Analítica integrada: el secreto de la permanencia de las aplicaciones

Publicado: 2018-03-21

La única diferencia entre una aplicación exitosa y una que falla se reduce a la cantidad de valor que ofrecen a los usuarios. Cuanto mayor es el valor que los usuarios obtienen de la aplicación, mayor es su adherencia.

En la carrera por ofrecer el máximo valor a los usuarios , varias marcas han pasado a la integración de análisis integrados en su aplicación móvil. Una estrategia que parece estar funcionando para varias empresas, en todas las industrias.

Y la razón detrás de este éxito es la gran inclusión y el trabajo con datos.

Los datos son el único elemento que está presente y que cada usuario busca de una forma u otra, en el momento en que conecta su dispositivo o aplicación a Internet. Es al darles a los usuarios el poder de los datos y el análisis, las marcas son capaces de posicionarse como negocios que ofrecen alto valor, aquellos cuya asociación solo beneficiaría a los usuarios.

Analicemos con mayor detalle esta nueva ola de permanencia en las aplicaciones llamada Embedded Analytics.

¿Qué es el análisis integrado?

Es la fusión de capacidades analíticas y contenido en aplicaciones de procesos empresariales. A través del análisis incorporado, las marcas brindan herramientas analíticas e información relevante que están diseñadas para tareas específicas para ayudar a los usuarios a trabajar de manera más inteligente y con mayor eficiencia dentro de las aplicaciones móviles con las que trabajan todos los días.

Hay una serie de beneficios que vienen asociados con la integración de Embedded Analytics, permítanos examinarlos antes de pasar a cómo mejoran la estrategia comercial y generan ingresos para su aplicación.

Estos son los beneficios que Embedded Analytics ofrece al mundo de las aplicaciones empresariales y las aplicaciones B2C:

Beneficios del cliente -

La incorporación de análisis en la aplicación móvil proporciona información a los usuarios finales. Hoy en día, los usuarios quieren que sus aplicaciones les permitan tomar mejores decisiones y trabajar de manera más inteligente. Cuando una aplicación ofrece análisis valiosos, los usuarios los vuelven más atractivos y un componente útil de su vida laboral diaria.

  • En el mercado B2B: una aplicación de manejo de tareas ayuda al usuario final a analizar cómo pasa su tiempo en la oficina. Con la ayuda de visualizaciones integradas, la aplicación de análisis integrada ofrece comprensión sobre cómo pueden utilizar mejor su tiempo de trabajo. Por ejemplo, a través de un gráfico simple dentro de la aplicación, pueden descubrir que han estado gastando más del doble de su tiempo de oficina en reuniones improductivas.
  • En el mercado de consumo: una aplicación de fitness que informa a alguien de cuántas calorías ha quemado ayuda a los usuarios a planificar mejor sus actividades. A medida que aumenta la cantidad de datos recopilados, también aumenta la cantidad de adherencia de la aplicación. Con el tiempo, los usuarios se vuelven menos propensos a cambiar a otra aplicación de fitness, ya que la suya tiene información que se recopila desde hace algún tiempo, una información que es útil para ellos.
  • En sus aplicaciones comerciales: el tablero integrado que extrae información de sus sistemas CRM y ERP brinda a los usuarios la información que necesitan para tomar decisiones rápidas, sin tener que esforzarse para permitirse múltiples clics. Al proporcionar a los equipos análisis de inteligencia comercial, puede ayudarlos a tomar decisiones comerciales informadas y oportunas.

Beneficios de negocio -

Las empresas de aplicaciones de hoy compiten continuamente en un mercado de millones de aplicaciones de categorías similares. Con esta cantidad masiva de disponibilidad, los usuarios finales terminan teniendo poca o ninguna paciencia con las aplicaciones que les dan valor cero.

Al brindar a los usuarios un valor real y duradero a través del análisis incorporado, las empresas pueden diferenciar su aplicación del resto de las aplicaciones que no ofrecen valor.

Beneficios de negocio

Hay varias formas en que la aplicación de análisis integrada ayuda a mejorar el flujo de trabajo de operación y planificación comercial, cuando se integra correctamente. Veamos algunas de esas formas:

Formas en que la analítica integrada mejora su estrategia empresarial

  • Entorno seguro, experiencia de usuario efectiva: cuando hablamos de análisis y datos, varios usuarios se han acostumbrado a confiar en herramientas exclusivas que están diseñadas para procesos comerciales concentrados como HR o CRM, o dependen solo de las aplicaciones, que solo centrarse en el análisis.

Con la ayuda de la analítica integrada, las funciones de análisis y generación de informes ocurren en la configuración conocida y confiable de las aplicaciones comerciales principales. Los análisis, que pueden parecer intimidantes para los usuarios cotidianos, cuando se integran en el ecosistema de una aplicación ayudan a los usuarios a comprenderlos con mayor facilidad, lo que aumenta su confianza para tomar decisiones basadas en datos. Los análisis integrados ayudan a crear una experiencia fluida entre la generación y el análisis de los datos comerciales cruciales.

  • Mayor valor del tiempo invertido: se basa en el valor que podría ofrecer su aplicación empresarial actual y aumenta el tiempo que los usuarios dedicarían a su aplicación.

La selección de los desarrolladores de aplicaciones adecuados , que pueden integrar sin problemas análisis integrados en su aplicación, ayuda a promover una cultura altamente basada en datos, al mismo tiempo que ayuda a su equipo a ser más productivo y eficiente.

  • Hace que BI sea ​​omnipresente: para una serie de organizaciones, BI es una plataforma que está administrada por el departamento de TI de la empresa o que la administración utiliza para planificar y lanzar estrategias comerciales. Se ve como esa función de nivel de gestión que se filtra a través de la jerarquía de la empresa una serie de informes adjuntos con elementos procesables.

El análisis incorporado ayuda a derribar las barreras a los datos, lo que hace que BI sea omnipresente y pone las partes de análisis e informes del negocio en manos de todos los que usan esa aplicación. En lugar de acudir al equipo de TI para realizar un seguimiento de la solicitud de visualización del informe, los usuarios pueden participar en el proceso de análisis. Ahora que el análisis y los datos son accesibles para todos en el equipo, el tiempo de toma de decisiones se reduce significativamente.

  • Cultura de trabajo basada en datos: si hay algo que las organizaciones quieren, es hacer que sus empleados sean capaces de usar datos para luego tomar decisiones críticas. A través del análisis integrado, las empresas hacen que los datos sean una parte crucial de los procesos y los equipos de flujo de trabajo en los que trabajan todos los días.

El análisis incorporado lleva la inteligencia comercial a una mayor variedad de departamentos y aplicaciones comerciales, al tiempo que promueve el compromiso con los datos y el análisis, lo que da lugar a una cultura de trabajo basada en datos.

  • Mejor planificación comercial: combina análisis con procesos comerciales para brindar a los usuarios la información que necesitan para manejar el entorno comercial cambiante. Con sus empleados utilizando la aplicación comercial principal potenciada con capacidades analíticas, ahora reaccionarán ante las oportunidades y amenazas más rápido mientras se sienten seguros al tomar decisiones comerciales informadas.

El análisis incorporado brinda la capacidad de crear informes y gráficos para que puedan participar activamente en la discusión sobre el rendimiento comercial, en cualquier momento.

Los diversos beneficios que ofrecen los análisis integrados en las empresas han llevado a un aumento en su demanda, en gran medida.

[ESTADÍSTICAS SOBRE NÚMERO]

La creciente demanda de Embedded Analytics ha llevado a varias empresas de desarrollo de aplicaciones móviles a crear aplicaciones que pongan el poder de la analítica en manos de los usuarios. En un escenario competitivo como este, ¿cómo se asegura de que el análisis de su aplicación se destaque tanto como para que genere ingresos para usted?

Así es cómo -

Cómo generar ingresos a partir de sus análisis integrados:

Estas son las características que harían que los usuarios gasten dinero en el análisis integrado de su aplicación:

Mire el recorrido completo del usuario

El primer paso hacia la monetización del análisis integrado comienza con su perfecta integración en la aplicación. La integración debe garantizar que:

R. Los informes y tableros son parte del flujo de trabajo de la aplicación y no están en una pestaña separada y

B. Deben seguir las pautas de marca que sigue el resto de la aplicación.

Todo, desde el color, el ícono y la vista y la sensación, debe ser similar a lo que se sigue en la aplicación.

Tenga elementos accionables en el flujo de trabajo de sus aplicaciones

El análisis incorporado que tiene en su aplicación debería permitir a los usuarios realizar algunas acciones, en lugar de simplemente la opción Ver, como se ve comúnmente en las aplicaciones de análisis. La mayoría de las aplicaciones funcionan como una calle de un solo sentido, brindan información a los usuarios para que la vean y analicen, pero no les dan la libertad de compartir los análisis con sus colegas.

Impulsar los ingresos

Compartir los análisis no es la única forma de diferenciar su aplicación, al brindarles a sus usuarios acceso para editar y actualizar los análisis en la aplicación, puede ayudarlos a tomar medidas sin salir de la plataforma.

Para diferenciarse, es importante que incluya elementos procesables en el flujo de trabajo de la aplicación.

Reduzca múltiples puntos de seguridad

Hay una serie de aplicaciones de análisis integradas que solicitan una credencial de inicio de sesión diferente cada vez que los usuarios desean utilizar la codiciada sección de análisis.

En su aplicación, intente reducir la cantidad de puntos de inicio de sesión al permitir el inicio de sesión único y las funciones de múltiples inquilinos.

No solo hará que sea menos engorroso para los usuarios, sino que los desarrolladores tampoco tendrán que integrar el nivel de seguridad varias veces en la aplicación.

Permitir la personalización de Analytics

Cualquiera de estas dos situaciones ocurre cuando los usuarios acuden a usted para incluir un nuevo tablero de acuerdo con algún proceso que recientemente comenzaron a seguir en su equipo: los desarrolladores tendrían que cambiar la funcionalidad principal de la aplicación o podrían negarse a dejar un grupo completo. de usuarios insatisfechos.

Al permitir que los usuarios personalicen la aplicación según sus necesidades, la cantidad total de solicitudes de análisis ad hoc que recibe su equipo de tecnología se reduce en gran medida. El análisis de autoservicio también le brinda información valiosa sobre sus clientes, brindándole una idea del tipo de informes y tablero que debe mover a continuación para satisfacer el próximo conjunto de necesidades del cliente.

Ahora que comprende cómo la aplicación de análisis incorporado beneficia los procesos comerciales y cómo puede impulsarla para generar ingresos para su negocio, es hora de buscar formas de implementarla en su aplicación, para obtener el máximo rendimiento, con la ayuda de una de las principales empresas de desarrollo de aplicaciones para Android e iOS.

Consejos para la implementación exitosa de análisis integrados en aplicaciones móviles

1. Fases de construcción

Cuando planea integrar capacidades analíticas en su aplicación móvil, es muy fácil dejarse llevar y perderse el problema central y el conjunto de usuarios que imaginó para ayudar. Pero, antes de siquiera pensar en crear soluciones para una variedad de equipos diferentes, deténgase.

Empieza pequeño. Comience a trabajar en la solución para un usuario, un problema y un informe. Recopile comentarios y luego avance al siguiente usuario, su problema y el informe para resolver ese problema.

Además, pronto se dará cuenta de que a medida que se resuelve un problema, los usuarios necesitarán algo más, por lo que es mejor seguir la metodología Agile para incorporar análisis en la aplicación móvil.

2. Involucrar tanto a las partes interesadas externas como internas

Mantenga a las partes interesadas externas e internas en su ciclo Agile. Siga recibiendo comentarios continuos de ellos a medida que desarrolla las funciones de análisis específicas en su aplicación móvil. Emplee maquetas de pantalla desde el comienzo del proceso y siga revisándolas con sus clientes actuales para obtener la validación de su proceso. Pregunte a sus partes interesadas qué les gustó de la aplicación, qué no les gustó, cómo la usarían y si tienen alguna sugerencia para mejorar el producto.

Hacerlo lo mantendrá enfocado en resolver problemas reales con la ayuda de análisis integrados, y hará que los usuarios sean defensores de la aplicación a medida que la solución esté disponible para uso masivo.

3. Identificar brechas con el estudio de usabilidad

A medida que los usuarios trabajen con su solución de análisis integrada, siéntese con ellos para aprender cómo están usando la aplicación y qué problemas enfrentan, para identificar las brechas. Esté atento a los problemas que molestan a sus usuarios mientras están dentro de la aplicación y luego permítales encontrar una solución, independientemente del tiempo que tomaría, para saber la ruta que seguirían los usuarios cuando chocaran con una pared dentro de su aplicación.

En cada etapa, haga preguntas que le proporcionen la máxima retroalimentación. Pida a sus usuarios que califiquen las funciones de la aplicación para que tenga lista la lista de elementos viables prioritarios.

Así que aquí estaba todo lo que necesita para comenzar con la integración de análisis incorporado en su aplicación móvil. Para entender el concepto con mayor detalle, contacta con nuestro equipo de expertos.