Cinco cosas que los anunciantes de comercio electrónico pueden hacer con datos propios

Los datos propios son un recurso valioso y esencial que se puede aprovechar en las plataformas publicitarias de PPC.

Solía ​​ser algo "bueno de tener", particularmente en Google Ads para anunciantes de comercio electrónico con valor limitado en el uso de audiencias de interés o audiencias generadas a partir de estas listas.

Pero en esta era de la automatización, los datos enriquecen la calidad de su orientación, ya sea que los utilice directamente o no.

A continuación se presentan cinco acciones fundamentales que puede realizar para mejorar la calidad de su cuenta publicitaria con estrategias de datos propios.

1. Integre sus datos directamente en todas sus plataformas publicitarias

Ya no se trata sólo de agregar datos propios, sino de cómo hacerlo.

Exportar y cargar sus datos es un buen punto de partida.

Pero sus audiencias cambiarán con el tiempo, por lo que la mejor manera de obtener la lista más actualizada es integrando su plataforma web con sus cuentas publicitarias.

Con la reciente desaprobación de audiencias similares en Google Ads, se agregarán segmentos de audiencia propios como señal de orientación optimizada como criterio de orientación para la expansión de la audiencia.

Esto aumenta la importancia de contar con datos de audiencia propios de alta calidad.

Todas las principales plataformas de comercio electrónico ofrecen integraciones directas con los principales canales publicitarios.

Algunos requieren más atención que otros para establecerse y pueden ser temperamentales y abandonarse ocasionalmente.

Aún así, la mayoría son sencillos y valen la pena a largo plazo.

Profundizar más: el nuevo imperativo del especialista en marketing de búsqueda: capturar datos propios

2. Active las listas de clientes basadas en conversiones en Google Ads.

Técnicamente, esto cuenta como integración propia en Google. Esta vez, en lugar de que su plataforma web proporcione los datos a Google, ellos los generan a través de la etiqueta de conversión mejorada.

Un nuevo beneficio agregado a las conversiones mejoradas es que Google crea automáticamente una lista de clientes basada en conversiones con la implementación de etiquetas correcta.

Puede optar por esta función a nivel de cuenta.

Al igual que con la integración de sus datos propios, esto enriquecerá aún más los datos de su audiencia.

Dependiendo de cómo estén configuradas sus Conversiones mejoradas, puede incorporar datos adicionales que la integración de su plataforma no incluirá.

Incluso si no es así, es bueno tener un sistema de seguridad en caso de que surja algún problema de integración de la plataforma. (¡Cuidado con la plataforma personalizada!)

3. Centrarse más en audiencias similares propias en Meta

Es posible que Google ya no tenga audiencias similares, pero Meta todavía tiene su función de audiencia similar.

Estas audiencias similares son más importantes con las reducciones de audiencia posteriores a iOS 14.

Con menos audiencias interesadas para elegir, he confiado en ellos más que nunca durante el último año o dos.

Siempre estuve más inclinado a utilizar audiencias de interés sobre todas las variaciones de imitaciones.

Aún así, lo principal que he notado después de iOS 14 con la segmentación por personas similares es que los mejores resultados provienen de audiencias de listas de clientes.

Cuanto mayor sea la audiencia de la lista de clientes, más confiable será la audiencia similar.

4. Pruebe las señales de audiencia propias en sus campañas Máximo rendimiento.

Probé esto con éxito con mis clientes con audiencias suficientemente grandes (mínimo 10.000 por lista antes de importar a Google Ads).

Básicamente, combino sus audiencias de datos propios con sus audiencias de remarketing de terceros y solo las ejecuto combinadas en la señal de audiencia.

Sin intención personalizada. Sin audiencias de mercado, afines o demográficas.

Solo tus propios datos.

Los resultados están lejos de ser concluyentes, pero alrededor del 60 % de mis grupos de activos que se ejecutan junto con un grupo de activos existente con una señal de audiencia más acumulada obtienen mejores resultados en términos de ROAS e ingresos (lo que puedo ver gracias al maravilloso guión de insights de Performance Max de Mike Rhodes). .

No he visto ningún problema con menos impresiones o clics, por lo que las audiencias más pequeñas no parecen verse afectadas en el alcance.

Queda por ver qué tan impactantes son las señales de audiencia en las campañas Máximo rendimiento, especialmente aquellas con feeds de Shopping, ya que los atributos del feed de productos, como títulos y descripciones, son las principales armas de segmentación.

Nos han dicho que se utilizan para ayudar a iniciar una campaña y guiar el algoritmo.

Incluso si gana ese 1% adicional en rendimiento, sugeriría probar algunas señales de audiencia de datos propios y de terceros, y no solo en campañas PMax.

Profundice: cómo realizar un seguimiento de las campañas Máximo rendimiento con Google Apps Script

5. Segmente sus datos para diferentes intenciones del usuario

Si tiene acceso a varias listas con números significativos, debe segmentarlas y adaptarlas a los objetivos de su campaña.

Dependerá de qué tipo de datos tengas a tu disposición. Pero debería poder filtrar según la calidad del usuario (es decir, usuarios que compraron más de X cantidad o gastaron más de X cantidad).

Se pueden crear listas o segmentos VIP con estos parámetros en mente dentro de su plataforma de comercio electrónico. Esto le permite crear listas de alta calidad y alta intención que se pueden utilizar, como mínimo, para la creación de audiencias similares o señales de audiencia de Máximo rendimiento.

¿Qué pasa con los usuarios que han comprado su producto pero no han vuelto a comprar durante X meses?

Cree una campaña de remarketing personalizada con un código promocional para volver a interactuar con la marca y convertirla nuevamente en un cliente activo.

¿Qué pasa con los usuarios que han solicitado una muestra del producto pero aún no lo han comprado?

Cree algunas creatividades personalizadas y algunos incentivos únicos para captar su atención.

Estas audiencias de alta intención deben separarse de la multitud y cultivarse con diferentes estrategias si desea que crezcan la tasa de retención y el valor de por vida.

Probablemente ya esté mostrando a los usuarios en el embudo superior diferentes mensajes y diferentes creatividades según la etapa en la que se encuentren dentro del embudo de compra.

Se debe tener especial cuidado y atención en la parte inferior del embudo, donde la intención es mucho mayor.

Si tiene puntos de datos lo suficientemente grandes para trabajar, no los desperdicie.

Sus datos solo crecerán, así que asegúrese de que exista un embudo de datos que coincida con sus estrategias de retención.

Lo más probable es que hayas pagado por la adquisición de clientes a través de tráfico pago, así que exprime el verdadero valor de ello.

Fuera de las campañas publicitarias, puede utilizar estos diferentes perfiles de datos para llegar a los usuarios por correo electrónico con encuestas sobre su servicio al cliente, oferta de productos o cualquier otra cosa.

Tal vez descubra por qué compraron una vez un producto que se reponía con frecuencia pero nunca volvieron a comprarlo.

Incluso si las listas son pequeñas y tiene sus números de teléfono y un equipo de ventas de calidad, vaya a la vieja escuela y haga un seguimiento si el valor promedio del pedido vale la pena.

Las ventajas van mucho más allá de la orientación personalizada para sus campañas publicitarias.