Optimización basada en datos: el papel fundamental de la IA en martech

En un mundo cada vez más impulsado por los datos, es muy valioso capturar y dar sentido a los datos de marketing, incluida la información sobre usuarios, cuentas, contactos, compras, descargas, clics en enlaces, envíos de formularios, reproducciones de videos, transacciones, etc. Si bien estos datos de eventos de nivel superior pueden parecer todo lo que un experto en marketing necesitaría, son los metadatos (datos sobre los datos de eventos) los que le brindan el contexto más valioso. Los metadatos pueden ser más reveladores que los datos de eventos en sí mismos cuando se recopilan y analizan en conjunto. Pero hay tantos datos disponibles en estos días que pueden causar parálisis. Aquí es donde entra la IA: los especialistas en marketing deben volverse cada vez más expertos en el uso de tecnologías avanzadas para hacer que los datos sean funcionales.

El auge de la IA en el marketing

Hemos visto un aumento constante en el uso de inteligencia artificial en todas las industrias; el marketing no es diferente. Algunas de las empresas más grandes del mundo confían en la IA por todo tipo de razones, pero en martech, tiene promesas que traerán aún más disrupción a la industria.

La aplicación de algoritmos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para resolver los principales desafíos de marketing, por ejemplo, atribución, recopilación de inteligencia, flujos de trabajo predictivos y sugerencias de campañas, permitirá a la industria comercializar mejor, por menos dinero, más éxito y clientes más felices.

Hace dos años, cuando se estimó que el volumen de datos generados en todo el mundo era de la asombrosa cifra de 2,5 quintillones de bytes de datos al día, la industria proyectó que para este año, 2020, cada individuo en la tierra estaría generando 1,7 MB de datos cada segundo de cada día.

Si bien no sabemos dónde se encuentra ese número en la actualidad, es probable que haya aumentado aún más como resultado de la pandemia mundial. Lo que sí sabemos es que las herramientas de análisis heredadas no son lo suficientemente capaces de ingerir la cantidad de datos que se crean en las pilas de martech actuales para darle sentido.

Hay más de 8.000 empresas diferentes que desarrollan software en el espacio y todos los datos que los acompañan. Si bien el crecimiento del ecosistema ha sido empoderador, también es una maldición.

Es por eso que se debe dar prioridad a las soluciones de gestión e integración de datos. Para gran parte de la industria, uno de los problemas fundamentales es reunir los datos de manera eficiente y eficaz.

En un entorno de marketing multicanal u omnicanal, la forma de desarrollar conocimientos prácticos a partir de una variedad de campañas de marketing diferentes es una de las cosas que separa a un buen comercializador de un gran comercializador.

Un gran especialista en marketing sabe cómo optimizar campañas, cómo aprovechar los datos históricos y cómo utilizar la inteligencia de marketing para determinar dónde gastar su próximo dólar para lograr un impacto óptimo.

IA en optimización multicanal

La densidad de datos es un componente importante de la inteligencia artificial.

Si bien las empresas de Big Tech tienen suficiente densidad de datos para construir algoritmos predictivos, las empresas más pequeñas también deben ser más ingeniosas para seguir su ejemplo. La recopilación de datos suficientes sentará las bases para comenzar a construir sus propios algoritmos de optimización de marketing.

Sin embargo, el verdadero desafío no es la optimización en el canal. Más bien, es todo lo demás, como la optimización entre canales, que es un problema mucho más interesante de resolver. Y los metadatos juegan un papel importante.

La capacidad de comprender los datos a nivel global, regional y local, así como los tipos de campañas más funcionales para diferentes tipos de negocios, es fundamentalmente importante para ofrecer resultados optimizados y generar menos desperdicio en todos los canales.

Aprovechando las herramientas de IA para automatizar los datos

Combinar datos de todos los canales de marketing (redes sociales, correo electrónico, dispositivos móviles, basados ​​en la ubicación, basados ​​en aplicaciones, dirigidos o reorientados, PPC o SEM) y aprovechar las capacidades de gestión de datos que pueden ayudar a organizar, analizar y crear inteligencia a partir de estos canales es fundamental. paso en el desarrollo de una pila de marketing unificada y funcional.

La recopilación, la agregación y el almacenamiento de datos no es un problema que los especialistas en marketing deban resolver; déjelo a las empresas de software. El problema más importante es analizar e identificar las tendencias clave de estos canales y sus datos.

Esto se presenta en un proceso de dos pasos: primero, determinar qué soluciones ofrecen una forma rápida y asequible de reunir los datos necesarios, y segundo, formar la visión del mercado para saber dónde están surgiendo las tendencias y el conocimiento para saber cómo comunicarlas a partes interesadas.

Hay formas de automatizar las integraciones, así como el almacenamiento de datos, la creación y las tareas de administración jerárquica en minutos.

Independientemente, hay empresas que todavía intentan resolver este problema por sí mismas, de una manera lenta, torpe, costosa, anticuada y propensa a errores, haciendo sus propias integraciones y, a veces, contratando a otra empresa para crear sus almacenes de datos.

Ese enfoque no mantendrá una ventaja competitiva. No es necesario ser una megacorporación para comprender esto o para beneficiarse de los conocimientos que se pueden obtener de los metadatos de la campaña.

Una vez que se da cuenta de que puede aportar el mismo nivel de conocimiento, análisis e inteligencia a la mesa utilizando tecnologías ampliamente accesibles para el comercializador diario, nivela el campo de juego del marketing de alto valor en formas que promueven la agilidad, la eficacia y el conocimiento del marketing de las empresas independientes. consultores y agencias, así como marcas pequeñas y medianas, franquicias y compañías de medios junto con sus contrapartes empresariales.

Daryl McNutt es vicepresidente senior de marketing de TapClicks , responsable del desarrollo y ejecución de iniciativas de crecimiento para la plataforma de operaciones de marketing de la empresa. Un ejecutivo senior experimentado, dinámico y bien logrado con más de 20 años de experiencia en tecnología digital y publicidad, Daryl trae a TapClicks una combinación de talentos en marketing, análisis, investigación e inteligencia empresarial y un historial de liderazgo en nuevas empresas innovadoras y grandes agencias. y las mejores marcas de consumo.