Análisis digital para medios: cuatro casos de uso para datos de calidad

Hace veinte años, la mayoría de los adultos leían el periódico local antes de irse al trabajo, tal vez hojeaban una revista durante la hora del almuerzo y luego se iban a casa a ver televisión un par de horas antes de acostarse. En estos días, tenemos acceso a noticias, videos, redes sociales y prácticamente cualquier fuente de información que podamos pedir en nuestros bolsillos en todo momento, y estamos inundados con más medios que nunca.

Los estudios muestran que en el Reino Unido, los adultos pasan casi ocho horas al día consumiendo medios. En los EE. UU., Ese número es superior a 11.

Por un lado, es una gran noticia para las organizaciones de medios que buscan entregar contenido a audiencias relevantes. Por otro lado, puede ser difícil adivinar qué contenido resonará con qué usuario. Ahí es donde entran en juego los datos.

Contenido producido en colaboración con AT Internet , nombrada “Mejor plataforma de análisis” en nuestros Premios de Tecnología de Marketing 2019.

A continuación, le mostramos cómo el uso inteligente de sus datos puede ayudar a su organización de medios a sobrevivir y prosperar en cuatro áreas clave

1. Audiencia

La palabra “audiencia” es singular, y quizás por eso tendemos a pensar en nuestra audiencia como un grupo singular. Pero en realidad, una audiencia es un grupo multifacético con muchos subconjuntos diferentes.

Por ejemplo, The New York Times tiene una gran audiencia, pero no todo el mundo (probablemente casi nadie) lee el periódico completo todos los días. Hay quienes se dirigen directamente a la sección de opinión, otros que disfrutan de las características y algunos que simplemente hojean los titulares hasta que tienen la esencia general de lo que está sucediendo en el mundo.

El uso de datos para comprender los diferentes segmentos de su audiencia es un primer paso importante para conectarse con ellos en un nivel más significativo.

Para comprender a su audiencia, comience con sus datos de análisis digital.

Una vez que conozca sus principales páginas de entrada, páginas vistas por dispositivo y artículos principales en las redes sociales, puede combinar estos datos con sus datos de CRM (como los datos demográficos de la audiencia) para ayudarlo a comprender tanto su audiencia de contenido como qué tipos de contenido están resonando. . De esa manera, puede enfocar sus recursos en desarrollar contenido y formatos que mantendrán a sus diferentes segmentos de audiencia comprometidos.

2. Contenido

Por supuesto, la mayoría de nosotros esperamos que todo nuestro contenido sea un éxito instantáneo. No hay nada peor que trabajar duro en una publicación de blog, artículo o video, publicarlo en una página web y / o redes sociales y luego no ver ninguna respuesta.

En las redes sociales, la facilidad para compartir y dar me gusta al contenido convierte cada publicación en un concurso de popularidad, y seamos honestos, perdiendo el tipo de picaduras.

Hay algunos puntos de datos clave que pueden garantizar que está creando el tipo de contenido al que responde su audiencia.

El primero es, por supuesto, el número de visitantes. ¿Cuántas personas han visto tu contenido? El segundo es scroll, que da una idea del rendimiento cualitativo de su contenido al indicar si su audiencia realmente se ha involucrado con el contenido hasta el final.

Y finalmente, el tiempo dedicado al contenido de audio o video le dará una indicación de cuánto tiempo están gastando las audiencias, así como también le permitirá saber si captaron algún anuncio post-roll o mid-roll que podría haber incluido.

3. Monetización

Todo el mundo quiere contenido de alta calidad, pero en estos días parece que nadie quiere mirar anuncios para conseguirlo.

Las estadísticas sobre las audiencias que usan bloqueadores de anuncios son un poco sombrías: en el Reino Unido, el 22% de los usuarios de Internet han habilitado los bloqueadores de anuncios, mientras que un 25% los ha habilitado en los EE. UU.

Evitar los bloqueadores de anuncios puede ser complicado, aunque algunas publicaciones han tenido éxito simplemente pidiendo al público que los apague. Sin embargo, otras publicaciones, como The New York Times, han implementado con éxito sistemas de muro de pago para brindar al público el contenido que desea sin la carga de la publicidad intrusiva.

Los datos pueden ser una herramienta importante cuando se trata de explorar y dirigirse a audiencias que preferirían una suscripción paga a deshabilitar los bloqueadores de anuncios.

La segmentación de los grupos en lectores habituales, ocasionales y ocasionales puede ayudar a arrojar algo de luz sobre cómo convertir a los visitantes en suscriptores.

Los fly-bys son usuarios que acaban de visitar su sitio una vez, y ofrecerles algunos artículos de forma gratuita podría ser la forma de convertirlos en visitantes habituales o incluso en suscriptores. Los lectores ocasionales conocen su marca, pero no consumen su contenido con regularidad. Pedirles que se registren para obtener una cuenta gratuita es la mejor manera de invitar a estos usuarios a que se conviertan en clientes habituales. Los habituales son consumidores frecuentes y fieles de su contenido.

Comprender qué contenido consumen y con qué frecuencia lo ayudará a decidir entre un enfoque de "pago por artículo" para las suscripciones o una oferta de suscripción paga personalizada.

4. Retención

Atraer nuevas audiencias es un objetivo a largo plazo para la mayoría de las empresas de medios, pero retener a los fans que ya tiene es un componente vital para una operación exitosa.

De hecho, algunas estimaciones dicen que reducir la deserción en tan solo un 5% puede aumentar las ganancias entre un 15% y un asombroso 95%. Obtener información sobre cómo las audiencias interactúan exactamente con su empresa contribuye en gran medida a convertir a los nuevos visitantes en audiencias leales.

Los datos de análisis de retención en torno a qué fuentes atraen a usuarios comprometidos y los impactos de campañas y contenido específicos pueden ayudar a identificar los tipos de contenido más exitosos para impulsar el compromiso.

Y comprender qué usuarios interactúan con el contenido ayuda a prevenir la pérdida. A los usuarios leales les encantan las recompensas, y ofrecer incentivos como el acceso anticipado o los programas de fidelización son formas importantes de reducir la rotación.

Proporcionar información al público, ya sea noticias o entretenimiento, es tanto un arte como una ciencia. Y los datos son el ingrediente mágico que puede cerrar la brecha entre los dos para ayudar a su empresa a sobrevivir en el contexto desafiante y cambiante de hoy.

Para obtener más información sobre cómo una herramienta de análisis digital de calidad puede ayudar a su organización de medios a prosperar, descargue el informe técnico de AT Internet, “ Ganar el juego de los datos: tácticas de análisis digital para grupos de medios . "