Estrategia de gestión de datos de clientes: 7 claves para el crecimiento, CX, fidelización

Los modelos comerciales cambiantes y las mayores expectativas de los clientes hacen que el crecimiento en la era de los conjuntos de datos masivos sea complejo, por decir lo menos. La gestión de datos de clientes, por definición, consiste en tener sistemas implementados no solo para la recopilación, sino también para la protección y el uso de datos. Tener una estrategia de gestión de datos de clientes ha ido más allá de las herramientas diseñadas anteriormente y es crucial para el éxito de la marca en marketing, ventas, CX y más.

Definir su estrategia para la gestión de datos de clientes es de misión crítica, al igual que encontrar la solución adecuada para ello.

Comience con la definición de gestión de datos del cliente (CDM)

La definición de gestión de datos del cliente es la operación de recopilar, organizar y extraer información de los datos del cliente a través de múltiples fuentes y filtrar a través de calificadores específicos para crear perfiles de clientes unificados. Este proceso crea información valiosa para construir a través de diversos departamentos en una empresa con un objetivo final doble de mejorar la experiencia del cliente y los ingresos.

Comprender por qué está recopilando datos, pensando realmente en el uso final, ayuda a crear un proceso de combinación de planificación y datos para lograr los objetivos. La experiencia del cliente es en realidad parte de la definición de gestión de datos del cliente porque, dado que los datos están más regulados y los clientes esperan una mayor personalización, su recopilación de datos necesita un plan.

¿Cuál es la estrategia de gestión de datos del cliente?

Una estrategia de gestión de datos de clientes se define como la práctica de recopilar, almacenar y utilizar datos de clientes. Permite que una marca comprenda, apunte y atienda mejor a sus clientes, y su importancia no se puede subestimar: los expertos estiman que el costo de los datos de mala calidad es de varios billones de dólares por año.

Las investigaciones muestran que es más probable que la gran mayoría de los consumidores realicen compras de marcas que ofrecen experiencias personalizadas .

Estrategia de gestión de datos de clientes: 7 mejores prácticas para el éxito

La cuestión es que una estrategia exitosa de gestión de datos de clientes no se trata simplemente de la tecnología que la respalda. Incluye un software impulsado por la automatización que agrega y organiza los datos de los clientes en todos los dispositivos y canales y elimina los silos, creando perfiles de clientes unificados que reflejan todo el proceso de compra.

La definición de gestión de datos del cliente establece claramente la necesidad de procesos y directrices. Las marcas deben adoptar 7 mejores prácticas en torno a una estrategia de gestión de datos de clientes para ayudar a definir un plan y objetivos generales:

1. Comprender los objetivos comerciales.
2. Definir claramente los casos de uso de la estrategia de datos
3. Comprenda los estándares de gobierno de datos, antes de comenzar
4. La identidad debe estar en el centro de su estrategia de gestión de datos de clientes
5. Reconocer que la privacidad de los datos mejora la experiencia de las marcas y los clientes
6. Defina quién tiene control sobre los datos del cliente internamente
7. Seleccione la tecnología en tiempo real, basada en datos y mejor para su sector

Las organizaciones deben centrarse en los objetivos comerciales para diseñar una estrategia de datos del cliente

Para centrarse en los objetivos comerciales, debe comprenderlos. Aquí hay dos preguntas que debe hacer:

1. ¿Qué busca que la estrategia de gestión de datos de clientes haga por su marca?
2. ¿Cuáles son las metas y objetivos comerciales que está tratando de lograr?

Ya sea para fomentar experiencias personalizadas, mejorar la privacidad y la precisión o aumentar los resultados, descubra qué está impulsando la atención y la inversión en esta área.

Los casos de uso de la estrategia de datos deben estar claramente definidos

Los casos de uso de gestión de datos de clientes deben definirse para reflejar las diferentes formas en que se beneficiarán los equipos y departamentos.

Por ejemplo:

• Los especialistas en marketing pueden querer configurar parámetros para comportamientos conocidos de los clientes para desencadenar compromisos personales.
• Es posible que las ventas deseen integrar los datos del cliente con otras herramientas para determinar la intención del comprador.
• Las organizaciones de servicio al cliente quieren tener al alcance de la mano el contexto completo de la experiencia de un cliente con un producto o servicio.

En los mercados en línea de hoy en día, se requieren estándares de gobierno de datos

Para una gestión de datos de clientes exitosa, es esencial establecer un marco de políticas y estándares que aborden el cumplimiento, las regulaciones y el manejo de datos en toda la empresa.

Con los estándares de gobierno de datos correctos, las marcas pueden:

• Mejorar la toma de decisiones
• Evite recopilar datos incorrectos
• Aumentar la seguridad

La identidad debe estar en el centro de cualquier estrategia de gestión de datos de clientes

Conocer a su cliente es un objetivo principal para cualquier estrategia de gestión de datos de clientes. Eso significa afinar de lleno la identidad. La marca debe unificar los datos de los clientes en torno a una identidad fundamental para crear perfiles propios y holísticos.

La privacidad de los datos sirve a los intereses tanto de los clientes como de las marcas.

Los intereses de sus clientes deben estar en el centro de la estrategia de gestión de datos de clientes, lo que, a su vez, ayuda a impulsar la marca. Eso incluye respetar la privacidad de los datos.

Después de todo, según Gartner, el 65 % de la población mundial tendrá su información personal cubierta por las normas de privacidad modernas en 2023.

Las marcas deben asegurarse de que sus herramientas de administración de datos de clientes aborden completamente el consentimiento y los permisos.

La propiedad de los datos del cliente debe alinearse con los objetivos

Diferentes equipos pueden usar la gestión de datos de clientes para varios casos de uso, pero las marcas deben asegurarse de determinar quién tiene la responsabilidad y la propiedad sobre los datos de los clientes.

¿Son operaciones de marketing? ¿Ventas? ¿ESO? ¿Un miembro del equipo directivo juega un papel clave?

No hay una respuesta correcta, pero la decisión debe alinearse con los objetivos de la organización.

Elija tecnología basada en la gestión de datos de clientes en tiempo real

Los conocimientos basados ​​en datos ayudan a las marcas a comprender a sus clientes, interactuar con ellos con confianza y cumplir las promesas de la marca.

La gestión de datos de clientes requiere la mejor tecnología de su clase que proporcione soluciones en tiempo real para activar información útil en el momento justo. Sus inversiones deben centrarse en herramientas que ofrezcan una participación precisa en todos los puntos de contacto.

Estrategia de gestión de datos de clientes para el éxito de la interacción omnicanal

Todas las marcas necesitan mejorar las experiencias de sus clientes si quieren destacarse en un panorama ferozmente competitivo.

Ya sea que esté relacionado con el comercio electrónico, los puntos de venta tradicionales, las ventas B2B o el servicio al cliente, la forma en que las organizaciones abordan los vastos conjuntos de datos que les ayudan a comprender a los clientes más profundamente puede marcar la diferencia entre los clientes leales a largo plazo y el abandono del carrito.

Centrarse en las mejores prácticas que mejoran la gestión de datos de clientes holística y unificada es imprescindible para cualquier marca que busque desbloquear la participación omnicanal del cliente.

Tomar estos siete principios y emplearlos en su estrategia de gestión de datos de clientes es una forma segura de acelerar su viaje hacia el éxito.