unifica sus datos, se vuelven más procesables y perspicaces. Los perfiles de sus clientes se vuelven más ricos: extraen información de las transacciones en la tienda, las solicitudes de servicio en línea y todo lo demás.
La gestión de datos de clientes abre puertas a oportunidades como:
- Comunicaciones personalizadas cuando las garantías de los productos caducan, extensiones de garantía de venta adicional (combinando la compra del cliente y los datos del producto que, de lo contrario, podrían estar separados)
- Correos electrónicos de cumpleaños dirigidos que incluyen ofertas personalizadas basadas en compromisos anteriores (que combinan datos personales, en línea y fuera de línea)
Este tipo de experiencias son cada vez más esperadas por los consumidores. Y un CDP ayuda a simplificar su ejecución.
Nivel 4: Habilidad para aprovechar los valiosos conocimientos de los clientes
El penúltimo peldaño de nuestra escalera tiene que ver con las percepciones.
Este es el corazón de lo que significa desmitificar los datos de los clientes. Está convirtiendo grandes franjas de puntos de datos en información y conocimientos valiosos.
Una vez que sus datos estén centralizados y unificados en un solo lugar (como un CDP), querrá comenzar a aprovechar sus análisis. Con las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, puede descubrir tendencias y patrones sobre sus clientes, productos, campañas y más.
Un CDP también puede ayudar aquí. Al recopilar datos de todo el viaje del cliente en perfiles de clientes dinámicos (y actualizar esos perfiles automáticamente), obtiene información más detallada sobre cada cliente a nivel individual.
Tenemos la tecnología: Benefíciese de los datos de los clientes con un CDP
Si está esperando el momento adecuado para embarcarse en su viaje de datos del cliente, este es el momento. No importa dónde caigas en la escalera, no hay mejor momento que el presente para comenzar tu evolución.
Un CDP es una herramienta útil para hacer realidad su visión de transformación digital. Da sentido a los datos de sus clientes y descubre conocimientos profundos y valiosos. Las empresas de todos los tamaños y en todas las etapas de madurez pueden beneficiarse de ello.
Ya sea que esté listo para ir con todo y transformar toda su experiencia de datos de clientes, o lanzar un programa piloto con un solo canal o territorio. Todos tenemos que empezar en alguna parte. Entonces, ¿por qué no empezar donde estás?