La experimentación induce al aprendizaje: 5 ejemplos que lo demuestran

¿Alguna vez has practicado un deporte al aire libre?

En caso afirmativo, estará de acuerdo en que el entrenamiento es un componente muy importante de los deportes al aire libre. La formación simula los escenarios reales del juego para identificar deficiencias y realizar mejoras. Sin embargo, sus beneficios van más allá de la mera mejora del rendimiento, ya que también facilita el aprendizaje en áreas como la nutrición y la psicología, lo que en última instancia conduce a una mejora general del espíritu deportivo.

De manera similar, realizar experimentos en línea es como entrenar su propiedad digital. No solo mejora su tasa de conversión, sino que también brinda valiosas oportunidades para obtener información sobre diversas facetas del panorama digital, lo que resulta en el crecimiento y desarrollo general de su empresa.

¿No lo crees?

En este blog, hemos agregado cinco ejemplos de la vida real para mostrar cómo la experimentación induce el aprendizaje relacionado con diversos aspectos que impactan la experiencia digital de sus visitantes, como el contenido, los embudos de conversión, el enfoque de experimentación y el diseño.

Vamos a empezar.

1. Tecnologías Dell

Dell Technologies, un gigante tecnológico, pone un énfasis significativo en la experimentación. El compromiso de la empresa con esta práctica se ejemplifica en la comunicación ocasional del director ejecutivo, Michael Dell, con el equipo de análisis digital con respecto a las pruebas en curso. La experimentación no sólo ha contribuido positivamente a los ingresos multimillonarios, sino que también ha generado algunos aprendizajes para la empresa.

En una de las charlas informales con VWO, Narayan Keshavan, jefe del equipo de análisis de diseño, compartió sus ideas. Los siguientes aprendizajes les ayudaron a mejorar todo su ciclo y enfoque de experimentación.

a. No sigas ciegamente las tendencias de experimentación

En uno de sus experimentos para el sitio web en China, el equipo de Dell intentó agregar un banner promocional en la barra de navegación, una tendencia seguida por un sitio web de comercio electrónico líder en China. Pero para Dell, las tasas de conversión cayeron al agregar un banner.

Aprendieron que se debe seguir cuidadosamente una tendencia, ya que cada sitio web es único y el análisis de la experiencia del usuario debe presidir cada experimento.

b. Mantenga un ojo neutral ante una idea de experimentación.

El equipo de Dell Technologies descubrió que es natural esperar un aumento en la tasa de conversión debido a las variaciones. Pero la base de todo el esfuerzo es realizar un experimento y no probar algo. Por tanto, el equipo de optimización debe tener un enfoque neutral hacia cada idea. Ayuda a negar sesgos mientras se ejecuta el experimento y el análisis posterior de los datos.

C. No caigas en la prueba de la miopía

Probar miopía es un término utilizado por el equipo de Dell Technologies, lo que significa que está tan concentrado en mejorar una métrica que olvida el efecto en otras métricas.

Supongamos que su objetivo es mejorar la tasa de clics (CTR) del botón de llamado a la acción (CTA) principal en una de sus páginas de destino. Realiza pruebas utilizando pancartas cautivadoras y observa un aumento en el CTR de la CTA principal. Si bien este experimento puede parecer exitoso basándose únicamente en esta métrica, un análisis más profundo revela que la tasa de rebote ha aumentado debido a una disminución en la velocidad del sitio web causada por el tamaño del banner. Como resultado, aunque la tasa de conversión de las personas que interactúan ha mejorado, muchos visitantes abandonan el sitio sin interactuar porque la página tarda demasiado en cargarse.

Por lo tanto, es crucial adoptar un enfoque holístico para la experimentación y el análisis en lugar de obsesionarse con una única métrica.

Vea el seminario web completo:

2. Uber come

Uber Eats inició su operación en Sudáfrica como un servicio de entrega de alimentos en línea. ¿Pero te imaginas que ahora sea un centro comercial virtual que vende joyas, ropa y otros accesorios? Aquí está la captura de pantalla de la página de su producto:

Comenzar con la entrega de comida y diversificarse hasta convertirse en un centro comercial virtual se debió a la experimentación. Uber Eats en Sudáfrica ha arraigado una cultura de experimentación, en la que dependen menos de la investigación de mercado y más de la experimentación en el mundo real. La experimentación ha permitido a Uber Eats Sudáfrica crecer un 149% mes a mes en sus vértices fuera de los restaurantes.

Esto es lo que les enseñó la experimentación y facilitó la expansión fuera de la entrega de alimentos.

a. Una herramienta de fácil configuración y automatización potencia la cultura de experimentación

El equipo de Uber Eats reconoció que una configuración de experimentación simplificada significa menos dependencia del desarrollo y menos barreras de entrada, lo que motiva a los miembros del equipo a participar más en la experimentación. Además, al automatizar el análisis posterior y desplegar la variación ganadora, se reduce la carga de trabajo del equipo, lo que acelera la tasa de experimentación. Promueve colectivamente una cultura de experimentación dentro de la empresa.

b. Es importante tomarse el tiempo para crear una hipótesis.

La hipótesis es la base de la experimentación, e incluso las pruebas que parecen simples pueden volverse complicadas si hay un error en la hipótesis. Una hipótesis debe basarse en conocimientos de datos y análisis de comportamiento. Además, la hipótesis debe mencionar específicamente el elemento del sitio web que necesita ser probado y la mejora esperada que se espera al final.

Por ejemplo, si a través del análisis de mapas de calor se identifica que un botón de CTA en una página de destino con una tasa de conversión baja tiene menos clics y menos atención, cambiar el color del botón para hacerlo más prominente podría ser una solución potencial. En este caso, la hipótesis podría ser: "Cambiar el color del botón CTA a color X dará como resultado un aumento del Z% en la conversión".

Además, el equipo de Uber Eats aboga por probar una hipótesis a la vez con varios métodos como pruebas A/B y pruebas multivariadas en lugar de probar múltiples hipótesis con el mismo método para lograr mejores resultados.

3. HazMiViaje.com

MakeMyTrip.com es un agregador de viajes en línea en la India que recibe 44 millones de visitantes al mes. La empresa de dos décadas tiene experiencia de primera mano con la transformación digital y las cambiantes demandas de los usuarios. La cultura de experimentación ha contribuido positivamente al crecimiento interanual del 64,1% que experimentó la empresa en 2022.

En uno de los seminarios web de VWO, Aakash Kumar, jefe de experiencia de usuario en Makemytrip.com, reveló algunos aprendizajes críticos inducidos por la experimentación.

a. Menos etapas del ciclo de compra no significan necesariamente más conversión

Es una noción general que unas pocas etapas entre el conocimiento y la compra conducirán a una mayor conversión. Sin embargo, el equipo de diseño de MakeMyTrip.com encontró algo interesante.

Su flujo típico de usuarios de búsqueda de hoteles comenzaba con la búsqueda de destinos en la página de inicio, lo que conducía a una página con una lista de hoteles. Al hacer clic en la pestaña de un hotel, se abre una página con la descripción del hotel seguida de los tipos de alojamiento ofrecidos. El equipo notó que muchos usuarios de dispositivos móviles que terminaron realizando una conversión eligieron la opción de habitación más barata y había una tasa de conversión baja para las habitaciones premium.

Después de realizar un análisis exhaustivo del comportamiento del usuario y la recopilación de datos, el equipo descubrió que la descripción de la página de detalles del hotel hacía que los usuarios se desplazaran excesivamente, lo que los llevaba a seleccionar el primer tipo de habitación que veían después de desplazarse. Para solucionar este problema, el equipo de diseño introdujo un paso adicional que permitía a los usuarios seleccionar el tipo de habitación antes de completar la transacción.

Todo el esfuerzo de optimización condujo a un aumento en la tarifa de reserva para los tipos de habitaciones premium.

b. Los cambios de diseño deben ser graduales y no drásticos.

Basándose en sus décadas de experiencia en experimentación, el equipo de diseño ha descubierto que los cambios de diseño alineados con las necesidades del usuario deben ser graduales en lugar de drásticos. Seguir el ciclo idear-experimentar-aprender durante la experimentación en el diseño de sitios web es crucial. Los cambios de diseño posteriores pueden basarse en la experimentación y los aprendizajes previos del equipo, lo que ayuda a minimizar los riesgos y reducir los impactos negativos en la tasa de conversión.

Vea el seminario web completo:

4.Netflix

Netflix tiene una cultura de experimentación y aprendizaje, lo que le ayudó a transformarse de un servicio de envío de DVD a un gigante de servicios de streaming con más de 230 millones de suscriptores pagos en todo el mundo. Esto es lo que Netflix ha aprendido sobre la experimentación tras décadas de experiencia.

a. Una idea exitosa puede surgir de una fuente poco probable

Netflix tiene una cultura abierta donde cualquiera puede ver las pruebas en ejecución y los resultados asociados. La tasa de victorias naturalmente baja de los experimentos aporta humildad y humildad al equipo. Abre puertas para que cada miembro del equipo comparta ideas y experimente con la experiencia del usuario. Hay casos en la empresa en los que las ideas de los expertos han fracasado, pero las ideas de los ejecutivos e ingenieros han dado resultados inesperados. La democratización les ha permitido obtener enormes ideas generadoras de ingresos a partir de recursos poco probables.

b. Un experimento fallido en el pasado puede lograr el éxito en el presente

El comportamiento y las preferencias de los clientes están evolucionando y en Netflix han descubierto que revisar ideas fallidas del pasado e implementarlas en el presente puede tener éxito. A veces, el análisis de las ideas fallidas sugiere que pueden lograr el éxito en el grupo de usuarios actual o nuevo. Por lo tanto, crear un repositorio de cada experimento junto con su análisis es beneficioso para volver a implementarlo y lograr el éxito en el futuro.

5. Comercio sin fricciones

Frictionless Commerce es una agencia de marketing digital de 13 años que se centra en mejorar las ventas de los sitios web de Shopify mediante la utilización de técnicas de psicología del comprador para influir y convertir a nuevos compradores. La agencia ha ayudado a más de 118 marcas de DTC y les ha realizado pruebas A/B para mejorar las tasas de conversión. Esto es lo que la gente de Frictionless Commerce ha aprendido sobre la psicología del comprador gracias a estos experimentos, que pueden ayudar a crear copias y encabezados para las páginas de destino.

a. Mostrar experiencia y la historia de la marca crea una sensación de conexión

A la gente le gusta asociarse con marcas que son expertas en su campo y se especializan en la elaboración del producto o servicio. Además, la narrativa de una marca, que detalla sus orígenes y los obstáculos que superó, puede fomentar un sentido de conexión con el visitante e impulsarlo hacia el camino de compra.

b. Agregar hechos sorprendentes puede anular el abandono a mitad de camino

El análisis de comportamiento puede ayudarle a comprender la profundidad de desplazamiento a la que abandonan la mayoría de los visitantes. El equipo de Frictionless Commerce ha descubierto que agregar un hecho sorprendente en esos puntos puede reducir el abandono a mitad de camino, ya que le da al visitante una explosión de energía para saber más.

C. Si no se resuelven las dudas, entonces el visitante se marchará.

Si una página de destino no responde a la consulta específica de un visitante, este puede dudar en confiar en el producto o servicio que se ofrece. El equipo descubrió que cuatro factores particulares (la ausencia de características, precios poco claros, características deficientes y elementos de diseño confusos) pueden contribuir a una percepción negativa y generar dudas en la mente del visitante.

Para evitar estos errores, los especialistas en marketing deben intentar ver la página de destino desde la perspectiva del visitante y asegurarse de que cualquier posible duda o inquietud sobre las características, los precios o el diseño se aborden y resuelvan mediante pruebas.

Este aprendizaje, junto con otros conocimientos, ayudó a la empresa a dar forma a campañas de pruebas A/B para sus clientes.

Uno de sus clientes se dedica a la venta de barras de champú. El equipo de Frictionless Commerce llevó a cabo una prueba A/B que se vio influenciada por los aprendizajes anteriores. Aquí están los controles y variaciones de la prueba creada con VWO. Puede ver que la variación intenta resolver una duda que surgirá naturalmente en la mente del visitante.

La prueba resultó en un aumento del 5,97% en el número de pedidos.

Comience su viaje de experimentación con VWO

Los cinco ejemplos muestran que la experimentación no sólo mejora la tasa de conversión, sino que también genera conocimientos valiosos que pueden conducir a nuevas experiencias de usuario, iniciativas comerciales y cambios culturales, impulsando en última instancia a la empresa a mayores alturas.

Además, vimos en el caso de Uber Eats que uno de los factores clave que contribuyen al éxito es la disponibilidad de una herramienta de experimentación fácil de usar que permite escalar rápidamente los esfuerzos de experimentación.

Sin embargo, elegir una herramienta de experimentación no es una decisión instantánea. Debe evaluar la compatibilidad con su negocio y adquirir experiencia práctica con la herramienta antes de gastar dinero.

Para facilitar este proceso, hemos creado una prueba gratuita de 30 días que brinda acceso completo a todas las capacidades ofrecidas sin ninguna obligación financiera.

Por lo tanto, si es nuevo en la experimentación o está considerando cambiar su configuración actual, le recomendamos leer nuestra guía detallada sobre la prueba gratuita de VWO, que proporciona información completa sobre cómo trabajar con la plataforma de experimentación líder en el mundo.