Datos propios y CDP: una receta para una excelente CX

Publicado: 2021-06-23

Puede parecer que los datos de los clientes y los CDP tienen poco que ver con las recetas, pero lo tienen. El valor de los datos de origen es un ingrediente central para CX y los CDP son una solución para fortalecer, apuntalar y, en general, garantizar que la recopilación e interpretación de datos se planifique para obtener el máximo efecto.

Imagínese esto: ha entrado en un concurso de elaboración de salsa. Pero solo puede usar las herramientas y los ingredientes que tiene en cualquier espacio en el que se encuentre ahora:
¿Los ingredientes son frescos?
¿Tienes los ingredientes correctos?

Tal vez cortes algunos tomates y cebollas, agregues un poco de sal y ¡listo! Es... técnicamente salsa. Pero seguro que el habanero no hará que nadie regrese por unos segundos.

Utilice el valor de los datos propios para obtener resultados óptimos

Volviendo al concurso de salsa: falta un mes para el concurso. Tiene tiempo para planificar, comprar y probar su receta favorita; tal vez incluso investigue las preferencias gustativas del juez. ¿Cuánto mejor sería esa salsa con la previsión de la planificación? Pregúntame qué tiene que ver esto con un CDP y te diré: Todo, o todo.

Tener los ingredientes correctos (y saber qué herramientas e ingredientes tiene) es tan crucial en la gestión de datos del cliente como lo es en la cocina. Las experiencias de los clientes están impulsadas por los datos: cada vez más, los datos de primera mano nos permiten crear con precisión experiencias de CX adaptadas al individuo. Si esos datos están incompletos o son inexactos, obtendrá una experiencia insípida en el mejor de los casos.

Lo peor…

un hombre reacciona salvajemente ante un mal resultado | Datos propios de CDP

…te costará generosamente. La mala calidad de los datos puede costar a las empresas una media de 15 millones de dólares al año, lo que explica por qué el 68 % de los líderes digitales están invirtiendo en nuevas plataformas de datos para mejorar la CX y la agilidad empresarial.

A algunos les gusta caliente:

Demuestre su potencia CX a través de la personalización

Necesita conocer su objetivo final y volver a su lista de compras:

  • ¿Qué datos necesitas?
  • ¿Dónde lo obtendrás?
  • ¿Cómo se asegurará de que sea fresco y de alta calidad?

Claro, podría improvisar una receta, adaptarla según lo que tenga. Pero, ¿por qué arriesgarse a ofrecer algo soso cuando puede usar un CDP para marcar cada casilla y entregar CX con especias?

Una estrategia de datos bien planificada, facilitada por una plataforma de datos del cliente, puede ayudar a ampliar la CX y hacer que las personas regresen por segundos y tercios.

Gestión de datos de clientes: mejores prácticas y CDP

Una imagen de muchos flujos de datos que se conectan en una única fuente de información, lo que simplifica la gestión de datos a través de CDP. La gestión de datos del cliente es un servicio al cliente que no puede ver con resultados que realmente puede medir. Los CDP ofrecen soluciones excepcionales de gestión de datos de clientes.

Problemas comunes de datos propios y cómo puede ayudar un CDP

Llámelo trucos de cocina CX mientras revisamos cómo sortear la complejidad de las regulaciones de datos propios para aprovechar el valor de los datos propios:

Los datos débiles afectan a muchas empresas, en parte porque la forma en que las empresas usan los datos ha evolucionado: la forma en que recopilamos datos hace diez años no satisface las necesidades actuales.

un hombre reacciona a las nuevas reglas | Datos propios de CDP.

Eso significa que incluso las organizaciones más proactivas y prospectivas, las que vieron la importancia de recopilar datos temprano, pueden enfrentar desafíos. La buena noticia es que muchos problemas de calidad de datos se pueden solucionar. Y un CDP puede ayudar.

Algunos de los problemas de datos propios más comunes se resuelven fácilmente:

  1. Datos inexactos, duplicados o incompletos distribuidos en múltiples sistemas

  2. Estructuras de datos no estandarizados

  3. Los datos recopilados no son relevantes o útiles para el negocio.

Estrategia de gestión de datos de clientes: 7 claves para el crecimiento, CX, fidelización

Imagen de una mujer conectada a círculos y compartimentos que representan sus datos personales y preferencias de compra. Siete principios para el éxito de la estrategia de gestión de datos. La definición de gestión de datos del cliente indica la necesidad de un plan. Las marcas deben adoptar estos 7 principios clave en torno a la gestión de datos de clientes para ayudar a definir su estrategia y objetivos de datos generales.

El único misterio con los datos: por qué alguien se demora en usarlos activamente

Una vez que descubre el valor de un CDP, las razones para tener uno quedan mucho más claras. Los siguientes son algunos desafíos que enfrentan las organizaciones cuando se trata de datos y cómo una plataforma de datos de clientes puede ayudarlo a resolverlos:

Datos inexactos, duplicados o incompletos distribuidos en varios sistemas: imagine que otra persona abasteció cada sección de la cocina (la despensa, el refrigerador, el congelador) y usted no sabe cuándo fueron a comprar o qué tan frescos estaban los ingredientes. son. Eso es lo que es tratar de ejecutar excelentes experiencias de cliente cuando sus datos se distribuyen en múltiples sistemas.

Y si diseña experiencias basadas en datos inexactos, puede dar un paso en falso y dañar la reputación de su marca. Los datos débiles no solo afectan las experiencias de los clientes individuales, sino que pueden generar una falta de confianza en las decisiones comerciales en general.

Cómo puede ayudar un CDP: las plataformas de datos de clientes extraen datos de los diversos sistemas y repositorios de su empresa y los compilan en una base de datos única y completa a la que pueden acceder todos los que la necesitan. Traen todas esas herramientas e ingredientes para que pueda ver exactamente lo que tiene y lo que puede faltar.

Al hacerlo, un CDP limpiará sus datos, eliminando duplicados, fusionando múltiples registros del mismo cliente e identificando brechas. Una comprensión precisa de los datos que tiene y la calidad de los mismos es uno de los pasos más fundamentales que puede tomar para mejorar sus experiencias basadas en datos.

Tipos de datos de clientes: Definiciones, valor, ejemplos

Imagen del arte de la palabra: los tipos de datos de los clientes tienen distintos propósitos. Datos de identidad, datos descriptivos, datos actitudinales, datos de comportamiento definidos con ejemplos. Los tipos de datos de los clientes tienen distintos propósitos. Datos de identidad, datos descriptivos, datos actitudinales, datos de comportamiento definidos con ejemplos.

Estructuras de datos no estandarizadas: No hay nada como trabajar con una receta de otro país. Usted sabe que tiene todos los mismos ingredientes, pero usan palabras y medidas diferentes a las que usted conoce. Se necesita mucho más tiempo para cocinar cuando tienes que convertir constantemente mililitros en cucharaditas o buscar en Google " ¿hay alguna diferencia entre escalfar y escaldar?" El valor de los datos propios crece con la recopilación, la interpretación y el uso metódicos.

En los negocios, incluso algo tan simple como un departamento que hace una pregunta con una casilla de verificación y otro que hace una pregunta similar con un formulario abierto puede generar problemas de traducción de datos. Esos problemas no solo causan confusión, sino que pueden hacer que sea imposible obtener información precisa. Para obtener el máximo valor de sus datos, desde tendencias e información hasta la ejecución de la campaña, necesita que sigan la misma estructura.

Cómo puede ayudar un CDP: a medida que su CDP consolida sus datos en un solo lugar, los limpia y estandariza automáticamente, lo que significa que cuando otro sistema envía una consulta a la base de datos, obtendrá todos los datos aplicables, no solo lo que se ingresó en un determinado camino. La unificación de los datos de su empresa en un único sistema estandarizado desbloquea la capacidad de crear perfiles de clientes ricos y dinámicos y reconocer patrones de comportamiento entre canales.

un hombre y una mujer discuten sobre el proceso: datos de primera parte de CDP

Cuando las empresas identificaron por primera vez el valor de los datos propios, comenzaron a recopilarlos antes de comprender para qué los utilizarían.
Ahora, las empresas nadan en datos, desde transacciones en la tienda hasta el uso de dispositivos inteligentes. El volumen solo puede ser asombroso.

Un elemento central de la calidad de los datos es la relevancia . La información superflua ocupa un espacio valioso y, de hecho, dificulta la eficacia de sus datos.

Datos propios: cómo un CDP le permite obtener calidad de entrada y salida de calidad

Los CDP no solo le facilitan la recopilación y el uso de sus datos; te permiten rastrear su utilidad.

  • ¿Qué datos estás utilizando en tu segmentación de clientes?
  • ¿Qué campañas dirigidas están creando clientes potenciales útiles?

Puede alejarse y ver qué funciona, qué no y dónde necesita llenar los vacíos. Con ese tipo de metacomprensión, puede ajustar su estrategia de datos para 'comprar' de manera más inteligente la próxima vez. El valor de los datos propios se vuelve aún mayor cuando tiene los recursos para utilizarlos en todo su potencial.

Una vez que te das cuenta de cuánto de tu despensa está llena de comida chatarra o ingredientes viejos que han estado allí durante años, intactos, puedes deshacerte de ellos y dejar espacio para las cosas buenas. Puede hacer que su despensa, toda su cocina, trabaje para usted .

Cómo la gestión de datos de clientes puede desbloquear el crecimiento y potenciar los ingresos

Crecimiento sin precedentes a través de la gestión de datos de clientes. | FCEE Cuando va más allá de la identidad y los datos descriptivos y se adentra en datos más cualitativos o de actitud, puede aprender mucho sobre lo que es importante para sus clientes. Una buena gestión de datos de clientes le permite hacer precisamente eso.

Para brindar experiencias que funcionen, ir más allá de lo insulso y hacer que las personas regresen por más, debe comenzar con los datos como su ingrediente principal. Porque en CX, eres lo que comes. Como dice el refrán: basura entra, basura sale.

Afortunadamente, no tienes que preparar la comida solo. Una plataforma de datos de clientes es como un segundo chef para sus datos, lo ayuda a preparar sus ingredientes y lo prepara para el éxito.

Pasar por un tecnicismo no es suficiente para tener éxito en el panorama empresarial actual: en un mundo lleno de experiencias insípidas, debe ser picante.