Cómo usar entidades en el esquema para mejorar la comprensión de Google de su contenido

Agregar marcado de esquema en su sitio web es una excelente manera de ayudar a los motores de búsqueda como Google a comprender su contenido de manera más rápida y precisa.

Una de las formas menos conocidas de utilizar el marcado de esquema es incluir "entidades" dentro de él. Agregar entidades al esquema puede ayudar a Google a comprender mejor los temas clave de su contenido.

En este artículo, lo guiaré a través de un proceso paso a paso del uso de entidades en el marcado de esquema.

¿Por qué usar entidades en el marcado de esquema?

Entonces, ¿por qué tomarse la molestia de agregar entidades en su marcado de esquema cuando las capacidades de procesamiento del lenguaje natural de Google (como BERT y MUM) ya ayudan al motor de búsqueda a comprender el contenido de su artículo?

La respuesta es que tanto los escritores como la IA a veces no logran comunicar e identificar con precisión el significado, el contexto y la importancia de los temas dentro de un artículo.

Imagínese ir a su restaurante local favorito y ver un burrito de aspecto delicioso en el menú, pero no dice de qué tipo es ni qué contiene.

Así que lo pides y cuando llega, tienes que descubrir usando tus sentidos para captar todas las pistas contextuales de lo que compone el plato.

Es probable que descubras la mayoría de los ingredientes si tienes suficiente experiencia culinaria, pero probablemente no todos, ¡especialmente si tiene especias mezcladas!

El uso del esquema de entidad es como darle a Google todos los ingredientes principales para su artículo, lo que les facilita la identificación y comprensión de los temas más importantes de su artículo sin ninguna confusión.

Hacer eso elimina la presión de garantizar que las palabras se usen perfectamente dentro del artículo y sus oraciones para transmitir su significado e importancia.

Agregar entidades al esquema de su artículo

El siguiente proceso me da mucho control y menos dependencia de complementos de terceros. Sin embargo, si desea seguir la ruta del complemento, consulte WordLift.

De cualquier manera, leer esta guía lo ayudará a comprender mejor cómo Google y las herramientas de NLP ven sus temas más importantes.

Supongamos que tiene un artículo titulado "Los 10 mejores juguetes para perros adultos pequeños".

Estos son los pasos para identificar las entidades más relevantes para este artículo y agregarlas al marcado del esquema.

Paso 1: Analiza tu artículo usando TextRazor

Comience copiando y pegando el texto de su artículo en la demostración de TextRazor y haciendo clic en el botón "Analizar".

(Para esta guía, estoy usando el texto del artículo de DogLab).

Paso 2: Identificar entidades relevantes

En la página de resultados, verá una lista de las principales entidades o temas clasificados por relevancia en la barra lateral derecha.

Cuanto mayor sea la puntuación de un tema, más relevante será para el artículo.

La clave aquí es revisar toda esta lista y ver qué tan bien califica la relevancia de los temas.

Si hay un tema central, como "frisbee", y no tiene un puntaje de relevancia alto, entonces es aún más importante agregarlo a su esquema.

Además, es posible que desee considerar reescribir oraciones que contengan la palabra "frisbee" para obtener una mayor prominencia o puntuación de relevancia.

Para este ejemplo, seleccionaremos los siguientes temas o entidades para los cuales luego obtendrá sus datos de esquema.

Entidades primarias:

• Perro
• juguete para perros

Entidades secundarias:

• Chihuahua
• yorkshire terrier
• pomeranio
• shih-tzu
• Pugs
• disco volador
• Hueso de juguete
• juguete chirriante
• Pelota de tenis

No todos los temas de la barra lateral representan una entidad conocida dentro de Wikipedia, Wikidata o Google.

Por lo tanto, es importante revisar todas las palabras en negrita y subrayadas dentro de cada oración que se desglosa en el lado izquierdo de la página.

Paso 3: recuperar URL de entidades de TextRazor

A continuación, busque una oración en el lado izquierdo de la página de resultados que contenga su primera entidad.

En este ejemplo, elijamos "perro" como entidad.

A continuación, haga clic en la pestaña Entidades debajo de la oración que contiene la palabra perro. Esto mostrará una lista de todas las entidades dentro de esa oración en particular.

Querremos copiar todas las URL de la entidad para esta entidad y almacenarla temporalmente en un documento u hoja de cálculo.

Haga clic con el botón derecho en la primera entidad de la lista y copie su enlace de Wikipedia. En este caso, es:

• http://en.wikipedia.org/wiki/Perro

Luego, ubique la entidad de Google correspondiente (que debe comenzar con " /m/ ") y copie la ID. En este caso, es ( /m/0bt9lr )

Agregue el ID de entidad de Google al final de esta URL de búsqueda de Google:

• https://google.com/search?&kgmid=

Así que parece:

• https://google.com/search?&kgmid=/m/0bt9lr

Continúe y haga clic en esto para verificar que la página de resultados de búsqueda muestre resultados para la consulta "perro". ¿Guay, verdad?

Por último, encuentre la entidad de Wikidata (generalmente comienza con la letra Q) y copie su enlace (por ejemplo, http://wikidata.org/wiki/Q144).

Querrá repetir este proceso exacto para cada entidad en su lista. Si encuentra que esto es algo que desea automatizar más, TextRazor tiene una API con la que puede trabajar.

Paso 4: incorporar las URL de las entidades en el esquema

Ahora que ha recopilado las URL de Wikipedia, Google y Wikidata para cada entidad, puede integrarlas en un esquema JSON llamado "acerca de", que debe anidarse en el esquema principal, como "Artículo".

Siga esta estructura para cada entidad:

 "about": [ { "@type": "Thing", "name": "Dog", "sameAs": "https://google.com/search?&kgmid=/m/0bt9lr" }, { "@type": "Thing", "name": "Dog", "sameAs": "http://en.wikipedia.org/wiki/Dog" }, { "@type": "Thing", "name": "Dog", "sameAs": "http://wikidata.org/wiki/Q144" } ]

Si valida con Schema.org, debería verse así:

Repita este proceso para todas sus entidades.

Paso 5: Agrega un esquema a tu tema de WordPress

Aquí es donde las cosas pueden volverse un poco más técnicas y es posible que necesite la ayuda de un programador o pruebe ChatGPT.

A continuación, necesitaremos agregar código PHP que almacenará todas estas entidades y su marcado de esquema.

La buena noticia es que una vez que genera el esquema para una entidad, no tendrá que volver a hacerlo.

La forma en que lo codifiqué para mi sitio de WordPress es asociar una "etiqueta" de WordPress a cada entidad.

Por ejemplo, tengo una etiqueta de WordPress llamada "Perro" y cualquier artículo sobre un perro tiene asignada esta etiqueta.

Cuando eso sucede, el código de WordPress muestra automáticamente el esquema de entidad del perro.

Lo bueno es que puede agregar tantas etiquetas como desee a una publicación o página de WordPress, por lo que puede cargar tantas entidades relevantes como desee en una publicación con solo hacer clic en un botón.

Aquí hay un buen indicador de ChatGPT para comenzar a generar este código:

Si usa un complemento como Yoast SEO, querrá ajustar el aviso para incorporarlo en su formato JSON.

Paso 6: Asigna etiquetas a tu artículo

Una vez que tenga su código PHP en su lugar, puede agregar etiquetas a sus artículos.

Dirígete a tu panel de WordPress y asegúrate de que tu artículo (en este caso, "Los mejores juguetes para perros adultos pequeños") tenga asignadas las etiquetas apropiadas (por ejemplo, "perro").

Lo bueno de este ejemplo es que una vez que etiqueto cualquier artículo existente con "perro", todos esos artículos se actualizarán instantáneamente.

Paso 7: Enjuague y repita

Repita este proceso para cualquier entidad adicional (p. ej., "juguete", "Chihuahua", "Yorkshire Terrier", etc.) que desee incluir en el marcado de su esquema.

Incorporación de entidades en el marcado de esquema

No es necesario integrar entidades en el marcado de su esquema para clasificar en primer lugar en la búsqueda orgánica. Sin embargo, puede ayudarlo a cubrir sus apuestas de SEO a largo plazo.

Los escritores y la IA no son perfectos. Escribir e interpretar el texto de la página no siempre se hace a la perfección. Esto significa que existe la posibilidad de que la relevancia y la importancia de los temas principales de un artículo se reduzcan o pasen por alto.

Si no está seguro de ello, pruébelo para ver cómo funciona para su sitio. Encuentre cuatro artículos en su sitio que estén relacionados por temas y agregue al menos de 5 a 10 entidades a cada uno.

Probablemente pueda editar manualmente el esquema solo para los artículos de prueba. Si funciona bien, puede integrarlo más profundamente en el código de su sitio o probar WordLift.