La "complejidad de los datos" es uno de los mayores desafíos para los especialistas en marketing en este momento, y las herramientas actuales no ayudan lo suficiente

Cada vez que un cliente interactúa con una marca, ya sea haciendo una compra en la tienda, haciendo clic en un anuncio o colocando artículos en los carritos de la compra, está dejando pistas vitales sobre sus necesidades, intereses e incluso sus disgustos. Sin embargo, todos estos datos que provienen de tantos rincones diferentes pueden ser completamente abrumadores para los anunciantes y los especialistas en marketing que intentan conectar los puntos para obtener una imagen clara de sus audiencias, tanto como un todo como individuos.

Y probablemente haya incluso más datos de los que la mayoría de nosotros creemos. Según Forbes, todos nuestros clics, grifos, gustos y compras incluso están creando 2,5 trillones de bytes de datos nuevos cada día. Y si bien esos datos tienen un potencial sin precedentes para una comprensión más profunda de los clientes, el gran volumen de datos que se producen crea desafíos para vincular todos esos pequeños conocimientos en un panorama completo.

Contenido producido en colaboración con Fospha.

La "complejidad de los datos" es uno de los mayores desafíos para los especialistas en marketing en este momento

Según nuestro estudio reciente con Fospha, "El estado del marketing, la medición, la atribución y la gestión de datos", que encuestó a 370 profesionales del marketing, un tercio de los encuestados citó la "complejidad de los datos" como uno de sus mayores desafíos en este momento. Específicamente, presenta un obstáculo para poder utilizar la tecnología de inteligencia de marketing de manera más eficaz.

¿Cuáles son los mayores obstáculos para un uso más eficaz de la tecnología de inteligencia de marketing en su organización? (Seleccione hasta tres).

Parte de la razón por la que nos resulta tan difícil distinguir la gran cantidad de datos que recibimos es el hecho de que las empresas no han podido adquirir las herramientas y el talento necesarios para un análisis preciso de sus datos. que es el único camino hacia información procesable.

Según la Encuesta CMO 2018 de Deloitte, muchas empresas buscan adoptar soluciones para sus problemas de datos en un futuro próximo. La encuesta encontró que el gasto en análisis de marketing aumentará un 200% durante los próximos tres años. Pero todo ese gasto puede no resolver completamente el problema, según la encuesta:

"Si bien la analítica de marketing va en aumento, la falta de profesionales capacitados, así como de herramientas / procesos para medir el impacto de la analítica de marketing, son los mayores obstáculos para los líderes de marketing que utilizan la analítica de marketing dentro de las empresas".

Nuestra encuesta encontró que incluso cuando las empresas gastan más para adoptar nuevas tecnologías, todavía tienen dificultades para encontrar la tecnología adecuada. De hecho, más del 30% de nuestros encuestados mencionaron la “dificultad para demostrar el ROI” como uno de sus principales desafíos.

Las empresas utilizan alrededor de siete tecnologías diferentes para obtener información a partir de sus datos.

Así como la abundancia de datos viene con la bendición de la oportunidad pero con la carga de una cantidad insostenible, la amplia gama de tecnología disponible para crear conocimientos a partir de los datos se ha vuelto igualmente abrumadora.

En esta era basada en datos, las marcas tienen dificultades para elegir entre la multitud de herramientas de atribución disponibles para ellas. Tanto es así que algunas marcas parecen congelarse por completo cuando se les presenta la paradoja de la elección. Y con razón: hemos superado rápidamente el "martech 5000". A partir de 2019, ese número se ha disparado a más de 7.040.

Y a medida que miles de nuevas herramientas inundan el mercado, muchas marcas parecen creer que más es mejor cuando se trata de adoptar herramientas de análisis de datos. Nuestra encuesta encontró que, en promedio, las empresas usaban alrededor de siete tecnologías diferentes para extraer información de sus datos.

Pero solo el 33% de ellos siente que sus soluciones de medición actuales realizan una atribución precisa de las campañas de marketing.

Sin embargo, la adopción de todas esas herramientas no conlleva ninguna garantía de que crearán una imagen completa de los comportamientos de los clientes que será útil para los especialistas en marketing en la planificación de la estrategia futura. En realidad, parece ser lo contrario: solo el 33% de los encuestados cree que sus soluciones de medición actuales realizan una atribución precisa de todas las campañas de marketing.

Entonces, ¿cuál es una alternativa? El uso de múltiples herramientas para extraer conocimientos de los datos a veces significa resultados contradictorios, lo que puede hacer que sea imposible formar una estrategia de datos unificada para toda la empresa.

La adopción de una plataforma de análisis de datos independiente podría tener un impacto enorme e inmediato en las empresas que buscan un enfoque mejor y más unificado para obtener conocimientos a partir de sus datos. Cuando se usa correctamente, una plataforma de análisis de datos independiente proporcionará a las marcas claridad, transparencia y un mejor análisis de rendimiento. Las empresas pueden aprovechar al máximo su gasto en herramientas de análisis invirtiendo en software de atribución y automatización de marketing, optimizando las estrategias basadas en la comprensión de los datos y, en última instancia, tomando decisiones informadas y basadas en datos.

Para obtener más información sobre estos temas, le recomendamos que consulte el informe completo aquí.