¿Qué es el marketing basado en datos? Beneficios y estrategia

Aunque muchas campañas de marketing requieren creatividad y lluvia de ideas, puede usar datos duros adquiridos de varias herramientas de análisis para mejorar su estrategia. Aquí le mostramos cómo hacer marketing basado en datos correctamente y aumentar sus ventas.

Puede llegar a las alturas de su creatividad y aun así lograr muy poco con sus campañas de marketing. Es por eso que necesita saber qué resuena más con su público objetivo. El enfoque basado en datos se basa en evidencia, no en suposiciones, y por lo tanto tiene más posibilidades de éxito.

Si sus esfuerzos de marketing no generan resultados satisfactorios, es hora de considerar una estrategia de marketing basada en datos.

En este artículo, te contaré todo lo que hay que saber sobre la estrategia basada en datos. Discutiremos cómo hacerlo correctamente, qué herramientas usar y cómo combinarlo con otros esfuerzos de marketing.

Contenido:

1. ¿Qué es un enfoque basado en datos para la toma de decisiones?
2. Ejemplos de estrategias de marketing basadas en datos
3. Los desafíos más comunes del marketing basado en datos
4. Beneficios de la estrategia basada en datos
5. Herramientas para recopilar y analizar datos de consumo

¿Qué es un enfoque basado en datos para la toma de decisiones?

Un enfoque basado en datos para la toma de decisiones implica el uso de datos y análisis para informar y guiar las decisiones en lugar de confiar únicamente en la intuición, las opiniones o la experiencia pasada. En este tipo de enfoque, los datos se recopilan, procesan y analizan para identificar patrones, tendencias y conocimientos que se pueden utilizar para informar la toma de decisiones.

En el marketing basado en datos, utiliza el análisis de datos para determinar las decisiones de marketing en lugar de generar ideas durante (por ejemplo) sesiones de lluvia de ideas.

Para seguir este enfoque, los especialistas en marketing primero deben definir el problema o la decisión a tomar e identificar las fuentes de datos relevantes. Una vez que se recopilan los datos, se deben limpiar y preparar para el análisis. El proceso de análisis implica la identificación de conocimientos clave que se pueden utilizar para informar el proceso de toma de decisiones y mejorar los esfuerzos de marketing.

Ejemplos de estrategias de marketing basadas en datos

La toma de decisiones basada en datos en la estrategia digital es crucial si desea maximizar su ROI de marketing. A continuación, encontrará una lista de ejemplos en los que puede utilizar el marketing basado en datos.

Personalización

Puede usar varias fuentes de datos de clientes para mensajes personalizados. Utilice herramientas de análisis para estudiar el comportamiento de sus clientes y crear experiencias y mensajes de marketing personalizados. Esta técnica puede incluir; correos electrónicos personalizados, recomendaciones basadas en el historial de compras anteriores y anuncios dirigidos según el comportamiento del usuario.

Pruebas A/B

Las pruebas A/B son una de mis estrategias de marketing basadas en datos favoritas. Crea dos versiones de tu campaña y pruébalas con diferentes segmentos del público objetivo. Luego, analice los resultados para identificar qué variante convierte mejor.

Puedes hacer pruebas A/B de casi todo. Copia de anuncios, activos creativos como fotografías de paquetes o infografías, páginas de destino, títulos de boletines informativos; ¡Tu dilo!

Retargeting

El retargeting es una estrategia que implica el uso de datos de clientes para publicar anuncios dirigidos a usuarios que ya se han comprometido con su marca. Por ejemplo, puede configurar la reorientación para mostrar anuncios a los usuarios que visitaron su sitio web pero no realizaron una compra o abandonaron el carrito de compras.

Analítica predictiva

Puede usar datos históricos y algoritmos estadísticos para hacer predicciones sobre el comportamiento futuro de los clientes. Al analizar los datos de los clientes a través del análisis predictivo, los especialistas en marketing pueden identificar patrones y tendencias que les ayuden a pronosticar qué productos, servicios o características es probable que interesen a los clientes.

Segmentación de clientes

La estrategia de segmentación de clientes implica dividir a su público objetivo en grupos más pequeños en función de características comunes, como la demografía o el historial de compras. Al analizar los datos de los clientes, puede crear campañas más específicas que resuenen con segmentos de clientes específicos.

Hay, por supuesto, más ejemplos de estrategias de marketing basadas en datos, pero debería comprender la idea ahora. Casi cualquier cosa que implique gestión y análisis de datos puede denominarse marketing basado en datos.

Los desafíos más comunes del marketing basado en datos

Cada estrategia de marketing enfrenta algunos desafíos, y el enfoque basado en datos no es diferente. Si desea seguir esta estrategia de marketing, aquí hay algunos problemas que puede enfrentar y cómo superarlos.

Calidad de los datos

Debido a que el marketing basado en datos se basa únicamente en la recopilación de datos, debe asegurarse de que sus fuentes sean confiables. La mala calidad de los datos puede conducir a un análisis inexacto y a una toma de decisiones defectuosa.

Si desea asegurarse de que los datos recopilados por su equipo sean precisos, verifique sus fuentes y use las herramientas de análisis adecuadas. Asegúrese de que las herramientas que utiliza estén implementadas correctamente.

Integración de datos

Tener datos sin procesar recopilados no es suficiente para el marketing basado en datos. La integración de múltiples fuentes de datos puede ser un desafío porque diferentes herramientas usan diferentes métricas o terminología.

Compruebe si sus herramientas de recopilación de datos son compatibles y asegúrese de comprender todos los números que proporcionan.

Privacidad y seguridad de datos

En su estrategia de marketing basada en datos, debe asegurarse de que todos estos datos se adquieran de manera legal y ética. Especialmente ahora, con estrictas políticas de GDPR y cookies.

Todas las herramientas de marketing basadas en datos deben tener detalles legales en algún lugar de sus términos de servicio. Si no está seguro de cómo la empresa obtiene la información, contáctelos directamente y pregunte. ¡Más vale prevenir que lamentar!

Brecha de habilidades

Según el tamaño de los equipos de marketing, cada persona tiene un conjunto diferente de habilidades y experiencia. Puede ocurrir que algunos de sus compañeros de equipo no tengan tanta experiencia en el campo de análisis y no sean expertos en marketing basado en datos. La brecha de habilidades es lo que podría ser un desafío al analizar datos para su próxima campaña.

Para superar este desafío, invierta en capacitaciones y cursos para asegurarse de que el conjunto de habilidades sea lo suficientemente bueno para las estrategias basadas en datos.

Medición del retorno de la inversión

Aunque el marketing basado en datos se basa fuertemente en pruebas sólidas, algunos equipos tienen dificultades para calcular el retorno de la inversión. Debe asegurarse de que su equipo cuente con las métricas y herramientas necesarias para medir el impacto de las campañas y tomar decisiones basadas en datos con precisión.

Beneficios de la estrategia basada en datos

A pesar de algunos desafíos, los especialistas en marketing basados ​​en datos reportan muchos beneficios de este enfoque. Estas son algunas de las mejores ventajas del marketing basado en datos.

Eficiencia mejorada

Debido a que este tipo de estrategia de marketing se basa en datos, puede mejorar fácilmente la eficiencia de sus campañas en función de análisis simples. Compruebe cuáles de sus esfuerzos de marketing funcionan mejor y centre sus acciones en lo que funciona mejor con su público objetivo.

Segmentación de clientes mejorada

Al analizar los datos de los clientes, los especialistas en marketing pueden comprender mejor a su público objetivo y crear campañas más específicas. Esta táctica puede mejorar la participación del cliente y aumentar las tasas de conversión. El marketing personalizado con precisión es una excelente función basada en datos.

Mejor experiencia del cliente

El marketing basado en datos le permitirá crear experiencias más personalizadas y relevantes para sus clientes. Al aprovechar los datos de los clientes, los especialistas en marketing pueden entregar mensajes personalizados, recomendaciones y ofertas que se adaptan a las preferencias y el comportamiento de cada cliente.

Mayor retorno de la inversión

Mencioné que calcular el ROI puede ser un desafío, pero una vez que lo supere, verá que el marketing basado en datos puede mejorar esta métrica. Puede aumentar la eficacia de sus esfuerzos de marketing aprovechando los datos para tomar decisiones informadas y optimizar campañas.

Mejores conocimientos y decisiones de marketing

Puede descubrir patrones, tendencias y conocimientos ocultos simplemente analizando adecuadamente datos complejos. Luego, puede utilizar la información obtenida para mejorar la comunicación de marketing y las ventas.

Ventaja competitiva

No todas las empresas utilizan el marketing basado en datos, por lo que esa puede ser su gran ventaja. Puede crear campañas más efectivas que resuenen con su público objetivo y tomar decisiones basadas en datos y lograr una ventaja competitiva.

Herramientas para recopilar y analizar datos de consumo

Afortunadamente para nosotros, vivimos en una sociedad moderna con herramientas en línea avanzadas que pueden ayudarnos con los esfuerzos de marketing digital. Hay toneladas de empresas que se especializan en crear aplicaciones para administrar el marketing basado en datos. Estas son algunas de mis herramientas favoritas que puedes usar. Recuerde que cuantas más fuentes de datos tenga, más controlado estará, por lo que es aconsejable utilizar más de una ayuda digital (por supuesto, si su presupuesto lo permite).

Aquí hay una lista de mis herramientas de marketing basadas en datos favoritas que puede incluir en su pila.

01 Marca24

El número 1 en la lista es Brand24.

Brand24 es una herramienta de monitoreo de medios y escucha social que rastrea las menciones en línea de su marca y las palabras clave seleccionadas. Pero eso no es todo. Brand24 ofrece herramientas de análisis avanzadas impulsadas por IA para especialistas en marketing basados ​​en datos, como análisis de sentimientos, estimación de alcance en redes sociales y no sociales, o cálculo de AVE.

Si le gustan los informes personalizados y la información profunda sobre su marca, la herramienta es definitivamente para usted. Ofrecemos una prueba gratuita de 14 días, para que pueda comprobar si sus acciones de marketing basadas en datos se benefician de ella.

02 Ahrefs

Ahrefs es otra herramienta de marketing basada en datos que uso a diario. La herramienta está dirigida principalmente a los SEO, pero otros especialistas en marketing también encontrarán útiles los datos.

Ahrefs proporciona a los usuarios estadísticas detalladas sobre su sitio web, es decir, su perfil de vínculo de retroceso, resultados orgánicos, tráfico de búsqueda pagado y más. Puede usarlo para la investigación de palabras clave, la planificación de estrategias de construcción de enlaces y mucho más.

03 Semrush

Semrush es una herramienta similar a Ahrefs, por lo que generalmente es una cuestión de preferencia cuál le gustaría tener en su equipo de marketing.

Semrush es otra herramienta avanzada de SEO que brinda información detallada sobre el estado de su sitio web (SEO sabiamente), resultados orgánicos y perfil de vínculo de retroceso. Las funciones avanzadas de investigación de palabras clave son muy apreciadas por muchos SEO en todo el mundo.

La herramienta ofrece una prueba gratuita, por lo que antes de basar su marketing basado en datos en las métricas de Semrush, puede probarlo y decidir por su cuenta.

04 Web similar

Similarweb es una herramienta útil que proporciona métricas clave para sitios web basadas en varias fuentes de datos. Puede verificar el tráfico aproximado o los datos demográficos que luego puede usar para la evaluación comparativa basada en datos, el análisis competitivo y muchos tipos de investigación de marketing.

Similarweb proporciona un complemento de Chrome gratuito que mostrará algunas de las estadísticas más importantes con solo un clic del mouse. Es una herramienta definitivamente útil en su marketing basado en datos.

05 Google Analytics

Google Analytics es una herramienta gratuita que probablemente todos los especialistas en marketing utilizaron en algún momento de su vida. Es realmente difícil planificar estrategias basadas en datos sin conocer las estadísticas básicas sobre su sitio web.

Hay mucha controversia con el cambio de Universal Analytics a GA4, y muchos especialistas en marketing no están contentos con el cambio. Sin embargo, hablando con franqueza, GA4 ofrece muchas funciones nuevas y útiles basadas en eventos que permiten una gran personalización.

Si aún no está convencido de GA4 y está investigando alternativas, le recomiendo que consulte algunos cursos sobre la nueva solución de Google antes de pasar a otro proveedor de datos. Existen algunas excelentes alternativas de Google Analytics, pero tal vez aún no se dé cuenta de todo el potencial de la herramienta gratuita.

06 AdRoll

Por último, pero no menos importante, AdRoll. Las herramientas publicitarias basadas en datos como AdRoll facilitan mucho el marketing en las campañas de retargeting y la segmentación de usuarios. La herramienta incluye muchas integraciones útiles de comercio electrónico, por lo que es mucho más fácil administrar carritos abandonados y usuarios no convertidos.

Ahora que sabe todo lo que hay que saber sobre el marketing basado en datos, es hora de que comience a planificar su próxima estrategia. ¿Qué fuentes de datos utilizará y cómo?