Visualización de datos: qué es y cómo aporta valor al marketing

La abundancia de datos puede ser tanto una pesadilla como una bendición. Si bien los especialistas en marketing ahora tienen una gran cantidad de datos para respaldar sus campañas y estrategias, eso también significa que tienen que pasar por el tedioso proceso de examinar un mar de datos para encontrar lo que necesitan para medir el rendimiento y lo que puede ayudarlos a defender. el valor de su trabajo. Esto podría conducir fácilmente a una parálisis de análisis en la que se abruman tanto con los datos que terminan sin tomar ninguna decisión.

Ahí es donde la visualización de datos entra en escena. Al mostrar los datos más críticos en un formato visual, hace que la información sea más fácil de procesar y comprender. En esta publicación, le brindamos una mirada en profundidad a la visualización de datos, por qué la necesita y cómo puede aplicarla en su organización.

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es el proceso de traducir conjuntos de datos grandes y complejos y resumirlos en un formato visual. Esto no solo hace que los datos sean más fáciles de entender, sino también agradables de ver, lo que le ayuda a captar la atención de las personas de manera más eficaz.

Sprout Social publica regularmente ejemplos de visualización de datos con infografías adjuntas en nuestro contenido. Esto nos permite resaltar los detalles más importantes de un vistazo, mientras que el cuerpo del artículo elabora los hallazgos.

También encontrará otros ejemplos de visualización de datos a través de informes en la propia plataforma Sprout, como este informe sobre competidores de Facebook . El gráfico de líneas comparativas lo ayuda a visualizar rápidamente cómo se compara su página de Facebook con la de su competidor en términos de crecimiento de la audiencia por día.

Algunos de los tipos más comunes de visualizaciones de datos incluyen:

• Gráficos de área
• gráficos de líneas
• Gráfica de barras
• Gráficos circulares
• Gráfico de dispersión
• Histogramas
• mapas de calor

Estos pueden actuar como visualizaciones independientes en informes de análisis, ilustrar contenido de texto o incluso desempeñar un papel en un esfuerzo de narración de datos más grande. Es importante comprender los mejores casos de uso para los diferentes tipos de visualización de datos para que sus imágenes en realidad aclaren y resalten las conclusiones de sus datos en lugar de confundir aún más a los espectadores. Siga leyendo para obtener consejos y prácticas recomendadas.

Ventajas de la visualización de datos

Hay muchas formas en que la visualización de datos puede impulsar y fortalecer sus esfuerzos de marketing además de hacer que la información sea más fácil de procesar. Echemos un vistazo más de cerca a las ventajas de la visualización de datos para que pueda comprender cómo agrega valor a su organización:

1. Proporcione una mayor perspectiva

La ventaja más obvia es que ayuda a conectar los puntos entre diferentes conjuntos de datos para descubrir patrones y tendencias, mejorando así la comprensión. Agrega más contexto y asigna significado a sus datos, lo que lo ayuda a comprender su relevancia en el mundo real y cómo debe aplicarla. En lugar de simplemente abrumarlo con información, la visualización de datos reúne las partes más valiosas de una manera que tenga sentido para usted o para la audiencia de su contenido.

La visualización de datos proporciona información que no puede obtener a través de las estadísticas descriptivas tradicionales, lo que lo ayuda a visualizar las variaciones entre conjuntos de datos aparentemente similares. El Cuarteto de Anscombe es un ejemplo clásico de esto. Esto ilustra cuatro conjuntos de datos que comparten estadísticas descriptivas similares, como el mismo promedio numérico o desviación estándar, pero cuando se trazan en gráficos visuales, cuentan claramente cuatro historias diferentes.

2. Mejora tu proceso de toma de decisiones

Con una visión mejorada y una mejor comprensión, la visualización de datos ayuda a mejorar el proceso de toma de decisiones. Dado que los responsables de la toma de decisiones críticas no tendrán que pasar por el tedioso proceso de tamizar los datos para descubrir los conocimientos que necesitan, pueden evitar la parálisis del análisis y tomar decisiones informadas mucho más rápido.

Es exactamente por eso que necesita la visualización de datos para marketing, ya que lo ayuda a desarrollar estrategias y campañas poderosas antes de que sus competidores puedan alcanzarlo.

3. Involucrar a la audiencia

No hay duda de que las imágenes bien diseñadas son atractivas y atractivas. La visualización de datos combinada con la narración de datos puede ayudarlo a atraer a su público objetivo e involucrarlo. Puede agregar más sustancia a la información que desea compartir y ayudarlo a transmitir su mensaje de manera más efectiva.

Por lo tanto, no sorprende que incluso para publicaciones como The Washington Post, la historia más leída que haya publicado en línea sea una historia impulsada por la visualización que involucre al simulador de coronavirus. Y para The New York Times, el artículo más leído que publicó en línea durante 2013 fue un mapa de dialectos.

4. Fácilmente reutilizado

Una de las mejores ventajas de la visualización de datos es su versatilidad, lo que le permite reutilizarlos en diferentes formatos para varios aspectos de su negocio, desde redes sociales hasta marketing de contenido. Dado que ayuda a traducir la información a un formato que es fácil de procesar, mejora la comprensión de las métricas cruciales en todos los niveles. Esto lo hace perfecto para su uso en informes internos y de clientes, así como para el desarrollo de contenido.

El ejemplo de Sprout dado al principio muestra cómo la visualización de datos sirve como contenido para su organización. La adición de datos visualizados hace que su contenido sea más fácil de consumir y compartir, especialmente en las redes sociales donde domina el contenido visual.

Por ejemplo, vea cómo el Content Marketing Institute tuitea uno de los gráficos de su informe anual y luego invita a los seguidores a leer el informe completo.

Además, puede comunicar sus datos en otros formatos, incluidos:

• Informes anuales
• Artículos y publicaciones de blog
• Estudios de caso
• Folletos
• Presentaciones
• Vídeos
• infografías
• Informes internos

Consejos de visualización de datos

Antes de contratar a su equipo de diseño para la visualización de datos, hay algunos elementos esenciales que debe tener en cuenta. Debe asegurarse de que está trabajando en un tema que atraiga a su público objetivo y obtenga adecuadamente los datos que desea visualizar. Así que use los siguientes consejos para concretar sus esfuerzos de visualización de datos:

1. Sea específico con su tema

Para que sus esfuerzos de visualización de datos tengan un impacto, el primer paso es abordar un tema que sea relevante e interesante para las personas a las que se dirige. Pero incluso los datos más relevantes pueden ser difíciles de procesar si abrumas a la audiencia con demasiada información. Y sus datos pueden ir por todos lados si no tiene una idea clara de qué historia quiere contar.

Por lo tanto, defina un propósito claro para sus datos visualizados para reducir el tema principal que desea abordar. Esto también lo ayudará a reunir la información en un flujo lógico para una narración de datos poderosa y efectiva.

2. Recopilar datos creíbles

Asegúrese de que los datos que está utilizando sean sólidos y creíbles. Dado que los datos son fáciles de manipular y tergiversar para cumplir el propósito de uno, es crucial que solo confíes en fuentes imparciales. También puede realizar su propio estudio a través de métodos de investigación válidos y confiables.

3. Utilice las mejores prácticas de diseño

Por supuesto, los elementos visuales son tan importantes como la información misma. El objetivo de presentar sus datos en un formato visual es atraer a la audiencia y hacer que sus datos sean más legibles y digeribles. Las mejores prácticas de diseño son esenciales aquí, por lo que es ideal trabajar con miembros del equipo que se especializan en diseño en lugar de hacer su mejor suposición en las decisiones de diseño y color que pueden afectar significativamente qué tan bien un espectador entiende sus datos.

Estas mejores prácticas incluyen:

• Elegir cuidadosamente el tipo de gráfico para traducir mejor sus datos
• Guiar el ojo resaltando los detalles más críticos
• Usar la paleta de colores correcta que sea consistente con la marca y agradable a la vista
• Usar fuentes que sean coherentes con la marca y fáciles de leer

Por supuesto, tener una guía de estilo de marca lo hace mucho más fácil, ya que no tiene que pasar por todo el proceso de lluvia de ideas sobre qué pautas visuales seguir hasta la fuente y el color cada vez.

La siguiente infografía de MediPENSE destaca todas estas mejores prácticas. Utiliza gráficos de barras para mostrar las diversas formas en que los cuidadores se enfrentaron a sus trabajos altamente exigentes. Destaca los números cruciales para transmitir mensajes clave.

Además, la paleta de colores sigue siendo consistente con los colores azul y verde de la marca, mientras que el fondo blanco garantiza una tensión mínima en los ojos. Y usan dos o tres estilos de fuente que son fáciles de leer.

Herramientas de visualización de datos

Si no tiene experiencia en diseño, será difícil lograr una visualización de datos exitosa en solitario. Por lo tanto, es ideal colaborar con un equipo de diseño dedicado si desea que sus datos tengan el impacto deseado. Sin embargo, si tiene poco tiempo o recursos, existen herramientas que pueden ayudarlo a generar automáticamente datos visualizados o vienen con plantillas de visualización de datos que puede personalizar fácilmente.

Aquí hay algunas herramientas para ayudarlo con sus esfuerzos de visualización de datos:

1. Cuadro

Tableau, una de las mejores herramientas para visualizar sus datos analíticos, le permite conectarse a bases de datos en la nube para recopilar sus datos y convertirlos en tablas y gráficos visualmente atractivos. Puede usar gráficos de burbujas, nubes de palabras y diagramas de árbol para agregar más contexto a sus datos y permitir una fácil comprensión.

2. Socialización de brotes

Sprout Social viene con una herramienta integral de informes que genera automáticamente informes visuales para su rendimiento en las redes sociales. Puede rastrear fácilmente la tasa de crecimiento de los seguidores, medir el rendimiento de las publicaciones y compararse con la competencia a través de estos informes visuales. Incluso le permite generar imágenes para informes internos, incluido el rendimiento de tareas y los informes de equipo.

3. Venganza

Venngage puede ayudarte a armar infografías para pintar una imagen más grande a través de la narración de datos. Viene con muchas plantillas de visualización de datos que puede personalizar con su propia información, colores, gráficos y elementos visuales.

Prepárese para una poderosa narración de datos

Con todo lo que ha visto y leído hasta ahora, está claro que la visualización de datos juega un papel importante en múltiples aspectos de su negocio. No solo necesita visualización de datos para marketing, sino que también la necesita para una mejor comunicación dentro de la organización y decisiones más rápidas. Además, sirve a sus esfuerzos de marketing de contenido de muchas maneras con la versatilidad para adaptarse a varios formatos.

Entonces, si aún no lo está utilizando en todo su potencial, es hora de cambiar eso. Obtenga nuestro kit de herramientas de redes sociales gratuito para tener una mejor idea de cómo deberían ser las estrategias sociales basadas en datos.